大电网调控系统业务中台设计与研究

为了沉淀调控系统核心业务能力,提升调控系统前台快速响应用户需求的能力,提出了大电网调控系统“薄前台、厚中台、稳后台”的发展策略。首先,将调控系统前台大部分业务功能沉淀至业务中台,前台仅保留必要的逻辑和用户交互接口,提高前台的响应速度。其次,通过研究大电网模型云、广域数据分布式流式处理和新型人机云终端等技术,构建了基于调控云架构大电网调控系统业务中台,为各级调控系统提供业务复用平台,解决了大电网一体化调度的模型按需服务、高速并行数据处理以及本地异地无差别调度等技术难题。所构建的大电网调控系统全网复用的“全、快、准”业务中台,为前台各类应用提供了有力的支撑,保障了后台数据的安全稳定。最后,给出了业务中台的具体应用场景分析和建设成果。所研发的大电网业务中台已经在多个调控中心完成示范应用,应用结果表明业务中台稳定有效。     

面向电网企业项目管理的智能化系统架构研究

针对电网企业项目管理各阶段多系统并行而导致的缺乏统一数据源头、统一规范信息标准、共性服务统一支撑平台,以及“烟囱式”系统架构造成的资源和信息“孤岛”,无法有效支撑项目决策等问题,利用区块链、大数据、异构云和分布式消息队列等技术,提出了面向电网企业项目管理的智能化系统架构。首先对整体架构的异构云平台、数据中台、项目管理中台、多形态应用等五部分进行了分析;然后,从业务架构、数据架构、技术架构与部署架构角度,对智能化系统核心架构进行了设计;最后,以国网项目中台储备中心为例,对所提智能化系统架构进行了具体实现。该架构能够推动电网企业由流程驱动向数据驱动不断转变,为未来项目管理模式的优化提供参考与依据。     

电力业务中台技术标准体系研究

针对电力企业中台建设缺乏技术标准体系支撑的问题,基于企业架构方法、领域驱动设计方法、软件工程相关标准,结合国家电网有限公司“网上国网”项目业务中台建设实践经验,形成电力业务中台技术标准体系,从通用设计、业务设计、架构设计、系统设计、服务研发、运营治理6个方面,系统性地提出了电力业务中台技术标准体系的构建原则及方法,形成了电力业务中台技术标准体系,为电力业务中台的建设提供具体的设计指导和操作方法,为电力企业信息化建设发展提供标准支撑。     

项目中台的配电网智能规划功能实用化拓展研究

配电网精准规划是指导企业决策和电网科学发展的动力,但目前“网上电网”平台规划设计模块的功能还不足以支撑实用化的配电网规划设计;直接将配电网规划的具体业务功能集成在项目中台,会与中台的功能定位相冲突。随着配电网规划工作广泛开展,亟需相应的规划工具支持。为此,基于新型配电网规划的需求,开发了可接入项目中台的新型配电网智能规划功能实用化拓展平台,使配电网规划项目从必要性分析到最终图纸报告报表出版的全流程均纳入其中。该平台可作为“输入插头”接入数据中台以获取所需的输入数据,作为“输出插头”将编制好的完整项目输出至项目中台。     

基于微服务架构的营销移动业务中台的研究与设计

随着营销移动业务的快速增长以及现有业务需求的不断更新优化,现有系统在服务器访问量过大的场合时常出现请求超时、加载缓慢、异常崩溃等情况。设计了一种营销移动业务中台,营销移动业务中台基于SpringCloud微服务架构,涵盖认证服务、消息服务、配置服务、升级服务等基础服务功能,通过统一的RESTFUL接口,为手机、平板、PC等多类型终端提供数据服务。实际应用表明,通过搭建营销移动业务中台,电力企业可以全面掌控营销移动业务情况,对进一步强化电力企业基础能力,提高综合数据集成水平和信息化建设提供了有力的基础支撑。     

调控云平台IaaS层技术架构设计和关键技术

调控云是中国国家电网有限公司"三朵云"规划中的一个重要组成部分,针对调控云统一和分布相结合的分级部署设计特点,结合国家电力调控中心-区域电网调控中心主导节点和各省级协同节点的两级部署体系构架,以云计算理念为基础,面向电网调控业务设计了调控云基础设施即服务(IaaS)层基本构架,实现了调控云平台硬件资源的虚拟化(共享与动态调配)、数据的标准化和应用的服务化.另一方面,服务器和存储资源的虚拟化、域名系统、负载均衡、读写分离等技术已被引入IaaS层构架中,为调控云各节点均采用双站点模式提供基础支撑,实现了调控云各节点在业务层面均可同时对外提供服务和异地应用双活.     

电力交易平台业务中台设计研究

随着电力体制改革不断深化,新兴电力交易业务的不断涌现和信息科技的持续发展,传统单体架构的电力交易平台已难以满足用户需求,需要基于微服务实现分布式架构转型,并引入中台理念开展架构设计.参考互联网企业业务中台设计经验,结合电力交易业务特点,提出了电力交易业务中台设计方案,从能力中心划分、服务识别及运转机制几方面进行了完整设...     

基于调控云的电网运行数据汇集研究

为整合调度机构各业务系统数据和提供统一的电网运行数据,利用调控云平台资源建立电网运行数据汇集系统.分析了电网运行数据汇集系统的数据接收、存储和服务原理机制,提出了数据安全管理的技术措施.通过对系统汇集任务进行控制和采用云计算的负载均衡技术,解决了业务数据汇集服务器负载不均衡的问题,提高了系统的工作效率.该系统已经在江西...     

基于微服务的大电网在线安全稳定分析系统数据中台与架构设计

在线安全稳定分析是揭露电网实时运行风险的重要手段,对于指导电网日内运行方式调整具有重要意义。现有在线安全稳定分析系统由于可扩展性不佳、人机交互困难、仿真模型存在偏差等原因,难以适应新型电力系统建设中出现的海量业务场景。为此,该文基于模块化、平台化的理念,提出一种面向电力调度运行业务的交互前台、微服务后台、数据中台及其融合的系统架构设计方法,并建立大电网在线安全稳定分析系统数据中台和整体架构。架构分析结果表明,按照所提方法搭建的大电网在线安全稳定分析系统架构能够支撑所需功能的运行,且具备灵活可扩展性。     

基于双中台架构的营销2.0移动作业平台的设计与应用

为加速推进企业数字化转型的全面发展,国网江苏省电力有限公司运用先进信息技术,开展了营销2.0移动作业平台的研究与设计。该平台以业务中台和数据中台的双中台全新架构为依托,以基层员工现场作业场景为背景,打造了一套电力营销作业系统,支撑营销移动业务,从8个方面创新性应用提升移动作业与客户交互体验,强化移动核心业务能力,扩展移动业务范围,提高操作效率,其应用效果良好,为电网公司数字化转型奠定了基础。     

调控云关键技术研究及展望

云计算是一种通过网络便捷、按需访问资源共享池的模式,因其具有资源共享、按需服务、高可靠性、易扩展性等优点,被广泛应用于电力企业信息化建设中。对比了GCP(谷歌云)、 AWS(亚马逊云)、阿里云等主流云计算平台架构,针对电网一体化运行模式给电力系统调度控制带来的挑战,结合电网运行实际,就调控云关键技术展开深入研究,具体包括调控云虚拟化、智能运维、微服务框架、数据及业务安全等方面。最后从云生态建设、标准制定、应用场景等方面对未来发展进行了展望。     

国内电力调控一体化的发展与新型电力系统建设下的技术路线规划

国内外电力企业运行经验和实践证明,调控一体化适应能源技术发展进步,符合电力生产业务发展规律.深化调控一体化是电力生产运行领域应对数字电网建设,推动生产组织模式优化,打造高效中台的关键,同时也是能源电力企业积极落实"双碳"目标,加快构建新型电力系统的内在要求.本文主要通过分析调控一体化在国家电网及南方电网的发展现状,全面...     

调控云运行数据平台分布式缓存关键技术及应用

随着调控云运行数据平台历史数据存储规模持续增长,对历史数据访问的高性能、高可靠性、易扩展需求日益增加.结合业务需求,在分析缓存应用技术的基础上,提出了基于Redis的运行数据平台分布式缓存框架,研究了运行数据缓存的高效存储模型、高速访问、高可用管理等关键技术.实验结果表明,在读写性能、可靠性、可扩展性等多个方面,可满足各类业务应用对运行数据平台历史数据管理与访问的要求.     

智能电站数据中台建设与应用

在电站智能化建设过程中,为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题,设计了数据中台产品.基于全域数据采集、数据湖底座建设、数据萃取与分析、数据服务化交付、数据可视化关键技术,建立了智能电站数据中台,实现了多源异构数据融合、共享和服务能力,有效提升电站精益化运行管理水平.最后介绍了智能电站数据中台的典型应用场景,对发电...     

配电网数字共享应用中心建设探索与实践

针对湖南配电网运营监测、调度指挥等缺乏有效平台支撑的问题,为全方位提升配电网专业管理、调度水平,遵循企业中台技术路线、微服务框架原则,基于图模中心和数据中台,设计了一款共享型、平台型微应用群,即配电网数字共享应用中心.该平台全面推进了电网资源业务中台建设,同时给数据中台提供了一个直接面向配电网专业的消费平台,对公司配电...     

电力营销服务系统敏捷测试工作机制研究

能源互联网营销服务系统 (简称 “营销２．０”)是国家电网公司 “数字新基建”重点建设任务,是国家电网信息化建设迄今以来系统最复杂、难度最大、技术最先进的任务之一.系统引入基于云计算的中台架构,采用领域建模微服务技术,基于研运数字化平台自主设计研发,具有 “客户聚合、互动智能、业务融通、数据共享、架构柔性、迭代敏捷”特征.介绍了敏捷测试流程,阐述了软件缺陷状态管理及各测试阶段工作流程和工作要求,提出了敏捷开发模式下的敏捷测试管理机制。     

基于人工智能和综合防误的复杂大电网调度驾驶舱平台建设

结合人工智能和综合防误技术,针对电网调度业务从调度业务规则、知识图谱建立和智能调度驾驶舱运行技术三个方面着手,建立了适用于广东电网的智能驾驶舱平台.该智能驾驶舱平台具体包括操作驾驶舱、调控和辅助决策驾驶舱以及大数据分析驾驶舱.通过部署智能化人工智能组件,识别和探测业务场景,根据多元数据融合和深度 学习获得的知识图谱和调度业务模型,进行全业务链条复杂大电网辅助驾驶.应用结果表明,该成果运用人工智能技术进行建模和训练,结合实际业务场景,通过数据融合和数据驱动性建立支持平台,有效保证了复杂大电网调度运行的安全性.     

电网调控大数据平台体系架构及关键技术

以数字化技术和能源互联网理念为驱动的"数字新基建"对现有调度自动化系统的数字化转型提出新的挑战,该文考虑调控数据存储规模、数据加工复杂度和数据服务多样化的需求,提出电网调控大数据平台的体系架构.在此基础上,研究了多源调控数据集成与融合、异构数据库分层统一存储、调控数据资产管理、大数据算法引擎等关键技术,实现全业务、全场景的电网调控数据汇集、加工和资产管理.该技术方案为调控云智能分析应用提供了存储、数据和算法的有力支撑.     

基于营配调业务深度融合的供电服务指挥平台

为贯彻执行国家电网公司集营配调资源调动和业务运转于一体,本文研制了供电服务指挥平台。在分析供电服务指挥平台的关键技术、结构的基础上,利用云平台、大数据、移动互联新兴技术和智能化设备,依托全业务统一数据中心和配用电统一模型,研制集客户服务指挥、业务协同指挥、配电运营管控、服务质量监督功能于一体企业级供电服务指挥功能。     

电网企业数据中台的数据共享方法研究

常规的企业数据中台数据共享方法使用分布式架构集成共享数据,数据吞吐量不足,极易引发数据拥塞,因此需设计一种全新的电网企业数据中台数据共享方法。以Data结构为基础,检索元数据,优化共享通道,再将设置的树状资源服务集与共享通道连接,生成网格化数据共享架构,降低数据吞吐难度,从而获取完整的XML数据共享通信模型,实现数据中台数据高效共享。实验结果表明：使用设计的数据共享方法进行数据共享时的数据吞吐量较高,不易出现数据拥塞,具有高效性,满足电网企业目前的数据共享需求,有一定的应用价值。