电力企业数据资产管理体系研究与探索

随着技术的不断进步,互联网+时代的到来,致使数据和信息量快速增长,与此同时人们可以以快捷低价的方式获取和存储数据,因此对数据的应用和支配变得愈加重要。对现代企业来说,数据是反映企业运作状况的主要依据,数据资产管理效果的高低影响企业的发展和目标,因此是企业管理中的一项重要课题之一。通过分析电力企业数据资产管理的关键流程,建立数据资产管理体系,梳理企业数据管理业务,为大数据应用与战略发展提供助力,推动电力企业的创新性发展。     

电力数据与应用系统安全管理方案

随着电力企业的高速发展,如何对数据进行存储和管理并有效地共享这些数据信息至关重要,有效地存储和管理数据与信息的快速访问和有效利用相结合是企业业务可持续发展的基本因素。如何保证电力企业的信息数据、OA、用电营销、企业门户等重要业务数据安全,我们需要建立完整的数据     

大数据在传统中小型企业库存管理改进中的作用

库存管理作为企业生产、计划和控制的基础,为企业的生产管理和成本控制提供重要依据。随着物联网和大数据的发展,可以为企业搜集、分析、处理前端数据,以及企业科学、高效的库存管理提供支持。笔者阐述了库存管理的概念、必要性及其所面临的问题,提出中小型生产企业开发库存管理数据化平台的措施,重点分析了企业安全库存的建立、上下游供应商的融合两个方面,指出大数据时代基于云会计的库存管理框架构建,必然会导致企业库存管理方式的改变,加速上下游企业的数据融合,降低过量库存,提高企业经济效益。     

基于IT规划的数据资产管理模式研究

随着信息化水平的提高,企业积累了海量的信息。但是,由于管理模式和数据应用水平的限制,数据并没有完全发挥其价值。本文通过分析IT数据架构发展现状以及企业对IT数据架构的规划,对企业数据化运营现状进行分析。并根据数据资产管理,从企业容易忽视的五大管理职能:数据治理、数据仓库和商务智能管理、元数据管理、数据开发、参考数据和主数据管理进行分析,对企业数据化运营方法做出的补充。     

企业ERP中的数据管理

当今,企业已越来越重视信息化管理.ERP软件已被许多企业做为核心的管理数据平台.网络解决了企业信息孤岛的问题,但令企业管理者头痛的是,又出现不同部门间在一个ERP系统中,会出现相同事件可能得出不同数据结果.这种数据不一致的现象,已被越来越多ERP的应用者发现,本文探索阐述了ERP平台中数据不一致发生的机缘,提出了企业数据管理的一些方法.     

基于SOA架构的电网数据资产管理平台

电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理. 从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台. 设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息,以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能,实现了电网数据资产的标准化管理,从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现.     

面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

面向终端的数据收集／发送系统TDCSS

本文论述了在ＥＣ－１０４０机上为开发企业管理而相应开发的有关终端使用程序，弥补了该机在应用开发中的不足，提高了该机在企业管理中的效率。该软件系统包括报文控制程序、数据的收集程序和数据的发送程序。     

刍议大数据在企业管理中的应用

互联网时代下,大数据成为了企业运维管理的重要手段,在市场发展中的作用日益凸显.鉴于此,以企业管理为切入点,研究大数据在企业管理中的应用分析,最后对大数据在时代发展下的运行趋势展开分析,从而为企业管理的应用提供良好的参考价值.     

一种从PDM获取ERP分类编码的改进集成方案

正一、企业物料编码管理现状PDM和ERP是企业信息化的两大关键支柱。PDM侧重研发、工艺等过程管理,主要是对企业上游数据进行管理;ERP侧重采购、库存、财务、销售、质量和售后服务等过程,主要是对企业下游数据进行管理。不管是企业上游数据还是下游数据,PDM和ERP管理数据的本质是对物料编码进行管理,因此统一企业物料编码对整个企业的信息化管理非常有帮助,也是企业信息化项目中应该重点考虑的问题。目前不少企业已经施PDM和ERP,他们对企业数据的管理现状可分为如下两种。     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构...     

工业大数据云 利用大数据集推动创新、竞争和增长

引言工业企业已进入了"大数据"时代,企业所管理数据的规模、种类和复杂度都在以前所未有的速度呈爆炸式增长。据麦肯锡咨询公司统计,"制造业的数据存储量高于其它行业——2010年的新数据存储量接近2EB"。大数据源自各种系统、设备和应用程序数据量的激增,使用传统软件解决方案,在可以接受的时间内完成这些数据的采集、管理和处理会非常困难。一个数据集内的大数据规模从几十TB到     

一个实用的面向中小型企业的产品数据管理系统

介绍了一个面向中小型企业的产品数据管理系统SMPDM。它是一个建立在PDM基本框架之上,集产品结构与配置管理、图档管理、工艺卡片管理及编码管理为一体的实用系统。它实施简单,见效快,是管理中小型企业产品数据的良好工具。     

医药信息管理系统的设计与实现

随着科技的不断进步,企业都在不断的注重管理的信息化以完善企业管理,增强企业自身的竞争力。医药业也不例外,通过较完善的信息系统实现自身企业对内部管理的方便性、合理性、快捷性、高效性等要求。以前的手工管理效率低使最明显的缺陷,另外,数据的一致性不好维护,如某个药品信息的记录有所改动(如更改编号),那么该要品的其他记录就与此不一致,造成查询的费时费力。要把全部数据都更改又相当不方便。对药品库存的盘点也很不方便,而且需要较多的人来进行管理操作,而且容易出错,造成数据的不一致。而药品业是关民生的行业,错误信息可能会造成不可收拾的严重后果。因此,运用高效、准确的信息管理系统来替代手工管理是完善医药业管理的有效手段。     

针对网络文件存储,Novell推出云协作服务

Novell Dynamic File Services满足了企业对更加有效和智能地管理非结构性数据的不断增长的需求Novell公司推出Novell Dynamic File Services,这将使企业可自动地、动态地管理数据至个人文件层面,其中包括将数据保存到像Amazon S3,Box,CloudMe和Dropbox之类的云存储提供商处的能力。此举进一步加强了长期以来Novell作为企业级文件存取、管理和打印工具业界领先者的地位。"对于企业快速增长的管理企业内部大量非结     

企业信息化须从基础管理标准化开始

阐述基础管理的重要性和对信息系统的影响,强调基础数据标准化的重要,建立企业管理信息系统(如:电子商务、客户关系管理)必须从基础数据标准化和基础管理信息化开始。     

企业数据标准及其管理体系研究

数据标准对于提升数据质量、促进数据融合和应用具有重要的作用。本文在研究数据标准概念的基础上,结合企业数据标准及管理现状,研究提出了企业数据标准管理范围,提出了涵盖组织机构、制度规范、过程管控和支撑工具的数据标准管控体系,并提出数据标准及其管控体系实施路线,旨在指导企业数据标准管理,促进数据管理水平提升。     

浅谈大数据时代背景下电网企业合同管理的数据挖掘与应用

在大数据资源信息爆炸的时代背景下,伴随着南方电网公司落实“两精两优、国际一流”战略发展的框架下,“消除浪费、创造价值、持续改善、精益求精”的精益管理理念应时而生。如何充分利用现有合同管理数据资源,挖掘数据间的关系,运用数据来完善和提升合同管理能力,已成为合同管理工作面临的新课题。本文对大数据及数据挖掘和应用进行了研究,探索了大数据对管理决策的影响,同时,结合电网企业的实际情况,选取了有价值的应用点进行分析研究,为如何利用和挖掘数据资源,助力企业在节约成本、营销决策方向、风险管控等管理决策方面做好数据支撑。     

基于全生命周期管理的电力企业数据治理技术研究

电力企业业务数据存在人为干预多、数据口径不一致、缺乏管理规范等现象,造成数据统计困难、及时性低、数据失真等问题,严重影响数据的深化应用。针对该问题,本文提出一种基于数据全生命周期管理的电网企业数据治理方案,通过构建公共数据云,开展数据资源池建设,部署结构化数据中心、非结构化数据中心及海量准实时数据中心等三大公共数据资源管理平台,定义完整的电网数据管控流程和数据责任机制,对数据进行从数据获取到数据加工、数据分发到数据使用的数据全生命周期管理,从各环节把控数据质量,辅以数据质量评估,提升电网数据的及时性、准确性及完整性。经过在输电、配电、电网调度、电网规划等多方面应用实践,该方案实现了多口径业务数据的质量管控及集中应用,提升了数据质量及综合治理水平,实现了专业数据资产全面共享。     

基于大数据的企业信息化管理系统设计和实现

大数据、人工智能等技术的发展,让各行各业都离不开互联网技术,为了寻找转型突破口要从企业内部的管理模式开始,借助大数据开发属于企业自身的信息化管理系统,以提高企业管理的工作效率。基于此,从企业对于信息化管理系统的开发需求入手,进行基于大数据的企业信息化管理系统设计,并对系统的各个功能的实现进行测试,提出企业信息管理系统在未来的发展方向,为企业的运营节省成本。