抽油机井示功图矩特征识别方法

应用计算机模式识别技术进行抽油机井示功图识别的关键，是根据示功图的形状特征，选择和提取能够最有效地反映示功图形状信息的特征不变量，从而实现快速准确地识别示功图的目的。本文引入“矩”这一特征不变量、提取了能够详细描述示功图形状的１２个特征，并在分类器设计中采用“以形状判别为主，以参数判别为辅”的分类决策规则，通过编程更好地提高了示功图模式识别的准确性。实际应用证明，识别准确率达到９０％以上。     

塔河油田典型示功图分析

塔河油田抽油井原油物性变化大，抽油泵类型多、泵挂深，工作状况复杂。经对该油田各类典型示功图分析对比，总结出该地区抽油井试并存在的问题，提出有针对性的技术管理措施，为选择合理的采油工作制度和修井检泵措施，保证油井长期稳产、高效提供依据。     

基于最小二乘支持向量机的示功图趋势预测

抽油机示功图可以表现出抽油机井的工作状态,通过对示功图的分析可以判断抽油机井是否正常工作。因此,对示功图形状的变化进行预测,提前知道示功图的趋势,就可以预知抽油机的工作状态,有利于油田工作人员对油井的控制,避免事故的发生。基于一种最小二乘支持向量机的预测方法,应用该方法对某油田几口抽油机井进行了示功图趋势仿真预测和验证,得出结论:该方法适用于生产稳定的抽油机井,不适用于间开井。在后续工作中,将对算法进行优化,进一步提升预测的准确性。     

基于支持向量机的低阻油层识别方法及应用

随着油田油气勘探的深入,低阻油层的勘探开发具有重要的意义.由于低阻油层的测井响应特征不明显,导致常规的测井解释方法识别低阻油层的正确率较低.低阻油层的识别其实质是一个复杂的模式识别问题,研究采用支持向量机分类理论,选取多种相对独立的测井参数对低阻油层进行识别分析.以工区试油已证实含油气性类型的层位作为训练样本进行训练,建立其油层、油水同层和水层的分类器相应支持向量机和分类面.通过已建立分类器的分类函数,可对待识别的层位进行识别分析.实例分析结果表明,基于支持向量机的低阻识别方法对数据量没有太高的要求,且操作简单,识别效果良好.     

基于示功图的油井工况智能分析

油井工况智能诊断是数字化油田发展的一个重要方面,其重点是通过智能诊断技术提高油井故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力.结合延长油田定边采油厂油田数字化研究项目,研究基于示功图的油井工况智能分析技术.通过实时采集有杆泵抽油机的示功图.应用人工神经网络技术进行模式动态识别,提取特征参数,并根据油井自身参数建立油井故障诊断模型,可对油井工况进行快速、准确地识别和智能分析.     

矿场超稠油典型示功图识别方法

示功图是了解井下抽油设备工作状况的一个重要手段,是目前各采油作业区掌握现场油井生产动态最常用的一种方法。通过示功图,可以掌握油井工作制度是否合理,找出影响泵效或抽不出油的原因,如果把示功图和液面等资料结合起来分析,还可以了解油层的供液能力。因此,对实测示功图进行正确识别和分析,对于判断泵况及油井生产状况就显得十分重要。     

一种识别抽油机井示功图的新方法

在现有示功图模式识别方法的基础上,运用矩特征法撮了示功图的８个特征量,借助人工神经网络作为分类器,实现了采油 抽油机井示功图的自动识别。通过油田实例的检验,取得了较好的效果。     

基于独立分量分析和支持向量机的管道泄漏识别方法

将独立分量分析(ICA)方法应用到管道泄漏检测压力信号的降噪中。分析了压力波信号源的独立性,探讨了运用ICA方法的可行性。利用现场采集的压力信号对该方法进行降噪效果检验。结果表明,该方法较好地保留了泄漏拐点信息且降噪效果明显。将支持向量机(SVM)方法应用到泄漏检测的识别过程中,首先采取微分进化算法优化了SVM模型参数,然后利用现场泄漏实验数据,验证了基于SVM方法的识别模型具有很好的识别准确率和泛化能力。在实验的基础上,对噪声源合并和泄漏信号源不可分问题作了初步讨论。     

基于示功图的油井供液能力智能识别方法研究

油井供液能力作为游梁式抽油机间抽控制和冲次调节的重要依据,它的准确识别对降低油田生产能耗、提升抽油机系统效率和增加油田产油量意义重大。论文研究了基于数据驱动的深度学习回归模型,采用融合了特征金字塔、高斯热力图和注意力机制的深度学习网络提取示功图图形特征并识别功图的四个凡尔开闭点,根据识别出的凡尔开闭点量化油井供液能力,为后续抽油机的智能控制提供调节依据。实验结果表明,该模型能够准确识别功图的四个凡尔开闭点,实时估算油井供液能力。     

装配抽油泵活塞总成的拧扣机

<正> 以往,装配抽油泵活塞总成是先把出油接头和上阀罩、进油接头和下阀罩上紧,然后再把这两部件和活塞上紧。采用这种装配方法,工人劳动强度大,效率低,螺纹的上紧扭矩因操作者的熟练程度及所使用的工具的不同而异,难以保证装配质量 且出油接头的流道槽处易被管钳咬伤。本文介绍的装配抽油泵活塞总成的拧扣机是为克服以上缺点而设计的。其结构简单,制造容易,造价低,体积小,重量轻,可用于装配各种不同外径、不同长度的     

游梁式抽油机井井下泵功图测试方法

提出了一种利用加速度传感器测量抽油泵冲程从而得到游梁式抽油机井井下泵功图的直接测试方法,并进行了实验验证和现场测试。分析了加速度传感器输出的带有冲击干扰的低频弱信号的特性,对周期信号及其漂移进行了建模分析,得出了长时间积分累计误差及其对测量结果的影响。根据消去原理设计了隔直去噪滤波器,建立了其数学模型,通过隔直去噪滤波器可将漂移分量从采集信号中分离出来。实验验证及现场测试结果表明:原始加速度数据经隔直去噪滤波器滤波和二次积分后能够得到无漂移位移信号,从而得出井下泵功图,数据测量精度在±2.0%以内,且测量误差随着冲次增大而减小;提出的井下泵功图测试方法可实现对泵效的计算和冲程损失直接测量,为游梁式抽油机工艺分析提供依据。图15表1参12     

示功图频谱分析新方法

示功图分析法是目前常用的抽油井故障诊断方法.由于受到复杂的井下工况的影响,示功图时域信号往往会出现极大变形,从而令示功图分析结果出现错误.为解决这一问题,对示功图时域信号进行了频谱分析.利用将时域信号转换为频域信号的方法,研究了各种频率的能量分布及信号的规律性.分析了示功图频谱的影响因素以及典型工况频谱特征,建立了示功图模糊数学识别模型,并给出了示功图频谱分析方法的步骤.用40多口油井示功图进行了验证,结果表明,频谱分析新方法可用于示功图的识别.     

Using the curve moment and the PSO-SVM method to diagnose downhole conditions of a sucker rod pumping unit

Downhole working conditions of sucker rod pumping wells are automatically identified on a computer from the analysis of dynamometer cards. In this process, extraction of feature parameters and pattern classification are two key steps. The dynamometer card is firstly divided into four parts which include different production information according to the "four point method" used in actual oilfield production, and then the moment invariants for pattern recognition are extracted. An improved support vector machine (SVM) method is used for pattern classification whose error penalty parameter C and kernel function parameter g are optimally chosen by the particle swarm optimization (PSO) algorithm. The simulation results show the method proposed in this paper has good classification results.     

基于模式识别的电流卡片特征提取方法研究

电流卡片是管理人员管理电潜泵井 ,分析井下电动机工作状况的主要依据之一 ,通过人工读取电流卡片去判断电潜泵井工况时 ,存在人为误差和效率低等缺点。为此 ,在简要介绍基于模式识别的特征提取方法的基础上 ,提出了一种电流卡片的特征提取方法 ,利用VisualC+ +语言编程去识别电流卡片从而判断电潜泵井工况 ,并通过标准的电流卡片对其加以适当的补充 ,从而完善并充实电流卡片特征库。该方法不仅是传统方法的延伸 ,而且可以较大程度地提高电动潜油泵的诊断精度     

QLB井下驱动螺杆泵系统的研制与发展前景

在吸收国内外井下驱动螺杆泵系统研究和试验成果的基础上,研制成功具有国际先进水平和自主知识产权的QLB井下驱动螺杆泵系统。该系统采用的关键技术包括:(1)采用新研制的双联行星齿轮减速器,可将螺杆泵的转速降到150～365 r/min,低于国外井下驱动螺杆泵的转速;(2)柔性轴设计独特,解决了螺杆泵偏心距大,负载重的难题;(3)采用双头螺杆泵,增大了泵的排量和扬程,可实现大泵深抽。该系统特别适用于含砂井、稠油重载荷油井采油。     

悬重式抽聚泵理论示功图的绘制与分析

为了进一步探索悬重式抽聚泵的工作状况,从柱塞悬重式抽聚泵的工作原理入手,通过与相近工作制度的普通管式泵对比,采用定性与定量相结合的方法,详细计算和分析了在一个冲程之内,两种泵型的载荷变化规律和特点,给出了在比较理想的状态下抽聚泵的理论示功图。     

井下油水分离系统及往复式双液流泵设计

井下油水分离系统由双液流泵、旋流分离器和原油提升泵三大部分组成。工作时 ,利用双液流泵和旋流分离器将井下产出的高含水原油增压后经旋流分离 ,含油浓度极低的水相介质被直接注入注水层 ,经旋流分离器浓缩后的原油相介质经原油提升泵采出地面。在分析井下油水分离系统工作原理的基础上 ,介绍了双液流泵的结构设计 ,泵流量的理论计算公式 ,并给出了双液流泵单向阀阀球的运动微分方程。试制的井下油水分离系统在辽河石油勘探局曙光、兴隆台和金马等采油厂的现场试验中 ,收到了显著的降水稳油效果。     

载荷位移法在功图量油技术中的应用

目前示功图量油技术主要采用有效冲程法计算产量,结蜡和气体等因素都会对计算值产生影响,存在较大的误差。载荷位移法是根据地面示功图中特定载荷对应的位移计算出泵效,然后进行油井产量计算。以流量计法为标准,对研究区内的油井用2种方法进行对比分析,载荷位移法受结蜡和气体等因素影响较小,它的计算值大多在流量计法和有效冲程法之间。综合其他计产方法及沉没度资料,确定泵效修正系数,载荷位移法都能把计算值控制在合理范围内。气体存在可以引起流量计法测量值的增加,却会降低有效冲程法的计算值。结蜡常与严重供液不足、气体影响和固定阀漏失等因素综合在一起。一方面,结蜡增加示功图载荷的变化幅度,可以增加有效冲程法的计算值。另一方面,结蜡井容易造成原油脱气,形成气体影响示功图,降低有效冲程法的计算值。     

基于MATLAB的电流卡片的模拟与仿真

潜油电泵已成为国内外人工举升采油的第2大设备,通过工况分析来及时发现故障,是采油生产的重要保障。目前,在石油开发过程中是由人工根据电流卡片的形状去判断潜油电泵工况。文章以电流卡片为主要依据,根据神经网络的特点和性能以及matlab要求,采用了simulink的建模与动态仿真方法来进行电流卡片的模拟,训练非线性神经元,用BP神经网络完成函数的逼近,解决电流卡片系统模式识别问题。     

抽油机井地面示功图量油技术研究

以抽油机井地面示功图为研究对象,修正了抽油机井杆液运动学模型,消除了地面示功图中包含的杆柱变形、杆柱黏滞阻尼以及杆柱和液柱的振动和惯性等因素的影响,从而获得能够反映抽油泵工作状况的泵示功图;再结合油井工况自动诊断技术,建立了泵示功图曲线上各点曲率计算模型和阀开闭点模型,提出了一套柱塞有效冲程的计算方法,实现了油井产液量的计算;对胜利油田和江苏油田的90口不同工况的油井进行了计算分析,预测产量与实际产量平均相对误差为7.25%,验证了示功图量油的可行性,满足了抽油机井产量计量的精度要求。