无向双环网络的新直径公式

无向双环网络G(N;±s₁,±s₂)是一种度为4的Cayley图。研究了无向双环网络的L-型瓦的4个参数与xs₁+ys₂≡0modN的最小非负解和最小交叉解的关系,从而通过L-型瓦的4个参数可以得出无向双环网一种新的直径公式。     

基于生成树的双环网络G(N;1,s)直径求解算法

对紧优双环网络G（N；1，s）的直径求解算法做了研究，提出基于生成树的紧优双环网络G（N；1，s）求解算法，给出了双环网络的直径d（N；1，s）公式．对生成树的性质做了研究。利用C#作为编程语言来实现这一算法，并对生成树的结构模型进行了仿真实现。验证了双环网络直径的分布特点：具有最大值、最小值和中间对称性。对任意给定N而2≤s≤N-1的这样一系列双环网络中的所有的紧优双环网络都可以计算出来。该算法的时间复杂度为O（N）。     

并行最短路径搜索算法的设计与实现

针对串行最短路径搜索算法本身固有的局限性,难以随着网络规模的增大而提高搜索速度的问题,设计并实现了一种基于并行Dijkstra思想的并行最短路径搜索算法,使算法复杂度由O（N²）减少到O（N²/p+N*（p-1））,提高了算法的效率。实验结果表明,该算法搜索速度快且性能稳定,当结点数目相当庞大时,算法的优越性更加明显。     

基于生成树的双环网络G(N;1,s)直径求解算法

对紧优双环网络G(N;1,s)的直径求解算法做了研究,提出基于生成树的紧优双环网络G(N;1,s)求解算法,给出了双环网络的直径d(N;1,s)公式,对生成树的性质做了研究。利用C#作为编程语言来实现这一算法,并对生成树的结构模型进行了仿真实现。验证了双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性。对任意给定N而2≤s≤N-1的这样一系列双环网络中的所有的紧优双环网络都可以计算出来。该算法的时间复杂度为O(N)。     

三态编码方法及实现电路的研究

定义了（N,M）三态编码电路模型。基于三态数据编码（BCT）算法,讨论了三态编码的硬件设计方法。设计了“除3求余”电路模块,并采用“模块组合”设计方法,实现了任意（N,M）模型的三态编码电路。该方法的主要优点是能够适应定义模型下的不同规模的动态需求。最后,作为示例,给出了（4,2）三态编码模型的硬件结构电路。     

等价树的双环网络G(N;r,s)的研究

基于前人提出的双环网络G(N;r,s)的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构-等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d(N;r,s)的显示公式;利用C#编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s相似文献   

双环网络G(N;r,s)生成树的研究

利用最小生成树对非单位步长的双环网络G（N；r，s）进行研究，并借助C#编程语言提出仿真算法。对任意给定的N，1≤r≠s〈N，可以得出所有紧优的双环网络G（N；r，s）。仿真结果证明对于双环网络G（N；r，s），在r=1时，双环网络的直径d（N；1，s）以s的中心对称分布；在r≠1的情况下，有许多r，s可以使G（N；r，s）达到紧优；双环网络的最小生成树不包含三层以上的满二叉树。     

等价树的双环网络G（N；r，s）的研究

基于前人提出的双环网络G（N;r,s）的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构－等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d（N;r,s）的显示公式;利用C＃编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s＜N,可以计算出双环网络G（N;r,s）的紧优、几乎紧优、k紧优解。     

无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法

提出无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法,利用VB6.0作为编程语言、SQLServer2000作为数据库来实现这一算法,对任意给定N,而2≤s≤N-1的这样一族无向双环网络的直径都可以计算出来,结果存入数据库,并且利用VB6.0的控件MSChart来模拟显示计算结果。找出了该族无向双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性;对任意N,有不少s使得G(N;±1,±s)紧优或几乎紧优。验证了Boesch和Wang等提出的无向双环网络G(N;±1,±s)的直径下界,给出了一个新的直径上界公式。     

无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法

提出无向双环网络G(N;±1,±s)的直径求解算法,利用VB6.0作为编程语言、SQL Server2000作为数据库来实现这一算法,对任意给定N,而2≤s≤N-1的这样一族无向双环网络的直径都可以计算出来,结果存入数据库,并且利用VB6.0的控件MSChart来模拟显示计算结果.找出了该族无向双环网络直径的分布特点:具有最大值、最小值和中间对称性;对任意N,有不少s使得G(N;±1,±s)紧优或几乎紧优.验证了Boesch和Wang等提出的无向双环网络G(N;±1,±s)的直径下界,给出了一个新的直径上界公式.     

F4上的短码长的自正交码链

研究了达到Griesmer界的最优自正交码。应用组合的方法和随机算法构造域F₄上短码长n（10≤n≤19）的最优（或极大）自正交码及其子码链。给出了码长10≤n≤19时最优（或极大）自正交码的子码链的一种结果,其中码链中码的参数均达到了Griesmer界。这些结果对进一步研究自正交子码链及构造量子码具有重要的参考价值。     

基于改进的差别矩阵的快速属性约简算法

为了解决基于差别矩阵属性约简的计算效率问题,首先以计数排序的思想设计了一个新的计算U/C的高效算法,其时间复杂度降为O(|C||U|)。其次分析了基于差别矩阵的属性约简算法的不足,提出了改进的差别矩阵的定义,利用快速计算核属性算法生成的核属性和出现频率最多的属性来降低差别矩阵的大小,并设计了基于改进的差别矩阵的快速属性约简算法,证明了该新算法的时间复杂度和空间复杂度分别被降为max(O|C|2Σ0≤i相似文献   

求解Ramsey数下界的模拟退火算法

对于图G_1、G_2,2色广义Ramsey数R(G_1,G_2)是指最小正整数P,使得每一个p阶的图G,或者G包含G_1,或者G的补图包含G_2。用改进的模拟退火算法求解得到了R(W_m,K_n),R(B_m,K_n),R(F_m,K_n),类型的一些Ramsey数的下界。     

de Bruijn序列查寻表标签的k位修正构造法

de Bruijn序列的结构是一个查寻表,其核心是它的表标签。因此构造出查寻表标签对于生成de Bruijn序列十分重要。给出两种k位修正构造法。方法1为k位提升构造法,即对大部分节点将其第k（k=1,2,…,n-1）位提升一个定值c（1≤c≤m）,来作为该节点的标签。方法2为k位收缩构造法,即对大部分节点将其第k（k=1,2,…,n-1）位向定值r（0≤r≤m）收缩,来作为该节点的标签。这些方法构造的查寻表标签数随着m,n增长而成指数式增长。与定值构造法一样,在局部看是有效的,但与查寻表标签本身数目的惊人增长比较起来就很渺小。方法2与定值标签构造法比较其速度提高了关于m,n的指数式倍。     

快速提高NSGA-Ⅱ算法双目标优化效率的方法

NSGA-Ⅱ是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-Ⅱ在双目标优化时的效率,采取了按需分层的策略,提出了一种新的非支配前沿集分层方法以替代NSGA-II原有的分层方法。与NSGA-Ⅱ的时间复杂度O(N2)相比,新方法的时间复杂度减少为O(kN+NlogN),k为所分前沿层数(k<相似文献   

MAX-k-SAT的PTAS归约等价性

通过构造适当的极小不可满足公式,利用子句拼接技术,引入了一个一般化的从k-CNF公式(k≥3)到3-CNF公式之间的归约转换。基于该转换,给出了一个真值指派的转换算法,并证明了MAX-k-SAT与MAX-3-SAT是PTAS归约等价的。因此,对于k,t≥3,MAX-k-SAT与MAX-t-SAT是PTAS归约等价的。     

拟（h,k）存贮有限自动机的可逆性

主要研究拟（h,k）阶存贮有限自动机的延迟k步与k＋1步弱可逆性,以及它的弱逆,得到了拟（h,k）阶存贮有限自动机的延迟k步与k＋1步弱可逆的充分必要条件,并且通过所得结果可以比较简便地构造出延迟k步与k＋1步弱可逆拟（h,k）阶存贮有限自动机的延迟k步与k＋1步弱逆。     

修正de Bruijn序列的线性复杂度研究

n级de Bruijn-0/1序列,就是从de Bruijn序列2ⁿ个状态中去除一个全0状态（记为de Bruijn-0）或全1状态（记为de Bruijn-1）而得到的周期为2ⁿ-1的序列。研究了de Bruijn-0和de Bruijn-1（记为de Bruijn-0/1）序列的线性复杂度特性,提出了相关的定理并给出了证明,同时给出了4~6级de Bruijn-0/1序列线性复杂度的统计数据。     

挖掘数据流近似频繁项的改进算法

数据流的无限性、连续性和速度快等特点,使得挖掘出所有准确的数据流频繁项通常是不可能的.算法的空间复杂度和时间复杂度通常是评价频繁项挖掘算法优劣的两个主要度量.通过引入局部性原理改进数据流近似频繁项的挖掘算法,该算法的空间复杂性为O（1/ε）,数据流每个数据项的最坏处理时间是O（1/ε）,其最好处理时间是O（1）,输出结果的频率值误差为∑_(i=2)^j（1-μ_i）×k_i。