地面测报业务中异常数据分析与处理

本文结合东山县气象局开展地面测报业务的实际,探讨地面测报业务中异常数据原因,分析测报业务中异常数据处理,给出了几点提升地面气象测报质量的对策.     

变压器高压套管介损异常数据分析

根据对变压器高压电容型套管介质损耗值与电容量测试值的多种变化关系,分析引起测试数据异常的原因,建立相关模型,并对预防及处理这类异常情况提出建议。     

电能量采集系统异常数据分析及处理

电能量采集系统是由多个自动化应用系统互连所组成的数据应用平台。电能量数据作为电力营销、财务结算、计划以及电网线损等结算、计算的依据,确保电能量数据正确就显得十分重要,本文主要针对电能量采集系统常出现的异常情况,导致系统采集数据错误的信息进行分析及处理,确保相关各系统应用的电能量数据的准确无误。     

基于DSP和CPLD开发容性设备介损在线监测终端

为了在完成数据采集的同时还能进行各种处理和控制,设计开发了一种基于DSP和CPLD技术的高压容性设备介损在线监测终端。阐述了该终端中高速A/D转换电路与DSP接口电路、锁相倍频电路及其他通讯接口电路的具体实现方法,以及基于DSP采用优化的傅里叶变换求取介质损失角正切(tgδ)的方法。经试验表明,系统工作稳定可靠。     

一个医院HIS的异常分析及处理案例

针对一个医院HIS的异常现象,通过软件分析、网络排查及数据库分析等方法,在找到问题后,利用Oracle的在线重定义功能给出了完整的解决方案.     

Java程序设计中异常处理技术浅析

对Java程序设计中出现的异常处理技术进行了研究,对Java异常处理知识进行了必要的介绍和简单的分析,并总结了几种在Java程序设计中如何定义和使用异常类。     

浅析Java异常处理机制及应用

异常处理机制是Java语言的一大特色。从异常处理的机制、异常处理的方法、异常处理的原则等方面介绍Java语言的异常处理技术,分析了抛出异常和捕获异常的实际应用及注意事项,以便更好地利用异常处理机制解决实际问题。     

基于大数据混沌特性的电网在线监测异常数据识别方法

结合电网异常数据的混沌特性,设计了电网在线监测异常数据识别方案.方案主要分为4部分,分别为:电网异常数据混沌特性建模、计算混沌量相关分量、提取异常数据分量和异常数据提取量的融合识别.实验结果表明,该方案能够稳定、快速识别出电网异常数据,且识别准确率高,从而极大程度地缩短了电网异常问题的排除时间,维护电网稳健运行.     

BDPCA在线过程监测方法

针对基于多向主元分析(Muhiway Principal Component Analysis,MPCA)的方法在批过程故障监测中以样本观测相互独立作为假设前提条件,没有考虑到时间序列相关性的影响及需要对新批次未反应完的数据进行预估的缺陷,提出一种枇过程动态主元分析(Batch Dy-namic PCA,BDPCA)在线监测方法.该方法采用时滞变量将过程的静态和动态特征相结合,有效地去除了测量变量时间序列的自相关关系,并通过时滞窗口提供了在线监测方案,避免了对新批次未反应完的数据进行预估的需要,提出确定时滞变量的算法.将BDPCA应用于β-甘露聚糖酶发酵批过程的仿真监测,与移动窗多向主元分析(Moving Window MPCA.MWMPCA)法相比,仿真结果表明该方法能够更精确地对过程故障行为进行描述,具有良好的准确性和实时性.     

dbExpress及ClientDataSet应用结构中异常处理研究

基于dbExpress与ClientDataSet数据库应用体系结构的分析,定义了三个层次的异常,给出了不同层次的异常处理解决方案.     

数据仓库实现过程及在线分析

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术,它可以充分利用数据仓库中已存储的信息,帮助决策者进行决策。本文在介绍数据仓库的定义和数据仓库决策支持系统原理的基础上,详尽地讨论了数据仓库中的数据抽取与转换方法,并对数据仓库实现过程进行了实例探索和在线分析,最后根据数据挖掘方法进行了实际的应用。本文就是采用微软SQL Server 2000数据仓库技术设计了一商业用的数据仓库,使读者可清楚了解数据仓库的决策支持系统的实现过程。     

基于在线监测与大数据分析的设备管理信息系统开发及应用

以某铝电解公司设备管理信息化项目建设的应用实践为基础,通过在线监测所获取的设备运行状态和数据,采用大数据技术进行分析,研究和开发了新一代的设备管理信息系统。实践表明设备管理信息系统的应用可减少设备故障发生的频次,降低处理设备故障的所产生的费用,取得了良好的社会效益和经济效果。     

小波去噪和数据融合及在线监测系统中的应用

准确测量电力设备的各种运行参数,是电力设备在线监测系统进行故障诊断的重要前提,为了从被噪声干扰的各个传感器测量中获得更准确的测量结果,文中提出了一种基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法,数据重建的结果更精确地描述原信号,且算法具有计算量少、速度快等特点,并首次将红外测温仪应用于测量变压器绕组的温度在线监测系统中,现场数据的处理验证了该算法的正确性。     

黄河水文测验数据在线处理系统设计与应用

为实现黄河水文人工测验数据的数字化，解决自动监测数据的摘录与格式转换等资料整编难题，基于 B/S 结构构建黄河水文测验数据在线处理系统，设计水文测验原始资料库表结构，可对人工测验数据进行在线录入与计算、自动监测数据进行在线摘录与整编格式转换后，直接存储于水文测验原始资料数据库中，对数据库中的水文测验原始数据还可按照制定的审查规则进行数据的自动审查，检查其合理性。系统在黄河水文河南测区 1 a 多的运行表明：系统符合基层水文站的测算需求和使用习惯，不但提高人工测验数据的准确率与记载格式的规范度，也提升自动监测数据的摘录与数据格式转换的工作效率，可实现水文测验数据的“日清月结”。     

数据流中异常模式的提取与趋势监测

研究的重点是数据流环境中异常模式的提取与趋势监测．主要贡献包括：①提出了一个进行异常模式发现的度量框架——强度比率,为异常模式挖掘提供了度量标准;②在基于异常模式求取的基础上,提出了利用回归分析方法——最小二乘法进行异常模式趋势监测．实验结果表明,提出的异常模式度量和求取算法是合理的,提出的趋势监测方法是有效的、可行的．     

关于烟气在线监测装置SO2周期性异常的分析与处理

本文针对目前电厂脱硫烟气连续排放监测系统（CEMS）中SO2数据周期性波动,通过对历史数据曲线分析排查,发现取样探头温控仪故障导致取样探头加热器无法加热,烟气中水分遇冷凝结在管壁,管壁中的水分平时吸收烟气中的SO2,导致测量值偏低,待水珠汇聚变大流入下面带加热的取样管中后,水中溶解SO2的集中释放,导致数据在短期急剧上升,蒸发释放完后回归到原来的水平,形成这样一个周期性吸收和集中释放的过程。可见烟气取样管道温度保护环节在烟气测量中的作用非常重要。     

改进的MPCA批过程在线监测方法

针对多向主元分析(MPCA)方法用于批过程在线监测时需要对新批次未反应完的数据进行预估,从而易导致误诊断,且需要建模批次的长度相等的缺陷,提出了一种基于变量展开和主元协方差随时间变化的MPCA方法.该方法按变量展开,不需要对新批次未反应完的数据进行预估,而数据之间的动态联系通过时变主元协方差得以保存,并且不需要建模批次...     

基于时段及过渡区域的KICA间歇过程监测方法

针对间歇过程时段的切换存在过渡区域,同时,间歇过程数据有着强非线性的特点,提出一种基于时段及过渡区域的KICA间歇过程监测方法。该方法基于MPCA及k-means聚类算法对间歇过程进行子时段划分,并基于第一主元贡献率差值识别时段间的过渡区域,在此基础上,对稳定时段建立统一KICA监测模型,而过渡区域针对各时刻滑动窗口进行KICA建模监测。将该方法应用于青霉素发酵过程在线监测,实验结果表明,相比sub..PCA监测方法,本文基于时段及过渡区域的KICA监测方法能更及时、准确的检测到过渡区域的异常。     

高职《C#程序设计》教学设计——以“异常处理”为例

目前,多数高职院校的计算机应用技术专业中开设的程序设计课程,目的是培养学生编程能力,要求教师在教学中重视基本编程能力的培养,但是,在实际的教学过程中,如果合理设置教学项目、优化教学过程是一个值得研究的话题。本文结合自己的教学经验,介绍了高职《C#程序设计》中异常处理的教学过程的设计。     

岩土工程远程在线安全监测系统的研究及设计

针对岩土工程的复杂性和地质条件的多变性和不可完全预测性,在分析岩土工程安全监测系统功能的基础上,从硬件组成和软件组成两方面介绍了系统的总体结构,并对系统设计中的关键技术进行了探讨,详细讨论了现代监测系统中撛冻虜,斒凳睌,敺墙哟功能的实现.并通过一个应用实例进一步说明了远程在线安全监测系统的可行性.