风电场微观选址及发电量预测的探讨

对风资源评估、选址地面情况和风机位置的排布等影响风电场微观选址的因素进行了分析.阐述了风电场发电量的预测方法,通过实例说明如何使用相关软件来预测风电场发电量,并根据预测结果对风电场微观选址注意事项进行了探讨.     

风电场微观选址对发电量影响的分析

根据华威风电场风机实际运行监测数据,对比华威风电场12台N62型风机不同方向的发电量、2个场址的平均发电量和同一场址内不同风机的发电量.分析了风电场微观选址对风机发电量的影响.结果表明:4～15号12台风机的单台月发电量差异较大,说明在风电场宏观选址条件相同的情况下,由于微观选址条件的不同,相同型号的风电机组的发电量存在较大的差异;骆驼岭风电场4号风机与风山风电场15号风机正北向发电量的差异较大,地形影响是造成风山发电场发电量较小的主要原因;对凤山风电场内的8～15号8台风电机组进行对比,在各个方向上的发电量差别很大,主要是受到相邻风机间尾流影响所致.     

海上风电场微观选址工程优化方法与软件开发

海上风电场用海面积有限,同时由于湍流强度低,尾流恢复慢,其微观选址优化排布方法是海上风电的关键技术之一.在实际工程应用中,其排布一般采用人工经验和方案比选方法,由于受主观因素影响以及比选方案数量有限,难以得到工程优质解.文中针对平行四边形网格枚举方法存在计算效率低和优化时间长的问题,提出一种海上风电场微观选址工程优化方...     

风电场复杂地形的微观选址

以红牧风电场为例,分析了复杂地形的风电场微观选址,根据主风向上和垂直主风向上的不同间距布置风机,以对比单机平均发电量和尾流影响.结果表明,主风向上单机的平均发电量随风机间距的增加先增后疵,尾流损失不断减小;垂直主风向上随风机间距的增大单机平均发电量不断增大,尾流损失也不断减小.建议在复杂地形的主风向上风机间距的选择比简单地形小,均为风机直径6～7倍;简单地形的风机间距约为风机直径7～8倍.     

基于CFO的海上风电场微观选址优化算法研究

海上风电场用海面积有限,尾流影响比陆上大,微观选址是其规划设计的关键技术。传统优化算法大多采用离散化变量,使得潜在解空间减少到有限个,难以达到最优化的效果。为了提高海上风电场微观选址优化效率,文章提出了一种基于中心引力优化(CFO)算法的海上风电场微观选址方法。该算法使用实数编码,通过将微观选址优化的变量假设为天体,各个天体之间相互作用,达到平衡的原理,具有可能得到全局最优解和效率高的优点。使用该算法对海上风电场微观选址优化进行仿真,并与现有方法比较。结果表明,所提出的算法得到的排布方式发电量最高,并具有优化精度高、速度快和优化排布较为均匀的特点。该研究结果可以为实际工程应用提供参考。     

青岛华威风电场微观选址研究中的数据处理

对青岛华威风电场近5年的实际运行监测数据进行分析,结合各风机的位置,筛选出符合条件的风机对比组.以其中一组风机对比组为例,确定风机发生的偏移时刻和偏移角度,对原始数据进行修正,为研究风机尾流对发电量的影响奠定了基础.     

风电场微观选址应关注的地表现象

风电场微观选址中,在兼顾风能资源的前提下,风电机组机位应回避孤立的山包、植物突变的条带、陡峭山崖边缘、马鞍型地形及垭口部位、滑坡或潜在滑坡地段、岩堆崩塌物、山脊狭窄地段、斜坡地段、山脊侧向冲沟地段、山脊末端等不良地质作用可能发生的地段。这对后继地质勘察,加快工程进度,降低工程成本和保证风电机组基础的安全性都有重要意义。     

基于改进二进制萤火虫算法的风电场微观选址优化研究

风电场微观选址时应合理布置机组位置,减少尾流影响,提高风电场的综合经济效益。首先,针对不同布机方案及不同来流风向、风速下风电场尾流分布的变化,提出了一种基于坐标变换的风电场尾流场快速计算方法以提高计算效率;然后,对传统二进制萤火虫算法进行改进,从而提高寻求全局最优的能力;最后,基于以上工作,以机组总台数和布机方案为决策变量,以单位功率成本为目标函数,完成了3种风况条件下的风电场微观选址优化工作。经过计算对比分析,本方法在3种风况条件下均得到了更优的布机结果,对工程中海上风电场和陆上平坦地形风电场的微观选址工作具有参考价值。     

WMS软件在风电场微观选址中的应用

以张北坝头风电场一期工程为基础,采用WMS软件(风电场工程特性分析与微观选址软件)对风电机组进行微观选址计算,使风场有较优的布机方案和更好的经济效益,表明用WMS软件对坝头风电场进行微观选址是可行和有效的。     

风电场微观选址的“顺向渐远”法

在分析风电机组间距对于尾流形成影响的基础上,提出了风电场微观选址的顺向渐远方法,通过两个典型案例介绍了顺向渐远法的实际应用。     

基于威布尔分布的风电场微观选址优化

提出基于风能全年概率分布特征的风电场微观选址优化方法.采用威布尔分布和风向玫瑰图描述风能的全年变化特性,其中威布尔分布的尺度参数和形状参数根据风速统计数据利用最小二乘法获得.以风电场单位功率发电成本最小化为目标函数,运用遗传算法进行微观选址问题的优化求解.仿真结果表明微观选址优化方案反映了风能的全年变化特性,实现了单位...     

基于模糊层次分析法的风电场优化选址决策

风电场选址时存在对多种备选方案进行选择的问题,文章从多角度出发,选取地理、技术、经济、环境因素,提出了基于模糊层次分析法的解决方案,构建风电场选址的递阶层次结构。以三角模糊数互补判断矩阵为基本的数学模型,构造因素的比较判别矩阵以及方案的优先矩阵;通过将三角模糊数互补判断矩阵转化为精确数矩阵,对其进行一致性的判定和改进,计算出各因素权重,对备选方案进行单因素排序以及综合排序。并通过实例分析,验证了该方法在风电场选址决策中的有效性和正确性。     

改进的专家调查法在海上风电场拓扑优化选址中的应用

海上风电拓扑优化选址的核心是专家调查法,本文将传统的专家调查法中专家系统分为行业专业和专业专家,并分别对综合因子的权重系数和项目指标进行赋分,以充分发挥专家自身的优势,且能避免行业专家的专业偏向性,并提高了专业专家评估的准确性。本文还将专家投标制引入了一次拓扑优化选址的应用中,改善了对海域内争议因素定性的绝对性;另外,在评分结束后,专家对评分结果进行再评价,并且以评分结果和再评价意见共同作为拓扑选址的依据,进而保证了评估的科学性。     

模糊多目标决策方法在风电场选址中的应用

为了选取合适的风电场址,提出层次分析法(AHP)、灰色关联分析法、逼近理想解法(TOPSIS)相结合的模糊多目标决策方法。首先基于层次分析法构建风电场选址的层次结构,构造目标的判断矩阵,求出各目标的权重值;其次运用灰色关联分析法和TOPSIS法相结合的方法,将定量目标和定性目标规范化,并结合权重向量,得到加权规范化的决策矩阵;求出相对于每个目标的正、负理想解,每个方案与正、负理想解之间的距离以及每个方案的灰色关联度;将距离和灰色关联度标准化,并计算各方案的整体贴近度;最后,求出各方案综合所有目标的整体贴近度,根据贴近度的大小对方案进行排序。实例分析证明,该方法能够科学有效地进行风电场的选址决策。     

几何约束条件下海上风电场布局优化方法研究

考虑实际工程需求,开发一种几何约束条件下海上风电场智能布局优化方法。该方法使用Gaussian模型计算风力机尾流区的速度亏损,并以最大化风电场年发电量为目标采用差分进化算法进行优化,可满足海上风电场布局时的各类几何约束。利用该方法分别在3行、4行、7行几何约束下对中国某海上风电场的风力机排布方式进行优化。结果显示,相比于原始布局方案,在考虑海缆铺设成本增加的情况下布局优化方案可提升风电场年发电量2.13%～2.64%。进一步分析表明,布局优化过程中可行解数量的设置需综合考虑智能算法寻优难度的影响。     

风电场机组选型与微观选址优化研究

正风电场前期开发阶段,风电场项目开发公司将请设计单位进行风电场可行性研究。设计单位在获得风电场风能资源数据并对风能资源情况进行评估后,将根据多个主机厂家的机型参数,进行初步的经济性能分析和微观选址工作。一方面通常可行性研究早于风电场主机招标时间,风电机组的技术型式发展很快,可供选择机型不断增多。另一方面,可行性研究报告主要从风电场整体考虑风电机组安全性等级,并不会具体到机位点的安全性要求。因此可行性研究报告中的     

福建内陆山区风电场选址的几点经验

总结在福建内陆山区寻找条件较好的风电场建设场址的相关经验,分析在内陆山区进行大型风电场选址的可行性以及需要注意的相关问题,为福建风电发展提供一条新的道路。     

利用STRM和NCEP数据提高风电场宏观选址的准确性

利用STRM数据得出风电场宏观地形,利用NCEP数据提取出风电场的气象数据,在WASP813软件的支持下,计算出描述风资源概况的风速、风功率密度和威布尔分布参数值的分布概况。根据风速、风功率密度分布可以直观地看出风资源的分布情况．根据威布尔分布参数值能够计算出初步的发电量,进而为风电场的宏观选址和下一步测风塔的建立提供依据。     

槽式太阳能热发电站微观选址方法研究

利用层次分析理论构建了槽式太阳能热发电站微观选址的递阶层次结构模型,并结合实际统计数据,利用1～9比例标度法构建相应的判断矩阵。经过理论分析计算,得到影响槽式太阳能热发电站微观选址各个指标的权重系数及相应的函数关系,为槽式太阳能热发电站建设微观选址提供了理论基础。