TBSN:一种基于分类层次的P2P网络

构建语义覆盖网络是支持基于语义的搜索、提高P2P网络查找性能和可扩展性的重要手段.现有的基于分类层次的P2P语义覆盖网络并不能充分利用分类层次所包含的语义信息,为此提出了一种基于分类层次的P2P网络(TBSN),该网络充分考虑遵循某种分类层次的数据源的特点,能够利用分类层次所包含的语义信息,动态地将peer节点聚簇成不同的语义簇,语义簇之间根据语义关系建立相应的语义路由,从而形成了一种基于语义的P2P网络.每个语义簇由一个super-peer节点和多个peer节点组成,仅负责回答其语义子空间上的查询.查询根据语义首先被路由到可能有结果的语义簇中,然后转发给相关的peer节点,从而减少查询所涉及的节点和消息的数量,提高了网络的性能.实验表明,TBSN网络在查找性能和开销之间取得了良好的平衡,同时较好地保持了语义簇之间的负载平衡和簇中数据之间的语义关系.     

SOSC:一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法

在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命中率,为此,提出了一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法SOSC.SOSC算法通过直接用节点共享资源的关键词频率向量表达节点语义,各节点均试图与最相似的节点建立邻居关系,以及以指数衰减方式传递...     

融合蚁群算法和路由侦听的移动P2P搜索

提出融合蚁群算法和节约带宽的路由侦听技术的移动P2P搜索算法,它计算响应和节点语义相似度以更新节点路由表的信息素,依据表中的信息素来决定节点查询转发的方向;通过缓存路由经过节点的查询消息,侦听路径节点的响应消息,并据此顺带应答缓存的查询消息.实验结果表明,与其他同类算法相比,本文的移动P2P搜索算法在较低的带宽消耗下获得较高搜索成功率,有效地提高了搜索性能.     

P2P信息检索及其优化策略

本文研究对等计算（P2P）环境中语义丰富的信息检索及其优化策略,提出了P2P信息检索系统（PIRS）,实现了P2P环境中语义丰富的信息检索,定义了一套评价PIRS效率的指标体系;明确了决定PIRS效率的关键因素并提出相应的解决策略,包括：基于向量空间模型的节点数据分类管理策略、基于节点聚类的系统数据管理策略以及自适应查询路由策略,并用实验结果验证了这些策略的有效性。     

基于分类节点的P2P语义路由模型

对于P2P语义覆盖网络,语义信息的维护和智能路径的选择是实现的难点。根据小世界原理,提出了一种新的基于节点分类划分的P2P语义路由模型。通过建立节点本体来描述节点的网络结构和节点下的内容项,在此基础上创建了路由消息格式和节点分类划分的方法,然后创建了支持内容语义查询的节点内相关性内容查询算法和节点间消息路由算法。通过实验对比,该语义路由模型能够提高P2P系统下的内容查找速度并且能够显著降低占用的网络带宽。     

基于兴趣挖掘的非结构化P2P搜索机制研究与实现

在非结构化P2P环境下,搜索机制是影响信息检索的关键因素之一.提出一种基于兴趣索引表的搜索机制,并在此基础上实现非结构化P2P信息检索原型系统Isearch.该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化,然后对向量空间进行聚类,得到节点的兴趣度,再计算节点之间的兴趣相似度,在本地建立兴趣索引表.在搜索时,根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点.实验结果表明,该机制既不影响查询结果,又能减少访问节点的数量,提高查询效率.     

基于兴趣域的 P2P 气象资料搜索机制研究

P2P 技术有助于解决目前气象资料传输效率不高的问题,如何高效地搜索资源是 P2P 网络中最为关键的问题.文中为了在 P2P 环境中实现气象资料的更快更精确搜索,结合气象资料特点,提出了一种基于兴趣域的 P2P 气象资料搜索机制.通过该方法建立气象元数据向量空间模型,计算向量空间模型相似度来划分不同兴趣域,从而提高搜索成功率.实验结果表明该方法只将查询消息路由到相关兴趣的节点上,缩短了平均搜索路径,提高了查询效率,高于一般洪泛算法     

基于匹配路径和概率平衡树的P2P语义路由模型

语义路由是P2P路由技术的关键研究内容之一.智能化路由策略语义表达灵活,但可扩展性和查全率较低;语义覆盖网络可扩展性好,但要么难以组织,要么维护开销很大.提出一种新的基于匹配路径和概率平衡树的P2P语义路由模型(match path and probability balance tree,简称MPPBTree),通过层次化和匹配路径组织资源存储结构和节点排布方式,达到一种近似平衡的分布特征,使节点能够根据查询内容本身进行路由决策,并同时保持较低的维护开销.模型支持灵活的语义搜索,拥有良好的可扩展性,保证任意节点的路由都能覆盖全网络.模型不要求任何中心服务的存在,所有的节点只需维护少量局部信息,且都会同时承担索引、存储、中继的功能,以均摊系统运行的负荷.     

面向P2P文件共享应用的相似度计算模型

P2P文件共享应用逐渐成为互联网中的主流应用,它们都部署了各自的内容分发网络用于文件的发布与查找。基于内容分发网络,提出了一个节点间相似度计算模型。模型充分挖掘了节点拥有的文件的元信息,在进行相似度计算时将文件名、文件长度、文件类型按照不同的权重进行计算。将模型的求参问题形式化为一个有约束的最优化问题,并以eMule应用为例,对其模型参数进行了确定。相似度计算模型引入了节点的语义信息,可应用于改善内容分发网络的物理拓扑,从而提高其查询性能与路由性能。     

基于兴趣挖掘的纯P2P搜索机制研究与实现

在纯P2P环境下，搜索机制是影响信息检索的关键因素之一。本文提出一种基于兴趣索引表的搜索机制，并在此基础上实现纯P2P信息检索原型系统Isearch。该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化，然后对向量空间进行聚类，得到节点的兴趣度，再计算节点之间的兴趣相似度，在本地建立兴趣索引表。在搜索时，根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点。实验结果表明，该机制既不影响查询结果，又能减少访问节点的数量，提高查询效率。     

基于流特征的P2P流量识别方法研究

P2P业务流量在对互联网应用起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.为了保证网络能正常有序的运行,有必要对P2P流量进行控制.但是,随着动态端口和数据加密技术的出现,传统的流量识别方法面临着巨大的挑战.简要介绍了三种主要的流量识别技术,并且比较了它们的优缺点.着重对基于流特征的流量识别方法效率低下的原因做了详细的分析,分别指出了引起误报和漏报的原因,并且给出了相应的解决方案.实验证明:文中方法能够有效提高P2P流量识别效率.     

基于P2P的流媒体技术

近年来基于P2P技术的流媒体系统得到了较大发展,大量的P2P流媒体系统模型和拓扑优化算法被提了出来.基于目前P2P流媒体领域的几种主流系统和结构,综合比较了它们的网络拓扑特点、资源定位方式、节点均衡性和系统容错性等关键技术,最后分析了P2P流媒体存在的问题和未来发展方向.     

基于P2P协议的僵尸网络研究

僵尸网络已成为网络安全领域最为关注的危害之一。日前,使用P2P协议的僵尸网络逐渐兴起。在分析Slapper蠕虫的基础上,研究了P2P僵尸网络的拓扑结构、功能结构与控制机制,并指出了P2P僵尸网络的发展趋势。     

有效的结构化P2P信息检索

在分析了以往P2P系统信息检索基础上,针对结构化P2P检索存在的问题,提出了一种有效的结构化P2P信息检索.结合利用向量空间模型(VSM)技术和位置敏感散列(LSH)技术,使得语义内容相似的文挡易于分布在相同的节点上,提高了搜索速度.同时采用了本体知识,增强对用户请求的语义理解,提高了搜索性能.     

基于P2P的一种远程教育系统模型

随着网络技术的不断发展,远程教育将终生学习变为现实.然而,在这个过程中还有许多需要解决的问题,其中最突出的是资源建设方面的问题.本文提出了一种基于P2P的网络通信模型,对此模型的关键技术进行了研究,并将该模型作为一个远程教育服务系统的通信支撑环境.实验表明,该模型具有很强的实用性.     

基于P2P的流媒体技术

在Internet视频直播服务中,受宽带限制,服务器难以支持大规模并发客户.针对该问题,本文提出了采用P2P方式,提高并发节点的数目.即采用多点下载和文件分块重组方法,一边下载一边播放,能够保证视频流完整而流畅地播放.     

基于JXTA的P2P服务的研究

P2P技术的最大特点是服务器与客户端的弱化,利用此特点,提出了用JXTA为P2P网络上层应用程序的开发提供了一个统一、通用、便利的平台和协议,使得P2P应用程序的开发变得高效灵活,讨论了JXTA技术中层次结构和PDP、PMP协议以及它们的Java参考实现。     

基于P2P的本体驱动Web服务合成研究

在基于P2P的Web服务合成过程中,使用本体可以提高服务合成的效率。文章探讨了基于P2P的Web服务及一些相关的问题,包括基于本体的Web服务描述语言、Web服务合成语言以及基于P2P的本体驱动Web服务的定位和发现技术,并对基于P2P的本体驱动Web服务合成进行了研究,采用算法对基于P2P的本体驱动的Web服务合成过程进行了描述。     

基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究

P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度。     

基于Super-Node的P2P网络搜索技术研究

介绍传统超节点结构P2P网络中的查询方法,指出其存在负载均衡问题和单点失效问题.针对其存在的问题引入资源索引和冗余机制,把资源的索引信息分布到多个超节点.通过仿真实验表明,该机制使得各超节点的资源索引信息相对均衡,并且在相同概率的超节点退出时,提高了查询成功率.