一种防空导弹武器系统生存能力评估模型

本文对影响防空导弹武器系统生存能力的主要因素进行了分析,建立了影响防空导弹武器系统生存能力的指标体系,采用层次分析法(AHP法)与专家组决策法(Delphi法)相结合的方法确定各指标的权重,并且对各指标进行量化后规范化处理,给出了分级的生存能力综合评估模型,最后,运用该模型对某防空导弹武器系统进行生存能力的评估,结果与现实情况较好吻合,有一定的实用价值。     

无线mesh网络服务性能评估方法

结合无线mesh网络的特点,构建了目标层-准则层-子准则层的层次型指标体系,提出了层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊综合评估法(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)相结合的联合评估方法.采用该方法可对无线mesh网络的服务性能进行评估,并得到直观的量化值.实例分析可知,评估结果可直观地反映网络服务质量的优劣以及对网络服务质量的调整提供一定的指导建议.     

基于分层分析法的安全评估参数模型研究

研究评估参数对安全评估结果的影响具有重要意义。分层分析方法(AHP)通过两两比较的方式确定各个因素相对重要性,然后综合决策者的判断,确定决策方案相对重要性的总排序。在实际操作中使用AHP方法常常不能得到一致性结果,从而造成结果可信度降低。论文的目的在于量化评估参数对安全评估的影响。方法采用了经过改进的AHP,结果提出了安全评估参数模型,并给出了量化评估参数的方法。结论是通过采用改进的分层分析方法对某新闻网进行安全评估,验证量化评估参数方法和参数影响模型的有效性和可行性,评估结果具有指导意义。     

FAHP在用户行为信任评价中的研究

针对层次分析法（AHP）的缺点,提出了一种基于三角模糊数的模糊层次分析法,该评估方法通过使用模糊数来反映专家评判的模糊性,弱化了单纯使用AHP方法存在的主观性,并对网络用户行为各属性的权重进行量化计算,使评判结果更加客观,通过实例说明如何在实际中应用该方法。评价结果为基于动态信任的安全控制提供量化分析基础,为服务提供者采取更加安全的策略来响应用户请求提供量化依据。     

新型网络信息系统安全模型及其数学评估

从系统功能的意义上分析了网络信息系统安全所面临的威胁,建立了一种新型通用网络信息系统安全模型,确定了影响网络信息系统安全性能的相对独立的基本因素和相应的子因素。采用模糊数学的理论,建立了一种新型综合安全评估数学模型和模糊相似选择方法。通过示例应用分析,以量化方式评估示例网络信息系统的安全性能,确定了网络信息系统的量化安全等级和排序,从而验证了该系统安全模型及数学评估理论的有效性和新颖性。     

机动通信系统生存能力评估

研究战争环境的机动通信系统问题,生存能力是决定机动通信系统综合能力的重要因素.为提高评估系统的可操作性,在解析机动通信系统生存能力内涵的基础上,提出了基于有效性、可信赖性和能力指标的生存能力ADC模型.结合系统生存能力的评估指标体系,对关于建立ADC理论的系统生存能力评估,和以ADC方法为主,幂指数、模糊综合评判和层次分析结合的方法建立综合评估方法体系.最后,结合机动能力指数的具体求解,试验结果验证了评估模型和方法的可行性和有效性.     

基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘

本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估数据库中教师课堂教学质量评估等级同评估指标之间的规则知识,以一个应用实例为对象建立的课堂教学质量模糊数据挖掘验证了该方法的可行性.     

AHP和模糊综合评判在灾难恢复能力评估中的应用

采用AHP法，建立了信息系统灾难恢复能力影响因素的递阶层次模型，并确定该模型各层影响因素的权重。在此基础上，建立了模糊综合评判模型，并应用上述方法对上海某银行信息系统的灾难恢复能力进行了综合评估。     

基于模糊AHP的机场管制模拟机逼真度评估研究

逼真度是仿真系统的重要评估指标。把模糊AHP运用于机场管制模拟机仿真评估,首先建立二级指标集,确定专家评语集、专家权重集,然后运用专家评分法确定各甲乙级指标权重值和逼真值,最后综合评价整体逼真度。对某型机场管制模拟机进行仿真度评估,评价结果与使用人员评价相符。     

基于攻击识别的网络安全度量方法分析

现阶段，传统系统的安全评估主要是通过定性评估，其无法量化安全风险，而定量评估方式大多数存在评定不完善、鉴别精确率较低等问题。在网络安全领域中引入攻击识别技术，能够抵御网络犯罪和持续开展业务、应对风险和减少攻击威胁，并让企业网络在发生安全事件时可以有效响应并快速恢复。本文基于攻击识别技术，提出一种静态评估与动态评估相结合的网络安全度量方式，其中静态数据评定应用AHP层次分析法，融合通用性漏洞评分系统，得出系统漏洞得分及管理得分；动态评价应用Dw-K-means优化算法和XG Boost方法，能够大幅度改善攻击识别效果。综合静态评估与动态评估，得出网络系统整体的评价结果，并根据仿真实验数据，验证了网络信息安全衡量实体模型的有效性。     

无线网络安全的风险评估

本文讨论了对无线网络安全的风险评估方法,首先对影响无线网络安全的风险因素进行识别,然后采用AHP法和模糊逻辑法相结合的方法对无线网络系统进行风险评估。通过计算系统的风险度,衡量整个无线网络系统的风险等级。     

网络信息系统的可生存性评估研究

为有效评估网络信息系统（NIS）的可生存性,将联合分析法和层次分析法有机结合,提出一种综合评价方法。借鉴网络安全等级的思想,对NIS不同方面重要性进行分级,获取用户期望产品和目标的价值和优先权,解决评估NIS的可生存性问题。通过在两个层次上对NIS进行测量：一是调查NIS关于组织策略目标的各方面的全局性能;二是专门调查NIS可生存性的性能,即在受到攻击时如何维持自身的性能。实验结果表明该方法有效,并易于推广应用。利用该方法调查与可生存性相关的性能,帮助NIS管理者在安全与耗费之间做出权衡,以保证NIS可生存性的最佳安全等级。     

一种卫星网络拓扑抗毁性评价方法的研究

从卫星网络高动态、周期性的特点出发,针对现有基于跳面节点法的网络拓扑结构的抗毁性评估方法对相似拓扑结构区分度不高的问题,提出新的抗毁性评估方法。该方法定义了新的修正因子,在理论上统一了基于跳面节点法及其改进方法的数学解析表达式,并且该方法适用于高动态卫星网络拓扑结构的抗毁性评估。仿真实验验证表明,该方法对不同拓扑结构的区分度更高,更具合理性。     

网络系统可生存性评估与增强技术研究概述

网络系统可生存性是网络安全研究的新方向,它突破了传统的网络安全的概念,从新的角度对网络安全问题进行研究.本文首先对网络系统可生存性研究领域进行了总结,回顾了可生存性概念以及可生存系统的关键属性,论述了可生存性评估和增强技术之间的关系.然后,阐述了国内外可生存性评估模型以及可生存性增强技术的研究现状和技术方法,分析了不足之处,并提出可生存性评估技术与增强技术的结合,以及生存性进化等方面是未来发展方向.     

基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型

对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在。将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估。首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估。其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法。仿真结果表明：模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别。     

基于AHP-FCE法的煤矿安全管理系统的研究

煤矿安全管理系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法AHP(analytical hierarchy process)和模糊综合评价FCE(Fuzzy Comprehensive Evaluation)的基本理论,针对煤矿安全评价因子建立层次结构模型,构建比较矩阵,将成对比较矩阵的特征向量作为安全评价的权重,确定了评价因子的影响力排序,建立了煤矿安全评价指标体系,提出了一种新的煤矿安全评价方法,为煤矿安全和监控管理提供了依据。实例计算结果表明:AHP-FCE方法简便和通用,不仅能指导生产实际,而且为类似的方案优化工作提供了一种新的思路和方法。     

基于通信网络系统可靠性评测技术分析

为了进一步探讨通信网络系统可靠性评测技术,文中分析了网络基本构件的可靠性技术、通信网络系统可靠性评测方法的改进和通信网络系统抗毁性技术。     

气象信息网络安全风险评估

针对气象信息网络事故的随机性,复杂性和不确定的特点,以及在气象信息网络安全风险评估选取评估指标过程中存在的主观性,通过采用粗糙集改进的属性约简算法对用于评估的指标集进行约简,从而剔除其中的对最终结果不造成影响的指标,并且利用相对约简建立用于气象信息网络安全风险评估的层次指标体系,应用模糊层次分析法对选定的气象信息网络进行安全风险评估,比单纯的依靠专家打分法更具有科学依据和数据支持。     

基于改进三角模糊数的网络安全风险评估方法*

采用改进的德尔菲法对网络安全指标进行选取,在评价指标权重确定上,针对传统的AHP（层次分析法）权重确定方法的缺点,提出了改进的三角模糊数评价IFAHP方法。最后,设计并实现了一个网络安全评价原型系统,并采用二级模糊综合评价对网络系统的安全性进行了评估。实验结果表明,该方法能有效地解决AHP方法的主观随意性和一致性验证的问题,提高网络安全评价的客观性和有效性。     

一种耦合赋权的网络安全评价模型

采用加速遗传算法的模糊层次分析法(AHP)筛选指标,构建计算机网络安全评价指标体系,提出基于主客观赋权相结合的改进 AHP以及信息熵耦合赋权法,对影响网络安全的因素重要性进行排序,利用模糊综合评判法建立网络安全评价模型。实例应用结果表明,该模型的评价结果客观合理。