基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险评估

针对信息系统安全风险分析的准确性问题,提出一种基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险分析方法。该方法结合一种模糊一致矩阵来求得各风险因素的权重。并在此基础上采用多级模糊方法对风险进行评估,通过风险评估模型的指标数据,得到风险评估安全级别,为今后信息系统安全风险评估提供了一定的帮助。     

新型网络信息系统安全模型及其数学评估

从系统功能的意义上分析了网络信息系统安全所面临的威胁,建立了一种新型通用网络信息系统安全模型,确定了影响网络信息系统安全性能的相对独立的基本因素和相应的子因素。采用模糊数学的理论,建立了一种新型综合安全评估数学模型和模糊相似选择方法。通过示例应用分析,以量化方式评估示例网络信息系统的安全性能,确定了网络信息系统的量化安全等级和排序,从而验证了该系统安全模型及数学评估理论的有效性和新颖性。     

基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险评估

针对信息系统安全风险分析的准确性问题,提出一种基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险分析方法。该方法结合一种模糊一致矩阵来求得各风险因素的权重。并在此基础上采用多级模糊方法对风险进行评估,通过风险评估模型的指标数据,得到风险评估安全级别,为今后信息系统安全风险评估提供了一定的帮助。     

一种新的信息系统安全风险概率评估技术研究

研究信息系统安全评估技术,由于信息系统安全问题的日益不确定性和复杂性,传统的仅依靠固定的几个信息系统属性的安全评估方法已不能有效将隐藏在系统中的安全风险监测出来,造成信息系统安全评估的准确性和有效性不高的问题。为了解决上述难题,提出了一种多维属性的信息系统安全评估方法。通过提取信息系统中的多维度属性信息,并采用信息熵和多属性决策算法提取出其中可疑度较高的属性,最后利用筛选出的属性计算出风险概率,完成安全问题的最终评估。仿真结果表明,新方法能够有效提取出隐藏在复杂信息系统中的风险信息,并准确完成对安全风险的评估,取得了满意的结果。     

一种具有区间数信息的多属性大群体决策方法

针对属性值为区间数的多属性多方案大群体决策问题,提出一种区间数聚类算法.通过该聚类算法将方案的属性值聚类,得到方案的群体偏好矩阵,再利用诱导有序加权平均算子集结确定属性的权重,根据方案的综合评价值给出方案排序,进而提出大群体决策方法.该方法较好地避免聚类阈值选取的经验性,提高决策结果的可信度.实例分析验证了方法的有效性和实用性.     

专家权重完全未知的区间直觉不确定语言多属性群决策方法

针对专家权重信息完全未知且属性值为区间直觉不确定语言数的模糊多属性群决策问题,提出一种基于混合权重信息及决策者风险态度的群决策分析方法。在定义区间直觉不确定语言数差异度的基础上,分别利用专家在方案评价值上的贴近度以及方案排序上的一致度来计算两类专家权重,并基于均衡度得到专家的客观综合权重。进而通过融合专家客观综合权重以及基于相似度的个体综合评价值权重,提出一种混合加权集结方法,从而得到方案的群体综合评价值,并通过定义带有风险态度因子的期望值与精确函数实现对方案的比较和排序。最后,通过实例分析证明所提方法的有效性和合理性。     

主客观权重集成及扩展VIKOR的多属性群决策方法

针对评价信息、属性权重均为不同粒度语言短语的多属性群决策问题,提出一种基于主客观权重集成及扩展多准则协调优化解（VIKOR）的多属性群决策方法。由基本语言评价集实现对多粒度语言评价矩阵的一致化,基于同一粒度的语言决策矩阵计算群体对属性的评价偏差,基于群体评价意见的一致性原则得到属性客观权重,通过二元语义加权算术平均（T-WAA）算子得到属性主观权重,从而集成主、客观权重求得属性综合权重。集结转化后的单个评价矩阵得到群体评价矩阵及其导出矩阵,由扩展VIKOR方法,根据群效用值、个体遗憾值及综合评价值分别对方案进行排序,获得折衷方案。算例分析表明该方法的有效性与可行性。     

基于多值中智集的TODIM方法

定义了多值中智集、多值中智数及其期望值以及多值中智数的Hamming距离,并给出了其比较方法。针对准则值为多值中智数的多准则决策问题,将传统的交互式多准则决策(TODIM)方法扩展到多值中智环境中,提出一种基于多值中智集的多准则决策方法。该方法首先选定参考准则;然后以多值中智集的距离为基础构建方案间的价值函数,以得到方案间的优势矩阵,进而计算得到方案的综合排序值;最后通过实例分析表明了该方法的有效性和可行性。     

改进优度评价算法及其在方案优选中的应用

任务方案评估通过对方案进行可行性分析、比较选出最优方案,是决策支持中的重要步骤。评估过程复杂,涉及到众多因素,并且在复杂环境下一些因素不易量化或得到。针对评估特点,对优度评价算法进行了改进,将区间数的概念引入算法,通过区间数排序,最终完成方案评估优选过程。实验证明,改进后的算法有效性和可靠性都得到显著提高。     

武器系统研制方案的多层次灰关联综合评价

为了更好地解决多层次多目标的综合评价问题,文中将层次分析法和灰关联综合评估法两种系统评价方法结合起来,提出一种多目标多层次加权灰关联综合评估方法。先建立综合评估模型,再通过多层次灰关联评估,获取了加权灰关联度。根据关联度大小,对三种武器系统研制方案进行了优劣排序。实例应用结果证明,该方法综合了两种方法的优点,使用简便,切实可行,适合于解决多方案的优选问题。     

基于前景理论的交互式群组风险决策方法

为了克服现有方法因立论假设过于理想而存在决策结果的科学性和满意性较差以及决策过程效率低下等缺陷,基于前景理论构建了能够吸纳多种模糊信息且能从中识别有效前景的优选模型及判别定理,并针对结果价值的交互学习提出了具有收敛性的交互式决策方法。数值模拟分析表明,所提出的方法既能反映群组成员风险偏好,保证决策结果具有科学性、满意性,又能平衡信息完善程度与其获取成本之间的矛盾关系,保证决策过程具有有效性和可行性。     

A utility range-based interactive group support system for multiattribute decision making

This research suggests an interactive procedure for solving a multiattribute group decision problem using a range-typed utility information, and develops an interactive group support system (RINGS) to implement some capabilities of the procedure. It is often difficult for group members to articulate their preferences with cardinal values, instead they prefer to give incomplete information only. Utility ranges are obtained by solving linear programming problems with incompletely specified information. RINGS finds out conflicting opinions among group members, compares each member's preferences with the others’, and suggests a direction for consensus seeking. The procedure of RINGS utilizes range-typed visual information, which helps the group reach a consensus. RINGS has several facilities like graphic user interface, model base, and database, so the total time to reach a group consensus is reduced. The evaluation of information systems is illustrated as a demonstration of some capabilities of RINGS.Scope and purposeThis paper deals with the multiple attribute decision-making problem using a separable linear programming technique when group decision makers give only their incomplete information about the attribute weight and alternative value. The utility range for individual decision maker is calculated from each decision maker's incomplete information, and the utility range for group decision makers is obtained from those of individual decision makers. An interactive procedure for establishing a group's pairwise dominance relations with a group's utility range is described, and an interactive group support system (RINGS) is developed to implement the procedure. A case study about the evaluation of information systems is illustrated as a demonstration of some capabilities of RINGS.     

分布协同交互式遗传算法及其在群体决策中的应用

针对交互式遗传算法单机实现模式存在的局限性,本文提出一种分布协同交互式遗传算法,并介绍了算法实现的关键技术.基于群体决策满意度和用户评价偏好,给出了共享个体数量确定方法和共享个体的选择方法.还提出了合理的评价平台和有效的决策评价指标以及隐含的信息交互方式等.为减轻用户疲劳,基于个体相似度,提出一种类适应度近似策略.最后基于服装的色彩设计问题,给出实验结果,以验证该算法的可行性.     

考虑信任度的Pythagorean模糊两阶段交互多属性群决策方法

针对属性值为Pythagorean模糊语言,属性权重未知且考虑群体一致性和决策者属性偏好不确定性的决策问题,探讨了一种考虑信任度的两阶段交互多属性群决策方法.首先,考虑决策者偏好,将属性集分为必选属性集和可选属性集;其次,构建两阶段交互机制以确保必选属性集的群体一致性达到阈值,第一阶段以提升群体共识水平为目标进行交互,第二阶段以降低冲突水平为目标进行交互;再次,同时考虑交互的积累稳定性和积累影响因子以确定必选属性集下的决策者权重,并依据信任度确定可选属性集下的决策者权重;最后,用距离熵确定属性权重,并用VIKOR法选出最优方案.算例分析表明,该方法能够较好地解决考虑共识和冲突水平的多属性群决策问题.     

多agent系统的一种交互策略模型

在多agent系统(MAS)中,通信交互是agent实现协作的主要途径.文章从语义层的角度对agent间通信交互过程进行分析,将agent的思维状态BDI(belief,desire,intention)模型引入通信交互过程,提出一种交互策略模型,支持在基本交互行为之上的多种类型的协商交互,以解决agent间的信知、行动等方面的冲突.与以往的研究中的辩论协商等方法相比,该策略模型可以实现基于场景的灵活交互,更具实用性.     

Enhancing the Effectiveness of Interactive Case-Based Reasoning with Clustering and Decision Forests

In interactive case-based reasoning, it is important to present a small number of important cases and problem features to the user at one time. This goal is difficult to achieve when large case bases are commonplace in industrial practice. In this paper we present our solution to the problem by highlighting the interactive user- interface component of the CaseAdvisor system. In CaseAdvisor, decision forests are created in real time to help compress a large case base into several small ones. This is done by merging similar cases together through a clustering algorithm. An important side effect of this operation is that it allows up-to-date maintenance operations to be performed for case base management. During the retrieval process, an information-guided subsystem can then generate decision forests based on users' current answers obtained through an interactive process. Possible questions to the user are carefully analyzed through information theory. An important feature of the system is that case-base maintenance and reasoning are integrated in a seamless whole. In this article we present the system architecture, algorithms as well as empirical evaluations.     

一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法

为了解决评价信息为语言信息的多属性群决策问题,结合VIKOR方法,提出一种基于二元语义信息处理的多属性群决策方法．该方法使用二元语义信息集结算子获得决策群组的决策信息,通过最大化群效用和最小化个体遗憾来获得决策者满意的折衷方案．该方法计算简单,便于理解,可有效避免信息的丢失和扭曲,并可克服理想解方法不能反映出各方案与正负理想解的接近程度的不足．最后,算例计算结果表明了该方法的有效性．     

考虑社会网络邻接关系的群体判断矩阵决策方法

随着社会化媒体的快速发展,社会化因素已经成为影响群体决策过程及其结果的重要因素.针对群体决策者的判断信息以残缺判断矩阵形式给出,且考虑群体决策者社会网络邻接关系的群体决策问题,提出可行的解决方法.首先,提出一种基于决策者相似性程度和社会网络距离的残缺判断矩阵补全方法;然后,提出考虑决策者社会网络影响力的群体共识交互决策模型,该交互模型不仅考虑群体决策者之间的社会邻接关系,而且可以在较大程度上保存决策者给定的原始判断信息;最后,通过一个物流企业选择存储仓库的算例验证所提出算法的可行性和优势.     

基于FAHP的信息安全风险群组决策评估方法*

结合当前信息安全风险评估的特点和发展现状,提出一种结合FAHP和群组决策的风险量化评估方法。该方法利用FAHP处理主观评估判断结果,实现了综合考虑风险发生概率和风险损失的偏好排序;在评估过程中引入群组决策,建立群组偏好排序的线性规划模型,以降低个体评估决策的不确定性。以某政务公开信息系统脆弱性评估为例,验证了评估方法的合理性和可行性,结果表明该评估模型计算简单且排序稳定性好。     

智能型交互式用户需求描述的方法设计与知识获取

本文提出产芝现以交互方式获取用户需求信息描述的界面，并研究利用基于知识方法将所得到的相关信息转换为知识表示的算法，该界面的底层是企业信息描述语言（ＤＩＤＬ），该语言用于用户需求的描述。我们实现的系统具有此功能，即通过此界面将所获取的用户需求的信息转换为ＢＩＤＬ语言描述的相关文本。