变风量空调系统静压设定值重置方法及控制策略研究

分析了已有的变风量空调系统送风机控制方法,提出了基于实测主风管风量的静压设定值重置方法.在小型变风量系统实验室中分别进行了定静压法和静压重置法实验,比较了两种控制方法.针对实验室实验的局限性,在仿真平台上进行了一系列的仿真实验.最后从系统稳定性、风机节能潜力以及适用范围等方面评价了静压重置法.     

变风量空调系统风机静压控制方法研究

使用空调系统模拟软件ＨＶＡＣＳＩＭ＋,研究了变风量空调系统中风机的定静压、变静压控制方法。根据模拟结果指出了风机的静压控制方法的特点是关键问题,并对定静压控制方法进行了实验验证。     

变风量空调系统静压设定值自适应重置方法

本文提出了变风量空调系统最不利热力末端和最大阀位末端的概念,研究了基于最大阀位末端目标阀位域的Mamdani模糊参考模型的静压设定值自适应重置方法。在大连理工大学空调系统智能控制综合性能试验台上,实现了送风机变静压自动控制。通过对比试验分析得出,此方法与变定静压设定值方法相比,静压设定值调整的目的性更强,调整到目标阀位域的速度更快,末端阻力损失更小,节能效果明显。     

变风量空调系统风机总风量控制方法

通过对压力无关型变风量末端的分析得出了设定风量作为控制变量,进而提出了变风量系统总风量控制方法,使用空调系统模拟软件ＨＶＡＣＳＩＭ＋对其与定静压、变静压控制方法作了对比模拟研究,并在实际系统中进行了实验验证     

定风量与变风量空调系统的检测与控制

本文主要从系统的工作原理、检测及控制功能、控制方法等方面介绍了定风量与变风量空调系统的检测与控制。     

变风量空调系统的控制方案设计分析

本文介绍了变风量空调系统中的定静压控制方法、变静压控制法、直接数字控制法(DDC)、风机总风量控制法的原理及优/缺点。     

VAV系统中定静压与变静压控制分析

从设计的角度阐述变风量系统中定静压与变静压模式的控制原理及方法,并对两种模式的优点与缺点进行比较.提出了定静压控制的成功关键在于风道静压值的合理选择,而变静压系统控制成功的关键在于空调系统设计的合理性、空调的正确使用及响应时间的设定.     

变风量空调系统优化控制

针对目前变风量系统的控制弱点,提出了变风量系统的送风静压优化控制方法。指出这一控制方案及控制程序在VAV空调系统的动态仿真平台上进行测试,以评估它们的动态控制性能、节能及空气品质特性。     

VAV系统中定静压与变静压控制分析

本文从设计的角度，对变风量系统中定静压与变静压模式的控制原理及方法进行了详细的分析与描述，并对两种模式的优点与缺点进行比较。提出了定静压控制的成功关键在于风道静压值的合理选择，而变静压系统控制成功的关键在于空调系统设计的合理性、空调的正确使用及响应时间的设定。     

变风量控制方式的新设想

本文介绍定静压和变静压控制变风量系统，从节能的角度比较了定静压控制和变静压控制的差异。同时，提出了一种新的控制方式的设想，即改变定静压系统的静压设定值及静压控制点位置，并从理论上分析了这种新的控制方式的优越性。     

VAV空调系统是否一定要用静压复得法计算

在介绍静压复得法基础上,得到了静压复得法适用于长风道、多分支、高速VAV空调系统的结论。     

某大厦变风量空调系统的监测与控制

本文对某大厦的变风量空调系统及其控制方式进行了分析和总结.     

地铁变风量空调风系统控制方法研究

对地铁站变风量空调风系统提出三种控制方法,即送回风温度控制法、优先控制水阀法和优先控制风机法。以武汉地铁2号线螃蟹甲站的空调系统作为模拟研究对象,建立了房间、风机、水阀、盘管和控制器等数学模型,以TRNSYS为仿真平台,搭建了地铁站变风量系统的模型,比较三种控制方法与定风量控制下系统在制冷季节的运行情况。模拟结果表明,送回风温度控制法能较好地控制室内温度,且在适当的出风温度设定值下,功耗能达到最小。在不考虑送风结露和考虑送风结露的情况下,节能率分别达到67.0%和55.9%。     

多区域变风量空调系统优化控制研究

变风量系统由于其可观的节能效果在大型商务建筑中得到日益广泛的应用。应用日见广泛的直接数字控制器及集成楼宇控制系统(BMS)大大地提高了空调系统的检测及监控,这也为空调系统在系统层次上的优化控制奠定了基础。本文提出了变风量系统的送风静压和送风温度优化控制方法以及多区域新风量优化控制方法。这些控制方案及控制程序在VAV空调系统的动态仿真平台上进行测试以评估它们的动态控制性能、节能及空气品质特性。     

模糊预测控制在VAV空调系统中的应用

应用模糊控制的逻辑推理性能,借助于神经网络的学习能力,提出一种基于神经网络的模糊预测控制模型。并利用该模型对VAV(变风量)空调系统的提前开机时间进行预测控制,可获得较高的预测精度和较好的控制效果。     

基于自适应模糊推理的VAV系统变静压控制方法研究

变风量空调系统传统的变静压模糊控制方法依赖人为经验获取模糊规则,存在有效模糊规则覆盖率不全的问题,从而导致系统控制时间长、超调、能耗大.针对这一问题,提出了一种基于减聚类和自适应神经模糊推理系统(SC-ANFIS)的变静压模糊控制方法,该方法利用减聚类算法的学习能力对输入样本进行聚类分析,优化输入样本数据和生成模糊规则...     

变风量空调系统全工况性能模拟

介绍了变风量空调系统软件模拟的方法,该软件可用于模拟采用定静压控制、变静压控制和总风量控制的变风量空调系统的性能和能耗。利用该软件对香港地区典型办公楼的空调系统进行了模拟,结果表明,当采用变静压控制时,全年风机能耗可比传统的定静压控制方法减少13％;在负荷较大的时候,风机节能不明显,而负荷较小的时候,节能非常显著。     

变风量空调系统不同控制策略下的能耗分析

变风量(VAV)空调系统因其优良的节能性和舒适性,获得了越来越广泛的应用。由于VAV系统的特性,需要复杂的自动控制系统来维持系统的正常运行,而不同的控制策略对建筑能耗以及舒适性的作用存在较大差异。本文分析了VAV系统中对能耗影响较大的常用控制系统:房间送风控制、空调箱送风控制、送风温度控制、制热(制冷)设备的控制、水泵控制,并分别选择各控制系统的基本策略和优化策略,利用TRNSYS仿真六个控制策略组合模型,分析各种控制策略对空调系统能耗的影响。结果显示,房间送风控制、水泵控制策略对能耗影响较为明显,而送风温度控制、冷冻水供水温度重置对能耗影响较小。