基于递归率REC特征的网络流量相空间重构监测

传统上对网络流时间序列分析多采用线性分析方法,没有充分利用到网络流客观存在的非线性特征信息,从而使数据分析能力受限。提出了基于定量递归分析递归率REC特征的网络流量相空间重构监测模型,基于相空间重构和递归图分析,设计了网络流量的REC递归率的定量递归特征作为网络流量序列分析的数据支撑。使用平均互信息算法和虚假最近邻点算法求取流量序列的相空间重构的关键参数,利用递归图中有规律的点线检验网络总出口流量的确定性和可预测性,利用REC特征监测网络流量序列的异常流量和特性进行分析。仿真实验表明,网络流量序列的定量递归特征具有较强的稳定性和自相似性,精度较传统特征统计方法提高19%以上,采用REC递归率特征对异常流量序列的预测预报监测准确率为99.7%,比采用传统的其它非线性递归特征提高了13.2%,展示了算法在网络流量和非平稳数据序列分析中的优越性能。     

基于递归神经网络的网络流量组合预测模型

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种基于Elman递归神经网络,小波和自回归的网络流量组合预测模型.对流量时间序列进行小波分解,得到小波变换尺度系数序列和小波系数序列,对具有平稳特征的尺度系数序列用AR模型进行预测:而对体现了网络流量非线性、非平稳特性的小波系数序列使用Elman递归神经网络进行预测,最后通过Mallat算法重构得到网络流量的预测值.     

混沌递归分析在黄金市场风险识别中的应用

采用混沌递归图分析中国黄金市场的动态特征,实现黄金市场风险的识别和预测。采用混沌动力学分析法对中国黄金市场进行混沌性验证,实验结果表明中国黄金市场具有长期记忆及非线性特征,适合采用非线性动力系统模型进行建模研究。对黄金价格波动特征进行建模,定义了三类不同的特征区间。实现基于二维递归图的黄金波动特征时间序列的m维相空间重构及特征分析。采用递归压缩距离RPCD相似性匹配算法,实现黄金市场风险的识别。实验表明,提出的采用混沌递归实现黄金市场风险识别与预测,其误判率低于基于时域空间的欧式距离和动态时间规整的方法。     

基于定量递归联合熵特征重构的缓冲区流量预测算法

对网络基站缓冲区的短时网络流量的准确预测是缓解和控制拥堵的关键.基站缓冲区的短时网络流量时间序列具有非线性混沌特征,其自相关特性较弱,而传统方法采用线性时间序列分析方法没能有效挖掘流量序列的非线性特征信息,流量序列预测性能不好.提出了一种基于非线性时间序列分析的定量递归联合熵特征重构网络基站缓冲区的短时网络流量预测算法,该算法提取流量序列的定量递归联合熵特征,并对特征序列进行相空间重构;把网络流量信号模型进行高维映射,在高维相空间对短时网络流量序列进行定量递归分析;采用自相关特征奇异分解对流量序列进行聚合后的线性叠加,采用平均互信息算法和虚假最近邻点算法计算最佳时延参数和最小嵌入维;进行插值拟合形成时频分析特征分流控制,实现对网络流量的预测.仿真结果表明,该算法预测精度较高,稳定性较好,预测偏差较传统方法低,具有较好的应用价值.     

递归程序设计方法的分析探讨

递归是设计程序的一种重要方法,文中对递归的定义及递归的基本条件进行了分析,给出了递归程序设计的基本方法,并结合数据结构中二叉树遍历和单链表结点输出的实例进行了验证,最后对递归程序进行了深度分析,说明了递归是一种有效的程序设计方法。     

基于非线性预处理和神经网络的字符序列单向Hash算法

提出了一种基于非线性预处理和递归神经网络的短字符序列的单向Hash算法。首先对字符序列进行非线性处理,再将得到的目标数值序列输入到递归神经网络(RNN)中,经RNN计算后得到最终的Hash值。通过理论分析和实验仿真,证明了本方法具有优秀的初值敏感性、混沌扩散性、抗碰撞能力以及单向特性,拥有良好的研究和应用的实际意义。     

基于动态递归神经网络模型的混沌时间序列预测

提出了一种动态递归神经网络模型进行混沌时间序列预测，以最佳延迟时间为间隔的最小嵌入维数作为递归神经网络的输入维数，并按预测相点步进动态递归的生成训练数据，利用混沌特性处理样本及优化网络结构，用递归神经网络映射混沌相空间相点演化的非线性关系，提高了预测精度和稳定性。将该模型应用于Lorenz系统数据仿真以及沪市股票综合指数预测，其结果与已有网络模型预测的结果相比较，精度有很大提高。因此，证明了该预测模型在实际混沌时间序列预测领域的有效性和实用性。     

基于相空间重构的计算机网络的动力学特性分析

文章利用相空间重构理论对网络流量数据进行研究分析,用单变量的网络流量时间序列重构与网络动力系统等距同构的相空间,进而计算网络的关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,研究网络系统的这三个参数随时间的变化特性。从而指出了网络流量具有的混沌动力学行为,并为进一步利用混沌动力学理论对网络行为的控制和建模奠定了基础。     

递归算法设计及其非递归化研究

递归做为一种算法设计思想在求解实际问题和程序设计中广泛应用,采用递归设计的算法具有思路清晰、易于描述复杂问题等优点。文中对递归算法的理论依据、设计思想、应用、递归的内部执行过程做了较为全面的探讨,并以火车进站问题为例,重点分析了如何根据问题的递归表达函数扩充为递归算法。同时,对递归的非递归化作了较为深入的分析和探讨,并给出了实例源程序。理论分析和实践证明,在具体应用问题中,通过寻找问题对应的递归表达函数,可以容易和准确地设计出求解的递归算法,提高算法设计效率。     

混沌一支持向量机回归在流量预测中的应用研究

为了提高流量预测准确性,将混沌理论和支持向量机回归应用于网络流量预测.采用相空间重构理论计算实际流量的延时、嵌入维数和Lyapunov指数,证实网络流量存在混沌现象;据此建立混沌-支持向量机预测模型并确定训练样本对,对实际网络流量教据进行预测.结果表明,该方法能有效地进行流量预测,相对于BP神经网络方法,该方法具有更好的预测精度.     

基于潜在语义分析的文本连贯性分析

文本连贯性分析是计算机辅助评估中的重要内容,是对文本的表达质量进行评估的基础.提出一种将潜在语义分析方法与基于有序聚类的层次分析方法相结合的文本层次结构分析方法,该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,不依赖于具体领域.基本思想是:对于输入文本,首先识别文本物理结构,然后将文本依据主题划分为若干层次,最终获得文本的逻辑结构.实验结果表明,该方法是有效的,其准确率达到74.96%.     

嵌入式软件性能分析方法研究与工具设计

通过对当前业界常见软件性能分析方法和常用性能分析工具技术特点的分析,根据嵌入式系统交叉开发方法的特点,以GNU性能分析工具gprof为切入点,针对其在性能数据采集和处理方面的不足,设计并实现一个面向嵌入式领域交叉开发环境的嵌入式性能分析工具Cross-Profiler。该工具能够针对以GCC作为交叉编译器,运行在嵌入式交叉环境下的应用软件进行性能分析,统计软件中各函数的执行时间、被调用次数、调用关系链以及执行过程中的函数堆栈开销等性能信息,从而有效帮助定位嵌入式软件的执行热点与性能瓶颈,为改善软件性能提供依据。同时,对Cross-Profiler的处理结果进行了可视化的输出设计,增强了易用性、可移植性和扩展性。     

Java Class文件的结构分析及其解析执行

Java Class文件分析及其解析执行是分析JVM的重要部分,通过实例对Class文件的结构进行了详细分析,并初步实现了Class文件的解析执行.     

核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别

人脸识别具有小样本、高维等特性。典型相关分析算法(CCA)无法准确提取人脸识别特征,不能准确刻画人脸图像的局部变化,导致人脸识别率低。为提高人脸识别率,提出一种核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别算法(KPCA-CCA)。首先将人脸图像划分多个子模块,然后提取局部特征,同时采用KPCA提取全局特征,并采用CCA将两种特征进行融合,降低特征向量的维数,最后采用子模式进行人脸识别,以投票方式确定人脸的类别。采用AR与Yale数据集对KPCA-CC性能进行测试,仿真结果表明,相对于对比模型,KPCA-CCA提高了人脸识别的识别率。     

基于灵敏度分析和综合权衡的信息安全管理系统评估

采用灵敏度分析和综合权衡分析方法,研究信息安全管理系统的评估问题.构建一个包括整体评估、性能指标灵敏度分析和系统优化三个层面的信息安全管理系统评估框架,提出了包含综合权衡方法和灵敏度分析方法的用于信息安全管理系统的评估方法.     

数据分析在汽车工业设备智能分析系统的应用

针对汽车加工业机床状态数据传统的采集方式采样频率低、生产运行状态不可控、被动维修的现状,尝试采用高速采集架构及数据模型算法,对机床运行的数据进行采集、挖掘、利用,最终生成机床能效分析报告、健康诊断报告等。使设备的状态信息更直观可控,使维修更有预见性,维修工作者快速精准地定位故障信息。推进维修工作专业化,促进汽车制造业良性发展。     

WINDOWS的VxD技术分析

本文深入分析了ＷＩＮＤＯＷＳ９ｘ的ＶｘＤ技术的调用机制及其工作原理,介绍了ＶｘＤ技术的实现步骤,最后探讨了ＶｘＤ技术的特点及应用。     

三层Client／Server结构分析

本文就网络计算模式的发展,介绍了传统两层Client/Server结构特点,详细分析了由此发展而来的三层Client/Server的逻辑结构和物理结构及实现它需要考虑的因素,并重点对Browser/Server结构和相关技术现状进行了研究。     

IBM MQSeries分析

本文详细分析了ＩＢＭ公司消息队列产品ＭＱＳｅｒｉｅｓ的体系结构，并在此基础上分析基对程序与程序、程序与数据之间耦合性的影响，指出选用ＭＱＳｅｒｉｅｓ作为分布式异构环境下的程序通讯平台所带来的好处及坏处。最后本文还从应用角度指出了ＭＱＳｅｒｉｅｓ的其它一些特点。