基于超复数系的分形准全息图象生成

提出了一种新型分形准全息图象，并采用基于超复数系分形图象的生成方法进行分形准全息图象序列的生成，生成的分形准全息图象在激光防伪等领域有着良好的应用前景。文中还给出了超复数系中分形三维图象生成的快速算法和生成结果。     

复动力系统生成的拟3D分形图像

探讨了复动力系统迭代生成拟3D分形图像的几种简单技巧,主要采用调色板技术和轨迹井的跟踪技术来生成具有3D效果的分形图像,这类分形有很漂亮的显示,并且生成算法简单、快速。     

随机中点位移算法的改进

在研究用于分形图象生成的随机中点位移算法原理和实验结果的基础上，提出了改进的随机中点位移地，以例生成具有预定基本形状和轮廓的分形图象，并通过编程实验验证了改进算法的有效性。     

分形及其计算机生成

本文重点以图象的方式直观地探讨了分形的特征。并用C语言编制程序模拟生成分形图象Julia集和Mandelbrot集,通过对其图象的边界进行逐级放大,可以清楚地了解到它们的无限嵌套的自相似性以及Julia集和Mandelbrot集的密切关系。     

分维分割编码与重构

文章给出了基于分形维进行分割的编码算法及相应的解码重构过程描述。分形编码是从全局出发,考虑到图象中一些相距甚远的区域之间,或区域与整体之间可能存在相当大的相关性这一特点而提出了利用分形及分形维的方法,试图寻找快速的编码,解码及平滑处理。该方法通过存储图象的生成元获得了显著压缩图象存储量的效果。     

基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法

分形理论作为描述自然现象的一种模型,受到人们越来越多的重视。该文提出采用分形维数和多重分形广义维数谱q－D（q）作为纹理特征,采用自组织神经网络Kohonen网络作为分类器的图象分割方法。通过对纹理图象的分割实验,结果令人满意,证实该方法的有效性。     

3D的多重纹理与凹凸纹理映射

我们现在所接触的所有3D游戏和图象,均是以三角形为基本单位的构建的。所以,3D加速卡中最重要的特性之一就是多边形生成率。只有每秒能生成更多的三角形,才能满足更高的填充速度。     

基于真菌生长模型的分形图象生成算法

基于真菌生长模型，建立了环境自适应的参数L-system.在考虑真菌内营养物流动控制生长的基础上,充分考虑环境对真菌生长的影响.在此基础上，提出了基于真菌生长模型的分形图象生成算法,生成的图象分支自然、协调.通过环境调整,可有效控制图象的生成风格,特别适合工业图案设计和动画图案设计等领域.     

分形图象编码中的快速搜索方法研究

在深入研究分形图象编码原理的基础上 ,提出一种基于“区域块与简单变换后的范围块之间方差关系”的快速搜索方法—— R- D搜索方法。与 JFB搜索方法相比 ,在重建图象质量相当的条件下 ,R- D搜索方法使编码速度大约提高 2倍。     

用广义von Koch曲线生成元构造D_m对称分形

为了生成具有m重旋转和m个反射的Dm对称分形,提出用含有正n边形的广义von Koch曲线生成元构造对称分形的简便方法.以长度为单位1的线段作为初始元,定义了关于初始元的垂直平分线对称的生成元,它用去掉底边的边长为1/3的正n边形替代初始元的三等分的中间线段而生成;基于生成元构造了从边界向内部生长的广义von Koch曲线的D3对称分形;进一步基于含有正n边形生成元构造了von Koch曲线的Dm对称分形.实验结果表明,本文提出的用广义von Koch曲线生成元构造分形的方法可以生成具有严格Dm对称的分形,这些分形从正m多边形的边界向内部生长并随n值增加,生长到超出正m多边形的其它边界.本文提出了用广义von Koch曲线生成元构造具有内部结构的对称分形的方法.     

一种在3D手势交互中模拟鼠标的方法

针对当下3D手势交互在执行2D交互任务时用户体验不佳,提出了一种模拟鼠标2D交互方式的3D手势交互技术。根据ISO9241-9标准,设计多方向点选实验,用于比较该3D手势交互技术、一般3D手势交互技术和日常鼠标这三种交互技术在执行典型2D交互任务时的标准吞吐量、指向-选择时间和错误率。以调查问卷的方式评估该交互技术的主观舒适性。结果显示,与一般的手势交互相比,在不降低吞吐率的情况下,该交互技术在执行2D交互任务时可以获得更高的准确率以及更好的舒适度体验。     

计算机三维物体实体组建方法的研究

在计算机绘图和三维图像显示,例如激光扫描共焦显微图像、CT图像、MRI图像等的绘制和显示中,三维物体的组建是必不可少的。目前,三维物体的组建都是基于二维物体组建的基础之上。二维物体组建是基于连通性进行二维连通区域检出的,因而三维物体的组建速度比较慢。为此,文章提出一种新方法:围线积分法区域标号和链接表法三维叠片,用于三维图像中三维物体实体的组建。这种方法的基本原理是在三维二值图像中,先采用围线积分法区域标号,组建二维物体切片,再采用链接表法三维叠片,由二维物体切片组建三维实体。这种方法的优点是组建速度比较快。     

基于小波变换的三维医学图象压缩技术的研究

满足诊断要求的医学影像无失真压缩编码技术的研究是图象压缩编码研究的新领域,也是ＰＡＣＳ系统和远程医疗诊断系统研究的热点之一。该文正是以ＣＴ,ＭＲＩ等医疗成像设备在临床应用时一次检查产生的人体某一部位的多帧断层图象组为对象,取目前编码领域最具潜力的小波变换技术,并将小波变换由二维推广至三维,同时将二维工邓列图象组视为三维图象而开展的医学影像编码技术研究。实验结果表明,在经临床医师确认的失真门限附近,     

线形三维模型加载方法研究

分析了线状地物建模和三维平台软件加载线形三维模型中存在的问题,提出了一种以小单元组合的方式参数化定制线状地物,加载线形三维模型的方法。该方法以线状地物的空间坐标作为参数,根据需要构建每种线状地物的三维模型小单元,将其作为基元,以基元的空间位置、姿态和缩放比例为关键参数,给出关键参数的计算方法,按照关键参数将基元组合生成线形三维模型加载到三维平台软件中。该方法参数化定制线状地物,简化了三维线状地物建模的工作量,灵活简便地生成三维场景。     

3D facial shape reconstruction using macro- and micro-level features from high resolution facial images

Three-dimensional (3D) facial modeling and stereo matching-based methods are widely used for 3D facial reconstruction from 2D single-view and multiple-view images. However, these methods cannot realistically reconstruct 3D faces because they use insufficient numbers of macro-level Facial Feature Points (FFPs). This paper proposes an accurate and person-specific 3D facial reconstruction method that uses ample numbers of macro- and micro-level FFPs to enable coverage of all facial regions of high resolution facial images. Comparisons of 3D facial images reconstructed using the proposed method for ground-truth 3D facial images from the Bosphorus 3D database show that the method is superior to a conventional Active Appearance Model-Structure from Motion (AAM + SfM)-based method in terms of average 3D root mean square error between the reconstructed and ground-truth 3D faces. Further, the proposed method achieved outstanding accuracy in local facial regions such as the cheek—areas where extraction of FFPs is difficult for existing methods.     

矢栅一体化的三维地形可视化研究

三维地形可视化是三维GIS中的一个重要功能。由于传统的地形可视化仅仅考虑了三维地形的真实显示,因此忽略了GIS中对空间数据的分析功能,文章探讨了适合在三维地形上矢量栅格数据一体化显示的方法,使用空间插值的方法在栅格纹理上叠加矢量图形。矢量数据的加入为在三维地形上进行空间分析提供了可能性。笔者将该方法应用于荆江地区的三维地形显示,取得了较好的效果。     

基于ArcGIS Engine的矿井巷道三维自动建模方法的研究与实现

文章比较和分析了几种矿井巷道三维建模技术,提出了一种基于ArcGIS MultiPatch 3D数据结构的矿井巷道三维建模方法,即在C#开发环境下,结合巷道自身的特点,在ArcGIS Engine平台上进行二次开发,实现了矿井巷道的三维自动建模。该方法为矿井巷道三维信息系统的建立提供了新的解决方案。     

结合描述性文本的三维模型语义检索方法

为了提高三维模型的检索性能,针对当前三维模型检索系统的语义检索功能无法支持用户的主观性描述文字的问题,提出一种基于内容和描述性文本结合的三维模型语义检索方法。该方法首先为三维模型构造语义树;然后,利用语料统计的方法,计算输入的描述性文本和语义树节点扩充信息的相关程度,将相关度较高的一部分节点的三维模型实例提取出来,得到一个经过语义约束的较小的三维模型集合;最后,使用用户输入的三维模型实例在这个经过语义约束的较小的三维模型集合里进行形状相似性匹配,依据匹配度的大小返回给用户三维模型检索结果。实验中,使用WordNet对一些名词的释义作为描述性文本输入。在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明,该方法在大多数类别中的查准率—查全率性能好于传统的基于内容的三维模型检索方法。     

基于深度学习的人体动作草图到三维骨骼模型重建方法的研究

为了提高三维人体骨骼模型的建模效率并简化交互规则,提出了一种基于深度学习的手绘人体动作草图到三维骨骼模型的重建方法。首先将三维骨骼模型渲染为二维图像来建立维度映射关系,进而使用图像分类方法识别手绘草图动作并根据维度映射实现三维骨骼模型重建。在实验中使用基于深度卷积神经网络对图像分类模型进行构建,使用浅层卷积网络作为训练单元,并使用逐级分类与分块训练策略加速网络收敛速度来提高训练效率。最后实验结果验证了该方法的可行性与有效性。     

基于倾斜摄影测量的矿产地形三维可视化建模研究

对矿产地形进行三维可视化建模,指导地质勘探,提出基于倾斜摄影测量的矿产地形三维可视化建模方法,采用倾斜摄影测量进行矿产地形的三维图形重建,提取矿产地形的三维边缘轮廓特征量,采用稀疏性的模板特征匹配方法进行矿产地形三维可视化的块匹配,构建矿产地形的边界分布轮廓线,采用不规则三角网重建方法进行矿产地形三维可视化图像的视觉重构,结合倾斜摄影测量方法实现对矿产地形的三维离散点数据重构,提高对矿产地形三维可视化建模的精度。仿真结果表明,采用该方法进行矿产地形三维可视化建模的精度较高,视觉重构效果较好。