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通过对采煤机开机率全面系统地跟班记录调查研究，找出了影响采煤机开机开机率的主要因素及解决的有效方法，得出提高采煤机开机率是高产高效矿井建设的重要保证的结论。 相似文献
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由煤炭科学研究总院上海分院开发的首台MG420／965-WD型采煤机，在兖州矿业（集团）公司济宁二号煤矿43下03工作面首次使用，取得了良好的生产效果。 相似文献
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影响采煤机开机率的主要因素及对策 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对9423工作面2000年10月的生产调查数据统计，分析了高档普采工作面影响采煤机开机率的故障因素，提出了提高高档普采工作面采煤机开机率的综合对策。 相似文献
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神经网络理论的研究是从1943年研究二维神经元阈值模型开始的,经历了半个世纪的曲折发展,上个世纪80年代神经网络研究进入了第二个高潮期。正是此时,开始了神经网络在故障诊断领域中的应用研究,人工神经网络诊断技术是属于人工智能范畴的,基于神经网络的诊断系统具有知识表达,推理及很强的学习能力,神经网络在知识的表达方法上有其独特的一面、它把知队变成为网络的权值和阈值,并分布存储在整个神经网络之中。 相似文献
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在分析自组织特征映射神经网络（SOM）的结构和学习算法的基础上,利用自组织特征映射神经网络建立了提升机减速器齿轮故障诊断模型。该网络模型效率高,无需监督,能自动对输入模式进行聚类。应用Matlab神经网络工具箱进行仿真。仿真结果表明自组织特征映射神经网络有较强的聚类功能,用于减速器齿轮故障诊断是准确和可靠的。 相似文献
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电牵引采煤机的现状与发展 总被引：1，自引：0，他引：1
德国Eiekhoff公司和美国JOY公司，20世纪70年代中期相继研制出直流电牵引采煤机。此后，世界上各主要采煤机研究制造公司均对电牵引采煤机进行了大量的研究开发。80年代后期出现了交流电牵引采煤机。90年代，开发出集电子电力、微电子、信息管理以及计算机智能技术于一体的大功率电牵引采煤 相似文献
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基于融合神经网络的风机故障诊断系统的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用信息融合理论和人工神经网络技术构建了风机融合神经网络故障诊断系统,可用于信息的高层融合;同时,将诊断输出值引入网络样本库,组成了自适应智能诊断系统,提高了故障诊断结论的准确性。 相似文献
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天地科技股份有限公司上海分公司2001年开发了横向布置电牵引短壁采煤机，样机MG250／300-NWD将在大同煤矿集团四台沟煤矿投入使用。我们对短、长壁工作面，各种平煤设备及其生产能力、设备投资等作了分析比较，分述如下。 相似文献
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基于故障树的故障诊断专家系统的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
矿井提升机制动系统的运行善是关系到提升机安全运行的关键因素,受其工作性质的影响,一旦发生事故,将造成不可估量的经济损失和人员伤亡。 相似文献
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带式输送机减速器的状态监测与故障诊断 总被引：2，自引：1，他引：1
随着科学技术与生产力的高度发展,机械设备工作强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,同时设备更加复杂,某一个零件的故障就有可能产生连锁反应,导致整个设备的毁坏。对设备进行状态监测,使故障在萌芽状态时就能够进行有效的维护,从而使设备发挥最大潜能,已成为现代化企业设备维护的主流趋势。对于机械设备来说,振动是普遍存在的。当机械设备发生异常时,一般都会随之出现振动的增大和工作性能的变化。据统计有60％以上的机械故障都是通过振动反映出来的,在机械设备的监测诊断技术中,振动检测技术是一种被普遍采用的方法。 相似文献
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通过建立带式输送机减速器轴承故障模拟装置,利用基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断系统,解决了由于轴承型号繁杂导致特征频率难以计算的问题,很好诊断出轴承故障,解决了减速器轴承损伤类故障,在故障早期引起的周期性冲击振动信号比较弱,很难直接从频谱图中识别出轴承故障特征的问题。 相似文献
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设备的现场检测、故障诊断是以计算机、传感器、信号分析处理等技术为基础的综合技术，它是矿山机械维修现代化的重要手段，它的应用与发展促进了我国矿山机械以设备运行时间为基础的定期维修制度向以设备技术状况为基础的按需维修制度的发展。矿山机械现场检测与故障诊断是通过对设备运行状态和潜在的振动及有关信号进行采集、显示、诊断、预报并采取必要的措施来避免事故的发生来实现的。现在常用的故障诊断系统是由安装在PC机内的数据采集板卡(像ISA、PCI等总线板卡)和设备故障诊断程序组成，采用这些数据采集 相似文献