转子运行稳定性--大型回转机械瞬时运行状态评价

适应诊断技术从定性诊断向定量分析、从当前状态的评估向未来状态的预报发展的要求,重点研究机组在较短时间范围内运行状态的变化情况及其运行状态的定量评估问题。在简要讨论转子运行稳定性概念的基础上;从时域角度出发,以轴心轨迹为手段,对转子运行稳定性进行评价,并基于信息熵理论应用盒箱计数方法计算了相应的定量评估指标;应用该指标评估了一个具体机组的运行稳定性。结果表明,提出的指标对机组瞬时运行状态的评价是有效     

拉伸弯曲矫直机机组动态仿真分析

建立拉伸弯曲矫直机机组及其钢结构平台的有限元分析模型,并利用有限元分析软件对其进行动态仿真分析. 结果表明,在载荷工况下将不同频率的谐响应仿真曲线进行叠加,得到机组振动的仿真结果;提取其对应实际测点位置的振动烈度值（Vrms2）,将已仿真计算得到的机组在混凝土基础上时测点的振动烈度值（Vrms1）进行比较,得到各测点振动烈度的对应比值Ai;根据比值Ai与实测机组在混凝土基础上的振动烈度值（Vrms0）来预估机组在钢结构平台的振动情况,发现其振动烈度值满足现场要求.     

基于LabVIEW的卧式离心泵故障诊断系统设计

针对卧式离心泵工作环境恶劣、常发生故障以及现有诊断系统功能不完善等问题,根据离心泵异常振动的时域特征与频域特征,设计基于LabVIEW平台的卧式离心泵状态监测与故障诊断系统。该系统通过采集模拟电压信号,实现对泵的压力、振动和流量等信号的实时处理与状态监测,基于轴心轨迹、时频分析、小波包-AR谱分析和神经网络的故障诊断方法,对离心泵振动信号进行多样化的数据综合分析,实现对泵转子部件与滚动轴承状态的智能化识别。试验结果表明,系统对离心泵的水力性能和健康状态的诊断与预测的成功率达到96%以上。这对机组运行工况的调整和停机检修维护的决策提供了理论依据,在保证机组安全的同时最大程度地降低了停机时间,减少了机组运行的维护成本。     

基于数学形态学的轴心轨迹滤波提纯法

在大型回转机械状态监测与诊断中，常利用两路相互垂直的振动信号合成轴心轨迹来监测其运行状态和故障类型，不易获得清晰的特征。本文利用数学形态学的一些基本功能还原出干净的轴心轨迹，为研究轴心轨迹图像的特征提取和识别提供可靠的数据，使计算机能自动进行旋转机械故障的诊断。     

抽芯式斜流泵振动频谱的研究

针对大型抽芯式斜流泵机组振动严重,本文采用数值模拟和试验对其振动频谱进行研究。分别对双向FSI模型和单一流体域模型进行比较,模拟结果表明双向FSI模型的有效扬程更加准确,模拟出的内部流场规律符合实际流动。计算得到其内部水力激振的通过频率为24.5 Hz;采用附加质量法对转子部件进行模态分析,得到一阶模态接近44.79 Hz,与实测频率在44.5Hz左右处出现的一个小波峰相符;测试转轴轴心轨迹,得到轴心轨迹为偏心椭圆,转频为4.08 Hz与实测频谱的主振频相同,研究结果表明斜流泵振动主要是由于转子不平衡引起。     

基于Delphi和Matlab的压缩机振动监测系统的图谱实现

针对压缩机振动监测系统中振动对于判断高速旋转机械运行状态的作用,以及振动波形频谱图、趋势图、轴心轨迹图和历史曲线图对故障的直观显示,在简要介绍各类图谱、Delphi及Matlab的Matrix〈LIB〉的基础上,通过Delphi7.0以及Matlab6.5联合编程,绘制出以上各类图谱,并给出相关代码.     

基于多传感器数据融合的轨道车辆齿轮箱异常检测

针对轨道车辆齿轮箱监测测点多、数据量大、数据融合程度低等特点,提出一种基于相关函数融合算法与模糊C均值聚类结合的齿轮箱异常检测方法。相关函数融合算法用于将齿轮箱多个测点采集的振动信号融合为一个能全面反映齿轮箱运行状态的信号;对融合信号进行聚合经验模态分解,并计算奇异熵、能量熵;采用模糊C均值聚类算法对特征集进行簇划分,判断齿轮箱含有几类异常情况。通过实际线路运行数据的采集与分析,验证了本文方法的有效性。     

基于不变性矩的径向基函数神经网络转子轴心轨迹自动识别

用基于径向基函数的神经网络 ,利用轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数 ,研究了对转子轴心轨迹的自动识别方法 ,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识 ,验证了所提取的方法的可行性 .     

用生产数据计算油藏相对渗透率曲线

提出了一种应用含水率数据计算油藏相对渗透率曲线的新方法,该方法反映了实际油田的生产动态.油田开发到中后期,一般很难通过实验获得目前的相对渗透率曲线,而该方法获得的相对渗透率曲线可反映目前状况,为数值模拟提供准确相对渗透率曲线.这种方法能克服实验测试带来的局限性,不仅能获得相对渗透率比值,还能获得相对渗透率值,具有一定的代表性.在此基础上,还可以对油田的开发指标进行预测,对开发效果进行评价.     

转子轴心轨迹的谐波小波提纯

分析了常用二进小波变换对转子故障信号分析的优势与缺陷,介绍了谐波小波分析的基本概念,提出了用谐波小波变换对转子振动信号进行频域细分析并进行轴心轨迹提取的方法,并用谐波小波变换对实际的调整压缩机转子振动信号进行了分析,在得到细化频谱的同时,成功地直接得到了转子的提纯轴心轨迹,特别是亚频信号的提纯轴心轨迹,为转子故障信号的分析创造了条件。