海外子公司网络学习效果的量表开发及其验证性因子分析——以东道国网络为例

借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性.     

以网络学堂为平台的研究性学习模式精品课程建设

高校为实现培养复合型、创新型的人才的目的,精品课程建设中教学模式改革成为很重要的任务,从精品课堂的研究性学习的教学设计入手,重点从基于网络学堂(E-learning)的研究性教学模式设计、组织形式设计及实施几个方面进行阐述,网络学堂成为研究性学习环节中必不可少的动态平台,通过教学与网络学堂的有机结合,实现了教师指导下学生自主研究性学习的学习氛围,实现了教学过程的动态监控和评价机制,研究性学习模式在提高能力、改善学习氛围和教学理念等方面取得了很大的收获.     

以业务流程为导向的电力调度控制中心知识管理研究——以广东电网为例

电力调度是关系国民经济发展和人民日常生活的大事,这项工作也要求调度员积累大量知识。供电企业要取得更大的发展,就必须建立起系统化、完备化、精简化的知识管理系统。阐述了基于生产与知识管理的PK知识管理模型的主要优势,并以业务流程为导向,从案例收集、事故预案、文档管理、反事故演习等电力调度的主要业务来阐明业务发展和知识管理的关系,探究实现业务流程和知识管理相互促进的方法。     

网络课程开发与应用研究——以《计算机系统结构》网络课程为例

“国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010—2020年）》提到：“继续教育是面向学校教育之后所有社会成员的教育活动,特别是成人教育活动,是终身学习体系的重要组成部分。”而要想达到终身学习的目的,就必须有远程教育和网络教育作为基础。     

学习社区网络结构与知识共享效果关系的实证研究

借鉴社会网络分析方法和结构方程建模,从学习社区的关系嵌入和位置嵌入两方面来研究学习社区的社会网络结构对知识共享的作用机理,收集167份样本进行实证检验发现:学习社区成员的关系强度越大,知识共享效果越高;学习社区成员的社区地位差距越大,知识共享效果越好。     

基于知识管理的网络校际同伴互助的研究

著名学者Dalton和Moir提出：＂教师同伴互助是一种教师专业发展方式,教师之间为了提高教学表达技能、学习新的教学技能、解决课堂存在问题等,而分享他们的专门知识、技术、经验,以及相互提供反馈、支持和帮助＂。通俗地说,同伴互助就是指教师间经常性进行的一种切磋、合作、支持与分享的横向交流活动,它是化解教师在教学中的困惑、     

大学生网络学习适应性差异的调查与分析

网络学习已成为大学生必要的学习方式,但网络学习与传统学习一样都存在学习适应问题。大学生网络学习适应性的强弱会影响其学习质量,还会影响其人生的发展。本文利用自编问卷,对湖南省四所高校的600名在校大学生做了网络学习适应性的调查,对调查结果统计分析,并提出了建议。     

大学生网络学习适应性差异的调查与分析

网络学习已成为大学生必要的学习方式,但网络学习与传统学习一样都存在学习适应问题.大学生网络学习适应性的强弱会影响其学习质量,还会影响其人生的发展.本文利用自编问卷,对湖南省四所高校的600名在校大学生做了网络学习适应性的调查,对调查结果统计分析,并提出了建议.     

理工高校大学生信息素养现状及提升策略研究——以南京邮电大学为例

针对理工高校大学生信息素养的特点,本文在对理工高校学生进行网络学习能力与信息素养的问卷调查与统计分析的基础上,详细地分析了他们在信息素养和信息需求等方面的特点,给出了提升理工高校大学生信息素养与网络学习能力的方案。     

让网络学习共同体活力永驻——网络学习共同体的成员组织策略

不同的网络学习共同体面对不同的学习对象,学习者是其中等待萌发饷“种干”,因比,设计者应该对学习者的学习能力、认知能力有充分钧了解,更重要钓是做好威员的组织管理工作,提高话题的参与度,并在成员交流的过程中,引寻他们走向对问题的深度探讨,调动其通过网络学习培养深度思维的积极性。     

基于深度学习和知识图谱的变电站设备故障智能诊断

及时发现并诊断变电站运行中设备存在的问题,是保障电网安全运行的关键手段之一.基于深度网络与知识图谱技术,提出一种关联变电站设备多模态信息的故障智能诊断方法.利用深度学习技术和知识图谱方法对采集的多模态数据进行知识提取和融合,构建一个多模态信息融合的语义知识图谱;使用YOLOv4算法对故障样本聚类并提取先验框参数;将多模...     

无线专网和公网分层联合通信技术研究

在现有无线专网和公网成熟技术基础上,综合了两方面的技术特点进行实用化应用研究,降低了企业投资费用和运行成本,得到了更好的通讯效果。     

基于再励学习的交流调速系统模糊神经网络控制

针对矢量控制交流调速系统,该文提出并设计了一种基于再励学习的模糊神经网络速度控制器。详细介绍了基于遗传算法的神经网络权重在线训练方法,仿真对比了输入空间的划分即模糊子集数量对模糊神经网络控制器的训练及其控制效果的影响。仿真结果表明该速度控制器能通过在线训练方式获得最优参数以适应被控对象的参数变化,能使系统获得优良的动态和静态性能。     

电力客服知识图谱的改进研究与模型构建

随着知识图谱在电力服务领域的应用愈加广泛和必要,越来越多的研究者对其进行了深入的研究。其中,基于深度学习的TransE的方法逐渐受到大家的青睐,所以针对其的改进方法也越来越多,例如TransH、TransR/CtransR和TransD等,这些方法均针对"TransE无法解决一对多"等问题,提出了"将TransE模型投影到其他空间"的各种方法。借鉴这些方法的优势,提出了一种基于模糊理论和现有基于深度学习的翻译模型相结合的方法--TransF。在TransF中,为每个元素分别构建两个模糊向量,分别用于构建实体和构建模糊映射,将头尾实体分别映射到与关系构成的模糊空间中。实验结果表明,该方法在训练数据集不大的情况下具有明显优势,并且更符合人类逻辑和实用性的需要。     

并网光伏发电系统对吐鲁番地区配电网影响的研究

通过对新疆吐鲁番地区电网中首座兆瓦级光伏发电站并网发电后的运行数据进行分析研究,并结合现阶段的光伏并网发电的特点,分析光伏发电接入对该地区的电网调度、无功电压和继电保护等方面的影响。     

基于知识图谱与细胞自动机模型的配电网信息系统风险分析

为了刻画配电网中信息系统的风险传播过程,保障电力系统安全可靠运行,利用知识图谱与细胞自动机技术相结合的方法实现对配电网信息系统的风险分析。首先利用知识图谱方法对配电网采集的多源异构信息开展风险知识提取和融合,实现对信息系统风险的静态分析。其次,构建配电网风险分析的细胞自动机模型,设计细胞在正常状态与故障状态之间的转变机制,实现对配电网信息风险发展过程的动态分析。最后结合仿真实验,验证了所提方法能够实现对配电网信息风险跨空间传播过程的有效刻画。     

深度学习及其在电机控制中的研究现状与展望

状态观测器、卡尔曼滤波器等传统观测器由于应用范围的局限性,自身结构的缺陷性,会使电机控制系统的设计变复杂,观测精度降低,观测范围受限等。深度学习具有非线性拟合能力和泛化能力好以及特征提取能力强等优点。以深度学习观测器为主线,阐述了其应用到电机控制系统中的优势,以四种典型网络为例介绍了深度学习的原理和结构,列举并重点分析了深度学习在电机控制中的应用,对未来深度学习在电机观测器控制中的发展方向进行了展望。     

电力设备健康管理知识图谱:基本概念、关键技术及研究进展

知识图谱具有良好的知识表达能力和解释性,是人工智能领域的一个重要分支,将其应用于电力设备健康管理,可有效整合设备全生命周期的数据,形成以知识为导向的新型运维管理模式。首先,文中系统地梳理了开放领域知识图谱构建方法,针对其中的关键技术和难点问题进行了详细阐述,并结合电力设备健康管理知识图谱的特点,论述了知识图谱的构建过程;然后,结合现有工作,明确了知识图谱在电力设备健康管理中的应用场景,并分析了当前健康管理领域对知识图谱技术的需求;最后,对未来知识图谱在能源电力设备健康管理中的应用前景做了展望。