地区电网日负荷在线预测及管理

研究了地区电网日负荷在线预测及管理问题，并全面考虑地区电网日负荷变化的特点和影响地区电网日负荷变化的各种因素，利用电网ＳＣＡＤＡ系统提供折实时数据，预测次日２４ｈ整点负荷，同时分析了影响地区电网日负荷预计准确度的原因，提供管理日负荷及相关资料的工具。     

考虑大用户报装的新兴区域负荷预测研究与应用

负荷预测是电网节能经济调度的基础,而有效的大用户负荷预测是提高整个电网负荷预测准确率的关键因素。以典型的新兴区域远景负荷预测为例,综合对比常规负荷预测结果及部分大用户报装容量之间的数据差异,通过对预计新增大用户负荷进行统计分析并进行负荷预测校验修正,从而制定大用户供电策略,不仅提高了地区负荷预测的精度,还对电网规划、安全经济运行等提供了有力支撑。     

电网规划中常规中长期负荷预测方法的探讨

电力负荷的不断增长是电网发展的根据,正确地预测电力负荷,既是为了保证国民经济发展及人民生活对电力的需求,也是电网自身发展的需求。电力负荷预测工作是电网规划工作的重要组成部分,也是电网规划的基础工作。在掌握铜陵地区经济、电网历史实绩的前提下,探讨了在电网规划中运用中长期常规负荷预测的几种方法,得出铜陵地区中长期负荷预测结果,以便为铜陵地区电网发展提供与此相适应的负荷保证。     

地区电网调度短期负荷预测系统

根据地区调度中心的需求,研究并开发了一个地区电网负荷预测系统。该系统包括9种负荷预测方法,运行人员可根据实际情况灵活选择预测方法。对各种方法的预测结果进行了对比,并在此基础上分析了影响负荷预测精度的主要原因。软件考虑了各种影响因素,设计了方便的人机界面,实用性强,并已在黑龙江、辽宁的一些地区使用,为运行人员的负荷预测工作提供了可靠的依据。     

地区电网短期负荷预测系统的研究

本文根据吉林市电网的实际情况,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与对比,并在此基础上分析了影响负荷影响精度的主要原因。软件包具有良好的人机界面,实用性强,已在吉林市供电公司运行较长时间,为运行人员的负荷预测工作提供了有力的支持。     

内蒙古东部地区电网饱和负荷研究

为了构建合理的地区目标电网,应进行饱和负荷预测,结合内蒙古自治区东部地区的特点,通过人均用电量法和负荷密度法对蒙东地区饱和负荷进行预测,最终推荐采用人均用电量中的低方案,预计远景年蒙东地区饱和用电量水平将达到1 700×10~8 kW·h,全社会最大负荷将达到34 000 MW。     

上海电网1983年春节负荷预测和电压调整经验

一、春节负荷预计平均误差3.7% 节日负荷预测的准确与否在很大程度上影响节日供电的安全和经济。然而影响节日负荷的因素很多,如只按历史数据估计,必将产生较大误差。由于我们事前掌握了三方面资料,又进行了仔细的研究分析,所以83年春节负荷预计比较准确。三方面资料是1.节前从各专业局详细了解到的各大厂的节日加班、调班和开工负荷情况。2.平日已经掌握的用户分类资料。3.历年春节负荷资料。在2月11日至2月17日的春节期间,我们预计的负荷与实际数     

基于分行业负荷曲线的地区电网分级负荷预测

由于测控设备未能完全安装或测量设备非正常投运,使得地区电网中地块负荷数据获取较为困难,从而影响了配电网规划的效果。从上下级的负荷动态平衡以及用户日用电量平衡的双向平衡出发,结合不同行业或功能块的负荷特性,将日负荷曲线应用于协调预测的最优化建模,对地区电网的分级负荷预测方法进行挖掘,提出了分级负荷预测的新算法。结果表明,该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度,是进行地区电网分级负荷预测工作中一个有益的尝试。     

嘉兴电网电压序列优化可行性研究和实施策略

随着嘉兴经济社会的快速发展,以10kV为主干的中压配电网正面临着发展瓶颈,为此嘉兴电力局正全面开展电压序列优化工作,寻求解决电网发展问题的方案,以适应社会负荷发展需求。本文结合嘉兴电网的发展现状,对嘉兴电网的电压序列优化方案进行研究,介绍其实施策略和建设原则,并论证嘉兴电网将20kV作为中压配电电压等级的必要性、可行性和经济性。为整个浙江地区乃至全国各个地区的电压序列优化工作和配电网创新实践提供有益的指导和参考。     

基于大数据的嘉兴地区分布式光伏发电特征监测分析

当前,嘉兴供电公司面对光伏发电迅猛发展、大量接入配电网的现状,利用光伏监测、电能量采集、电网调控等业务系统的海量基础数据,应用大数据挖掘分析方法开展分布式光伏发电监测分析工作。文章分析光伏电源对嘉兴电网负荷的影响,建立数据模型,预测分布式光伏最大发电效率,为嘉兴配电网规划、设计、建设和运维提供决策辅助和数据支持。     

呼和浩特地区经济与电力负荷预测研究

本文在分析呼和浩特地区负荷历史数据的基础上,根据呼和浩特地区配电网现状和未来电网的发展趋势,通过对呼和浩特市经济发展与电力需求基本关系的分析,以及历年全社会用电量及最大负荷的分析,应用组合预测方法,做出呼和浩特地区最大负荷预测。     

考虑气象因素的电网短期负荷预测策略

影响电网负荷预测的因素很多,其中气象因素是主要原因之一,尤其在天气系统的转变过程中,气象因互对电网用电和短期负荷预测准确率的影响更大,对气象负荷进行了明确定义,提出了一种预计气象负荷分量的实用方法和考虑气象因素的短期负荷预测策略。     

大数据挖掘下冲击性负荷特性电网短期负荷预测的探索与实践

针对抚顺地区冲击性负荷占地区总负荷比重较大,而地区总负荷冲击特性明显时,有可能引起系统频率的连续振荡以及电压摆动的情况,就如何提高地区电网短期负荷预测精确度进行探索和相关的实践,改善冲击性负荷预测和预处理的准确程度,以期望能够合理经济调度、降低生产成本、保障电网安全,该文提出了大数据挖掘下冲击性负荷特性电网短期负荷预测方法,经测试在抚顺电网取得很好的效果,改善了冲击性负荷特性下本地区电网负荷曲线波动大且规律性不强导致短期负荷预测准确率下降的问题,可以为当前公司负荷预测工作提供方向思路和指导建议,这种方法同样适用于葫芦岛市等其他具有冲击负荷特性的地区电网短期负荷预测,改善当地负荷短期预测水平。     

提高地区电网负荷预测准确率的措施

负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。结合大同电网负荷预测工作,通过深入分析电网负荷特性和变化规律,加强管理,优化流程,不断提高地区电网荷预测准确率,给出解决措施和方法。     

基于皮尔逊相关系数的电网夏季空调负荷预测研究

采用统计分析的方式研究地区电网夏季空调负荷的变化规律,综合考虑空调负荷的影响因素,构建了地区电网夏季空调负荷预测模型。该模型以地区电网负荷变化曲线为基础,实现了对空调负荷曲线的有效分离,随后采用Pearson相关系数考察各类影响因素与日最大空调降温负荷的相关性,通过比较日最大空调降温负荷与各类指标的相关系数,构造出一个能够体现最大空调负荷受本地区气象和社会经济影响较大的"经济气象综合指标",并利用回归分析提炼出空调降温负荷与综合指标的变化规律,最终实现夏季空调负荷的精准预测。基于某地区电网2006—2015年电力负荷及其相关数据,使用该模型预测2016年该地区电网夏季空调负荷,预测结果证明了模型的有效性。     

湖南电网短期负荷预测工作的分析

前言在电网商业化运营中,短期负荷预测不仅是电网运营效益的指南针,而且对中、长期负荷预测的调整具有重要的参考价值。为了把湖南电网短期负荷预测工作提高到一个新水平,根据近年来湖南电网开展商业化运营的情况,对影响湖南电网用电的主要因素和短期负荷预测中存在的问题,进行了简要分析和探讨,并结合当前电力市场运营的实际情况,提出了搞好电网短期负荷预测工作的建议和亟待解决的问题。１负荷预测在１９９８年湖南电网运行中的作用１９９８年湖南电网频率合格率为９９．９９６６％,比１９９７年增加０．０２６６个百分点,创湖南…     

基于SD-SVM的负荷预测研究与应用

以临沂地区电网负荷预测系统开发为背景,以提高电网负荷预测精确度为目的,提出了基于相似日的支持向量机的(SD-SVM)负荷预测应用方案.介绍其实现的原理、业务功能及其在实例中的系统体系架构和实现技术.重点对系统采用的SD-SVM数据模型算法作了描述.该项应用研发,实现了对地区电网负荷的智能预测、自动分析、气象数据处理等功能,提升了调度人员对电网负荷变化趋势的预见性、掌控的即时性.SD-SVM法的负荷预测结果对气象因素变化较大时有明显的精度优势,具有很好的适应性.实用结果证明这一研发的实时性和预测精度优于基于传统SVM理论的预测方法,能够满足地区电网负荷预测实用性、有效性、智能化的要求.     

河北确保秋冬种用电

河北省电力公司根据农村秋冬种生产用电负荷变化情况,科学调度,合理安排电网运行方式,优先保证秋冬种生产用电。同时,在开展月度负荷预测分析的基础上,继续实行地区（县级）电网负荷、季节性灌溉负荷预测预报周报制度,加强与省气象部门的沟通,及时获取天气及农情信息,切实提高负荷预测准确率。     

地区电网负荷预测“六步”工作法的探索与实践

为推动电网运行管理水平的不断发展,促进精益化调度水平的不断提升,各供电局结合自身地区电网情况做好负荷预测工作,利用负荷预测结果校核电网运行方式优化检修计划。市公司运行管理指标之一的"日前负荷预测合格率"在电网调度运行管理中具有越来越重要的意义。南岸供电局深入分析重庆地区电网负荷基数小、夏季降温负荷大、地区电网管辖面积广等制约负荷预测准确率的因素,积极创新,采用"地区电网负荷预测‘六步’工作法",分别从划分全天时区、量化停电负荷、评估天气预报、分析假日特性、层层递进总结、每日自我评价六步来阐明。分解负荷预测工作中的困难,各个击破,取得良好效果。     

合肥地区电力负荷预测软件应用

从研究合肥地区电力负荷变化规律和特性入手,本着实用的原则,确定了符合合肥地区电网实际特点的负荷模型。在实现并比较神经网络、特征曲线、时间序列3种负荷预测算法的基础上,提出了应用自适应模型和算法进行负荷预测的新思路,对地区电网负荷预测系统的研制提供了参考和借鉴。