红外烟幕干扰材料在弹中的相容性

研究了红外烟幕干扰材料与弹中的红磷、漆的相容性，采用示差扫描热分析法（DSC）对各组分及其混合物进行测定，分析从室温到发生全分解反应过程中的热行为，根据GJB722A-97的相容性评价方法，对红外烟幕干扰材料与红磷、漆的相容性进行判定。结果表明：干扰材料与红磷、漆具有良好的相容性，可在弹壳中长期贮存。     

抗红外烟幕中固体消光材料的研究进展

开发高效环保型抗红外烟幕已引起了国内外广泛关注,为此,世界各国积极致力于发展低毒固体红外消光材料,现已报道的有金属类、新型碳材料类和抗红外复合材料。本文介绍了固态气溶胶粒子红外消光特性的研究现状,综述了上述三类材料的研究进展,指出了气溶胶粒子的消光特性仿真研究、纳米新型碳材料和金属薄膜复合材料仍是未来重点研究的方向。建议积极关注和探索纳米红外吸波材料、单向吸波材料和金属化生物体红外吸波材料,这些材料有望成为新一代的抗红外烟幕消光材料。附参考文献63篇。     

真空中石墨微粉烟幕的红外消光性能研究

基于外层空间高真空的特点,为研究红外干扰材料在外层空间的适用性,实验研究了真空中石墨微粉烟幕的红外消光性能,并与常压下石墨微粉烟幕消光性能进行了比较.结果表明,石墨微粉烟幕在真空度0.03MPa的环境中具有良好的红外消光性能,但弱于常压下的消光能力.分析表明,当真空度较高时,烟幕微粒的沉积速率加快,烟幕有效质量浓度及微粒数浓度减小,烟幕消光性能降低.     

基于红外遮蔽的地面烟幕防空阵地部署模型研究

现代防空作战中,本着及时响应、快速反应、发挥烟幕最大遮蔽效能的原则,发烟装备必须实现预先阵地配置。将解析几何分析和数值分析算法应用于阵地部署模型的研究：基于三维战场空间和烟幕需求,通过解析几何分析构建了垂直烟幕空间尺度计算模型;基于烟幕扩散模式——高斯烟羽模式,应用数学推导、牛顿下山法构建了单点施放垂直烟幕计算模型。以单点施放烟幕为构成单元,以空间烟幕需求为最终标准,综合建立了多点施放垂直烟幕计算模型,即防御红外制导武器的地面发烟装备阵地部署模型。结合试验对比分析表明：模型计算结果与试验数据一致性较好,构建的模型是合理可行的。     

基于红外图像与可见光图像特征融合的目标检测算法

对可见光与红外图像融合目标检测问题进行了研究,提出了一种针对目标检测任务的特征融合算法。采用端到端的神经网络方案,将可见光与红外图像同时输入神经网络,分别进行特征提取,后对提取的特征进行融合,再对融合的特征进行目标检测,最后输出检测结果。与一般先融合出一张图片再检测的方法比较,特征融合算法可以保留原始图像的特征,并根据目标检测的结果对特征进行挑选及融合,避免先融合图像造成的信息损失。红外图像能够弥补可见光图像的不足,适应不同光照强度及天气情况。针对目标检测的特征融合方法有效利用了纹理信息及热辐射信息,检测效果优于单独利用可见光或红外图像的方法。     

红外图像模式识别的预处理

红外图像模式识别系统,由图像预处理、特征提取及模式分类组成.基于红外图像模式识别的图像预处理,包括滤波降噪、目标增强、图像分割等处理.滤波降噪有邻域平均、中值和Butterworth低通等滤波方法.目标增强可通过微分及Butterworth高通滤波完成,图像分割可采用阈值分割技术实现.故综合比较各种处理方法,采用两次均值滤波及拉普拉斯算子、阚值分割技术,较好实现了红外图像模式识别的预处理.     

红外图像边缘提取的随机阈值方法

提出一种提取红外图像轮廓及内外部信息的随机方法。采用对图像矩阵中的列进行搜索,形成准阈值集合,然后从准阈值集合中随机抽取一个值作为阈值并用评判条件进行评价的方法。该方法可以获取红外图像轮廓及内外部纹理。分析了算法的时间复杂度。实验结果表明,随机算法的效果较好,能满足红外自动目标识别的实际需要。     

一种基于图像特征的红外与可见光图像融合算法

首先分析了红外与可见光图像的特征,在此基础上提出了一种基于图像特征的图像融合算法,充分利用红外波段和可见光波段图像特征的互补性,达到便于观察的目的,仿真结果表明该方法能取得比较好的融合效果。     

8-14μm波段红外烟幕透过率的测试与修正（英）

为了减少烟幕温度对8-14 μm波段烟幕透过率的影响,分析了有红外辐射源和没有红外辐射源的燃烧型红外烟幕的透过率.结果发现两种情况下5 g发烟剂被点燃后的透过率分别是40%-50% 和15%-20%,燃烧形成的红外烟幕导致烟幕云团具有很强的红外辐射.为此提出了减差修正法,烟幕的透过率通过减去没有红外辐射源时的透过率得到修正,5 g发烟剂的透过率减小为25%-35%.     

基于数学形态学的红外图像预处理算法分析

红外图像预处理是红外图像信号处理过程中的一个重要步骤,而选择一个好的滤波算法是预处理的关键。本文采用几种典型的预处理算法对海上舰船目标的实测红外图像进行了处理,并以数学形态学滤波为主,着重对比和分析了不同的结构元素对滤波效果的影响。实验结果表明,结构元素的选取对数学形态学滤波至关重要,应根据不同的背景和目标的特殊性作出综合分析,从而使预处理的效果更加显著。     

热释电红外敏感器的温差响应特性

利用热释电红外敏感技术能够有效的探测复杂背景环境中的热目标。针对扩展目标和小目标两种情况,将目标和背景的温度差与其在敏感器处产生的有效入射辐射联系起来,对热释电红外敏感器的温差响应特性进行了研究。结果表明,在同一背景温度下,红外敏感器响应率与温差并不遵循线性关系;同一温差下,背景温度越高敏感器输出信号越大;在小目标情况下,对于给定尺寸和温差的目标,红外敏感器响应幅值随距离增大而显著减小。     

HMX单元推进剂激光点火特征参数计算方法

为了简化激光作用下固体推进剂点火特性参数的计算,分析了以激光为点火源的固相反应模型点火机理,将其分为吸热热解、边界层气相掺混与快速化学反应三个阶段。建立了一种预测阶段性激光点火延迟时间和点火温度的特征参数近似计算模型,利用该方法对HMX单元推进剂在三种不同的激光入射强度(45,76,170 W·cm-2)下的点火过程进行了计算,该模型计算的点火延迟时间与点火温度与固相点火模型相比之间的偏差分别为3.8%,8.1%,11.5%与1.23%,0.87%,0.98%。     

基于非下采样Contourlet 变换和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法

针对非下采样Contourlet 变换( NSCT) 中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT 和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT 变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合。经NSCT 逆变换后得到融合图像。实验结果表明,与传统基于变换的DWT、NSCT 融合方法以及基于稀疏表示的SOMP、JSR 算法比较,文中方法可以获得更好的融合效果。     

造型颗粒统计特征参量CT量化表征方法

为了量化表征造型颗粒结构统计特征参量,基于显微CT、图像处理与统计分析技术开展了造型颗粒统计特征参量表征方法研究,利用该方法对TATB基造型颗粒统计特征参量进行表征并用筛网筛分实验对表征结果进行了验证,对表征结果的稳定性和重复性进行了评估。结果表明,该方法可实现对造型颗粒粒径、形貌、孔隙、密度、堆积特性的量化表征,TATB基造型颗粒的粒径与球形度分别近似服从指数高斯和韦伯分布,本征密度1.35 g·cm^-3,可见孔隙率2.3%(空间分辨率14.3μm),体积分数0.69。评估实验表明该方法具有较好准确性,表征结果具有较好的稳定性和重复性,粒径表征结果与筛网筛分结果相符,主要统计特征参量在不同时间段的测量结果相对偏差小于1%,形貌和孔隙特性表征结果受样品堆积状态影响相对较大。