基于GIS的河流水体污染非线性预测系统研究

针对河流水体污染物的空间分布特点,提出综合运用GIS、BP神经网络和遗传算法,实现河流水污染的空间数据管理和污染预测的方法。该方法通过改进激励函数、为权值的修正加入动量项等方法改良BP算法;并引入遗传算法实现BP神经网络隐层节点数、最佳学习率和动量因子等参数的自动搜索,有效地解决了传统模型参数难以确定等问题。并进一步将该模型与GIS强大的空间功能结合,实现了水体污染的海量空间数据管理及评价预测结果的空间图形直观可视化表达,十分便于及时掌握河流水体污染动态、空间分布及演化趋势。并最终以GIS为二次开发平台,实现了基于遗传神经网络的河流水体污染非线性预测管理系统,并在长江重庆城区段河流污染预测应用中显示出良好的效果,预测精度达78%以上。     

河流水质的综合污染指数评价

根据“地面水环境质量标准”及其修订说明建议选用的参数，采用污染指数法建立河流水质评价的数学模型，并将河流断面水质的综合污染指数与标准类别的综合特征值比较，评价断面水质类别。实例表明，该方法所得评价结果与实际状况较为吻合，且计算步骤简单，信息利用较安全，实用性较强。     

河流水质模糊风险评价模型研究

基于水环境系统的随机性、模糊性，以及数据信息的不足和不精确性，将河流水体支撑能力和污染负荷水平表示为三角模糊数，构建了度量河流水质风险的模糊评价模型。在定义三角模糊参数的基础上，通过将一维稳态水质模型参数模糊化，建立了模糊水质模拟模型。根据水质模拟结果，运用模糊风险评价模型对控制断面水质状况进行风险分析。实例研究表明，所建模型对于河流水质模拟与风险评价具有很好的适用性。     

GIS可视化技术在MIS中的应用

针对GIS可视化技术的特点，以利用MapX实现锅炉信息可视化查询与统计功能为例，介绍了GIS可视化技术在MIS交互系统设计中的应用。指出将GIS可视化技术运用于MIS将促进MIS交互方式新发展。     

河水污染预测模型中的返混探讨

将反应工程学的返混理论与环境质量评价学的河水污染预测模型结合,得出了河流水质预测纵向扩散模型,并给出了解析解.     

嘉陵江水污染预警与控制系统研究初探

嘉陵江水污染预警与控制系统采用GIS、数据挖掘技术以及面向对象的程序设计理论,利用嘉陵江流域水质自动监测站得到的水质指标的监测数据,构建相应的数据仓库,在对历史数据进行分析的基础上,建立适用于嘉陵江流域的水质模型,对其污染情况进行实时预测与监控,从而为环境管理者做出正确的决策提供信息支持。     

基于污染治理目标的城市河流水质模拟平台设计

本文提出基于污染治理目标的城市河流水质模拟平台设计思路:构建平面二维河流水动力学水质模型,模型可动态分析点源、面源、內源中底泥等污染源改变对河道水环境的综合影响。河流水动力水质模型应涵盖底泥对水质的影响模块,并可与面源商业软件无缝链接,将面源模型和河流水动力水质模型统一起来。基于Java基础类别（JFC）框架,可在界面上完成地形、水文、水质数据准备和输入,对生成的地形插值和输入数据需实现可视化的校核,以降低模型应用出现的常见错误,对计算结果直观三维显示和统计,降低模型对用户的使用要求,提高工作效率,以实现高质高效地完成多环境变量影响的工程方案设计比选的水环境综合管理需求。     

城市三维地基信息咨询系统的设计与开发

将地理信息系统（GIS）作为城市三维地基信息咨询系统设计和开发平台，具体说明了系统设计的总体思路以及功能模块的建立，不仅可以实现岩土工程原始资料可视化的动态查询和检索，同时，将原始数据与数学计算方法相结合，利用三维随机场模型，实现对拟建工程岩性参数指标的预测功能，系统应用后将为管理决策部门提供科学的结论和更高层次的决策支持信息，为各级建设企业提供信息咨询服务。     

河流水质预测的模糊线性回归模型研究

基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息.在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型.运用模糊数的λ一截集技术,可以将水质预测值由三角模糊数转化为与一定可信度水平λ相应的区间值,为河流水质预测提供了新思路、新方法.     

不确定水质模型在城市河流水质模拟中的应用

鉴于城市景观河流受沿河排水污染,水质波动较大,建立了内嵌神经网络的一维不确定性水质模型,利用改进适应度函数的遗传算法,优化水质模型的参数解。经实例验证,不确定性水质模型拟合的精度更高,对排入污染物的波动更敏感,其对景观河流水质预测的平均准确度基本在80%以上,普遍高于确定性水质模型,尤其是在靠近污染源的监测断面,其不确定性水质模型预测优势更加明显,更能适应变化的景观河流水体环境。     

GIS支持下的区域水质模拟与预测

着重对GIS与水质模型集成开发的过程及可行性给予探讨，以期利用GIS所特有的空间数据分析及地图输出功能，缩短模型建模周期，提高模型精度，实现模拟结果可视化，提供水环境决策依据，为水环境容量信息管理系统的开发打好关键基础。     

基于GIS的高速铁路生态修复管理系统研究

以地理信息系统(GIS)为主要技术支撑,引入ArcEngine组件技术,基于插件式GIS应用框架进行二次开发,在系统模型库子系统、数据库子系统的支持下,充分利用GIS的缓冲分析、相交分析和空间关系分析功能,建立基于GIS的高速铁路生态修复管理系统,利用该系统对高速铁路生态环境影响进行一级综合评价和二级综合评价,依据评价结果为线路的优选和生态恢复管理提供依据.     

基于消息队列的实时GIS协同操作研究

针对实时GIS协同操作有序性、一致性、高响应及对空间数据易共享的要求,在分析当前G1S协同操作研究现状的基础上,结合地理信息服务技术,提出以消息的方式记录协作者的GIS操作,构建消息队列存储、分发消息来实现GIS协同操作的方法。根据GIS操作特征对其进行了类型划分、优先级评定,建立协同环境中GIS操作转换机制;结合地理信息服务的特征构建了GIS操作消息的描述模型,研究消息队列入队、出队的规则;并在此方法的基础上构建了面向地理信息服务的GIS协同操作框架;以原型系统验证了该方法的正确性。     

基于GIS的环境分析评价

介绍了地理信息系统在环境科学与工程中的应用及模糊综合评价模型的建立.将GIS应用于环境评价系统,实现了GIS与评价模型的无缝集成及评价数据与相应空间实体的连接,为环境评价提供了方便.     

基于GIS的数字油藏模型探讨

为了建立一个能沟通油藏地质和油藏开发的数字化模型,从空间数据信息的角度对数字油藏的实现途径进行了研究,提出在地理信息系统（GIS：Geographical Information System）基础上建立数字油藏模型,并在统一的GIS平台上进行油藏地质研究成果展示和开发动态分析。给出基于二维GIS数据模型的数字油藏的基本框架,并讨论了三维GIS数据模型与数字油藏的关系,提出用多层数字高程模型（DEM：Digital ElevationModel）和三维栅格等多种模型联合建立三维GIS数字油藏模块的实现方法,最后指出了GIS平台下进行数字油藏应用与油藏开发分析设计的前景。     

VC++环境下基于MapX控件的GIS应用软件基本功能的开发

讨论了目前用于地理信息系统应用软件二次开发的主要模式的优缺点,得出组件式GIS开发是当前最为流行、高效、快速的开发模式;利用MapX控件结合面向对象程序设计语言Visual C++实现了一个小型地理信息系统应用软件的开发;通过具体的开发过程得出了开发组件式地理信息系统应用软件的基本过程和方法,为地理信息系统应用软件的开发提供了基本的开发模式.     

构件式GIS软件开发中的构件构架技术

将软件开发技术引入地理信息系统的开发中,系统分析了构件GIS开发的技术体系,并建立了构件GIS的框架结构,从而解决了目前构件GIS之间存在极大封闭性的弊端,为面向领域复用GIS构件提供了一种新的开发思路。最后,将此开发方式应用到镇江市历史街区保护规划管理信息 系统的开发实践中。     

Internet下土地利用规划信息系统应用模型研究

为实现土地利用可持续发展和土地资源信息全社会共享,结合计算机网络技术发展,提出了土地利用总体规划管理信息系统应用模型,阐述了Internet环境下分布式GIS、WebGIS客户/服务器模型及土地利用总体规划信息系统应用模型的特点、结构和实现方法.     

基于GIS和突变理论的区域地震危险度多准则评价

针对地震孕灾环境的复杂性和危险度的随机性、模糊性,在分析区域地震环境影响因素和突变行为的基础上,基于尖点突变模型,建立了区域地震环境突变分析模型,并构建了区域地震危险度突变层次结构体系,划分了区域地震危险度指标分级标准;基于经典突变理论及其推广形式,提出了区域地震危险度评价的突变方法,结合GIS空间分析技术实现区域地震潜在危险度的可视化.该方法首先利用GIS技术对底层评价指标赋值且量纲为一化,根据各层次指标体系的特点选取相应的突变模型,并逐层递归运算出区域地震危险度的总突变值,与地震危险度多准则评价标准比较得到危险分级;其次,利用GIS的可视化功能绘制出区域地震潜在危险度评价图,从而综合评判区域的地震危险度.最后,通过实例计算与分析,验证了该方法的可行性和合理性,评价结果可为区域地震危险度分析和潜在地震危险度评价提供理论依据.     

基于GIS和BP神经网络的生态疗养中心选址研究

为了科学合理地选择生态疗养中心建筑地址,提出了一种将GIS(地理信息系统)与BP神经网络技术相结合的选址方法.该方法首先选取高程、坡度、坡向、水文、交通、土壤、土地利用、人口密度、地质灾害等9个指标作为评价指标,并利用GIS技术对这9个指标进行栅格化、量化和归一化处理; 然后利用训练所得的BP神经网络模型计算出评价指标的权重值,并利用GIS的权重叠加方法最终确定生态疗养中心位置.研究结果显示,利用BP神经网络方法选取合理的学习速率与动量值可以有效地计算出评价因子的权重大小,进而可合理地选取生态疗养中心的建设位置.该方法对其他建筑或场所的选址也具有良好的参考价值.