R&D项目组合选择决策支持系统研究

建立了由企业多层次人员参与,战略符合度、竞争能力以及项目组合选择多目标优化三阶段的R&D项目组合选择决策过程;根据决策过程特点以及决策支持系统发展趋势,构建了基于综合集成哲理的决策支持系统体系构架,并提出在定性与定量分析过程中使用层次灰色评价进行决策研讨,复合期权度量R&D项目收益,Pareto多目标遗传算法求解优化模型,为企业高层管理者提供了有效的支撑工具进行R&D项目组合选择.     

基于多色集合理论的R＆D项目组合选择研究

阐述了构建R＆D项目组合多目标评价指标体系的过程，在此基础上建立了一种基于多色集合理论的R＆D项目组合选择模型，并给出了算法的求解步骤。最后通过实例仿真验证了模型的有效性。     

多项目环境下经营过程配置优化

在多项目环境下，根据供应链节点经营性能的变化，迅速合理地配置企业内和企业外资源的能力，是企业敏捷性评价的一个重要指标。阐述了项目的定义，从一般意义上给出了项目计划的参考模型。在经营过程中，存在许多决策节点，给出了扩展的AON图，结构化描述带有决策节点的经营过程。建立了折衷考虑资源、时间和成本约束，以及决策节点的多项目环境下的经营过程配置优化解析模型。应用遗传算法处理随机资源分配，并通过有限次遗传操作逐步逼近全局最优解；应用栈技术和统一的时间窗处理多项目环境下资源冲突，以及经营过程中的决策节点，进行虚拟的活动安排，从而计算多个项目的完成时间和成本，最终使得配置优化和决策优化同步进行。本文提出的经营过程配置优化方法，可以扩展至围绕企业间共同项目和各自不同项目的分布式自主优化，给权益相关者带来价值增值。     

多品种离散生产制造决策支持系统的构建

在分析典型的离散制造企业特点的基础上，提出了多品种离散生产制造决策支持系统的组成及研究内容，并探讨了多目标多阶段决策建模、构建决策知识库和人机交互决策等关键技术。     

基于协同制造多任务的设备资源配置优化方法研究与应用

为解决协同企业设备资源配置失衡的问题,实现设备资源最佳化动态调度,分析了设备资源配置组合优化过程中的决策目标,提出基于成本、时间、质量等变量的多目标优化模型,利用改进遗传算法对协同制造多任务设备配置优化问题进行研究。以某电机制造企业为实例,分析验证了多目标优化模型及求解方法的可行性与实用性,为多目标配置优化问题的研究提供参考。     

民机研制外包项目承担方质量控制研究

为了能够更科学地选择民机研制外包单位，提出了外包项目承担方管控方法，即根据外包项目分类管理，明确质量能力评估要求，制定外包项目过程控制矩阵及分段绩效评估指标，并利用多目标优序法优化外包项目承担方选择决策。最后用算例证明了该方法能够确保决策更加客观合理，有助于规范民机研制外包项目承担方过程质量控制。     

信息系统的项目投资决策评估过程研究

为避免信息系统的投资失败，加强信息系统的投资决策评估，提出信息系统项目的投资决策评估过程。该过程包括三个步骤：根据企业战略目标、企业能力和特殊需求，定义具体的项目目标；然后分别从成本效益、风险、技术等角度形成少数的决策标准，并根据不同的项目目标和项目性质，选择相应的评估指标；最后选择合适的评估技术备选方案，得到最终的决策评估结果。针对上述步骤，分别给出了具体评估框架和方法，并以某企业的企业资源计划为例进行了说明。     

支持企业群体决策的一种数据仓库模型

群体决策支持系统是计算机支持的协同工作的重要组成部分,数据仓库提供了对OLAP和决策支持系统的支持.但现今的以数据仓库为基础的决策支持系统大都不能很好地支持决策者之间的协同决策.为更好地支持企业群体决策,给出了一种支持企业群体决策数据仓库的模型(SEGDDWM).该模型以分析企业的不同生产活动为目标,既可以为决策者们的协同决策提供辅助帮助,又可以为决策者们提供面向某个主题的决策服务.由于该模型引入了组合维的概念,不仅大大加快了决策信息查询的速度,而且扩展了单一数据仓库的能力,为决策者们提供统一的协同决策支持平台,也给出了一个零售企业的群组决策过程.     

典型国家R&D经费投入比较研究

本文运用图表分析的方法,对我国与部分典型国家的R＆D经费投入情况,包括R＆D经费总额、R＆D/GDP、经费来源和经费投入结构等进行了全面的对比研究,从而反映出我国R＆D经费投入与国际上的差异。     

一种交互式Stackelberg主从对策的两层决策方法

本文建立了一类上层多目标、下层单目标的两人两层决策问题的数学模型和决策机制，充分利用满意度的概念的性质，提出了一种交互式决策方法。该方法具有交互过程简单，便于在计算机上实现等优点，并有助于进一步研究决策支持系统。     

A practical R&D selection model using fuzzy pay-off method

The aim of this paper is to develop a practical R&D portfolio selection model that addresses effective R&D project valuation issue, while it tackles R&D uncertainty in portfolio optimization. Fuzzy sets theory is employed to capture and model the inaccuracy in project information. To avoid the well-known complications of fuzzy real option valuation, the fuzzy pay-off method is used to more effectively value R&D projects. The resulting problem is formulated as a fuzzy zero–one integer programming model which is later transformed into a crisp mathematical formulation to solve the problem for various degrees of risk. A numerical example is used to illustrate the proposed approach.     

面向清洁生产的石材矿山机械设备决策模型及其应用

石材开采设备优化决策是改善企业矿山开采过程清洁性的有效途径之一.论文着重以节约资源、保护环境为目标,建立了一种面向清洁生产的矿山设备决策目标分解参考体系;对矿山设备的选择问题进行了三级分类和数学描述;针对石材矿山开采具有代表性的分离工序设备决策问题,建立了多目标优化决策模型,并将熵权法和层次分析法结合,应用模糊数学理论对上述模型进行求解.通过实例分析验证所提出模型的可行性和有效性.     

A multi-objective optimization model of the partner selection problem in a virtual enterprise and its solution with genetic algorithms

Virtual enterprise is a basic organization form to achieve agile manufacturing in a manufacturing enterprise. One of the key factors of virtual enterprise’s success is that the dominant enterprise can make the correct decision in the selection of a cooperative partner. In this paper, a multi-objective optimization model is proposed from an activity network project. Based on the concept of inefficient candidate, the solution space of the problem is first reduced. Then, an R-GA with embedded project scheduling is developed for solving the problem, where fuzzy factors-based rules are proposed in order to modify the partner selection according to different situations in the evaluation process of the genetic algorithm by using the characteristics of the considered problem and the knowledge of project scheduling. The results indicate that the proposed model and algorithm can obtain satisfactory solutions.     

基于动态机器故障率的并联加工系统资源多目标调度

针对并联加工系统,为处理生产过程中因机器故障导致的加工资源动态调度问题,考虑系统资源负荷和故障率存在的动态相互制约关系,依据子周期划分的不同策略,对调度后的加工总时间、预防维修时间和系统可靠度进行量化研究,构建多目标动态调度模型。采用基于Pareto熵的多目标粒子群算法对模型进行求解,通过改进个体最优解选择策略,提升最优解选取的多样性;通过差熵来估计种群所处进化状态,改进算法的搜索能力。以某企业的加工系统为实例,利用该模型进行加工资源调度方案设计,通过模糊决策得到的多目标权重,选取最优调度方案,并进行多个参数对比,验证在加工资源调度过程中,集成考虑动态机器故障率和基于机器最大役龄约束划分子周期的可行性,不仅可以完成订单准时交付,还可以使企业有更好的柔性去应对可能到来的紧急订单。     

供应链中企业产品制造策略的选择与评价

制造策略的正确选择与评价是企业成功实施供应链管理的关键，主要问题是企业决定产品的制造方式是自制、外协或购买。在分析制造策略分类的基础上，提出了用于供应链中企业产品制造策略选择与评价的多目标优化模型。该模型建立了基于ISO9000和ISO14000系列标准的评价指标，从核心竞争能力、质量、交货期、环境影响，以及成本等多个角度研究了产品制造策略的决策过程。利用这一选择与评价模型，企业可以有效地确定产品的制造方式是自制、外协或购买，同时完成供应商和合作伙伴的选择。     

基于主成分分析的飞控系统研制费用估算

飞机飞控系统的寿命周期费用估算与预测是航空工程系统优化和研发的重要环节。本文通过对10种飞控系统的研究发现,飞控系统的种类、功能差异、性能指标虽然与6种关键因素有关,但因素之间的关联度大,从而过去建立的回归模型稳定性差、抽样误差大。本文基于主成分理论和方法,确立了最佳变量子集合,运用SPSS11.0和SAS8.1统计分析软件对6个关键变量进行了主成分分析,建立了飞控系统研制费用多元回归估算模型。模型检验效果良好。从而给出了具有实际应用、可操作性强的飞控系统研制费用的数学模型。为飞控系统研发提供了必要的手段。     

液压混合动力矿用卡车系统参数多目标优化研究

以液压混合动力矿用卡车为研究对象,综合考虑能量管理控制参数与传动系参数对燃油经济性和小型化目标的影响。选取能量管理控制参数与传动系参数为优化变量,以矿用卡车的动力性能为约束条件,建立燃油经济性和小型化为目标的多目标优化评价方法。选取NSGA-II算法对混合动力系统进行多目标的优化。结果表明：在满足动力性约束的基础上,优化后等效百公里油耗下降了14.86%,爬坡度上升了12.39%。该多目标优化方法的收敛性和分布性较好,得到的pareto解集能够给液压混合动力矿用卡车的设计提供更多的方案进行选择,体现了基于NSGA-II算法的多目标优化的优势。     

Trade-off analysis in multi-objective optimization using Chebyshev orthogonal polynomials

In this paper, it is intended to introduce a method to solve multi-objective optimization problems and to evaluate its performance. In order to verify the performance of this method it is applied for a vertical roller mill for Portland cement. A design process is defined with the compromise decision support problem concept and a design process consists of two steps : the design of experiments and mathematical programming. In this process, a designer decides an object that the objective function is going to pursuit and a non-linear optimization is performed composing objective constraints with practical constraints. In this method, response surfaces are used to model objectives (stress, deflection and weight) and the optimization is performed for each of the objectives while handling the remaining ones as constraints. The response surfaces are constructed using orthogonal polynomials, and orthogonal array as design of experiment, with analysis of variance for variable selection. In addition, it establishes the relative influence of the design variables in the objectives variability. The constrained optimization problems are solved using sequential quadratic programming. From the results, it is found that the method in this paper is a very effective and powerful for the multi-objective optimization of various practical design problems. It provides, moreover, a reference of design to judge the amount of excess or shortage from the final object.     

基于多目标满意度的车身轻量化方案优选

为实现车身不同轻量化方案的有效优选,提出了一种基于多目标满意度决策机理的车身轻量化方案优选方法。该方法以不同方案对应性能分析数据为基础,以质量减轻、成本降低和性能改善为目标,估测各目标对方案优选的权重,建立车身轻量化方案优选的多目标优化。基于多目标满意度决策机理,对不同方案进行综合评价,得到的综合满意度最大的方案经验证合格即为优选的轻量化方案。以车身发动机罩板为例,验证了所提方案的有效性。     

基于可靠性的设备维修优化方法研究

为了提高设备维修活动的针对性和有效性，对设备维修活动、部件特性、系统特性以及综合效用函数之间的逻辑关系进行了分析，构造了一种维修优化分析框架。从维修需求和维修目标出发，提出了维修效用函数驱动的多目标维修优化模型，量化分析了维修活动的优化问题。该模型可为维修计划的制定提供决策支持和信息支持。最后用实例对模型进行分析。