一种面向微博用户的标签推荐方法

首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的.然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息；以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析.最后根据分析...     

基于AES信号用户信息位编码器的设计

通过对发射台信号监测现状和AES信号结构的分析,阐述AES信号用户信息位的特定用途,提出在AES信号用户信息位中插入识别信息的专业编码器设计方案,设计了电平转换电路、FPGA用户信息位解读、用户信息插入以及ARM微处理器控制电路,给出了较完整的解决方案.该系统配合解码器能对传输的音频信号进行智能化实时监测和自动报警,解决数字音频信号的传输、解码等错误而引起的误播错播.     

面向大规模信息的用户分类方法研究

信息主动推送是个性化搜索引擎的发展方向.如何通过访问记录获取用户兴趣以及如何将兴趣相同或相近的用户归为一类,是个性化信息主动推送技术面临的主要问题.支持向量机是一种广泛使用的分类方法,但在互联网环境下,其面临大规模数据分类和隐私泄露问题.为了进一步提高分类效率,提出面向大规模信息的用户分类方法.该方法不仅解决了大规模用户分类问题,还保证分类过程中用户信息安全.     

一种基于语义可理解的信息过滤算法

个性化与准确化是信息过滤技术发展面临的关键问题.语义理解技术有助于解决这一关键问题.其基本思想是对信息内容以及用户需求进行形式化语义描述,使其具备计算机可理解的形式,进而以语义为标准实现信息过滤.该文提出定义信息领域本体以描述语义,并将信息语义分为信息特征项和其解释,同时将用户需求语义分为显性需求和隐性需求.进而,给出了信息语义理解判定方法和用户需求语义理解判定方法.最后,该文提出了基于语义可理解的信息过滤算法.实验分析表明,这种信息过滤方式能够有效地提高信息获取的效率.     

实时信息搜索技术的研究

随着信息技术的发展,网络的迅速普及,搜索引擎在网络用户的生活中扮演着越来越重要的角色,在网络时代,信息检索主要通过Internet搜索引擎进行.Internet提供了多种不同的信息发布和检索方式.讨论新型智能信息搜索技术,使用户成为搜索引擎的主导者,搜索引擎既可以按照既定的算法海量搜索,还可以根据用户输入来抓取信息,达到实时搜索功能,就如何智能分析用户输入,如何抓取网页,怎样获取网页源码,以及关键字的获取与过滤进行了描述与分析.     

基于深度学习的多模态融合图像识别研究

基于深度学习的方法,利用多模态信息融合技术,将汽车等目标的声音、图像信息融合,用于对测试目标的判断.利用改进Inception网络对图像识别技术展开研究,分别比较了单纯图像信息情况的辨识、单纯声音信息情况的辨识,以及多模态融合情况下的辨识.通过试验分析和比较,证明该方法可以有效提高用户的图像识别能力,将特种车辆的平均识...     

一种新型的通用动态查询用户控件的设计与应用

设计了一种基于多表的通用动态查询用户控件并将其应用到查询系统中,克服了传统的静态查询方法具有的不灵活、可维护性差、复用性低以及基于单表的动态查询信息量小、数据项独立性差等缺点,方便用户查询到相关的数据项,给用户提供较详细的信息.这种查询方式不仅有利于用户比较、分析数据,同时有利于提高系统的开发效率.测试结果表明,该查询系统的性能较好.     

基于用户分层的电子商务智能信息推荐策略

针对全体用户采用同一推荐方法的传统推荐策略已不能满足当前电子商务企业和用户的要求.取而代之的是以用户为中心,在充分挖掘用户价值的基础上进行有针对性的信息推荐.将电子商务用户分层为新用户、高端用户和普通用户,提出了基于用户分层的电子商务智能信息推荐策略.针对用户的不同,设计有针对性的推荐方法,以实现企业与用户的双赢.实验结果表明,提出的推荐策略和推荐方法是有效的.     

LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统的研究与实现

大数据时代,面对海量且复杂的结构化、半结构化和非结构化数据,传统的信令监测分析系统无法快速准确地分类、处理以及存储海量数据中包含的信息.针对这些问题,提出了一种基于Hadoop系统技术平台和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法的LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统.对用户行为分析系统的系统架构、在Hadoop平台下数据挖掘分类算法SVM的实现进行了详细阐述,并通过Uu接口进行了现网测试,测试结果表明,提出的用户行为分析系统达到了预期的效果,对用户偏好分析以及精准营销具有推广意义.     

基于矢积的远程口令鉴别方案

本文提出了一种基于矢积的远程口令鉴别方案.本方案中,合法用户在智能卡初始化时可以自由地选取自己的口令.用户利用智能卡以及口令便可成功地登录到远程系统.根据分析,攻击者不能从公开或传送的信息中获得用户秘密信息,也不能冒充别的合法用户.此外,本方案还能抵抗登录请求的重播.本方案所需的计算量大大地小于C-H方案.     

移动互联网中用户位置信息的分布及保护方式研究

本文对移动互联网环境下用户位置信息的分布状况进行了全面梳理,基于不同的类别对其保护方式进行研究,并提出了具体的保护方案建议。     

电信运营商用户隐私保护探索实践

在电信行业,如何进一步加强用户隐私保护,如何采用信息化技术与管理手段,高效实施数据安全,取得隐私保护与成本的均衡,在业务与公共安全场景采取分级分类的隐私保护策略和手段确保数据安全,是运营商重点攻关的内容。从隐私保护的评估规划、发现与标识、访问治理、隐私存储的性能与成本均衡4方面进行探讨,提出相关创新思路。     

基于云计算的计算机信息安全技术分析

随着云计算技术的快速发展和广泛应用,数据安全、隐私保护和访问控制方面的信息安全需求和挑战,成为云服务提供商和用户面临的主要问题。针对该问题,文中提出了基于云计算的信息安全策略和技术,包括先进的数据加密方法、强化的身份认证机制、精细化的访问控制策略以及基于云环境的入侵检测和防御系统,旨在全面提升云计算环境中的数据保护和系统安全性。实验结果表明,该安全策略和技术在云计算环境中提高了数据保护水平和系统安全性,降低了安全威胁和风险,增强了整个云服务体系的安全性和用户信任度。     

防泄露可溯源的用户信息轻量级保护方法

为解决用户信息泄露问题,提出了用户信息轻量级保护方法。使用由服务器标识码、时间等计算出的蒙板对身份证号、手机号等用户信息中的数字内容进行编码,与其他信息一起存储,在使用时通过解码获得真实内容。当用户信息泄露后,只会暴露编码后的信息,通过将泄露信息中的数字内容与真实的数字内容进行运算,还原出蒙板,即可追踪到信息泄露的源头和时间,实现防泄露可溯源的效果。     

视频监控摄像机宽动态性能检测技术浅析

在视频监控领域,摄像机的宽动态范围常常决定了关键监控目标与信息的获取.使用者对摄像机宽动态能力十分关注.如何对监控摄像机宽动态能力进行评价?如何判断摄像机的宽动态能力是否满足需求?本文总结了目前较为常用的几种宽动态范围测试方法.     

Personalized privacy protection method for group recommendation

To address the problem that most of the existing privacy protection methods can not satisfy the user’s personalized requirements very well in group recommendation,a user personalized privacy protection framework based on trusted client for group recommendation (UPPPF-TC-GR) followed with a group sensitive preference protection method (GSPPM) was proposed.In GSPPM,user’s historical data and privacy preference demands were collected in the trusted client,and similar users were selected in the group based on sensitive topic similarity between users.Privacy protection for users who had privacy preferences in the group was realized by randomization of cooperative disturbance to top k similar users.Simulation experiments show that the proposed GSPPM can not only satisfy privacy protection requirements for each user but also achieve better performance.     

Survey on user’s mobility behavior modelling in urban environment

Urban environment has become a typical scenario for areas of mobile communication,transportation scheduling,disease controlling and so on,and modelling user’s mobility behavior plays an important role in these key applications.The research development in this area was combed and summarized,which provided a literature review for related works.Firstly,the main challenges in urban mobility modelling were discussed as well as the corresponding key scientific problems,which included mobility data augmentation,urban structure-aware mobility behavior discovering,multi-scale mobility behavior prediction and mobility data privacy protection.Furthermore,according to these key scientific problems,the recent developments and up-to-date scientific output in this area were summarized,which paved the way for future research.     

Privacy-preserving and efficient user matching based on attribute encryption in mobile social networks

With the rapid popularity of social networking platforms, users can be matched when sharing their profiles. However, there is a risk of leakage of sensitive user information during the user matching process, which leads to the lack of user privacy protection. In this paper, we propose a privacy protection scheme based on the encryption of hidden attributes during user matching in mobile social networks, which uses linear secret sharing scheme (LSSS) as the access structure based on ciphertext policy attribute-based encryption (CP-ABE), and the match server can perform friend recommendation by completing bi-directional attribute matching determination without disclosing user attribute information. In addition, the use of selective keywords protects the privacy of requesters and publishers in selecting keywords and selecting plaintext attacks. The scheme reduces the encryption and decryption overhead for users by dividing encryption into a preparation phase and an online phase and shifting most of the decryption overhead from the requester to the match server. The experimental results show that the scheme ensures user privacy while effectively reducing communication overhead.     

LBS系统的私密性研究

定位服务的关键在于对用户位置信息的使用,而位置信息与个人隐私密切相关,为了防止位置信息的滥用,定位系统需要充分考虑用户的私密性保护。论文针对不同类型的业务分析了私密性保护的需求,并根据定位系统的体系结构提出了私密性保护的必要方面,最后结合定位流程描述了私密性控制的实现。     

基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究

Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实证研究。其次,综述了社交网络信息传播中用户行为时间特征的实证研究。最后,对用户行为时间特征与在线社交网络信息传播的相互作用进行了总结和展望。