Turbo码技术

在介绍Turbo码技术的基础上,分析了Turbo码的五大关键技术;介绍了Turbo码与其它编码技术的结合;展望了Turbo码技术的广阔应用前景。     

高编码率维特比译码器的设计

本文提出了一种高编码维特比译码器设计方案，并采用单片机加以实现。因此方案具有一定的实用性。     

一种新的准随机LDPC卷积码及窗译码

以Gallager随机LDPC分组码为基础,通过列置换、置数、剪切与合并,构造了一种新的（l,3,6）准随机LDPC卷积码.针对该码类,提出了一种窗扇尺寸固定、滑动步长可选的窗译码算法,大幅降低了寄存器开销和译码延时.仿真实验界定了滑动步长的取值范围,验证了构造方案和窗译码的有效性,测试了不同约束度的准随机LDPC卷积码的误码性能,结果显示约束度l仅为1535即可获得距离香农限约1dB的纠错能力.     

卷积Turbo码技术研究

系统地研究了卷积Turbo码的编译码结构和两种译码算法,分析了影响译码性能的几个因素,并给出了相应的仿真结果。     

一种基于模糊分类网络的卷积码解码方法

本文提出一种基于模糊神经分类网络的卷积码译码方法，把译码工作转换为网络的分类工作。网络按照卷积码的编码方式由聚类自动生成，并且在网络中使用逻辑算子，因而网络的训练速度非常快，只需一次或几次迭代。而且对每个隐节点均定义了模糊隶属度函数，借以增加网络的联想能力，从而提高网络的纠错能力。在小约束度情况下，我们测试了该算法的性能，并与Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的性能进行了比较。     

Turbo乘积码梯度译码算法研究

Turbo乘积码(简称TPC码)是一类采用简单的行列交织器将分组码进行串行级联而构成的纠错码.文中针对二进制turbo乘积码提出了一种快速的软判决译码算法一梯度译码算法.该算法是以迭代Chase算法为基础,通过利用chase算法上次迭代译码而得到的每行(或列)最优判决码D(m-1)来代替竞争码字C,节省了寻找C的过程,从而简化了外信息和软输出的计算.仿真结果表明:梯度算法能在基本保持turbo乘积码的Chase算法译码性能基础上,提高了译码速度,降低了译码复杂度.     

通向信道编码定理的Turbo码及其性能分析

本文综述了Shannon编码定理指导下信道编、译码的发展概况及趋势。全面、系统地分析了最近引起普遍强烈关注的Turbo码的基本构造原理和其能够达到惊人的优异性能的原因.指出了目前该领域些很有理论价值与应用意义的研究方向.     

多维Turbo码研究

介绍了多维Turbo的编码原理,并提出了一种基于MAP算法的多维Turbo码译码器结构。研究了多维Turbo码的性能及优点,并通过仿真与二维的Turbo码进行了比较。分析表明,多维Turbo码可以获得更好的性能。     

基于不同外信息处理方式的Turbo迭代译码研究

针对离散无记忆高斯信道,该文深入剖析了不同外信息使用方式下的两种对数域的Turbo码迭代译码算法,并借助蒙特卡罗仿真,在相同的约束条件下对两种算法的性能进行了比较。经过分析指出二者在本质上是一致的,只是成员译码器对外信息使用权重的处理不同。最后对其进行了统一的描述,并定量研究了迭代译码对外信息的依赖性。结果发现成员译码器对外信息的最佳依赖程度不受信噪比与迭代次数的影响。     

Some Results on Convolutional Coupled Codes: Distance Properties, Performance, and Design

The class of Convolutional Coupled Codes is a promising alternative to classical Turbo-Codes. A Convolutional Coupled Code consists of a cascade of ν identical recursive systematic convolutional (RSC) outer codes and k inner block codes with parameters (2ν, ν, d_i). The codes are linked together such that only the systematic part of the outer codes is encoded with the inner block encoders. Only the redundancy from the inner and outer codes are transmitted. An estimation of the minimum distance is derived. The influence of number, code memory and code polynomials of the outer RSC codes on the distance properties and the convergence behavior of the iterative decoding scheme is studied. With respect to this results, we present a guideline for the optimal design of the RSC outer codes.     

基于Turbo乘积码的自适应编码调制技术研究

随着高速无线数据通信的发展,自适应调制技术逐渐成为业界研究的热点之一。研究了MQAM自适应调制技术,分析了自适应调整区间的划分方案,设计了基于Turbo乘积码的自适应编码调制方法,提高了系统的频谱利用率。     

Turbo乘积码的两种迭代译码器的比较

提出了Turbo乘积码的并行迭代译码原理,对比分析了一种新的并行迭代译码器和传统的串行译码器,给出了以扩展汉明码(32,26,4)、(64,57,4)为子码的二维Turbo乘积码(32,26,4)。、(64,57,4)。在通过两种不同的译码器时的仿真结果。仿真结果表明,采取并行迭代译码器,在保持同样的译码性能的同时降低了译码延时。     

Turbo码中迭代译码的迭代终止准则研究

本文介绍了Turbo码中迭代译码的两种新的迭代终止准则,并通过仿真研究了这两种迭代终止准则的性能。这两种迭代终止准则都是基于互熵（CE）的概念,但是后一种比CE准则更简单,具有更低的计算复杂度。     

应用于高速光通信中的Turbo乘积码的HIHO译码算法

This paper presents a new Hard-Input Hard-Output (HIHO) iterative decoding algorithm for Turbo Product Codes (TPC), and especially describes the BCH-TPC codes aiming to alleviate error propagation and lower error floor. This algorithm mainly emphasizes a decision mechanism for bit-flips, which thoroughly evaluates four different aspects of the decoding process, properly weighs and combines their respective reliability measures, and then employs the combined measure to make a judgment with regard to whether any particular bit should be flipped or not. Simulations result in a very steep Bit Error Rate (BER) curve indicating that a high-level net coding gain can be expected with a reasonable complexity. The simplicity and effectiveness of this HIHO decoding algorithm makes it a promising candidate for the application in future high-speed fiber optical communications.     

Turbo码解码过程中的加权算法

本文通过调整迭代解码过程中系统位接收值的加权系数,提出了一种Turbo码加权迭代解码算法。该算法改变了迭代运算后Turbo码解码器输出软值中系统位接收值信息和它的外部估计信息的比重,使Turbo码无论在低信噪比或是在高信噪比时均具有优良的纠错性能。仿真结果显示,采用Turbo码加权迭代解码算法,不仅能提高Turbo码的收敛速度,而且能进一步降低Turbo码解码时的地板值,使Turbo码的比特误码率在高、低信噪比时都能够得到进一步改善。     

CSS型量子卷积码的编译码方法

该文给出了 型量子卷积码的一般结构,并计算得到其稳定子, 算子与 算子的标准型,重点讨论了这类码的编译码实现方法,描述了其编译码网络。 型量子卷积码的编译码过程只涉及Hadamard操作与控制非操作,因此编译码复杂度低,网络结构非常简单。     

基于DTMB中LDPC码与BCH码的乘积码构造

中国地面数字电视传输(DTMB)标准中的级联码能够有效降低低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码的误码平层以获得极低的误比特率。基于DTMB标准中LDPC码与BCH码提出了一种性能优越的乘积码构造方案。构造的乘积码不仅性能优于级联码而且编译码复杂度与级联码相当,代价是较大的译码延时与较大的存储量。仿真结果表明,在码率相同且误比特率为1×10-7时,与级联码相比,构造的码长最长的乘积码可获得约0.12 dB的编码增益。     

A Decoding Algorithm for Turbo Product Codes Using Optimality Test and Amplitude Clipping

This paper presents an iterative soft-input/soft-output (SISO) decoderfor product code using optimality test and amplitude clipping. A modifiedexpression for computing the soft-output of SISO decoder is proposed.The correlation discrepancy is employed to provide an optimality teston the decision codeword. The optimality test is performed in rowand column decoding to evaluate the reliability of row and columndecision codewords. Based on the optimality test, the variable reliabilityfactor is introduced for optimization of turbo decoding. A stoppingcriterion with very little performance degradation is also designedfor turbo decoding of product codes by using the optimality test.Besides, the amplitude clipping is employed to improve the performanceof turbo product code. Simulation results on the performance of theintroduced SISO decoder are presented.