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电池欠压故障在智能电能表现场运行过程中具有普遍性,由于电池欠压诱发原因,可靠性数据来源具有多样性,使得在现场运行上开展电池欠压量化评价困难,尚缺少适用的时钟电池欠压的评估与预测方法。文中方法从时钟电池回路层面梳理各组成单元可靠性逻辑关系,针对电池欠压故障模式构建时钟电池回路系统可靠性模型,创新性地提出时变权重构建系统寿命分布模型,提出基于系统可靠性综合理论的时钟电池欠压预测方法,实现综合利用单元性能退化数据、寿命数据以及寿命分布信息以预测时钟电池欠压事件触发时间,解决组成单元可靠性信息多样性条件下电能表时钟电池欠压量化评价困难的问题,最后以现场运行表计时钟欠压故障案例验证文中方法的有效性。 相似文献
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目前针对智能电能表在现场应用环境中频繁出现时钟故障的现象,对入网运行出现时钟电池失压的智能电能表进行深入的研究和故障分析,从功耗、工艺及内部电路设计等方面剖析时钟电池性能降低的原因。根据国内运行的智能电能表大面积出现失电故障,对已经出厂的智能电能表进行有针对性的试验检测研究。以电池失能为突破点,通过特定的电池检测方法,获得真实有效的试验数据。根据试验结果进行科学分析论述,找出智能电能表失电故障根源,并遵循客观实际条件,提出两项改进措施方案,以杜绝智能电能表失电故障的继续扩大漫延。所提出的技术方案为智能电能表安全有效的运行提供技术保障。 相似文献
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文章对智能电能表运行过程中容易发生的黑屏、乱码、电量无法抄读、电池欠压、走字快、数据突变等故障的原因进行分析,并提出改进策略,以提升智能电能表的运行稳定性和可靠性,提升电力营销服务的服务质量. 相似文献
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介绍了智能电能表运行时因受本身质量和供电电源电压质量的影响,在频繁掉电过程中,导致计量功能紊乱,造成经济损失;以具体实验为例,分析了智能电表由于硬件选型不当和软件设计缺陷造成的计量功能紊乱。从电能表相关技术和选型设计出发,分析了原因,并给出了优化和解决方法,解决了电池欠压时电能表频繁掉电对电网计量的影响。 相似文献
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针对智能电能表状态评价技术有待完善的问题,基于信息融合理论建立了一种新的低压智能电能表动态评价模型。该模型对低压智能电能表可靠度进行分析的同时,综合考虑计量异常、全事件、电能表过载率、时钟电池异常4种状态因素,采用熵值法实时计算各项指标权值,并且结合地区影响因素,对低压智能电能表进行动态状态评价。基于威布尔分布理论构建电能表可靠度子评价模型,应用贝叶斯公式建立计量异常和全事件子评价模型,引入泰尔指数评价地区影响因素。采用实际运行数据对该评价模型进行验证,结果表明所提模型合理、可行,能够对智能电表进行有效评价。 相似文献
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由于智能电能表功能的丰富多样,随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加,如何准确地判断智能电能表的故障类型,提高故障表的检修效率,对保障智能电能表的安全稳定运行十分重要。文中提出一种基于多分类融合模型的智能电能表故障预测算法。针对智能电能表故障进行多维度分析及故障类型筛选;通过欠采样和过采样相结合的混合采样方式解决数据集中类不平衡问题,构建分类预测模型所需数据;利用基础分类算法的组合获取最优融合算法,在公共数据集上验证了所提算法的有效性,融合后的准确率较基础分类模型有稳定提升,以近年来电网系统中实时采集的智能电能表故障数据为基础,进行了基础模型与融合后算法模型的实验对比,结果表明文中所提的多分类融合算法模型在故障预测的准确率和可靠性上有明显的提升。 相似文献