分层供应链复杂网络局部演化模型研究

供应链是一种动态的、自适应性、自组织的复杂网络系统,具有典型的复杂网络特征。考虑了供应链网络的 整体宏观行为,通过分析企业节点的产生、衰亡及退出等生长演化规律,以节点多属性参数组合作为优先连接的依据, 建立了一个分层加权供应链网络模型。实验结果显示,该模型具有无标度特性,其幂律分布的指数落在(2,3)范围内, 而且具有较大的集聚系数及较小的平均路径长度,表明了其具有小世界效应。     

基于复杂网络的供应链网络效率研究

研究复杂供应链网络的效率和重要节点识别问题。由于现代供应链网络的复杂性,以节点度分布作为衡量供应链枢纽节点,并不符合供应链运行的实际情况。传统的网络效率计算方法只是简单地进行"去边"和"去点"计算。为了解决上述问题,首先建立了一个典型供应链模型,然后提出了在突发情况下新的对于供应链网络效率计算方法。仿真结果表明,方法可以有效衡量供应链的网络效率,并能识别供应链网络中最具影响力的节点,从而能够针对性地对供应链网络进行防护,提高运行效率。     

基于位置吸引力的加权复杂供应链网络局域世界演化模型研究

在一般局域世界演化模型的基础上,文章使得企业节点的初始位置值呈现幂率分布,以体现节点企业的不同角色。受万有引力定律的启发,用位置值的大小和远近值来定义节点企业间位置吸引力的概念,并应用吸引力规则确定每一个新加入节点的局域世界。新节点与局域世界中的老节点之间采用节点度与节点强度的复合优先连接方式,弥补了优先连接仅仅依赖节点度值的缺陷,从而构建基于位置吸引力的加权复杂供应链网络局域世界演化模型。实验模拟了该复杂网络的生长、边的退出和节点的退出等动态演化过程,通过计算与统计整体度分布、平均路径长度和聚集系数等复杂供应链网络的重要参数发现:该复杂供应链网络的度分布呈现出一定的幂率分布形式,能够保证大多数节点的度较低和少数节点的度较高的重尾特征,同时具有较大的集聚系数和较小的平均路径长度的小世界特征。该研究工作为供应链企业在实践中构建供应链网络提供了理论依据,有助于更好地分析现实供应链网络的相关特性并识别重要节点以便对供应链网络进行保护。     

基于复杂网络的供应链网络鲁棒性分析

供应链网络经常面临各种突发事件的干扰,使网络用户受到损失。为更好地提高供应链网络的鲁棒性能,采用复杂网络理论构建了带有可调参数的供应链网络演化模型。在给出供应链网络鲁棒性新测度的基础上,分析了在受到随机干扰和选择性干扰的情形下,用不同拓扑结构的供应链网络模型进行仿真分析。仿真结果表明:供应链网络的拓扑结构对供应链网络的鲁棒性有重要的影响,通过调整模型中的参数,改变网络的演化机制,可以达到改善供应链网络鲁棒性的目的,并对于提高供应链网络的抗干扰能力具有重要的现实和理论意义。     

局域世界删除演化网络模型

针对局域世界网络演化模型对于真实网络的描述过于简化的现象,提出局域世界删除演化网络模型。在网络的演化过程中既考虑了增加节点适应度对网络结构的影响,又对节点的删除和边的删除进行了探讨。研究表明增加节点的适应度可以使新节点加入时对已有网络节点的选择不只与已有网络节点的度有关;无论是删除节点还是删除边都会增加网络中度为1及度为2节点的比例,增加网络的平均路径长度,减小网络的聚类系数;随着局域世界的增大,kmax及网络的聚类系数都会增加。因此增大局域世界能够补偿删除所带来的影响。     

复杂网络加边扩容策略研究

网络扩容策略是近年来复杂网络的研究热点,目前针对网络删边扩容研究已经颇为成熟,但加边扩容的研究还较为匮乏.根据网络容量与网络节点介数的最大值成反比的结论,提出了一种复杂网络加边扩容的策略,并与最低度添加边和最长最短路径添加边策略进行分析比较.实验表明:在添加边数目相同的条件下,提出的添加边策略不仅能有效减少网络平均最短路径,还可以最大化提高网络的容量.     

以制造商为核心的复杂供应链网络多级局域世界演化模型

为揭示以制造商为核心的供应链网络演化规律,以BA模型和多级局域世界理论为基础,结合现实网络中节点生成与退出机制,提出了一种五级局域世界网络模型。首先,研究了以制造商为核心的供应链网络的内在特性和演化机制;其次,分析了网络的拓扑结构和演化规则,建立了仿真模型;最后,仿真分析了不同时间步以及不同临界条件下节点数量、集聚系数、度分布等网络特性参数的变化,推导出网络的演化规律。仿真结果表明:以制造商为核心的供应链网络具有无标度、高集聚性;随着时间的推进以及节点增长速度的增加,网络整体的度分布趋近于指数为3的幂律分布;网络内各级局域世界的度分布不同,二级供应商、零售商的度服从幂律分布,一级供应商和分销商的度服从指数分布,制造商的度大致服从泊松分布。     

面向级联失效的复杂网络动态增边策略

针对复杂网络级联失效现象,提出三种应对级联失效的动态增边策略：随机增边策略、最大介数增边策略和最大剩余容量增边策略。基于级联失效的ML模型,本文从容忍参数、初始负荷参数和增边成本三方面对不同增边策略的效果进行仿真研究。仿真结果表明：在三种仿真网络中,最大剩余容量增边策略效果和成本在总体上优于其余两种增边策略;增边策略在随机网络中效果最稳定,在小世界网络中效果不稳定;在较低的容忍参数时,各增边策略的效果随初始负荷参数的改变而产生较大的波动。     

链路预测下能源供应链网络合作演化机制研究

应用供应链网络结构或节点的属性信息预测未产生链接的节点企业合作的可能性是链路预测应用供应链网络合作演化分析的关键,利用链路预测的理论框架和评价方法,借助5种相似性指标对能源供应链网络合作连边演化进行预测。研究结果表明:当使用供应链网络结构属性作为单一相似性指标时,RWR指标的预测效果最好;耦合指标预测精确度要比单独考虑单一指标时有显著提高;RWR指标和Katz指标耦合效果要优于和CN指标、PA指标、LP指标耦合效果,且RWR指标在耦合算法中起到主导性作用;与直接建立网络演化模型相比,链路预测在分析供应链网络合作演化机制上更为有效。     

动态复杂供需网络局域演化模型的研究

为了深入理解供需网络的演化规律,研究了已有的复杂网络演化模型刻画供需网络生长过程的不足,提出了以星型网络表示初始网络,在局域世界中选择新增节点的连接节点,局域世界的选取,采用了依据节点之间的网络路径值作为选取局域世界的原则,同时定义了局域世界的规模动态增长,从而建立了复杂供需网络的动态演化模型,并给出了生成模型的算法。该模型在考虑网络动态增长的同时,也考虑到网络内部边的动态演化以及节点的退出,这与现实情况相吻合,因此更细致、真实地刻画了供需网络的动态演化特性。仿真结果表明,该模型所生成的网络模型具有无标度特性和小世界性。     

基于局域世界演化的BBV模型研究

在BBV模型和局域世界模型的基础上,提出了一个具有局域世界演化的BBV模型,该模型考虑了局域世界内部加点,加边,局域世界内外加边以及局域世界内减边四步操作。根据理论分析,导出了该模型的节点权值分布。通过合理地设置参数,该模型能自组织演化成幂律指数在2～3范围内的无标度网络,这与现实中的许多复杂网络相吻合。数值仿真验证了理论分析的正确性。因此,该模型更具有一般性。     

基于局域网络的加权财富演化模型

基于复杂网络理论, 考虑到局部连接、成本以及收益分配, 构建一个基于局域网络的加权财富演化模型. 首先应用率方程法推导出节点度分布和财富分布的动力学方程, 理论分析和数值仿真表明, 网络模型的节点度与财富值均符合幂律分布; 然后, 通过分析聚集系数、度相关性、财富分布以及财富熵等统计量, 发现该网络是一个负向匹配网络, 网络中的财富分布是不均衡的, 个体间财富异质性与结构参数  r 以及M 相关; 最后结合实证进行了说明和验证.

     

物流服务供应链复杂网络脆弱性测度研究

合理评价物流服务供应链脆弱性是实现网络高效率的重要前提。分析物流服务供应链网络节点作用规律,引入聚集系数、最大连通度及连通效率作为网络脆弱性测度指标,基于所构建攻击策略对二级物流服务供应链网络进行实例研究。研究结果表明：所构建指标可较好描述物流服务供应链网络脆弱性能变化;相较于功能型物流服务供应商与物流客户,物流服务集成商对网络脆弱性影响程度最大。最后提出了物流服务供应链网络脆弱性的有效防范对策。     

加权局域网络上的病毒传播行为研究

病毒传播问题的研究一直是国际上科学家所关注的焦点,但是在加权局域网络中的病毒传播研究却是空白。由于实际存在的网络很大一部分是加权局域网络,因此研究了一种特定加权局域网络中的传播行为。采用病毒传播的SI模型,令病毒的传播速度和网络的连接权重正相关。对加权局域网络中病毒传播行为的研究表明：加权局域网络的无标度性质和加权局域世界性质对病毒的传播有深刻的影响。由于加权局域网络能够很好地反应实际世界,因此该研究具有很广的应用背景。     

基于加权改进节点收缩法的供应链网络节点重要度评估*

针对供应链网络节点重要度评估的意义以及现有节点收缩法在加权网络节点重要度评估中的不足,设计一种赋权方法改进的加权节点收缩法,对供应链节点重要度进行评估。以三角模糊数改进连边权值的确定方法,通过节点自身重要度和邻域节点间关系重要度的加权和衡量节点重要度。通过对比分析说明了改进的方法在解决不同节点重要度相同问题上的优势。以改进的节点收缩法对煤炭供应链中各节点的重要度进行评估,结果表明下水港口在煤炭供应链中的重要度最高,符合客观实际,验证了改进方法在供应链节点重要度评估问题上的准确性与有效性。     

敏捷供应链知识网络演化模型及知识扩散仿真

针对敏捷供应链中知识的动态增长和聚类性的特征,基于改进后的BA网络模型构建敏捷供应链知识网络的生长演化模型.网络中的节点基于节点间的关系强度择优选取并进行连接.在此基础上,对网络中知识主体的属性进行定义,并对网络中的知识扩散过程进行建模.最后通过计算机仿真对网络中知识主体采用不同的择优连接策略时网络中平均知识存量和知识差异系数的变化趋势进行了对比分析,得到了提高网络中知识扩散效率的有效对策.     

考虑复杂需求特性的多级煤炭供应链网络优化

由于不同燃煤设备与装置对煤质的要求存在差异,需要将不同类别、品质的煤进行配煤加工,以满足客户差异化需求并减少环境污染。考虑到这一复杂产品需求特性,结合配煤加工与流量平衡等特有约束,建立了新的四级煤炭供应链网络混合整数规划模型,以确定网络中的矿井、物流转运中心与配煤加工中心的数量、位置及规模,并分配各条网络路径上的合理煤炭流量。鉴于问题的NP-hard特性,设计了一种遗传算法,对染色体采用了新的编码结构,并结合贪婪启发式算法生成初始种群,提高了求解效率。大规模实验算例表明,该算法的求解质量明显优于混合遗传算法与模拟退火算法;同时,随着算例规模的增大,与LINGO软件相比,算法在计算时间方面的优势越来越显著。     

基于多层网络的供应链金融建模与分析*

以多层网络理论为理论基础,将企业看成节点,企业间的关系看成连边,依据供应链金融真实的交易背景,建立供应链金融网络演化模型,试图为供应链金融提供新的研究方法。通过数学解析得到该供应链金融网络累积稳态平均度分布,利用计算机模拟对结果进行分析。结果表明多层网络建模得到的累积稳态平均度分布指数大于3,供应链金融网络呈无标度特性,供应链金融网络对供应链关系的依赖程度以及供应链金融网络新节点的连边数会改变网络的标度律大小,影响中枢节点的数量。