一种静态图象通信技术

介绍了一种实用的图象通信技术，采用图象缓存方式实现静态图象在窄带线路的传输，提出了ＤＰＣＭ预测编码与哈夫曼编码相结合的方案，降低了图象帧存的容量，进一步提高了信息的传输效率，半分钟就可在普通电话线上输一幅电视图象．     

基于视觉特性的图象压缩编码方法

将图象分为非连续分量和连续分量，并模拟大脑对物象的方向滤波处理特性，在对图象连续分量亚抽样压缩编码的同时，对其非连续分量采用方向滤波，获得带有图象主要边缘特征的方向图象，在保证图象质量的前提下，高效率地压缩了图象，提出了基于视觉特性和图象两分量模型的图象编码方法，对此作了深入的分析和介绍，并在计算机上进行了模拟，取得了较好的效果。     

一种基于DCT边缘模式分类的神经网络图象编码方法

对神经网络应用于图象数据的压缩编码进行了研究和分析,提出了一种基于DCT边缘模式分类的神经网络图象编码方法,分析了网络中隐蔽层节点数与网络的记忆能力之间的关系,在网络的学习训练过程中,采用了一种多层前向网络的快速学习算法,并对其计算进行了进一步简化.初步实验结果表明,采用该方法较好地保持了图象中的边缘信息.     

纹理映射中常见图象文件存储格式的分析

通过对多种微机数字图象文件存储格式的研究，剖析了经理映射中三种常用图象文件的存储格式，并讨论了两种普遍采用的压缩方法。为编程人员充分利用丰富的纹理库提供了捷径。     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度 子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化编码边缘子图象。     

文档系统位映象数据的压缩

本文通过对文档文件电子映象数据的分析,提出了一种高速、高压缩比的文档文件位映象数据压缩方法。由于考虑了数据行之间的相关性和文档文件的特征,从而获得了10:1以上的平均压缩量,并保持数据信息无损失,大量节省了光盘文档系统的存贮介质。     

一种提高分形图像压缩编码速度的方法

为了提高分形图形压缩编码速度，在定义父块与子块对比自身而得到的特征值的基础上，证明了匹配父块存在的条件，并提出了改进的分形图像压缩方法．该方法使得子块只搜索那些特征值符合条件的父块，从而降低了搜索的复杂度．通过讨论父块的旋转变换，提出了一种父块经过旋转后其特征值不变的变换，这使得无效父块在搜索过程中的对比计算次数明显减少．实验表明，有特征值的搜索速度是无特征值搜索速度的3倍或4倍，而图像的压缩质量却没有受到很大的影响．     

ADCTVQ：A New Method for Image Coding and Compressing

This paper presents a new method for image coding and compressing-ADCTVQ(Adptive Discrete Cosine Transform Vector Quantization). In this method, DCT conforms to visual properties and has an encoding ability which is inferior only to the best transform KLT. Its vector quantization can maintain the minimum quantization distortions and greatly increase the compression ratio. In order to improve compression efficiency, an adaptive strategy of selecting reserved region patterns is applied to preserving the high energy at the same compression ratio. The experiment results show that they are satisfactory at the compression ration ratio if greater than 20.     

一种基于分块的小波编码图像压缩技术

提出了一种基于改进的分块小波图像压缩技术.在小波分解的基础上给出了一种分块编码的图像编码算法.该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩,然后使用其他几种比较简单的编码方法实现图像的进一步压缩.该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.     

一种基于WBS编码、块编码前的压缩算法

提出一种基于二值图象压缩编码前处理的新观点和新方法 ,即从数学角度出发 ,提出一种方案 :对在二值图象中影响WBS编码、块编码效率的黑直线段 (铅直或水平 ) ,进行编码前预处理 ,消除黑直线段 ,提高压缩比。     

新的小波—分形混合编码方法：分类

利用小波变换域内小波系数的相似性 ,提出了基于分类的混合编码方法。利用率失真原则找出适合于分形编码的小波树 ,对其进行分形编码 ;而对于零树不作编码 ;其余部分进行算术编码。这种方法提高了编码增益。实验结果表明该算法的性能优于 PPC、SQS等混合编码方法。     

无损图像压缩编码方法及其比较

研究游程编码,LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理,并对其进行分析,这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。     

一种墓于分块的自适应分形图象编码方案

在Ｊａｃｑｕｉｎ工作的基础上：提出了一种基于分块的自适应分形图象编码方案．首先引入了视觉抑制函数对图象块进行分类和对图象均方误差进行加权；其次，发展了图象四叉树划分方法，提出了一种自适应块划分方法；再次，用分段均匀量化方法量化亮度平移量；最后，给出了实验结果，并与Ｊａｃｑｕｉｎ和Ｌｕ的结果进行了比较，验证了本文所提方法的有效性．     

静态哈夫曼编码的原理及应用

介绍的哈夫曼编码就是一种无损压缩编码,应用非常广泛.     

哈夫曼编码和分形编码图像压缩技术初探

随着信息技术的发展,各种影像、语音、文字、数据等信息都以数字化的方式存储起来,给信息的存储带来极大的压力。＂资料压缩＂成为解决信息储存不可缺少的工具。本文通过介绍常见的图像压缩技术——哈夫曼编码和分形编码,提出了一些改进的方法。