一种改进的静态取证数据挖掘算法

随着计算机犯罪案件的日益增加,采集犯罪证据的计算机取证技术已成为目前的研究热点。计算机取证有事后的静态取证和实时的动态取证两种方法。静态取证的关键是从海量的数据中筛选挖掘出与案件相关的、反映案件客观事实的、有效的犯罪证据信息。基于已有静态取证分析方法的不足,文章提出了一种改进的静态取证数据挖掘算法,并通过对大量数据的测试证明,该算法不但可行而且准确性及效率较高。     

数据挖掘在动态取证系统中的应用研究

传统的取证技术是一种静态方法,该文从动态取证的角度去解决静态取证所面临的问题,研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点,提出将数据挖掘技术应用于动态取证系统中,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中存在的不足,提出了相应的算法改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在计算机动态取证应用中的有效性。     

蜜罐技术在网络电子取证中的应用

计算机犯罪与传统犯罪密切结合,严重威胁着国家安全和社会稳定,并且日趋严重。打击计算机犯罪的重要途径和有效方法是提高电子取证技术的水平,加强电子取证技术的研究已成为公安工作的当务之急。本文介绍了蜜罐这一网络安全技术,以及如何利用蜜罐进行网络电子取证。     

计算机取证技术在打击犯罪中的应用

就目前看,计算机应用的普遍使用已经给人类带来非常大的方便,但使用同时为会为罪犯利用计算机犯罪提供了方便。本文研究了计算机取证的概念、原则、及计算机取证的相关技术等。现在,运用计算机进行数据取证一直还没有形成全面的成熟的系统,应用技术还在渐渐发展,其中的一些关键问题和关键技术也在不断地探讨,一些新出现的技术依然需要研究。但可喜的是,计算机取证逐渐成为对网络防御安全并且能够打击网络犯罪的非常实用的方法,对网络的安全和抵御的意义是十分深远的。     

数据挖掘在网络取证中的应用与研究

云计算、大数据、移动通信、智能手机、平板电脑等计算机多媒体技术和智能设备的普及应用,即为人们提供了便捷,也助长了犯罪贩子作案方法和工具.许多犯罪分子利用智能手机、台式电脑、笔记本或平板电脑等进行通信交流,密谋策划和实施犯罪活动,因此公安机关或检察机关在办理案件时,不仅需要掌握传统的取证技术,还需要掌握网络取证技术.网络取证可以从缴获的电子犯罪工具中搜寻犯罪证据,利用这些犯罪证据为嫌疑人定罪、量刑,进一步维护社会治安和经济繁荣发展,目前网络取证技术经过多年的研究已经诞生了很多,比如高效截包技术、会话重建技术和专家识别系统等,都可以快速的识别网络犯罪证据,但是随着犯罪也更加狡猾,信息传播手段更加复杂、隐蔽性也大大的提升,因此为了能够更好地提高网络取证可靠度和可用性,本文提出引入数据挖掘技术,利用机器学习将犯罪证据关联在一起进行分析,为抓获犯罪分子定罪量刑作支撑.     

计算机取证技术应用浅析

本文介绍了计算机取证技术概念、计算机取证人员在取证过程中应遵循的原则及操作规范,分析了当前计算机取证应用的主要技术,讨论了计算机取证的发展趋势。     

计算机取证技术研究

该文介绍了计算机取证的步骤、特点、原则、技术和工具等,分析了存在的问题,介绍了国内外计算机取证的研究现状,最后提出了计算机取证的发展趋势。     

探析电子证据在计算机犯罪中的取证研究

随着网络攻击现象的增长和攻击技术手段的千变万化,计算机取证就是对能够为法庭接受的,足够可靠和有说服性的,存在于计算机和相关外设中的电子证据的确定、收集、保护、分析、归档以及法庭出示的过程。因此电子证据的计算机取证技术研究就显得十分重要,通过电子取证技术主动获取非法黑客的攻击行为并完整重建,可以准确有效地打击非法黑客。     

基于Multi-Agent的网络入侵动态取证

在分析计算机动态取证基本原理和Multi-Agent特点的基础上,将Multi-Agent技术应用到计算机取证中,提出了一种基于Multi-Agent的网络入侵动态取证系统结构.该系统在多种Agent的协同工作下能实时、准确和全面地收集入侵证据,再现入侵过程,从而克服了静态取证所存在的实时性差和证据收集困难等缺陷.     

云模式下网络犯罪侦查与取证研究

本文针对云计算技术在取证分析领域的应用进行研究探讨,以期将现有的电子物证实验室从单一功能转变为多功能的、支持远程受理、远程鉴定的、资源整合型的＂云模式取证实验室＂,从而从根本上改变传统计算机取证技术与应用的被动局面。     

基于数据挖掘的动态取证技术研究

文中针对静态取证中存在的证据真实性、有效性和及时性问题,提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,应用数据挖掘技术和智能代理技术对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证.重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型,以及在该模型下的基于智能代理的数据获取和基于数据挖掘的动态数据分析.这些对提高电子证据的真实性、有效性以及动态取证系统的有效性、可适应性、可扩展性、智能化具有重要的意义.     

基于数据挖掘的动态取证技术研究

文中针对静态取证中存在的证据真实性、有效性和及时性问题,提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,应用数据挖掘技术和智能代理技术对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证。重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型,以及在该模型下的基于智能代理的数据获取和基于数据挖掘的动态数据分析。这些对提高电子证据的真实性、有效性以及动态取证系统的有效性、可适应性、可扩展性、智能化具有重要的意义。     

电子取证技术体系研究

随着涉及电子证据的犯罪案件如雨后春笋般涌现,电子取证的价值凸显,但是对电子证据的认识还不清晰、不统一。电子取证是一门实践性、法律性非常强的学科,其体系的发展依赖于众多计算机基础应用技术的不断进步,同时必须满足法律制度本身的要求,相关的取证工作要能够应对各种复杂的案件情况。本文仔细梳理了电子取证技术体系的层次结构,对电子证据的取证从整体上进行了探索,并详细分析了电子取证的各要素。     

计算机取证的工具体系

介绍了计算机取证所需的工具集，对相关的工具进行了比较，重点阐述了数据获取工具，给出了取证工具的国内外发展现况，最后指出了取证工具的发展趋势。     

计算机取证技术的研究

计算机取证已成为网络安全领域研究的一大热点。该文给出了计算机取证的概念和一般原则,详细描述了计算机取证的步骤和关键技术,分析了目前计算机取证存在的不足和反取证技术,最后给出了发展趋势。     

计算机取证技术的研究

计算机取证已成为网络安全领域研究的一大热点。该文给出了计算机取证的概念和一般原则．详细描述了计算机取证的步骤和关键技术,分析了目前计算机取证存在的不足和反取证技术,最后给出了发展趋势。     

计算机取证中的注册表信息挖掘

介绍了注册表的逻辑结构和物理存储方式,并对计算机取证中注册表信息的挖掘和解析技巧进行了阐述。     

计算机取证的研究现状和展望

目前，利用计算机和网络进行犯罪呈现日趋严重的发展态势，造成的危害越来越大。如何获取计算机犯罪相关的电子证据，将计算机犯罪分子绳之以法，成为司法部门亟待解决的一大难题。计算机取证使解决这一问题成为可能。本文介绍了计算机取证的发展历史，着重阐述了计算机取证的国内外发展状况，最后指出计算机取证技术的发展趋势并提出了建议。     

计算机取证的研究现状及趋势

目前,利用计算机和网络进行犯罪呈现出日趋严重的发展态势,造成的危害也与越来越大。如何获取计算机犯罪相关的电子证据,并将犯罪分子绳之以法,成为司法部门亟待解决的一大难题。计算机取证就是解决这一问题的。本文介绍了计算机取证的发展历史、国内外发展状况和存在的问题,并根据其发展趋势提出了建议。     

基于数据挖掘的计算机动态取证系统

本文首先介绍了计算机动态取证的概念、原则和步骤,然后提出了一个计算机动态取证系统模型,并针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,能够有效的提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题。