基于全网攻击模型的攻击策略挖掘与危险评估

针对复杂网络攻击建模的不足,提出一种基于对象Petri网的全网攻击模型。通过对精确路径和粗糙路径的定义,提出了全网攻击模型的自动生成和路径挖掘算法。攻击路径集综合反映了不完备信息下主机间的确定攻击关系和可能攻击关系,结合攻击效能和路径粗糙度指标给出了定量的网络危险评估方法。     

基于AS协同的分布式拒绝服务攻击追踪机制研究

提出一种基于自治系统协同的分布式拒绝服务攻击的追踪算法.在该算法中,自治系统边界路由器把所在的AS信息以一定的概率对经过的数据包进行标记,受害者可通过数据包中所标记的路径信息重构出攻击路径,从而追踪到攻击源.带认证的标记方法有效地防止了攻击者伪造和篡改数据包中的路径信息.与其它追踪算法相比,该算法实现了快速实时追踪攻击源,有效地抑制了攻击流进入其它的网络,及时缓减了攻击带来的影响.     

一种基于协同机制的攻击源追踪方法

为了在分布式网络追踪系统中协调监控代理,及时共享多点采集的追踪数据合作定位网络攻击源,提出一种基于协同机制的攻击源追踪方法。该方法设计了自适应协同聚生追踪协议,通过在各监控代理间交互查询消息来实现监控代理间的协同追踪和攻击路径重构。实验分析表明,该方法提高了追踪信息的有效聚生和攻击源定位的准确性。     

基于IPv6的概率包标记路径溯源方案

针对现有IPv6路由追踪技术匮乏,以及IPv4路由追踪技术不能直接移植到IPv6网络环境中的问题,根据IPv6的自身特点,提出了一种基于概率包标记的IPv6攻击源追踪方案。该方案在原有IPv4概率包标记方法的基础上进行了有效的改进,重新规划标记区域,分别在IPv6的基本报头和扩展报头上划分合适的标识域和信息域,既解决标记空间不足的问题,又能规范标记信息的存放秩序;采用动态标记概率,区分对待未标记数据包和已标记数据包,解决标记信息覆盖问题,同时,优化标记算法,实现IPv6网络环境下路径追踪的快速、准确。理论分析与实验结果表明,该方案能有效追踪攻击源,且效果优于原IPv4追踪技术。     

DOS攻击的逆向路径追踪算法研究

在当前 IP源地址可欺骗的情况下 ,准确、快速追踪攻击源是防范网络攻击尤其是 DOS攻击的关键 .本文给出了逆向路径追踪 DOS攻击的模型和评价指标 ,分析了已有算法的性能 .在此基础上 ,提出一种新的基于消息鉴别码的随机数据包标记算法 MPPM.在该算法中路由器随机标记转发的数据包 ,标记信息包括路由器自身及其下游路由器组成的边标记的分片以及 MAC值 ,DOS攻击的受害者利用 MAC把不同攻击数据包中的边标记分片重组以得到边标记及攻击路径 ,并可鉴别标记的真伪 .分析和模拟结果表明 ,该算法具有线性的计算复杂度 ,追踪速度快 ,误差较小 ,高效可行     

一种基于免疫入侵检测的攻击路径标志技术研究

针对免疫入侵检测和攻击源追踪结合技术进行了研究。采用分布式免疫入侵检测系统与数据包标记理论, 利用免疫入侵检测系统实时分析的网络数据特征指导路径标志技术动态处理, 使路径标志方法能动态自适应不同网络数据特征, 快速识别攻击路径, 为免疫入侵检测系统针对攻击路径培养特征检测器提供路径信息。实验表明这一方案能快速重构出攻击路径信息, 在收敛效率、误报率方面的表现优于目前的概率包标记算法, 能为免疫入侵检测系统提供特征路径信息。     

网络入侵后攻击路径标志技术研究与仿真

对网络攻击后入侵路径的标记,是后期对攻击有效防范的关键.网络遭受到入侵后,攻击路径和合法路径分布交错,对正常信息传播途径进行破坏.传统的攻击路径挖掘方法,以预防式为主,对攻击后攻击路径的标志问题研究很少,主要难点在于无法解决攻击随机性特征下,主动攻击与被动攻击的识别问题,不能准确识别网络入侵路径.提出依据IPPID的多阶段网络入侵攻击路径标识方法,根据历史路由IP地址和Pi值数据库对网络入侵路径进行标识,获取完整的路径,动态插入标识,最大程度地利用标识域的空间,对路径进行动态标识,确保路径标识方法可动态自适应不同网络数据特征,通过学习过程的受害主机判断标识的数据包是合法包还是攻击包.实验结果说明,上述方法在收敛时间、误报率方面都优于其它方法,同其它路径标识方案对比,接受率差值提高了15％-20％,显著提高了网络攻击路径标记的准确率.     

网络攻击追踪溯源层次分析

近年来, 为了有效防御网络攻击, 人们提出了网络攻击追踪溯源技术, 用于追踪定位攻击源头。网络安全系统能在确定攻击源的基础上采取隔离或者其他手段限制网络攻击, 将网络攻击的危害降到最低。由于攻击追踪溯源技术能够为网络防御提供更加准确攻击源、路径等信息, 使得防御方能够实施针对性的防护策略, 其相关技术及研究得到了越来越多的关注与发展。介绍了追踪溯源四层次划分, 重点分析追踪溯源各层次问题, 并就相应技术及追踪过程进行了深入讨论, 以期对追踪溯源有一个全面的描述, 提高对网络攻击追踪溯源的认识。     

基于层次扩展SPN的网络攻击模型

当前网络攻击模型对于复杂系统的建模能力较差。为此,提出一种基于层次扩展随机Petri网的全网攻击模型。该模型对宏观网络攻击和微观主机攻击具有较好的综合描述能力,适用于网络协同式组合攻击行为的模拟,并能够有效解决网络状态空间爆炸问题。基于该模型,提出一种生成算法,通过对网络粗糙攻击路径的定义,给出挖掘主机结点间潜在的攻击关系算法。经过子网扩展后,利用蚁群算法找出k条最优攻击路径,通过对粗糙攻击路径和精确攻击路径的综合评价,给出网络危险性定量评估方法。     

基于扩展时间对象Petri网的粗糙网络攻击模型

为了解决复杂网络中相似攻击手段和相似节点对象在攻击模型中造成冗余的问题,提出一种基于脆弱关联模型的粗糙网络攻击建模方法。在攻击变迁域和节点对象域上定义属性集,将相似的攻击方式和网络节点分类,形成论域Petri网上的类空间。通过定义路径相似度,利用蚁群算法找出所有可达攻击目标的特征路径,并在这些特征路径中找出给目标节点带来最大威胁的攻击路径。实验证明,该方法能够快速地定位实时监控信息中涉及的节点对象和攻击方式,在各种特征攻击路径中准确找到其所在位置。     

基于校园网的用户追踪技术

为了解决校园网用户信息的记录和跟踪,以便对各种网络安全事件进行自动定位和分析,本文分析了IP地址追踪方法,如何建立攻击路径,以识破网络攻击者的IP地址欺骗等解决校园网用户上网自动记录和追踪的关键技术。     

基于信任关系的路由器接口标记IP追踪方案

防御拒绝服务（DDS）攻击是目前最难解决的网络安全问题之一。概率包标记（PPM）是一种比较有效且实用的解决方法。提出一种新的基于信任关系的路由器接口标记IP追踪方案（TRIM）,为不同的路由器设置不同的信任因子,划分信任域。根据信任因子确定标记概率,路由器使用接口ID对数据包进行概率标记,有效地减少重构路径时的收敛时间以及计算开销,提高路径重构的效率。在边界路由器不诚实的情况下,能够快速准确的追踪到信任域的边界。     

一种追踪DDoS攻击源的算法

提出了一个追踪DDoS攻击源的算法,将攻击源快速锁定到规模相对较小的AS实体中,确定攻击源所属的AS自治域系统。由入侵检测系统的网络数据包采集器负责处理网络中传输的报文,采集到的数据经加工处理后,识别、记录和分析攻击行为或异常情况,形成入侵攻击报警信息数据,对入侵攻击的路径路由进行反追踪以形成有效的入侵攻击路径路由图。实验表明,该算法比PPM算法在计算负载上更有效。     

基于校园网的用户追踪技术

为了解决校园网用户信息的记录和跟踪，以便对各种网络安全事件进行自动定位和分析，本文分析了IP地址追踪方法，如何建立攻击路径．以识破网络攻击者的IP地址欺骗等解决校园网用户上网自动记录和追踪的关键技术。     

基于属性识别理论的网络威胁评估方法

针对网络威胁评估问题,提出一种基于属性识别理论的网络威胁评估方法。通过提取一段时间内网络攻击事件的指标,采用熵值确定权重并建立模型,对攻击事件进行评估、分级,进而量化出该段时间内网络的威胁程度。实例分析结果表明,该方法简单、实用,能够有效进行网络威胁的评估。     

基于攻击树和CVSS的网络攻击效果评估方法

为有效解决网络攻击效果评估中对指标数据的过度依赖性,提高网络攻击效果评估的准确性,提出了一种基于攻击树和CVSS的网络攻击效果评估方法 。首先,采用攻击树模型描述系统可能存在的攻击路径,并利用模糊层次分析法对各叶节点的发生概率进行求解;然后,基于CVSS漏洞信息建立网络攻击效果量化评估模型;最后,采用实例进行验证分析说明。该方法能够充分利用己有的攻击行为研究成果,评估结果较为客观,且思路清晰,算法简单,具有较强的通用性和工程应用价值。     

基于自治系统与动态概率包标记的DDoS攻击溯源优化方法

针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击对于网络的严重威胁问题,提出基于自治系统(AS)与动态概率包标记(DPPM)的DDoS攻击溯源优化方法。在该方法中,设计了一种新的包标记方案,该方案设置两套标记,分别作为域标记和路由标记,用作域间溯源和域内溯源。域标记和路由标记过程同时进行,标记过程采用动态包标记的方法。最后,通过域间和域内的路径重构实现对攻击节点的快速溯源。实验结果表明该算法是高效、可行的,能为DDoS攻击的防范提供重要依据。     

DDOS防御的新方法

目前,基于包标记的IP追踪和攻击包识别技术是有效防御分布式拒绝服务攻击的主要手段之一。提出一种基于确定包标记的防御新方法通过在子网中增加跟踪服务器,改变EPS编码方式,并通过边界路由器来追踪和识别攻击数据包。实验表明,方法具有追踪攻击源数量大,没有误报率,可以实现攻击包识别、单包追踪和有效保护网络拓扑的隐秘性等优点。     

一种无日志的快速DDoS攻击路径追踪算法

分布式拒绝服务攻击是目前Internet面临的主要威胁之一.攻击路径追踪技术能够在源地址欺骗的情况下追踪攻击来源,在DDoS攻击的防御中起到非常关键的作用.在各种追踪技术中随机包标记法具有较明显的优势,然而由于较低的标记信息利用率,追踪速度仍然不够快.为了提高追踪速度提出一种无日志的快速攻击路径追踪算法.该算法利用少量路由器存储空间和带内信息传输方式提高标记信息利用率,不仅大大提高了追踪速度,而且避免占用额外的网络带宽.     

基于灰色理论的攻击者攻击能力评估

分析网络攻击对目标网络的破坏效果以及攻击者的攻击能力。基于灰色理论,提出一种评估攻击者攻击能力的方法,给出评估的指标体系,对评估准则进行计算。在实际网络中进行攻击实验,结果表明,该评估方法能有效对网络攻击过程中攻击者的攻击能力进行定量评估。