基于电子病历的临路径管理系统

文章介绍了在电子病历系统上开发临床路径的流程设计,将临床路径系统和电子病历系统实时交互,强调电子病历系统是病历质控和临床路径管理的重要手段。探讨基于电子病历的临床路径对病历内涵质控的影响。     

基于EMR的乳腺肿瘤知识图谱构建研究

知识图谱作为一种描述实体及其联系的新方法,在医学领域也逐渐得到关注,出现了多种医学知识图谱。但是这些医学知识图谱的知识大多来源于公开的医学文献,较少涉及到EMR电子病历。EMR电子病历涵盖了医院各科室各病种的患者诊疗全过程数据,具有丰富的医疗事实知识,是医学知识图谱的重要知识来源。为此,以乳腺肿瘤这一具体病种为应用实例,结合知识图谱技术的基本原理,给出了乳腺肿瘤知识图谱的定义;结合上海交通大学医学院附属瑞金医院的实际EMR电子病历数据集,通过知识抽取技术从EMR中提取乳腺肿瘤医疗事实知识。在此基础上提出乳腺肿瘤知识图谱的构建方法。     

面向临床科研的医疗事件模型与开放数据集合构建

基于电子病历观察性数据的真实世界研究成为目前临床科研的热点。然而关系数据模型无法直接支撑起科研应用中医疗事件的时序关系表示以及知识融合的查询需求。针对上述问题,该文提出了一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型,该模型可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。对来源于医院的电子病历数据,经过数据预处理、数据模式转换、时序关系构建以及知识融合4个步骤建立事件图谱。具体地,使用三家上海三甲医院的电子病历数据,构建了包括3个专科、173 395个医疗事件以及501 335个事件时序关系的医疗数据集,并融合了5 313个中文医疗知识库概念。基于临床文献与医生科研需求,该文根据公共卫生流行病学的病因研究、治疗研究等类型,分别提供了针对本数据集的40个问题示例,并将其中的部分问题与传统关系数据库在查询的构建与执行方面进行了实验比对,论证了该事件图谱的优越性。该数据集遵循开放链接标准,在OpenKG上发布并提供了在线访问的SPARQL站点,链接为 https://peg.ecustnlplab.com/dataset.html。     

试析基于XML的结构化电子病历

结构化电子病历系统是电子病历发展的必然阶段,不仅提高电子病历的标准化和有序化,能更好地反映医护者的思路,临床发现、为制定治疗计划提供决策支持,更好地为临床实践提供指导。     

电子病历档案质量主要缺陷分析与对策

目的:提高病历档案书写质量。方法:通过比较电子病历档案与传统手写病历档案的医疗文书质量的优劣,质量缺陷的出现情况。结果:电子病历档案的真实性缺陷多于手写病历档案,传统手写病历档案的及时性、完整性、规范性缺陷的出现率多于电子病历档案。结论:电子病历档案存在复制功能不规范使用、模板粘贴过分依赖、电子签名随意等问题。必须增强责任心,完善电子病历质控系统功能,加强电子病历系统功能应用管理,才能进一步改善电子病历质量。强化书写证据意识,从而保护医患双方的合法权益。     

做好病历质控，提高电子病历质量

几千年来,人类用书写病历的形式记载每一个人患病的历史,从而做到观其来者,预知后事。病历是医生在为病人诊断病情过程中的一个重要依据,因而它是极具重要性的,因而医务人员必须关注其质量。然而造成病历质量不佳的原因有很多,令人防不胜防,所以病历的质控工作便被提上了日程,并且对其要求愈加严格。现今使用的更多的是电子病历,本文从影响病历质量的原因联系电子病历的优势逐步扩展到如何使病历质控更加有效的角度对于病历质量的提高做出了相关分析并给出了相应建议。     

基于电子病历的实体识别和知识图谱构建的研究

针对中文电子病历中命名实体识别和实体关系抽取研究方法中存在的问题,提出了一种基于双向长短时记忆网络（bidirectional long short term memory）与CRF（conditional random field）结合的实体识别和实体关系抽取方法。该方法首先使用词嵌入技术将文本转换为数值向量,作为神经网络BiLSTM的输入,再结合CRF链式结构进行序列标注,输出最大概率序列,并对识别结果知识图谱化。实验证明,该方法对中文电子病历进行实体识别和实体关系抽取时的准确率、召回率、◢F◣值有明显的提升。实验结果满足临床中系统应用需求,对帮助研究构建临床决策支持系统、个性化医疗推荐服务有引导作用。     

妇幼专科医院病理信息系统的设计和实施

随着医疗信息化的发展,病理信息化的重要性被人们所认识,对病理科的工作流程、质控环节、病历信息及图像资料进行全面管理,不仅能提高科室管理水平,提升科研能力,减少人为误差,降低误诊风险,而且能与医院电子病历系统共享信息,使病理科能快速调阅病人的临床资料,临床科室也可以及时浏览病理报告,从而为病人的诊断治疗提供更快速、更准确的指导。该文就妇幼专科医院病理信息系统应用于病理科实验室的系统设计和实施情况进行介绍,并对问题进行了探讨。     

基于知识图谱的多阶段智能故障处理系统的研究及应用

针对目前网管设备维护中存在成本高、效率低、知识传承欠佳等问题,研究了基于知识图谱的多阶段智能故障处理系统。分析了知识图谱及其关键技术和网络故障知识图谱构建框架,通过本体构建、知识抽取和融合构建知识图谱,实现了在上报阶段和处理阶段对故障的智能处理,并通过移动网管维护项目的应用,验证了故障处理系统在故障过滤、辅助诊断和定位方面具有有效性。     

基于电子病历可视分析的临床诊断模型

针对当前医生在临床诊疗过程中缺乏系统有效的手段,以及隐藏在大量电子病历中的医学知识没有得到充分利用的现状,研究了利用可视分析和数据挖掘相结合的方法,辅助医生进行临床诊疗服务.本文以不明原因发热疾病为例,首先对电子病历进行数据预处理和结构化提取,然后结合具体需求进行可视组织与分析,再利用数据挖掘相关算法对患者大量症状和发热原因之间的关系进行学习,帮助医生发现病历中潜在的医疗知识,辅助医生进行诊断.在上述工作的基础上,构建了一个面向临床诊疗的可视分析与辅助诊断框架,并给出了系统实例加以验证,结果表明该系统可以有效的帮助医生分析不明原因发热电子病历内的知识,有利于进一步的疾病诊断,缩短了平均确诊时间.     

适用于iPad的跨平台电子病历查阅系统的设计与实现

为满足iPad等移动终端查阅电子病历的需求,采用面向服务架构和XML（Extensible Markup Language）技术,以良好互操作性和跨平台为目标,设计并实现基于Web Service的电子病历查阅系统。该系统将电子病历同军卫一号系统无缝接轨,提供适用于iPad的跨平台电子病历查阅模式,医生可以通过无线网络在患者床旁通过iPad查阅相关的临床诊疗信息,在投入使用后取得良好的效果。     

基于PDCA循环的电子病历系统的信息化建设

新医改为医疗卫生信息化建设提供了新的机遇,也提出了新的要求。广州医科大学附属第五医院正处于快速发展阶段,随着新大楼的投入使用,对信息系统建设提出了更高的要求。电子病历是医疗卫生信息化的核心内容之一,其有效应用对提高医疗质量具有重要意义。基于此,结合电子病历系统建设实践,分析电子病历信息化建设中运用PDCA循环的原理,以期为其他信息系统建设提供参考。     

电子病历系统的设计与应用

本文从电子病历的概念出发,介绍电子病历系统设计的系统架构图、流程图,并使用Visual C＋＋与SQL Sever实现了外科电子病历系统,完成了外科电子病历的相关功能,达到帮助医生辅助治疗,记录病人信息等目的。在此基础上,文章探讨了电子病历的应用前景以及存在的问题。     

基于区块链的电子病历安全存储系统设计

区块链技术在医院电子病历安全存储系统中的应用,可以解决传统电子病历数据存储的安全问题,更好地保护电子病历数据的私密性、安全性和完整性,并实现医院电子病历数据的安全共享。对系统设计需求进行了分析,结合医院对电子病历安全存储的实际需要,把区块链技术应用到电子病历安全管理中,结合IPFS分布式存储技术构建电子病历安全系统,保证患者电子病历数据的安全,提高医院就诊服务的效率。     

基于知识增强的中文电子病历命名实体识别

针对中文电子病历中医疗嵌套实体难以处理的问题, 本文基于RoBERTa-wwm-ext-large预训练模型提出一种知识增强的中文电子病历命名实体识别模型ERBEGP. RoBERTa-wwm-ext-large采用的全词掩码策略能够获得词级别的语义表示, 更适用于中文文本. 首先结合知识图谱, 使模型学习到了大量的医疗实体名词, 进一步提高模型对电子病历实体识别的准确性. 然后通过BiLSTM对电子病历输入序列编码, 能够更好捕获病历的中上下语义信息. 最后利用全局指针网络模型EGP (efficient GlobalPointer)同时考虑实体的头部和尾部的特征信息来预测嵌套实体, 更加有效地解决中文电子病历命名实体识别任务中嵌套实体难以处理的问题. 在CBLUE中的4个数据集上本文方法均取得了更好的识别效果, 证明了ERBEGP模型的有效性.     

情报信息驱动下的军事目标知识深度认知研究

建立军事目标知识图谱是快速处理军事领域海量目标知识信息、实现数据智能化的基础工作,能够为指挥决策提供重要支撑。以实际应用需求为牵引,基于情报信息驱动研究设计构建军事目标情报知识图谱的实现流程,完成目标知识建模、目标信息抽取、目标知识融合等技术研究。基于所构建目标情报知识图谱,从关联深度分析、关键目标挖掘等典型场景出发,开展目标情报数据挖掘与关联分析相关研究,为实现智能分析辅助指挥决策提供支撑。     

基于知识图谱的智能问答研究综述

基于知识图谱的问答是近年来研究热点,从基于模板、语义解析、深度学习、知识图谱嵌入四方面介绍基于知识图谱智能问答实现,归纳了各类方法的优缺点,及尚未解决的关键问题。结合当前人工智能技术发展,重点介绍了基于深度学习的智能问答,有助于更多研究者投身于智能问答研究,根据不同行业需求研发适用于不同领域的问答系统,提高社会智能化信息服务水平。     

基于知识图谱的原发性肝癌知识问答系统

问答系统可以增加用户获取信息的便捷度,而知识图谱作为结构化的数据来源,可以为问答系统提供更加高质量的知识,基于医学知识图谱的问答系统具有重要的研究和应用意义。该文针对成人中常见的原发性肝癌,从医学指南及SemMedDB知识库中抽取其知识三元组,构建了原发性肝癌的知识图谱。在此基础上,实现了流水线式的问答系统: 先识别问题中的实体,再结合TFIDF和词向量生成句子向量,匹配最相似的问题模板,根据模板的语义及问题中的实体,到知识图谱中检索答案。实验表明,该系统可以有效地回答原发性肝癌相关的药物、疾病及表征等问题。     

基于区块链的电子病历系统的实现与应用

就诊者的病历往往集中存储在就诊医院的电子病历系统中,而传统电子病历系统存在数据易篡改、海量数据存储难、不可共享以及隐私保护差等问题。为了解决这些问题,将区块链技术和Hadoop引入电子病历系统,构建去中心化的、可共享的电子病历系统。分析了电子病历系统中存在的问题。然后,利用区块链的技术特点,结合Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System,HDFS）以及电子病历系统的流程,构建基于区块链的电子病历系统。     

基于XML技术的电子病历系统设计方案研究

文章先阐述了传统病例与电子病例的区别,根据我国电子病历发展的状况和电子病例设计原理,提出了电子病历系统设计方案和基于XML技术的电子病历系统设计的基本意义。电子病历设计方案表明,基于XML技术设计电子病例是解决病例自由输入和结构化输入相结合的可行方案,它为电子病历系统设计方案研究提供了新途径。