基于双重零水印的数据库版权保护

数据库零水印具有二义性,可能引起数据库的版权纠纷。为此,提出一种数据库版权图像零水印算法。以零宽度不可见字符作为水印符号,将版权图像嵌入宿主数据库,构造一重数据库零水印,同时使用字符型数据Unicode编码提取二重数据库零水印。实验结果表明,该算法可以提高数据库版权保护能力。     

针对彩色图像的新型零水印算法

为了在不破坏图像质量的前提下对图像进行版权保护,提出一种针对彩色图像的零水印算法。算法利用原始图像小波变换后的特征信息与有意义的版权信息结合构造出零水印,加密之后再注册到IPR信息数据库里。版权信息预处理中应用Arnold变换,算法还利用了图像奇异值稳定性良好的特点。实验结果表明,这种算法对常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,有效解决了水印鲁棒性与不可感知性之间的矛盾,同时克服了传统零水印算法中只能依靠检测零水印之间的相似度来判定图像版权归属的缺陷。     

基于神经网络的实用小波域零水印技术

提出一种基于神经网络的小波域零水印技术。不同于传统的水印算法,零水印技术对宿主图像进行离散小波变换,并在低频子带随机选择一些系数作为提取的特征,将其作为水印用于版权证明,以避免嵌入水印导致的图像变形。通过建立神经网络模型对所选特征系数进行管理、存储和检测,以提高算法的实用性。     

二维矢量数字地图的零水印算法

提出了一种新的二维矢量数字地图的零水印算法.该算法选择矢量地图的顶点作为重要特征,把地图按坐标进行平均分块并统计各个分块中的顶点个数,利用变换与加密构造出标志版权信息的水印图.由于该算法不对原始地图数据进行任何修改,这使得传统水印算法的稳健性、安全性和不可感知性之间的矛盾用这种特殊的方法得到了很好的解决.实验结果表明,该零水印算法能够抵抗多种常见的攻击,可以用来对矢量数字地图进行版权保护.     

基于多特征和混沌加密的零水印算法

针对传统数字图像水印版权保护中存在的鲁棒性差和安全性低的问题,为提升不同图像零水印的可区分性,提出了一种基于多特征和混沌加密的零水印算法.首先根据整体与局部的角度提取图像的5维特征:均值特征、方差特征、偏态特征、峰度特征和HOG特征;然后利用新提出的基于混沌映射的块置乱方法加密水印图像;最后基于提取的多特征与置乱后水印,构造零水印信息.在版权认证过程中,首先提取多特征,再结合零水印信息,得到加密后水印;最后对其进行解密;即可实现版权认证.实验结果表明,所提出的方法效率高、安全性高、抗攻击能力强.基于多特征和混沌加密零水印算法综合了数字图像的多方面性质作为特征,稳定性高,提高了算法鲁棒性;同时采用新提出的基于混沌映射的块置乱方法提高了水印图像安全性,有效地解决了图像水印鲁棒性差和安全性低的问题.     

注意力机制和自编码器构造的零水印算法

零水印技术为保护图像版权的有效手段之一.然而,现有的许多零水印算法大多采用传统的数学理论进行人工提取特征,在结合神经网络进行图片特征提取的零水印方向上并没有广泛研究.目前神经网络在图像特征提取上已经取得了很好的成绩,充分利用卷积自编码器和注意力机制,提出了一种用于构造零水印的深度注意自编码器模型(attention mechanism and autoencoder, AMAE).首先是利用带有注意力的卷积神经网络构建自编码器,然后对自编码器进行训练;其次,利用训练好的编码器输出的特征构造图像的整体特征;最后,将获得的特征图进行二值模式处理得到特征二值矩阵,再与水印图像异或运算得到零水印,并在知识产权信息数据库进行注册,零水印一旦注册,原图像便处于水印技术的保护下.在训练过程中,借鉴对抗训练的思想,对模型进行加噪训练,这提高了模型的鲁棒性.实验结果表明,本文的零水印算法在旋转、噪声和滤波等攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数(normalized correlation, NC)值均超过0.9,证明了提出算法的有效性和优越性.     

平衡多小波视觉密码零水印算法

传统零水印算法构造的水印通常是没有实际意义的二值序列,致使版权辨别不够直观快捷。借鉴视觉密码原理,结合平衡多小波、奇异值分解等技术,提出平衡多小波视觉密码零水印算法。将客户水印作为零水印嵌入到版权图像中,对版权图像进行平衡多小波变换得到实际载体;根据实际载体图像进行块奇异值分解并计算平衡因子得到差值矩阵,由差值矩阵生成过渡矩阵;将过渡矩阵结合2×2视觉秘密图份算法生成图像特征信息;结合图像特征信息和客户水印信息产生零水印。实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性,是一种可靠的图像版权认证零水印算法。     

基于矢量图形的中文文本零水印算法

为了实现中文电子文本的版权保护及防止未经授权的文本信息的扩散,构造了一种基于矢量图形的中文文本零水印方案,并对该方案进行了算法的设计实现.算法以文本主题特征为前提,通过对文本主题特征进行矢量化处理为基础,最终来完成中文文本的零水印构造.最后通过仿真实验对算法进行了验证,结果表明该算法能有效抵抗文本常规编辑、同义替换等操作,在一定程度上改善了水印的鲁棒性、安全性、抗攻击能力.     

基于Zernike不变矩的零水印算法

为了实施图像的版权保护,提出了一种基于Zernike不变矩的零水印算法。利用Zernike矩幅度的旋转不变性提取图像特征点,将特征点通过设定的阈值量化为二值序列作为零水印保存到零水印信息库（IPR）。证明版权利用Zernike矩提取待检测图像特征点,以同样的阈值量化为二值水印序列与零水印作相关性检测。实验结果表明,该方法很好地解决了传统水印鲁棒性和不可感知性的矛盾问题,对常用的图像处理和几何攻击具有较好的鲁棒性。     

基于纹理谱的二值文档图像零水印算法

针对二值文档图像的版权保护问题,提出了一种二值文档图像零水印算法。该算法使用文档图像的局部二值模式(LBP)构造纹理谱图像,然后使用该纹理谱图像的直方图构造零水印信息。相比其他文档图像水印算法,该算法具有更好的隐蔽性,而且不会改变原始图像的信息。水印攻击包括图像剪切、加噪声和图像旋转操作,实验分析结果表明这些攻击操作对零水印信息的影响不大,最低标准相关系数在0.85以上,具有很好的稳定性。     

基于奇异值分解的三维网格模型零水印算法

研究版权保护问题,针对传统水印嵌入算法为避免模型失真,只能降低水印嵌入强度,但会造成水印鲁棒性下降,采用零水印方法则可以有效的解决水印透明性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于奇异值分解的三维网格模型零水印算法.不对模型数据进行任何改动,将模型按拓扑数据分割为若干子块,在各子块内进行奇异值分解,提取奇异值向量的前若干项,作为图像特征,进行零水印构造.实验结果表明,算法可避免模型失真,构造的水印可以抵抗多种常见的攻击手段.在提取水印时无需原始网格模型参与,模型具有较好的鲁棒性,并为设计提供科学依据.     

一种DT-CWT域内的图像零水印算法

为了实现数字图像的版权保护,基于双树复小波变换,提出了一种新的零水印算法.该算法由于不改变图像的任何信息,因此在兼具不可见性和鲁棒性的同时,还可以解决常规的冗余变换域水印算法的能量损失问题.该算法先借用实小波变换的零树结构思想,在变换后图像中选择重要的系数树,并利用主分量分析提取它们的第一主分量,然后经过量化编码构造零水印信息,再到认证中心注册后,即可作为用户的版权标志.实验结果表明,该算法不仅具有很好的鲁棒性,而且可以抵抗滤波、加噪、有损压缩等各种攻击.     

基于空域的水印图像几何校正和零水印算法

为了有效实现对数字图像的版权保护,提出一种通用的水印图像几何校正和零水印算法。,用两个稳定而又相距最远的图像SIFT特征点的变化估计图像所经历的旋转和缩放参数,校正之后,再用一个稳定的SIFT特征点的变化校正图像的平移变换。根据零水印特点,随机从载体图像提取特征像素与水印像素按位异或运算构造零水印。理论分析和实验结果表明,图像几何校正算法能有效恢复水印同步,使水印算法能够正确检测水印;零水印算法具有较好的安全性,比基于DWT的同类零水印算法具有更强的抗剪切、几何变换、图像处理和常规信号处理攻击的能力。     

基于DWT和SVD的自适应数字音频零水印算法

为了对数字音频的版权进行有效的保护,结合人类听觉系统和奇异值分解的重要特性,提出了一种小波域数字音频零水印算法。用混沌序列对水印图像进行加密,根据音频信号的时域局部特征选择最适合于构造零水印的音频段,对选取的音频段进行离散小波变换,提取小波域的低频分量作奇异值分解,利用低频系数的最大奇异值构造零水印,实现数字音频的版权保护。实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好;对于不同风格的音频信号,算法均具有良好的鲁棒性,能够有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重采样、重量化、剪切以及压缩等攻击。     

基于光线投射采样和四元数正交矩的高效三维医学影像鲁棒零水印算法

针对三维医学影像的版权保护问题，以及随着待保护图像数量增加而导致的水印存储容量同步增加的问题，提出了一种基于光线投射采样和极复指数矩的三维医学影像鲁棒性零水印算法。首先，提出了一种基于光线投射的采样算法，对多张二维医学图像序列构成的三维医学影像进行特征采样并在二维图像空间中进行描述；其次，提出了一种针对三维医学影像的鲁棒性零水印算法，所提算法通过光线投射采样获取三维医学影像的冠状面、矢状面和横切面的3个二维特征图像，将3个二维特征图像进行极复指数变换获得四元数正交矩；最后，使用四元数正交矩和Logistic混沌加密构建零水印信息。仿真实验结果表明，在各种常见的图像处理攻击和几何攻击下所提算法能够保持零水印提取的比特正确率在0.920 0以上，水印存储容量随着三维医学影像的数据增多而提升，与其他优秀的二维医学图像零水印算法相比，所提算法的存储容量至少提升了93.75%。     

DCT域零水印算法在数字壁画中的应用研究

本文针对数字壁画图像的版权问题,提出一种基于Hu不变矩的DCT域零水印算法。构造DCT域系数数组的Hu不变矩,利用线性数组的权值来生成水印信息,然后在第三方注册水印,加盖时间戳并签名。检测时,根据特定的阈值与IPR信息库中的水印进行对比,确定版权所有。实验结果表明,该算法克服了传统水印保护数字壁画的实现复杂度等问题,适用于数字壁画的版权保护。     

基于图像归一化的彩色图像空域零水印算法

为了有效实现对数字彩色图像的版权保护,本文提出了一种可有效抵抗几何攻击的数字图像空域零水印算法。首先利用基于矩的图像归一化技术将原始图像的绿色分量映射到几何不变空间内;然后以几何中心提取出归一化图像的重要区域;最后随机从重要区域提取特征像素与水印像素按位异或运算构造零水印。理论分析和实验结果表明,本文算法比以图像不变质心提取出归一化图像的重要区域的水印算法的性能更稳定,比基于离散小波同类零水印算法具有更强的抗剪切、几何变换、图像处理和常规信号处理攻击的能力。     

基于矢量长度比的三维网格模型零水印算法

为了提高数字水印算法的鲁棒性, 提出了一种基于矢量长度比的三维网格零水印算法. 首先, 将三维网格模型由直角坐标系转化为球坐标系. 其次, 对网格模型的顶点进行分块并计算每个块质心. 然后, 计算每个顶点到块质心的距离以及邻域顶点到块质心的平均距离的比值, 并将比值序列与比值的平均值进行比较, 根据比较的大小记为0和1; 统计每个分块0、1数量的多数, 以此构成模型的特征序列. 最后, 将版权信息的二值序列与特征序列进行异或, 得到最终的零水印序列. 实验结果表明, 本文算法能够抵抗平移、旋转、均匀缩放、噪声、平滑、简化和剪切等常见的攻击, 也能够对三维网格模型进行版权保护.     

分析基于双重零水印的数据库版权保护

随着科学技术不断的发展,原有的数据库版权保护技术因其精度不高、应用面窄等问题已经不能更好满足时代发展的需求。在这种情况下,就应该对数据库版权保护技术进行进一步研究。在实际研究中,总会受相关因素的影响而使零水印技术不能更好的发挥作用。双重零水印数据版权保护技术的出现,在一定程度上解决了上述问题,能更好满足数据库版权保护需求。本文主要从令水印数据库概况、对双重零水印数据库版权保护进行分析、构建零水印模型并对其进行检测等方面出发,对双重零水印数据库版权保护进行相应分析。     

Schur分解的快速零水印算法

为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法。该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素中含有最大能量元素的绝对值,并将其构造过渡矩阵;将该矩阵的平均值与每一个元素值进行比较生成感知哈希二值序列,构造特征矩阵;再将经过混沌映射加密的特征矩阵与斐波那契(Fibonacci)变换加密后的水印信息进行逻辑运算得到零水印;最后在第三方版权认证中心(intellectual property rights,IPR)完成注册。实验表明,在随机载体图像中所提取的水印NC值均在0.5以下,有效地解决高虚警问题;与基于整数小波变换的鲁棒零水印相比,抵抗噪声攻击的性能提高了2.43%;与时域水印算法相比,抵抗JPEG压缩攻击的性能提高了4.88%。