基于改进Faster RCNN的工业机器人分拣系统

传统的分拣作业无法伴随工作环境的变化进行相应的调整,针对此种不足,出现了基于机器视觉的分拣机器人的相关研究,通过将图像处理和特征工程技术引入视觉模块,使得分拣系统能适时的调整.不同于这些方法,本研究基于实验室的工业分拣系统,将深度学习方法应用其中.通过将Faster RCNN检测算法引入视觉模块并对区域提取网络RPN进行相关改进,加快Faster RCNN模型的检测过程,使得该系统满足工业的实时性要求.Faster RCNN作为一种端到端的方法,能自动对输入图像生成更具表达力的特征,对相应目标提取相应特征,这避免了人工设计特征,它的特征自动生成能力使其能适用于各种场景,这提升了工业分拣机器人的环境适应能力.     

视觉系统在工业机器人工件分拣中的应用

采用示教器或离线编程方式的工业机器人程序单一,不能自动适应环境的变化进行自动调整分选对象和过程,导致生产效率低、成本高.而采用视觉系统的工业机器人分拣系统能更好地适应外部环境的变化,但由于编程方法不同和参数选取不当,对外部环境的微小变化不敏感,甚至会误判.因此,为了能让工业机器人更加具有自适应性,提出一种改进的程序设计...     

基于改进光流算法的机器人目标跟踪系统

基于计算机视觉的机器人运动目标检测与跟踪,就是建立起一种机器人视觉与电机驱动相关联的系统。光流算法在此类系统中有着广泛应用,但是求取所需稠密光流场的运算量过大是其明显的缺点。为减少计算时间,提高跟踪系统响应速度,引入均值平滑算法对传统H-S(Horn和Schunck)光流算法进行改进,并在此改进算法基础上建立起目标跟踪系统。通过此系统,机器人可以根据采集到的图像的光流场变化来检测运动目标,再通过对光流场的奇异值分解,对跟踪系统模型所需参数进行估算,并驱动机器人做出相应动作,保持对目标的跟踪,从而使机器人对周围环境变化做出及时、准确的动作。经过实验证明改进后的光流算法有效的减少了计算时间,增强跟踪系统的实时性能。     

计算机视觉技术在电力系统自动化中的应用

近年来,我国的工业化进程越来越快,社会生产及人们生活对电力的需求也越来越大,对电力的稳定供应提出了更高的要求。现代科学技术在电力系统中的应用,让电力系统实现了自动化控制,且图像信息技术的应用让电力系统自动化程度越来越高。由于图像信息技术在电力系统中的广泛应用,对图像的监控成为了重要的内容,利用计算机视觉技术可以更好地实现对图像的识别和监控,及时发现电力系统运行中瞬间的信息变化,并及时作出回应,确保电力系统稳定运行。文章在介绍计算机视觉技术发展的基础上,探讨了计算机视觉技术中的关键技术,并对其在电力系统自动化中的应用进行了总结,以供参考。     

六足机器人应用一种昆虫导航算法的仿真

为探索基于视觉的昆虫导航方法,利用仿真软件CoppeliaSim搭建了一个拥有全景视觉系统的名为T-Hex的六足机器人.T-Hex每条腿有四个关节,六条腿对称分布在身体两侧.T-Hex的运动控制和步态规划由中央模式发生器和逆运动学计算实现,它可以根据环境反馈自主调整3种不同步态.应用的导航算法是一种计算了当前视图和每个...     

一种机器人抓取矩形零件时的标定方法

计算机视觉系统应能根据视觉传感器(如摄像机)获取的图像计算出三维环境物体的位置、形状等几何信息,并由此识别环境中的物体,从而做出正确反应。因此,标定是视觉技术中的重要问题之一。以SCARA机器人为研究对象,针对机器人手爪抓取矩形零件时出现的零件转角难以确定的问题,对矩形零件的位置和角度的标定方法进行了研究。该方法不考虑畸变量,采用几组点就可以确定标定参数,简化了计算量。     

平行双目视觉系统在康复理疗自动识别系统中的应用

本文在研究双目视觉和国内外康复系统发展现状的基础上,提出将计算机双目视觉技术应用于人体康复理疗自动识别系统,研究基于计算机双目视觉技术的人体康复过程自动识别系统。计算机立体视觉是机器人研究的重要内容,被人们广泛研究。随着研究的不断深入,计算机双目视觉技术在生物医学、制造工业和信息工业等领域逐渐显示出广阔的应用前景。本文研究从两幅二维图像获得三维场景的计算机平行双目视觉技术。主要研究目的是通过利用同一康复训练肢体的两幅不同图像实现空间三维坐标的重建。     

未标定多眼装置的欧氏重构

1.引言 在计算机视觉领域中,由多幅图像恢复摄像机运动参数和空间物体三维几何形状的问题称为多视图三维重构,它一直是计算机视觉研究的重点和热点之一.该问题的研究成果可以直接应用于机器人导航、精密工业测量、物体识别、虚拟现实以及军事等方面.近年来,该问题又引起多媒体和计算机图形学界的极大关注,为了生成已知景物和虚拟物体的合成环境,必须进行三维重构,否则用虚拟技术合成的环境只能用于浏览,而不能进入其中漫游.因此对三维重构理论和方法的研究无论是在计算机视觉中还是在工程应用中都具有十分重要的理论意义和实用价值.     

基于 ARM 嵌入式操作系统的图像处理*

无人清扫机器人是通过感知外界环境信息,传输到主控制器,实现自我决策并进行自主导航和壁障的。针对这个情况,论文通过A RM嵌入式操作系统和视觉检测系统对所拍摄图像进行边缘检测。以微控制器S3C2440为核心通过可输出标准的数字图像信号OV7670图像传感器对图像进行采集、通过邻域平均法对图像进行预处理和通过Sobel算子对图像边缘进行检测,为了进一步提高视觉检测系统的实时性和可靠性,在ARM上移植了嵌入式Red Hat 9．0 Linux操作系统,并通过U‐boot对bootloade进行移植,作为嵌入式操作系统中一段启动代码,起到引导加载启动程序的任务。在嵌入式Linux操作系统中,完成了视觉系统中邻域平均法图像预处理和Sobel边缘检测算子的软件设计。最后通过系统的软硬件调试,实时的显示出所拍摄图像的边缘,为无人清扫机器人提供了视觉信息。     

基于树莓派的六足机器人目标跟踪系统研究

在室外环境进行机器人目标识别与跟踪是计算机视觉和机器人技术的前沿发展方向,机器人在导航、智能监控、多机协作、人机交互等领域应用广泛.设计了一种基于树莓派的六足机器人目标识别与跟踪系统.通过六足机器人搭载Kinect高清摄像头对行人和目标六足机器人进行识别与跟踪,YOLO v3进行行人和目标六足机器人的检测与识别,得到质...     

基于ARM的移动机器人控制系统设计

该文主要介绍了基于ARM内核的S3C2410在移动机器人控制系统中的应用,通过传感器来感知外部环境信息,再通过路径规划做出决策进行运动。同时,为了让机器人能够更好地完成任务,可以使外部计算机与机器人进行无线通信,借助于外部计算机做出决策实现远程操作,增强了系统的实时性和可靠性,实现了机器人的精确实时控制。     

机器人大赛中的物联网感知和机器视觉的应用

通过物联网传感器和数据分析技术,机器人可以获得更广泛的态势感知,从而更好地执行任务。文中根据机器人大赛动态避障赛程的集体要求,搭建了基于ROS平台工业机器人开源平台,应用Python语言进行Gazebo虚拟现实系统的搭建,基于双目视觉完成了静态避障与动态避障功能,完成了机器人大赛的具体比赛。     

基于ROS的机械臂视觉控制仿真

现代工业中机械臂的使用越来越广泛,但传统的机械臂缺乏同工作环境的交互能力,灵活性较差.为此考虑利用视觉来引导机械臂作业,为机械臂配置视觉传感器,实时获取工况信息,以提高机械臂在线实时作业的能力.ROS(Robot Op?erating System)在机器人开发领域的应用愈加广泛,借助ROS构建相应的视觉引导机械臂作业...     

机器视觉关键技术与应用实例分析

本文简要介绍了有关机器视觉概念、系统的组成,并介绍了与机器视觉相关的关键技术,如照明光源、镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等,最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航等多个领域的应用实例.     

机器视觉技术及其应用概况

介绍了机器视觉的系统组成及工作原理、相对于人类视觉优势所在,阐述了机器视觉在我国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用,指出了机器视觉的未来走向.     

基于双目立体视觉的机器人定位系统设计与实现

针对传统工业机器人预先示教或单目视觉引导应用的局限性,提出一种基于双目立体视觉的机器人定位系统设计,获取目标物体在空间中的三维信息。该系统设计基于ABB机器人执行系统,使用TCP触碰标定板的方式完成双相机的标定,采用SIFT斑点算法获取工件的特征,结合Opencv3.4.1库,基于图像特征点对左右相机获得的图像进行立体匹配,得到物体的三维点坐标,引导机器人实现抓取。     

以人为中心的计算机视觉应用

长期以来,计算机视觉的应用主要局限于工业自动化、移动机顺人的视觉导航、医学图像的分析、遥感图像等于工业领域,得益于硬件技术的迅猛发展,由于硬件造成的阻碍和限制已不复存在, 这就是为计算机视觉开辟了全新的应用领域,这个新领域的特点是以为人中心,妈人是计算机视觉系统的主要目标和服务对角.     

基于计算机视觉的自主导航机器人门检测算法

研究了自主导航机器人中如何有效提高室内房门检测定位的问题。针对导航中非视觉传感器通过探测距离来判断门的位置,而关闭状态的门和周边的墙几乎处于同一平面无法定位,导致检测不准。可根据室内房门的形状特点,提出了一种计算机视觉的自主导航机器人门检测算法,能在单目视觉下进行图像采集,并根据房门的高度、宽度比以及门的形状特征,进而实现图像中门的检测。由于在检测门特征过程中使用了改进了的直线检测算法,因此具有检测速度快、效率高的特点。实验结果表明,与传统非视觉距离探测方法相比,改进方案不仅适用于单一背景下开状态的门检测,更对关闭状态门的检测具有有效性,完成导航平均处理时间约为2.2s,速度较高,对于家庭智能服务机器人的自主导航具有很大的应用价值。     

CCD摄像机标定

在基于单目视觉的农业轮式移动机器人自主导航系统中,CCD摄像机标定是农业轮式移动机器人正确和安全导航的前提和关键。摄像机标定确立了地面某点的三维空间坐标与计算机图像二维坐标之间的对应关系,机器人根据该关系计算出车体位姿值自主导航。因此,根据CCD摄像机针孔成像模型,利用大地坐标系中平面模板上已知的各点坐标,建立与计算机图像空间中各对应像素值之间的关系方程组,在Matlab环境下拟合出摄像机各内外参数。实验结果表明：该方法可以正确完成CCD摄像机标定。     

基于小波分析和绩效学习机图像分类算法的机器人导航视觉系统设计

机器人导航视觉系统设计需要建立在完整的算法基础上。本文主要从小波分析与绩效学习机图像分类算法两方面展开研究,提出实现机器人导航视觉系统功能的设计方法。通过小波分析算法来强化机器人绩效学习能力,从而达到导航视觉捕捉效果。