灰色系统理论在舰船装备剩余寿命预测中的应用

引入灰色预测原理预测在役舰船装备的剩余使用寿命,通过设定一等时段舰船装备结构损伤系数时间数列、确定累加生成数列、利用最小二乘法求得相关参数值、求解微分方程等步骤建立GM（1,1）预测模型。然后利用残差修正偏差值并对模型进行修正。实例说明该方法简单适用,最终实现了舰船装备结构剩余使用寿命的预测。     

基于灰色系统理论的加速试验寿命预测

针对传统加速寿命试验的不足,提出了一种加速寿命试验的改进方法.应用灰色系统理论,引入了加速试验陪试品的概念.该方法是应用灰色系统理论建立高精度的数学模型,并通过信息的传递,从而预测出待试品的寿命.     

灰色理论在装备经济寿命预测中的应用

在分析装备的寿命周期费用的基础上,根据系统特点,运用灰色系统理论的GM(1,1)模型.累加数列克服原始数列的波动性和随机性,转化为规律性较强的数列,由此建立装备的经济寿命预测模型.以实例进行计算,进行相应的精度验证检验,结果证明所建模型具有实用性.     

灰色模型GM(1,1)模型在电力市场分析预测中的应用

电力市场分析预测,采用灰色模型GM(1,1),通过语言、网络、量化、动态及优化等五个模型,对具体负荷进行预测.其负荷预测灰色模型的建立,需不断的将下一阶段中所得的结果回馈,经过多次循环往复,才能使整个模型逐步趋于完善实现函数逼近,建立精准模型.并以某地历年三月的负荷为例,预测并验证了负载的精度.     

步进应力加速寿命试验在预测底火贮存寿命中的应用

采用步进应力加速寿命试验原理，通过对某底火贮存状态，失效机理分析和模底试验，确定了试验应力和应力水平。建立了数据处理数学模型和贮存寿命预测方法，并计算出某底火在正常应力水平下的可靠贮存寿命。该方法对预测其他火工品贮存寿命提供了依据。     

改进灰色残差模型在航迹预测中的应用

为了提高航迹预测的准确度,加强对来袭目标的打击效果,提出一种改进灰色残差模型对目标航迹进行预测.该方法将灰色GM(1,1)模型与支持向量回归机相结合,通过对原始航迹数据建立灰色模型得到预测值以及残差序列,提出的改进残差模型运用支持向量回归机非线性拟合的能力对预测值进行修正,在一定程度上克服了GM(1,1)模型的缺陷,使模型预测结果的精度得以提升.分别使用灰色GM(1,1)模型、灰色残差GM(1,1)模型、改进灰色残差GM(1,1)模型3种方法对同一航迹进行预测并对预测的结果进行对比.计算结果表明:该改进模型在航迹数据变化较大的情况下能够较为精确地对航迹进行预测,有较高的理论和实用参考价值.     

舰空导弹武器装备寿命周期费用分析

针对传统费用分析方法在舰空导弹武器装备寿命周期费用预测中存在的不足,引入灰色理论的 GM(1,1)模型对寿命周期费用进行拟合和预测。同时为了进一步提高预测的精度,对 GM(1,1)模型加以改进,重构了背景值公式,通过与原有GM(1,1)模型预测结果进行比较,表明背景值优化后GM(1,1)模型的预测精度显著提高,可为舰空导弹武器装备的使用保障、退役和更新提供更为有效的决策依据。     

基于灰色模型的艇载导弹测试电源系统故障预测

针对艇载导弹测试电源系统故障分析问题,提出一种基于灰色模型的艇载导弹测试电源系统故障预测方法。为了提高导弹地面电源的工作效率,从分析历史检测数据入手,采用灰色理论的分析方法,建立了适合导弹地面电源故障时间预测的 GM(1,1)模型,详细阐述了模型检验的方法,并通过实例清晰地说明了模型运用和检验的具体步骤。数据检验结果表明：该故障预测模型不但能够较好地模拟历史灾变数据,而且其预测的故障时间与实际情况相吻合。     

基于步进应力加速寿命试验的某新型弹药储存寿命评估

采用步进应力加速寿命试验原理评估弹药储存寿命。建立了相应的弹药可靠储存寿命模型。并以某新型弹药为研究对象，对其试验数据进行了统计分析，得出了在一定置信度下该弹药的储存寿命。     

一种新的基于灰色贝叶斯的装备库存预测模型

针对现代复杂战场环境下装备保障的随机性影响因素,提出用灰色预测解决装备保障中备件库存的预测问题。考虑到传统统计学在处理小样本数据时存在的不足,运用贝叶斯理论来对预测结果进行评估,通过推导倒伽玛分布的卡方变化,给出了简单的概率区间公式。最后通过实例进行了分析,证明了该方法优于统计学估计,特别是在历史数据较少的情况下,预测效果明显,对装备保障有现实的指导意义。     

加速退化试验技术综述

加速寿命试验( ALT)、加速退化试验(ADT)是两种主要的加速试验技术,统计学界与可靠性工程界对加速寿命试验研究的关注较多,而对加速退化试验的相关理论研究与工程实践关注较少。本文首先将加速退化试验与加速寿命试验进行简单的比较,接着介绍了加速退化试验的相关背景、退化模型、数据处理方法及设计与优化,然后介绍了加速退化试验在国内外的工程应用情况,最后探讨了加速退化试验应用中需要解决的几个关键问题,对其应用前景进行了展望。     

考虑测量误差的步进加速退化试验建模与剩余寿命估计

步进应力加速退化试验已发展成高可靠、长寿命产品可靠性评估与剩余寿命估计的主要试验方法。为研究测量误差在基于步进应力加速退化试验方法剩余寿命估计中的影响,建立了基于Wiener过程的考虑个体差异和测量误差的退化模型。将Wiener过程的漂移系数随机化描述个体差异,在首达时间意义下得到了寿命分布的概率密度函数。基于极大似然估计法对模型中引入的未知参数进行估计。采用蒙特卡洛方法对激光器的性能退化进行了仿真研究。研究结果表明,考虑测量误差的退化模型的模型拟合性和剩余寿命估计精度都优于不考虑测量误差的方法,可以提高可靠性估计的精度与剩余寿命预测的准确性。     

CQ2系列气缸加速寿命试验优化方法研究

基于CQ2系列气缸的优化模型,设计了一种改进遗传算法,此算法中采用交叉和变异操作点数随种群多样性函数而变化,在寻优后期,采用Powell法进行加速。高维复杂函数优化结果表明：该算法有效地解决了早熟收敛问题,同时在目标函数的寻优后期快速逼近最优值,达到全局最优。依据优化方案对CQ2系列气缸实施加速寿命试验,试验结果证明：此方案在不影响参数估计精度的前提下,有效地缩短了周期,降低了成本。     

加速退化试验技术及其在加速度计中的应用

为满足长寿命、高可靠性产品的寿命和可靠性验证需求,从工程实践角度探讨了部件级产品加速退化试验的一般方法,并应用于加速度计的寿命和可靠性评估。首先探讨了加速退化试验的一般程序和注意事项;其次,通过在加速度计上开展加速退化试验具体说明了加速退化试验的实施过程;最后,在获取性能参数的退化数据基础上,确定性能退化模型。结果表明,该方法能实现加速度计的寿命和可靠性评估。根据试验及评估结果,给出改进设计的建议。     

基于储存应力折算的火工品恒加试验数据处理方法

在火工品储存可靠性评估中,针对恒加试验一般数据处理方法忽略火工品并非新品的问题,提出了基于储存应力折算的数据处理方法。通过等效和叠加,将储存应力下的储存时间折算为恒加试验各应力水平下的试验时间,并以此进行参数的极大似然估计。实例分析表明,该方法在评估储存应力和储存时间已知的火工品储存可靠性时,具有更高的准确性。     

引信系统电子产品加速寿命试验方法研究

针对引信系统电子类单机寿命长、可靠性高、试验子样少的特点,通过对不同试验与数据评估的比较,提出了基于激活能预估的加速寿命试验设计与评价方法。试验结果表明:采用关键、薄弱环节激活能替代引信电子类单机产品激活能进行加速寿命试验设计和评估的方法可行,有助于解决此类产品寿命与可靠性评估因研制周期紧凑、参试子样少造成的困难。     

武器装备定延寿技术研究及其应用

介绍了武器装备定延寿技术及其机理的研究尚处于起步阶段．充分利用外场实际信息，结合内场试验，提出了寿命外推法：根据已有信息，寻求装备寿命变化规律，并且对关键部件和故障多发件做加速寿命试验，从而得出寿命结论．将此方法应用于某型武器系统，验证了该方法的可操作性．     

基于灰色理论的火炮维修器材消耗预测模型

为了探索火炮维修器材消耗规律,科学地指导火炮维修器材储备和供应,基于灰色预测方法,构建了GM（1,1）预测模型,结合2004—2009年某部火炮保障的应用实例,对其维修器材消耗进行了预测研究。预测结果表明,该模型在实际工作中对火炮维修器材消耗预测具有指导意义。