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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 95 毫秒
1.
能源危机与环境污染日益严重,催促人类寻求新的能源.风能是目前使用比较广泛的新能源之一,风力发电有着广阔的发展前景,对于风电并网问题的研究也成为了一项意义重大的工作.然而,由于风能本身的随机性和间歇性,大型风电场在并入电网时对系统的电压、频率等性能指标会产生相当程度的影响,从不同角度对这些影响进行一个简要的分析.  相似文献   

2.
利用直流输电技术,以解决风电并网的波动问题.研究分析有源型电压源直流输电技术,通过控制并联储能单元的充放电功率,补偿风电的波动功率,从而稳定注入电网的风电场功率,通过储能控制系统达到控制母线电压的稳定.仿真结果验证了控制策略的可行性.  相似文献   

3.
为了提高风电并网电压暂态稳定性控制能力,提出基于电容补偿的风电并网电压暂态稳定性控制方法.构建电压暂态稳定性的约束参数模型,对风电并网电压暂态参数进行自适应性特征分析,构建风电并网电压暂态多功率调度模型,结合风电并网的直流多功率参数融合和自适应反馈调度结果,实现对风电并网电压暂态功率参数分析,采用电容补偿方法实现对风电...  相似文献   

4.
提出在双馈感应发电机(DFIG)的变流器控制系统中加入电力系统稳定器(PSS)的方法抑制风电并网的低频振荡现象。针对工业生产中实际应用的风电并网系统,以DFIG作为风电机进行建模研究,建立了完整的风电并网系统模型,分析了风电并网低频振荡的产生过程。在DFIG的变流器控制系统中采用电力系统稳定器抑制系统低频振荡,通过时域数值分析法和特征值分析法验证了在并网系统中加入电力系统稳定器对低频振荡的抑制效果。仿真实验结果表明:使用电力系统稳定器能有效地抑制风电并网的低频振荡现象,提高并网系统稳定性。  相似文献   

5.
当前,风力发电量占比不断增加,对风电预测的要求越来越高,但由于风能本身存在的间歇性和不确定性等问题,风电预测精度并不能达到理想的效果.为了降低预测模型复杂性,并提高风电预测精准度,本文提出了一种基于差分进化和规则约简的二型模糊方法.该模型给出了一种剪枝策略进行二型模糊规则的约简,在此基础上,采用差分进化算法进行二型模糊...  相似文献   

6.
随着我国经济发展,我们的工业水平也不断提升着,这在改善了我们的生活水平的同时也给我们带来了一系类的考验,我们对于电力的需求逐渐增大,而电力的主要产出方式是火力发电,这不仅让我们的能源变得紧缺,同时也造成了环境的污染,破坏了生态的平衡。大规模风电并网可以很好的改善这些问题,既为电力需求者提供了充足的电能,又保护了生态环境。本文主要分析了大规模风电并网的重要性以及风电并网可能会给电力系统运行的稳定性造成的影响,并且提出了解决电力系统运行与稳定的问题。  相似文献   

7.
改进差分进化法在裂解深度建模中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对基本差分进化法搜索精度不高,容易陷入局部最优的缺点,提出基于Alopex改进的差分进化法和自适应学习速率的BP神经网络相结合的学习法,首先运用改进的差分进化法来寻找满意的神经网络参数;然后调用自适应学习速率的LM法精调网络参数.某大型裂解炉裂解深度模型的仿真结果表明,所建模型的精度高,有实用价值.  相似文献   

8.
为了保证大规模风电并网后电力系统能够稳定运行,解决现有有功功率调度模型存在的调度效果不佳、调度成本高的问题,对电力系统有功功率调度模型进行了优化设计。选取大规模风电功率场景作为有功功率的调度范围,在该场景内模拟风电并网过程,分析并网后对电力系统产生的影响。根据功率时序特征的提取结果和电力系统潮流计算结果,预测电力系统的有功功率值。通过功率分配、调度量计算、约束条件设置等步骤,完成大规模风电并网后电力系统的有功功率调度。通过实例应用分析实验得出结论:与传统调度模型相比,应用设计调度模型得到的有功功率输出结果更接近期望值,且调度成本降低了2.7万元。  相似文献   

9.
王开  龚文引 《控制与决策》2020,35(9):2121-2128
针对基于邻域拥挤的差分进化算法求解非线性方程组系统时存在丢根、陷入局部最优等不足,提出一种改进的差分进化算法.首先,提出一种个体预判机制,判断当前群体的个体属于哪一类,并分别采取不同的操作;其次,设计一种新的混合差分变异算子,以增强算法跳出局部最优的能力;然后,改进外部存档策略,延长了父代优秀个体在种群的保存时间,有利于搜索该优秀个体附近的根.在所选测试函数集上的实验结果表明,所提出的算法能有效搜索到非线性方程组系统的多个根,并与当前5种算法进行对比,所提出算法在找根率和成功率上更具优越性.  相似文献   

10.
差分进化算法在双指数拟合中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用差分进化算法较好地解决了一元四参数双指数和两元三参数双指数拟合问题。与传统优化算法相比,不受初值的影响,并具有全局收敛性,与PSO算法相比,收敛速度快,是一种求解非线性约束优化问题的有效方法。  相似文献   

11.
This paper introduces a proposed procedure to solve the optimal reactive power management (ORPM) problem based on a multi-objective function using a modified differential evolution algorithm (MDEA). The proposed MDEA is investigated in order to enhance the voltage profile as well as to reduce the active power losses by solving the ORPM problem. The ORPM objective function aims to minimize transmission power losses and voltage deviation considering the system constraints. The MDEA aims to enhance the convergence characteristic of the differential evolution algorithm through updating the self-adaptive scaling factor, which can exchange information dynamically every generation. The scaling factor dynamically adopts the global and local searches to efficiently eliminate trapping in local optima. In addition, a strategy is developed to update the penalty factor for alleviating the effects of various system constraints. Numerical applications of different case studies are carried out on three standard IEEE systems, i.e., 14-bus, 30-bus and 57-bus test systems. Also, the proposed procedure is applied on Western Delta Network, which is a real part of the Egyptian main grid system. The flexibility of synchronous machines to provide controllable reactive power is proven with less dependency on the discrete reactive power controllers, such as installing the switchable devices and variations of tap changers. The obtained results show the effectiveness of the proposed enhanced optimization algorithm as an advanced optimization technique that was successively implemented with good performance characteristics.  相似文献   

12.
基于快速自适应差分进化算法的电力系统经济负荷分配   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种求解复杂电力系统经济负荷分配问题的快速自适应差分进化算法(FSADE).从矢量运算角度对变异算子进行分析,提出了一种改进的变异算子,大大提高了算法的收敛速率.根据个体的进化过程,引入自学习机制,对个体的变异和交叉概率常数进行自适应地调整,提高了算法的鲁棒性.3个不同规模的算例仿真结果表明,与其他4种典型智能优化算法相比, FSADE具有更好的计算精度和计算速度,是一种求解电力系统经济负荷分配问题的有效方法.  相似文献   

13.
针对传统定步长爬山搜索(HCS)法在风力发电系统最大功率跟踪(MPPT)控制过程中的快速性和准确性矛盾,提出了一种基于爬山搜索法和模糊控制的分段变步长MPPT算法.该算法根据发电机P-ω特性曲线对最大功率点(MPP)跟踪过程进行分段,使系统能够根据工作点所在的区域选择合适的跟踪算法和步长完成最大功率跟踪.在Matlab/Simulink中分别对提出的模糊分段变步长算法和传统爬山搜索法进行了仿真.仿真结果表明:所提算法明显地改善了系统跟踪MPP的速度和稳态精度,在MPPT方面明显优于传统的爬山搜索法.  相似文献   

14.
一种基于差分演化的K-medoids聚类算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
针对传统的K-medoids聚类算法具有对初始聚类中心敏感、全局搜索能力差、易陷入局部最优、收敛速度缓慢等缺点,提出一种基于差分演化的K-medoids聚类算法。差分演化是一类基于种群的启发式全局搜索技术,有很强的鲁棒性。将差分演化的全局优化能力用于K-medoids聚类算法,有效地克服了K-medoids聚类算法的缺点,缩短了收敛时间,改善了聚类质量。通过仿真验证了此算法的稳定性和鲁棒性。  相似文献   

15.
为解决差分进化算法后期收敛易陷入局部最优和早熟收敛的问题,提出一种群体智能优化算法,即协同智能的蝙蝠差分混合算法。利用蝙蝠个体脉冲回声定位的特点,与差分种群相互协作,在当前最优解gbest附近进行一次详细搜索,有效增加种群的多样性,跳出局部最优。通过蝙蝠种群和差分种群两个种群的相互协作,较好平衡全局搜索和局部开发之间的能力。为验证算法有效性,选用9个常用的基准测试函数和5个0-1背包问题,与标准粒子群算法、带高斯扰动的粒子群算法、蝙蝠算法、差分算法、烟花算法相对比,仿真实验表明,所提算法总体性能优于其它5种算法。  相似文献   

16.
将差分进化算法(DE)用于多目标优化问题,提出了一种精英保留和进化进程中非支配解集迁移操作的差分进化算法,以保证所求得多目标优化问题Pareto最优解的多样性。采用双群体约束处理技术,构建进化群体的Pareto非支配解外部存档集,并进行基于非支配解集的迁移操作,以增加非支配解的数目和质量。用多个经典测试函数测试的结果表明,与标准DE相比,该方法收敛到问题的Pareto前沿效果良好,能有效保持Pareto最优解多样性与收敛之间的平衡。  相似文献   

17.
为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了差分进化粒子群优化算法的框架,通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,该算法能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。  相似文献   

18.
风力发电具有显著的随机性和波动性,对电力系统原有调度模式提出挑战.采用鲁棒优化处理风电不确定性,利用鲁棒优化蕴含的博弈思想,将风电场看作调度中心的一个虚拟博弈者,利用双层规划法建立了二者的主从博弈模型,将调度中心看作领导层,其决策目标为电网运行的成本最低,将风电场看作下属层,其决策目标是能保证系统实时安全运行的最大风电出力区间.由于考虑了火电机组的阀点效应,主从博弈模型呈现出非线性双层规划的数学特点,提出一种改进教与学算法与线性规划相嵌套的求解方法.最后,采用改进的10机39节点系统对模型以及求解方法的有效性进行了验证.  相似文献   

19.
为了改善差分进化算法的收敛速度和优化精度, 提出一种基于复形法和云模型的差分进化混合算法(HDECC)。该算法使用差分进化算法搜索局部最优域, 引入复形法和云模型来加快算法的收敛速度和提高算法优化精度, 使算法的初期搜索速度和之后的优化精度得到相互平衡。最后, 使用七个标准约束优化问题和两个典型工程应用实例进行实验仿真, 实验结果表明, 与同类算法比较, HDECC算法全局搜索能力强、优化精度高、收敛速度快, 且算法更稳定。  相似文献   

20.
如何有效地确定模糊Petri网(FPN)的各项参数、摆脱自学习能力差的缺点,一直是悬而未决的问题。针对此问题,将差分进化算法首次引入到FPN参数优化中,根据FPN的实际特征,提出了一种改进的差分进化算法。算法采用混沌策略产生初始种群,融合自适应变异因子及早熟惩罚策略提高种群多样性,同时保证很强的收敛性与全局性。仿真实验表明,将改进的差分进化算法与传统算法相比较,收敛到理想参数值的速度提高了5倍。  相似文献   

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