基于ARM9+Linux的AD驱动程序设计

介绍了Linux操作系统下的驱动程序,并介绍了一种基于ARM9 CPLD数据采集系统的AD驱动程序的设计.     

基于ARM9和CPLD的四导心音采集显示系统的设计

介绍一个基于ARM920T内核的S3C2440A微处理器和CPLD芯片EPM570T144C5N实现的四导心音采集显示系统。系统的模拟电路部分对心音信号进行放大去噪;数字部分通过CPLD控制高速A/D转换并通过模拟SPI接口将数据传给ARM9。选用Linux2.6.30作为操作系统,设计了ARM9的SPI驱动和基于Qt4.7以及Qwt的应用程序。实际运行情况表明,本系统运行流畅,实现了实时采集心音信号、显示波形、储存心音数据。     

基于DSP和CPLD的视频图像采集处理的设计与实现

提出了基于DSP和CPLD的视频图像采集、处理系统的设计与实现方法,系统硬件平台主要由专用视频解码芯片、可编程逻辑器件以及数字信号处理器等组成.讨论了视频图像信号处理的基本构成、原理,采用TVP5150视频解码芯片采集视频信号、输出图像数据码流,配置XC95144 CPLD芯片进行系统逻辑控制,利用TMS320VC5416处理嚣和处理算法软件进行数字图像信号处理,实现了视频图像采集、存储、传榆、检测和锐化.系统设计是有效和可行的.     

基于ARM与FPGA图像采集存储系统设计

设计实现了一种基于ARM与FPGA高速图像采集存储系统.该系统采用视频编码芯片SAA7113和FPGA实现高速视频采集,采集数据经由ARM处理器读取并存储到大容量硬盘存储器,为数字图像的后续处理提供了可能.     

港口起重机仿真训练器接口系统硬件设计

本文介绍了基于CPLD与ARM的岸边集装箱起重机仿真训练器控制台接口控制系统,并给出该接口系统的硬件设计方法。系统中采用EP93312为主控制器,利用CPLD的逻辑控制方便以及I／O口多的特点进行控制信号的采集与逻辑运算处理,通过以太网与仿真主机通信。     

基于CPLD芯片控制的视频图像处理系统设计

针对当前连续视频图像的空间冗余性较高,图像数据处理及时性较差的问题,设计了基于CPLD芯片控制的视频图像处理系统。将CPLD存储模块内提取的数据信息,平均分配至视频图像采集元件及图像边缘检测元件中,再借助信息传输信道,建立与VGA视频图像显示模块的物理连接,实现视频图像处理系统的硬件执行方案设计。利用分数像素差优化结果,规范子窗口的动态显示权限,控制连续视频图像在空间范围内的冗余化程度,完成图像源路数的智能控制处理。联合视频进程与多线程控制原理,实施数据包缓冲区的信息排序,再建立全新的视频流存储模式,实现视频流的完整播放。对比实验结果表明,与多路视频处理手段相比,应用CPLD芯片控制处理系统后,图像数据帧缓存速率明显提升,而VGA信息转换指标却大幅下降,在抑制连续视频图像空间冗余能力的同时,解决了图像数据处理不及时的问题。     

基于DSP+FPGA结构图像处理系统设计与实现

为了实现视频图像的实时处理，采用基于DSP FPGA的线性流水阵列结构，用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像做预处理，并结合大规模可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制，实现了视频图像的采集和目标提取的视频数字图像处理系统。介绍了该视频图像处理系统的硬件组成、工作原理和各种视频跟踪算法的应用。该系统与计算机联结，配以适当的图像处理软件和开发系统，即可形成一个通用的实时图像处理平台。     

基于Boa服务器的网络视频传输系统的实现

本文介绍了一种基于嵌入式Linux和ARM微处理器的视频传输系统。该系统通过USB摄像头采集视频数据,经MPEG-4对视频流媒体进行压缩编码,采用端对端的实时传输协议/实时传输控制协议(RTP/RTCP)实现视频数据的网络传输,采用了CGI技术、B/S模式浏览及动态IP绑定。整个系统建立在嵌入式的构架上,能独立完成实时视频的采集、处理及传输,可用于家居安防、网络视频、远程监控等领域。     

基于CPLD和DSP技术的视频图像采集系统设计与实现

介绍了一种新颖和通用的视频图像采集系统设计方法，本系统主要由专用视频解码芯片SAA7111、可编程逻辑器件CPLD以及DSP等组成。讨论了CPLD逻辑控制系统设计以及DSP处理系统中的关键技术问题。电路设计简单，便于修改采集控制程序，调试方便。     

基于ARM的嵌入式图像采集系统设计

设计针对广泛应用于安全防控系统、视频监控系统、视频网络系统以及机器视觉等领域中的核心图像采集处理单元提出的。目标是设计出一个基于32位嵌入式微处理器ARM（S3C2410）和嵌入式操作系统ARM—Linux的视频图像采集系统。旨在用最少的硬件,完成高质量的图像采集功能。介绍了视频图像采集处理系统的总体设计及其具体实现。     

基于DSP的图像采集及处理系统的设计与实现

介绍了一种利用CCD摄像头、SAA7111视频解码芯片、高速可读写存储器SRAM,基于DSP与CPLD的图像采集与处理系统。系统完成了图像的快速采集、存储及数据处理。文章详细论述了系统的总体结构、部分硬件设计,简要叙述了相应图像算法的实现方法。给出了系统实例和实验结果。     

低端嵌入式系统的图像采集

介绍MT9V011 CMOS数字图像传感器在一个基于低端ARM7处理器和CPLD（可编程逻辑器件）的嵌入式系统中的应用.通过一片CPLD读取MT9V011采集的图像并缓存到存储器以备后续的处理.利用PC平台验证了图像采集功能.给出了一个在低端嵌入式系统中增加图像采集功能的实现方案.     

基于Qt和OpenCV的无线视频监控系统

使用Qt结合OpenCV设计了一款基于嵌入式的无线视频监控系统,该系统具备人脸检测和头像保存功能。系统采用C/S结构,在ARM开发板上搭建的Qt多线程Linux系统服务器用于采集和发送视频;用Qt结合OpenCV制作的客户端运行在PC上,提供监控功能。介绍了Qt的Linux系统环境设置与ARM移植、V4L2视频采集的过程以及如何用Qt多线程处理视频数据。测试结果表明,在Wi Fi环境下,系统可进行有效的实时监控。     

基于ARM11的视频图像采集系统的设计

随着视频采集需求的多样化,传统的视频采集设备已经无法满足不同形式下的视频采集的需求。提出了基于ARM11嵌入式平台的视频采集和处理系统。该系统以基于ARM11嵌入式开发板作为硬件平台,以OV9650作为图像采集设备,并选用linux操作系统作为软件平台,并针对系统硬件平台,软件平台和相关系统应用软件总体进行分析,并开发了视频图像采集和预处理程序,实现对图像的基本操作。     

基于DSP和ARM的车载组合导航计算机设计

为了满足项目中对导航系统的小型化、低成本以及高精度等要求,设计了基于DSP和ARM构成的车载双核嵌入式导航计算机系统.采用DSP作为导航解算计算机,完成导航数据的快速融合与解算处理;采用ARM处理器负责系统级的控制和部分数据的采集;采用CPLD完成其他导航数据经V/F后的采集、译码和控制以及时间对准.通过USB接口实现...     

基于ARM及CPLD的纸币图像采集系统的设计

介绍了一种自行设计的基于ARM及CPLD技术,利用接触式图像传感器(CIS)采集纸币号码的图像采集系统,提出了一种实时采集高速图像信息及图像预处理的方法;系统以硬件设计为主,采集到的CIS图像信号经过明暗输出补偿、二阶滤波、模数转换、二值化等前置调理,保存在同步动态内存(SDRAM)中,供ARM作进一步图像处理;系统中CIS传感器的时序信号由CPLD设计,实验表明,采集到的二值化图像清晰;这项研究成果可以推广到证券、票据号码的录入系统以及其他相关领域的字符识别系统.     

基于嵌入式Web服务器家居视频监控的研究

针对智能家居的远程监控问题提出了一种基于ARM,Linux和计算机网络的视频监控系统。该系统以ARM9芯片S3C2440为硬件平台,以Linux操作系统为软件平台。首先将USB摄像头采集的视频信息进行处理,然后通过Web服务器网络进行传输,最后用户通过浏览器即可对远程视频进行实时的监控。     

CPLD在DSP多分辨率图像采集系统中的应用

基于嵌入式系统中对图像实时采集的需要，设计了一种以CPLD和DSP器件为核心的多分辨率图像采集处理系统，提出一种由CPLD控制图像的行、场信号延时，奇偶数据分离存储来得到不同分辨率的图像数据的方法。全文分别就数据采集的逻辑功能设计；总线逻辑切换设计；CPLD逻辑功能仿真验证等进行了详细介绍。     

基于嵌入式Web远程视频监控系统的设计与实现

介绍一种基于嵌入式Linux和ARM微处理器的视频监控系统。该系统通过USB摄像头采集视频数据．经MPEG-4对视频流媒体进行压缩编码,采用端对端的实时传输协议／实时传输控制协议（RTP／RTCP）实现视频数据的网络传输,采用CGI技术、AJAX技术、B／S模式浏览及动态IP绑定。整个系统建立在嵌入式的构架上,能独立完成实时视频的采集、处理及传输．可应用于家居安防、网络视频、远程监控等领域。     

基于达芬奇技术的矿用视频监控系统设计

针对传统的矿用视频监控系统采用DSP+ARM方案存在稳定性差、成本高的问题,提出了一种基于达芬奇技术的矿用视频监控系统的设计方案。该系统以基于双核芯片DM6446的达芬奇平台为核心,其中的DSP核采用MPEG4算法压缩编码由模拟摄像头采集的视频信息,编码后的视频数据经达芬奇平台内部通道传输到ARM核,ARM核将编码后的视频数据通过UDP网络传输到服务器端,服务器端接收视频数据后进行解码播放,从而实现在达芬奇平台下的视频监控功能。实验结果表明,该系统具有较高的稳定性,但要应用于煤矿还需要进行大量的现场试验。