新建住宅区配电网规划实用技术研究

介绍新建住宅区配电网规划的实用技术．通过选择合适的方法，预测总体负荷以及地理分布负荷，确定35kV变电站的容量和站址，规划中低压配电网络，为新建住宅区建设具有科学性、前瞻性和经济性的配电网提供技术依据．     

旅游海岛高压配电网规划探讨

近年来,国内海岛游热情持续升温,促使房地产开发商斥资投建海岛旅游城.本文以海南某一填海造岛的大型项目为例子,探讨旅游海岛作为一个新开发片区如何进行高压配电网规划.     

基于Apache Spark的配电网大数据预处理技术研究

随着配电网采集的数据规模日益增大,如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的重要问题之一.考虑到配电网大数据的复杂性,提出了基于Apache Spark 的大规模数据并行预处理的方法.首先,为了更有效地处理配电网大数据,以Spark为计算引擎搭建了大数据并行计算平台;接着,分析了目前配电网大数据面临的一些普...     

基于GIS的配电网智能评估规划系统

提出了一套全新的城市配电网综合评估指标体系、权重得分及评估方法,运用层次分析法(AHP)建立了综合评价指标平台,实现了针对配电网规划成果的量化评估.该系统基于电力GIS系统,数据与GIS系统数据同步更新,构建城市配电网评估规划模型,大大提高了配电网评估的准确性及规划的效率和可操作性.     

基于大数据的配电网谐波经济损失评估方法研究

为了解决目前配电网谐波经济损失评估缺乏统一、科学的评估体系的问题,以电力大数据平台为基础支撑,建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构,构建了谐波经济损失评估指标体系.对常规粒子群算法进行改进,并和径向基(RBF)神经网络结合,利用混沌自适应粒子群优化的RBF(CAPSO-RBF)神经网络进行谐波网损评估.将Simoni模型与交联聚乙烯(XLPE)电缆谐波线芯温升模型结合,得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型.案例分析证明了方法的可行性,验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势.     

温州鹿城城市配电网规划改造初探

在对鹿城配电网现状进行科学准确评估的基础上,采用趋势外推法进行逐年负荷预测,根据鹿城城市及电网建设的特点确立配电网规划改造的基本思路,进而制定出具有可操作性的逐年配电网规划改造方案.     

基于大数据的配电网工程造价管理平台设计

在噪声工程造价数据的影响下,现有管理平台工程造价数据不互通,导致平台在实际运行时存在时延。针对该问题,设计基于大数据的配电网工程造价管理平台。根据配电网结构采集工程造价大数据,采用B/S架构作为基础结构,结合J2EE框架内协议,在含有Flash Player的浏览器中运行程序,搭建管理平台的架构,划分工程造价数据为不同的维度后,设定信息管理流程,实现管理单元功能,最终完成对工程造价管理平台的设计。准备平台所需的开发工具及实验环境参数,搭建平台测试环境,实验结果表明：设计的管理平台在相同实验时间下,平台产生的时延次数最少,适合实际使用。     

城区配电网实用规划方案的研制

通过对城区配电网内容及方法的研究,在进行精确负荷预测的基础上,进行变电站的优化选址定容,进而选取合适的配电网接线模式,研制出城区配电网实用规划方案.该方案对城区配电网的规划具有一定的指导作用.     

基于蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种考虑电网可靠性的配电网规划模型,采用前推后代迭代法进行潮流计算,利用经典的故障模式后果分析法计算电网缺电成本,基于蚁群算法提出了一种适合于配电网的优化规划方法。通过对某算例的计算和分析,验证了本文方法的有效性。     

基于蚁群算法的配电网优化规划

提出了一种考虑电网可靠性的配电网规划模型,采用前推后代迭代法进行潮流计算,利用经典的故障模式后果分析法计算电网缺电成本,基于蚁群算法提出了一种适合于配电网的优化规划方法。通过对某算例的计算和分析,验证了本文方法的有效性。     

基于AHP的区县级配电网规划技术经济评估

在分析配电网特点及其技术经济特性的基础上,建立了区县级配电网规划技术经济评估指标体系,并采用层次分析法进行综合评价,为配电网规划方案的确立提供依据.最后通过对上海某区电网规划方案技术经济评估,证明了本研究的实用性和可操作性.     

一种应用大数据技术的中长期负荷预测方法

针对当前电力系统中长期负荷预测过于依赖模型、数据利用效率低的不足,提出了一种中长期负荷的大数据预测方法.该方法采用分析-综合的预测模式,在数据分析的基础上实现负荷预测的建模.首先对负荷进行分层分区与分类以解构负荷预测大数据,多角度分析类型负荷的增长特性;然后基于增长特性建立分析模型,分别预测分区类型负荷的增长;最后基于数据解构模式建立综合模型,统筹分析模型、协调全局负荷、整合大区域负荷总体增量.研究算例表明,该方法能对负荷增长的细节进行分析,能对区域各负荷增量进行整合,具有较高的精确度.     

基于粒子群算法的配电网网架规划

针对配电网网架规划问题,提出了一种改进的混合粒子群算法,引入与以往的进化粒子群混合算法不同的动态邻域间极值粒子的交叉操作,提高了算法的收敛速度;提出一种“尽量满足辐射状约束”的方法,有效地解决了离散变量的处理和辐射网判断之间的矛盾。算例计算表明,该算法收敛速度快,具有很好的全局搜索能力,是可行且有效的,对于推广PSO在电力系统中的应用具有积极的意义。     

鹤岗市松鹤生态新区配电网规划设想

通过对于负荷的预测制定了鹤岗市松鹤生态新区松鹤生态新区10千伏配电网的规划方案。首先要了解配电网的规划步骤,了解具体的规划原则,按照这些条件以及,负荷预测状况相结合进行具体的短期规划,由于本规划只对10千伏配电网进行了短期的规划。只是简单地阐述了长期规划的设计思路。     

基于Apriori关联算法的配电网运行大数据关联分析模型

分析了配电网运行维护的现状,并指出了其中存在的问题。将大数据分析及数据关联挖掘技术应用于配电网运行维护中,提出了基于Apriori关联算法的配电网运行大数据关联分析模型。对上海某供电公司配电网实际抢修数据进行关联分析,挖掘出了配电网运行维护中各运行因素与运行维护指标之间的显性或隐性关联。     

基于城市能源互联网的配电网规划优化研究

传统配电网规划方法忽略了分布式电源接入配电网前后功率值的变化,导致其规划后建设投资成本较高。为此,提出基于城市能源互联网的配电网规划优化方法。首先,计算分布式电源接入配电网前后的发电功率值,通过功率值对比分析分布式电源接入配电网前后负荷变化,确定城市能源互联网对配电网影响因素。随后,基于该影响因素建立负荷预测模型,预测配电网在城市能源互联网影响下的负荷变化。最后,设置电力供需平衡、潮流容量、电压和电流等约束条件,建立配电网规划优化模型。仿真结果表明：该配电网规划优化方法的预测区域负荷准确度高,功率预测性能与实际值相差极小,并且该方法可降低配电网规划建设投资和经营的总成本,实现配电网规划的合理化。     

基于粒子群遗传混合算法的配电网无功规划

提出了一种基于粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)相混合的配电网无功规划算法。该算法利用遗传算法收敛效果好和粒子群算法收敛速度快的特点,计算结果表明:该算法是收敛的、有效的。     

基于大数据的考虑谐波影响的配电网 经济损失评估方法研究

谐波对配电网的危害较大,带来了巨大的经济损失。目前,关于配电网谐波经济损失评估方面,缺乏统一、科学的评估体系。针对以上问题,以电力大数据平台为基础支撑,建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构,构建了谐波经济损失评估指标体系。对常规PSO算法进行改进,并和RBF神经网络结合,利用CAPSO-RBF神经网络进行谐波网损评估。将Simoni模型和XLPE电缆谐波线芯温升模型结合,得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型。最后,案例分析证明了本文方法的可行性,验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势,对配电网谐波经济损失评估具有一定的指导和参考意义。     

在城市大建设中配网规划的新思路

在城市发展过程中,大建设作为一种新型的发展模式,对于电网的发展非常具有挑战性。调整配网规划的思路,使配网规划能够适应城市大建设的发展非常重要。     

基于MIS的中长期配电网负荷预测系统研究与实现

为了消除网络结构变化(特别是农网改造)对负荷预测的影响,提出并应用负荷转移补偿法对原始数据进行预处理.以灰色预测法为基础,组合使用二阶自适应系数法进行预测,以提高配电网规划负荷预测准确性.在县级电力局管理信息系统的建设中,开发了负荷预测系统,提高了工作效率.