改进的灰色预测模型在煤矿安全管理中的应用

预测是确定安全管理目标的有效方法,GM(1,1)模型适用于对平滑单调数列进行建模,遇到带有周期振荡性的数列时预测精度较差.改进的GM(1,1)模型通过函数变换法对数据的周期振荡性进行处理,得到单调增加的数列,再利用GM(1,1)模型建模.实际应用表明,这种改进的方法较GM(1,1)模型效果好,使用简单.     

灰色理论在原煤成本预测中的应用

灰色理论的出现为预测提供了一种新的方法,本文应用该法建立南屯矿原煤成本灰色预测模型,预测该矿原煤成本。 1.选定模型类型 一个n阶h变量的灰色模型记为(n,h),不同的n与h,有不同的意义、用途及数据。本文只考虑成本预测模型,可采用GM(1,h)模型,即只考虑一个成本变量。为了计算方便,取h=1,这时,称GM(1,1)为阶单变量线性动态模型,即: 式中a,u—模型参数; x(1)——累加生成值。 2.进行数据处理 采用累加生成的生成方式,将同一数列的前i项累加后,生成新数据数列的第i项即: x_(i)~(1)=sum from to i(x_(m)~(0)) i=1、2……n     

高阶等差数列及其应用

在仓库和其它场合的计算中,例如计算仓库中堆积物件的总数和每一层的件数时,往往要用到高价等差数列。再比如,在数学计算中我们也经常碰到1~2 2~2 … n~2或1~3 2~3 … n~3等求和问题,其实它们都是高阶等差数列的前n项和问题。1 高阶等差数列的概念 给出一个数列{a_k},且K为自然数,如果它的(K 1)阶项差数列为一个零的常数列,而K阶项差数列为     

安全目标管理中的预测技术研究

在安全目标管理中目标值的确定应以科学的预测为基础.GM(1,1)模型适用于对平滑单调数列进行建模,遇到波动性大的数列时预测精度较差.灰色马尔柯夫模型是在灰色预测的基础上引入马尔柯夫链理论建立的,该模型兼有灰色预测和马尔柯夫预测的优点,提高了波动性较大的随机变量的预测精度.实例证明灰色马尔柯夫模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,预测结果正确可靠,能够为确定科学、合理、可行的目标值提供依据,促使煤矿安全目标管理提高到一个新水平.     

基于灰色模型的煤火燃烧预警系统

煤体在自燃过程中,会依次释放大量的特征气体,通过对特征气体组分的研究,根据其组分与温度对应的特点,构建了数列GM(1,1)灰色预测模型,基于这种模型理论进而研究煤火燃烧的预警系统,是攻克煤层自燃灾害的一个尝试。     

高层建筑沉降观测和预测研究

以某高层建筑沉降监测技术为例,介绍了沉降监测的实测要求、监测程序及施测过程中应注意的关键问题,将不要求保持等维的GM(1,1)灰数递补预测模型应用于高层建筑沉降预测中,应用常用数列预测、灰数递补预测、等维灰数递补预测3个GM(1,1)预测模型的沉降观测值比较,说明GM(1,1)灰数递补预测模型在沉降预测中具有较好的应用价值.     

CDXT-5(J)防爆特殊型蓄电池式电机车常见故障分析及处理

总结了平煤建工集团建井一处所使用的CDXT-5(J)防爆特殊型蓄电池式电机车,在生产过程中出现的常见故障及排除方法,对防爆特殊型蓄电池式电机车的故障排除有借鉴意义。     

基于灰色理论的工伤事故死亡率预测模型研究

主要研究了GM(1,1)模型在我国工伤事故死亡率预测中的应用,并以实际数据为基础,建立了我国工伤事故死亡率的数列预测模型。结果表明,基于灰色理论的我国工伤事故死亡率的模拟值和真实值较吻合。     

GM(1,1)模型在煤炭需求预测中的应用

以实际数据为基础，建立了我国煤炭需求量的数列预测模型，并研究了GM(1，1)模型在我国煤炭需求预测中的应用。认为该模型可用于对我国煤炭需求总量的预测。进一步分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。     

正、斜体的正确使用

正体的使用情况:所有的计量单位、词头和7个量纲单位符号如长度(l,L)、质量(m)、热力学温度(T,Θ)、物质的量(n,ν);量符号中具有特定含义的非量符号下角标如动能(EK)、热能(EP);元素符号、仪器符号;数学公式中的运算符号、有固定意义的函数符号、特殊函数符号和某些特殊的集符     

瓦斯涌出量的灰色建模及其预测

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.     

基于GM(1,1)模型的卡车实动率的灰色预测

卡车实动率能够反映露天矿的作业效率,也是运输设备运输能力的主要计算参数。以实际数据为基础,建立了露天矿卡车实动率的数列预测模型,研究了GM(1,1)模型在露天矿卡车实动率预测中的应用。结果表明,基于GM(1,1)模型的露天开采卡车实动率的模拟值和真实值比较接近,可以作为卡车运输能力的计算参数。     

基于灰色GM(1,1)新陈代谢模型的矿井瓦斯涌出量动态预测

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定的过程,因此最新瓦斯涌出数据的研究至关重要,本文将灰色GM(1,1)模型瓦斯涌出量预测结果加入原始数列,对原始数据序列的信息进行更新,建立了矿井瓦斯涌出量GM(1,1)新陈代谢动态预测模型,采用残差检验法对该模型精度进行检验,其平均相对误差为3.861%,预测精度明显优于GM(1,1)模型,提高了灰色GM(1,1)模型预测瓦斯涌出量的精度。     

试用灰色动态模型预报老顶的周期来压

一、计算方法灰色系统理论建模的基本原理是将数据的时间序列按微分方程拟合。设有一原始数列X~(0)(i)={X~(0)(1),X~(0)(2),…,X~(0)(n)}(1)为了使其随机性弱化,需将原始数据列各时刻的值累加,得到累加生成数列。若对原始数据作一次累加,即     

国外溶浸采矿的历史、现状与前景

序论近十年来,在国外采矿工程技术领域中,一种特殊采矿方法—溶浸采矿已崭露头角。溶浸采矿(Solution Mining)又名化学采矿(Chemical Mining)、生物或细菌采矿(Biological or Bacterial Mining),     

二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度

煤矿工作面瓦斯浓度异常是发生瓦斯事故的重要因素,瓦斯浓度的准确预测对煤矿瓦斯事故的预防有重大意义。为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过对灰色GM(1,1)模型预测结果的二次马尔科夫优化,挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的信息,同时预测值的精调实现了对真实值的进一步逼近,大幅减小预测误差,且根据少量数据即可预测。结合现场数据,二次优化的灰色马尔科夫模型能准确预测瓦斯浓度,为瓦斯治理提供数据支撑。     

框架的矩阵数列分析

本文是在Ｇ卡尼的迭代法在作者《框架计算纯θｉ迭代法》的基础上提出的框架简捷文中首先建立了框架矩阵数列分析公式，通过矩阵数列的运算，直接求得框架各杆端力矩。这是本文与渐近法不同之处，本文方法物理概念清楚，计算简捷、准确。     

灰色预测理论在回采工作面周期来压步距中的应用

结合工程实例,应用灰色系统理论,视周期来压为灾变事件,采用灾变预测转化为数列预测的方法,并将循环次数代替周期来压步距建立了灰色系统GM(1,1)模型和Verhulst模型,同时结合指数回归和对数回归拟合对比分析。分析结果表明,GM(1,1)模型适用于对周期来压步距进行短期预测,而Verhulst模型适用于进行长期预测,具有更高的精度。     

诺德贝格公司研制的新型WF圆锥破碎机

据报道诺德贝格公司研制和推出一种新的破碎工艺,该工艺称为 Water Flush(“水冲”)工艺,目前在巴西铅锌矿使用。该工艺的特点是把水加到第三段圆锥破碎机的碎矿给料中,而不是通常加于磨矿机中。该工艺采用一种 WF 圆锥破碎机,该帆有具有特殊的密封、内部部件和润滑装置以对付大水流。它具有特殊的速度和抛掷使破碎效果更好。     

YZ系列农用(增效)助剂

广州有色金属研究院精细化中心研制的YZ系列农用(增效)助剂包括油剂型、水剂型、粉剂型三大系列.既有现用现配(桶混型)的产品,又有添加于各类制剂复配的产品.同时还开发了特殊农药的特殊助剂(如:草甘膦、百草枯、杀虫双、增白甲胺磷、高浓度叶面肥),基本上能