旅游地产的开发

旅游房地产是依托旅游资源及旅游业发展而兴起的一类房地产产品,它既具有一般房地产产品的普遍特征,又具有旅游房地产本身的独特性.从旅游房地产的概念入手,对旅游地产的产品形态、开发的影响因素以及开发模式进行了探讨.在探讨的过程中,对旅游房地产的开发和经营提出了一些建议.     

基于SEM的城市旅游国际化水平研究及评价

为了研究影响城市旅游国际化水平的因素,通过建立结构方程模型,对河南省各地级市进行实证分析.验证了旅游流对城市经济发展以及城市经济发展对旅游国际化水平具有直接的、正向的的影响,构建了具有理论指导意义的路径“旅游流—城市经济发展—旅游国际化水平”和城市旅游国际化显性水平评价方法和要素评价方法,并通过评价后的分数聚类分析,将河南18个地级市按城市旅游国际化水平分为四类.     

基于SPSS的广东省城市旅游竞争力比较研究

以广东省21个地级市为研究对象,从旅游产业竞争力、旅游资源竞争力和旅游企业综合竞争力等三方面选取了14个指标构建评价体系,运用SPSS软件进行定量分析,对广东省城市旅游竞争力进行比较研究。结果表明,广东省地级市之间旅游竞争力差距悬殊,各地级市的旅游竞争力水平分为最强、较强、较弱和最弱四个层次。文章在综合分析评价的基础上,提出发展全域旅游、推动旅游供给侧改革及实施旅游精准扶贫等全面提高广东省地级市的旅游竞争力水平的政策建议。     

安徽省私营工业集聚：基于多元统计的分析

企业集聚是当今经济发展的一种普遍现象,并正在成为区域经济发展的主流。采用安徽省17个地级市作为样本,选取相关指标对其进行实证研究,得出各地级市私营工业企业的聚类结果,结合私营工业企业集聚的影响因素分析,最后得出了相应结论,并提出了一些建议。     

安徽省各市域经济的时空差异研究——基于新经济地理视角

文章从新经济地理的分析角度出发,选取2005、2009、2013、2017和2019年安徽省16个地级市单元数据作为研究对象,分析安徽省内各地级市经济发展差异的影响因素。利用莫兰指数与莫兰散点图分析2019年安徽省各市人均GDP的空间相关性,结果显示存在明显的空间正相关性,其中经济水平接近的城市在空间上显著聚集。经过检验比较,选取空间误差模型(SEM)进行分析,通过模型所揭示的各变量间的效应关系,为区域经济的协调发展提供参考。     

广东省市域旅游竞争力比较研究

文章选取广东省21个地级市为研究对象,从旅游资源竞争力、旅游业绩竞争力以及旅游社会支持力三方面,选取20个指标,构建了区域旅游竞争力的评价指标体系,并通过SPSS17.0软件进行因子分析,对广东省21地级市旅游竞争力进行综合评价。结果表明:广东省地级市旅游竞争力存在显著差异,广州一枝独秀,位列超级旅游城市;深圳、韶关、梅州、惠州、佛山、东莞、清远、珠海等8市旅游竞争力较强;湛江、云浮、河源、江门、肇庆、中山等5个地级市旅游竞争力一般;剩下揭阳、潮州、汕头、阳江、汕尾、茂名旅游竞争力薄弱,由此提出优化和提升广东地级市旅游竞争力的建议。     

重庆“一小时经济圈”旅游休闲地产现状及建议

介绍了国外旅游休闲地产发展的阶段性特征和我国旅游休闲地产发展的动因,分析了重庆市"一小时经济圈"的旅游休闲地产发展状况,并就重庆市区域旅游休闲地产的进一步发展提出了注重项目主题特色、向小户型产品倾斜和强化旅游地产与其他关联产业的嫁接等建议。     

省域旅游资源竞争力的区际比较及开发类型研究

选取16种品牌旅游资源,按照各自特征将其分为综合、自然和人文三大类,以浙江省11个地级市为研究对象,通过政府网站和各地市旅游统计公报收集数据资料,再基于各市品牌旅游资源的绝对数量、相对人均密度和地均密度3个指标,运用位序得分法对浙江省的旅游资源竞争力进行评价分析,判断出浙江各市的旅游资源竞争力等级情况。之后根据资源竞争力效度模型,将浙江省域旅游资源划分为四大开发类型,并针对四种不同的类型制定出浙江各市相应的旅游发展战略。     

辽宁旅游经济发展的空间差异变化

以辽宁省14个城市为区域研究单元,从区域经济学的角度,运用变异系数、相对发展率、SPSS的主成分分析等方法,分析了1996～2007年辽宁省旅游经济发展的空间差异变化。结果显示：辽宁省各地级市旅游经济发展出现了相对差异逐渐缩小、绝对差距越来越大的格局;辽宁省在旅游经济发展上存在2个很大的断层,并且随时间的变化在不断扩大;大连在辽宁省的旅游经济中首位度过高,辽宁省旅游经济发展过程中存在极化效益倾向。     

安徽省区域经济差异作用因素研究 ——基于市域面板数据的实证分析

区域经济差异是多种社会经济因素作用的结果,探索安徽省区域经济差异的作用因素对其经济协调发展、整体经济发展水平的提升意义明显.对安徽省区域经济差异作用因素进行理论分析,搭建区域经济差异作用因素框架,并利用2015—2019年安徽省各地级市的面板数据进行实证分析.研究发现,安徽省区域经济差异受到制度、产业、劳动力、资本、自然等因素的影响;政策扶持力度、产业结构、劳动力质量、人力资本投入、区位优势是最主要、最具代表性的5个因素;各因素对安徽省区域经济发展水平差异和发展速度差异均存在正向作用.其中,政策扶持力度和产业结构是作用力度最大、显著性最高的两个因素,其他因素的作用力度及显著性稍弱.     

环三都澳区域旅游产业结构灰色关联分析

运用灰色关联度分析法,选取环三都澳区域2004-2009年旅游产业相关部门的经济数据作为旅游系统因素行为序列,分析各部门因素之间的关联性。结果表明：对旅游收入影响较大的因素依次为邮电通讯、购物、餐饮、接待、娱乐、住宿、交通。认为娱乐消费、旅游购物发展潜力大,应进行重点扶持;住宿、交通与旅游收入的关联度较低,其竞争优势尚未得到发挥,应将这些部门作为区域旅游经济发展的重点与主要方向。     

产业融合视角下养老地产发展路径研究——以安徽省为例

随着我国人口老龄化问题的加重,养老地产也迎来了新的机遇与挑战。文章从产业融合的视角分析养老地产与旅游产业的融合趋势。利用SWOT分析法研究安徽省养老地产发展所面临的优劣势;结合2000—2019年安徽省相关数据,运用熵值法和耦合度模型,分别从地产经济环境、养老环境、旅游环境3个层面,测算养老地产与旅游产业的融合度。实证表明,2019年安徽省养老地产与旅游产业已达优质协调等级,并基于此,为安徽省养老地产的发展提出建议。     

多元线性回归分析在房地产市场中的应用

从房地产需求的相关理论出发,以房地产价格、人均可支配收入、国内生产总值和城市化等为着手点对影响房地产需求的因素进行分析。同时运用近17年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

长江经济带污水排放量与其影响因素的关联序研究

为精确辨识长江经济带上中下游各区域污水排放量关键影响因素,从而针对不同区域提出有效的治污策略,文章在分析现有研究基础上,提出影响区域污水排放量的相关因素,收集了2013年～2017年长江经济带上中下游各地区相关因素的统计数据,采用灰色关联分析模型对各区域的污水排放量与相关影响因素的关联度进行了计算,并在此基础上进行关联...     

基于西部城镇化建设的旅游地产开发研究——以四川省兴文县旅游地产项目概念方案设计为例

以四川省兴文县旅游地产项目概念方案设计为例,分析兴文县发展旅游地产项目的优势以及开发过程中的问题。提出以整合周边资源为核心、以营造体验空间为主导、以利用特殊地形为原则的开发模式,以提高土地资源利用效率、改善城镇环境和实现城镇旅游产业发展为目标,探讨兴文县及其周边区域新的旅游文化发展方向。     

基于主成分分析的房地产投资驱动力研究

从经济、社会、政策机制3个层面提取了影响房地产开发的驱动因素,以全国31个省份作为研究区域进行主成分回归分析,建立驱动力模型,分析驱动力影响度。结果表明,我国房地产投资的三大驱动力分别为经济发展与投资政策、城市与人口发展,以及土地调控政策,并从经济增长方式、房地产需求以及宏观调控政策3个角度对房地产投资提出建设性建议。     

基于DEMATEL的城郊区乡村旅游目的地季节性困境影响因素研究 ——以成都郊区乡村旅游目的地为例

乡村旅游作为成都郊区优势产业和特色支柱产业之一,在其快速发展的同时,乡村旅游目的地面临季节性发展困境。从自然因素、社会因素和区域旅游三个维度构建指标,分析城郊区乡村旅游目的地季节性困境的影响因素,并应用DEMATEL模型定量分析了各指标之间的相互作用,根据计算结果进行了因果分类和重要程度分析,识别出乡村旅游服务产品、节庆事项及相关活动、乡村旅游资源的丰富程度和宣传营销等因素对城郊区乡村旅游目的地季节性困境起关键性作用,有针对性地提出破解城郊区乡村旅游目的地季节性困境的对策与建议。     

省域FDI区域差异及其影响因素比较分析——以安徽省和江苏省为例

以FDI为切入点,分析省域之间的差异及其影响因素,平衡FDI地域流向,促进经济协调发展。本文主要通过定量分析2005-2014年近十年来,安徽省和江苏省各地级市FDI的变化情况。结果表明:安徽省外商直接投资引起的区域差异,无论是相对差异还是绝对差异都比较大;而江苏省近十年来外商直接投资对区域差异影响整体较小。安徽省与江苏省仍有小的差距,宏观层面体现在区域的不平衡发展上,有待进一步改善。     

省域FDI区域差异及其影响因素比较分析

以FDI为切入点,分析省域之间的差异及其影响因素,平衡FDI地域流向,促进经济协调发展。本文主要通过定量分析2005-2014年近十年来,安徽省和江苏省各地级市FDI的变化情况。结果表明:安徽省外商直接投资引起的区域差异,无论是相对差异还是绝对差异都比较大;而江苏省近十年来外商直接投资对区域差异影响整体较小。安徽省与江苏省仍有小的差距,宏观层面体现在区域的不平衡发展上,有待进一步改善。     

山西省旅游经济影响因素的实证分析

为了分析山西省旅游经济变化的主要原因,依据2000—2017年《山西省统计年鉴》数据,从社会经济条件、相关产业状况、旅游经济产业规模、政府因素等4个方面选取了9个指标进行分析。首先利用偏最小二乘回归,建立山西省旅游经济的回归模型,并对残差序列作协整检验;然后利用灰色关联度分析对9个影响因素与旅游总收入的关联度进行排序。两种方法得到的结果是一致的,但偏最小二乘回归模型的解释度达到了99.4%,模型误差也只有0.14。灰色关联度分析只能通过关联度来分析因变量和自变量的相关关系,而偏最小二乘回归系数可以更直观地看出各因素和旅游总收入的正反比关系与影响程度,其结果更加有效具体。研究结果表明:在山西省旅游经济的影响因素中,旅游人数是其中最大的一个因素,旅游总收入与国民总收入的比值为第二大的影响因素,而总客运量与旅游经济呈负相关关系。