基于时序模型的高炉煤气发生量多步预测对比

 为准确预测高炉正常工况及变工况(如休风、减产、停产等)条件下的煤气发生量,采用长短记忆模型(LSTM)和季节性差分自回归模型(SARIMA)预测了不同工况下的高炉煤气发生量。对比了正常工况下两模型不同预测步数的预测效果,发现随着预测步数的增加,两模型预测精度总体呈减小趋势,并且LSTM模型的预测精度普遍高于SARIMA模型;为提高模型精度,还对比了30步预测条件下不同输入样本量对模型的预测影响,结果表明,SARIMA模型最佳输入样本量为200个左右,对应平均相对误差为0.057 0,LSTM模型最佳输入样本量为100个左右,对应平均相对误差为0.042 8,因此,正常工况下LSTM模型预测效果更好;而变工况条件下SARIMA模型效果更好,SARIMA模型的平均相对误差为0.069 4,LSTM模型为0.094 0。结合两模型的优势,建立了梯度驱动时序预测复合模型,该模型在复合工况下30步预测平均相对误差为0.060 1,均低于两模型单独使用时的误差,因此在现场运行时,建议使用梯度驱动时序预测复合模型进行预测,这为高炉煤气调控提供了更好的数据支持,合理分配煤气提高煤气利用率,减小煤气放散。     

仅用高炉煤气烘烤热风炉

简介了本厂在对新1,2,3号热风炉烘烤时不用传统的以木柴、煤或油烘烤的方法,而是仅用高炉煤气烘烤的情况。烘烤分两阶段进行,第一阶段先烘烤陶瓷燃烧器,第二阶段用陶瓷燃烧器来烘烤热风炉的(?)体。     

基于BP神经网络的热风炉群煤气消耗量预测

热风炉是副产煤气消耗大户,热风炉群的煤气消耗数据无规律性、波动剧烈,预测难度较大.针对热风炉群煤气消耗量难以直接预测的问题,提出一种基于BP神经网络的热风炉群煤气消耗量预测方法.该方法将热风炉群的煤气消耗数据分解为单座热风炉的煤气消耗数据,利用单座热风炉周期性煤气消耗特性,将利用BP网络模型预测出的各座热风炉煤气消耗数...     

高炉热风炉掺烧混合煤气实践

炼铁厂高炉热风炉原来是用高炉煤气，由于高炉煤气理论燃烧温度较低，导致热风温度低，为提高热风温度，掺烧了混合煤气，取得了一定的经济效益。     

内燃式热风炉全高炉煤气的高风温生产实践

对梅山2号高炉1280m^3引进奥钢联的改进型内燃式热风炉的技术，从设计、结构、耐火材料选择等方面保证热风炉高风温的能力，采用了附加高炉煤气为燃料的燃烧炉的管束式换热器，在全高炉煤气为燃料的内燃式熟风炉上实现了1200℃以上的高风温。     

基于灰色时序组合模型的基坑监测预测

基坑监测是确保矿山基坑工程安全实施的必要手段,不同模型所监测到的基坑沉降值存在一定的差异,因而如何选择一种有效的组合模型是准确预测未来某一时刻基坑沉降面临的主要问题。本研究将时间序列预测模型与灰色模型相结合（即灰色时序组合预测模型）应用于某深基坑（基坑深5.7~13.7 m）沉降监测数据分析,预测结果准确可靠。同时,与单一模型（如ARIMA和GM（1,1））的预测结果相比,灰色时序组合模型的预测精度更高,所获得的预测结果与实测值最接近,是一种非常有效的基坑预测方法。     

梅山高炉热风炉的技术改造

1 前言 梅山高炉、热风炉的发展到目前为止,已历经三代,现在役的有效容积为1250m~3的1、3号高炉属第三代。在发展过程中,通过对热风炉不断进行技术改造,在仅燃烧低发热值高炉煤气且煤气总管压力波动大的情况下,热风温度由第一代的不足1000℃提高到了现在的1100℃以上。     

迁钢公司2号高炉全烧高炉煤气热风炉高风温研究

迁钢公司2号高炉热风炉全烧高炉煤气,通过对热风炉、热风管道和高炉等系统进行考察,评估了实现高风温的可行性。总结分析了实现高风温的具体措施,阐明高风温不仅与热风炉操作紧密关联,而且与高炉原燃料质量及高炉操作等因素密不可分。开展高风温试验初步实现了最高瞬时风温1280℃的目标,并取得高炉增产、提高喷煤比和降低焦比的预期效果。     

热风炉采用纯高炉煤气获得1200℃高风温工业试验

介绍鞍钢１０号高炉（２５８０ｍ＾２）热风炉采用单一的低热值（３０００ｋＪ／ｍ＾２）高炉煤气，通过热风炉自身余热预热助燃空气，烟气余热回收后预热煤气，获得１２００℃高风湿的设计改进情况和系统操作特点。工业试验结果表明：在助燃空气被预热到６００℃、煤气被预热到１５０℃时、风湿达到１２００℃，高炉综合焦比月平均４８８ｋｇ／ｔ，实现了采用纯高炉煤气的高风温和高效益。     

基于时序注意力网络的高炉煤气预测方法

现场充分利用高炉煤气(BFG)可有效降低一次能源的消耗,但高炉现场工况不断变化,煤气供需关系时刻处于不平衡状态,导致煤气放散现象仍然存在。为了提高煤气利用率,提出一种基于时序注意力(T-Attention)网络的BFG预测方法。该方法首先结合高炉冶炼机理和最大互信息系数(MIC)选取影响BFG含量的关键因素;然后针对采集数据中存在随机扰动,利用小波分析去除数据中的噪声;且在建模过程中,利用门控循环单元(GRU)捕捉多变量数据中周期性波动规律,同时融入注意力机制实时计算每个样本中各变量与预测值之间耦合关系并进行权重分配,提高模型动态自适应能力和解读性;最后利用某钢铁厂高炉现场数据进行验证。结果表明,T-Attention网络模型预测效果优于传统方法,能够准确预测BFG中的指标,为后期BFG调度以及节能减排提供及时准确的决策参考。     

高炉煤气水分对热风炉系统的影响及应对措施

探讨了高炉煤气水分对热风炉系统的影响,并提出了应对措施.热风炉的燃烧温度、炉壳应力腐蚀,以及换热器酸露点腐蚀等问题,都与高炉煤气水分有关.煤气水分会影响到煤气的热值,为了满足高炉高风温的需求,当煤气的腐蚀性较小时,建议热风炉用煤气可不经过喷淋洗涤;当煤气的腐蚀性较强时,建议在送热风炉的煤气管道上设置喷浓碱除酸设施,既可...     

高炉热风炉系统的选择与设计

设计现代化的高炉热风炉,不仅要考虑炉龄应达到30年左右,还应考虑在能源价格和焦炭使用率出现大波动时,能适应经济要求。霍戈文热风炉系统的历史和发展过程,为未来的热风炉设计和操作特性适应上述条件奠定了基础。一、霍戈文钢铁公司的经验 1.历史及其发展过程以前,该公司4号、5号高炉(炉缸直径8.5米)采用普通型热风炉,最高风温只有900℃。1967年兴建的6号高炉(炉缸直径     

组合砖技术在铜钢球式热风炉的应用

1 前言 铜钢1号(100m~3)和3号(124m~3)高炉的球式热风炉属目前普遍使用的顶燃式热风炉,其燃烧口、热风出口均布置在靠近拱顶的高温段大墙上。燃烧口是用磷酸盐耐热混凝土捣制而成的,热风出口是用T38、T39管道     

大高炉的热风炉燃烧控制

本文介绍了某大型高炉用计算机和常规仪表共同组成的热风炉燃烧系统。文中对该燃烧控制系统的废气温度控制、拱顶温度控制、空燃比控制、温度检铡装置等作了简要介绍;对热风炉燃烧控制用的流量设定过程作了较详细的阐述并附有气体流量计算模型功能关系图。     

球式热风炉采用纯高炉煤气获得1200℃高风温的生产实践

介绍了威钢２号高炉（２０３ｍ＾３）３号高炉（３１８ｍ＾３）球式热风炉采用纯高炉煤气的生产实践，利用热风炉烟道废气余热将阻燃空气预热到１００～１６０℃；高炉煤气用布袋除尘技术使煤气温度保持在８０～１５０℃，球式热风炉拱顶温度控制在１３００～１３５０℃时，高炉平均风温达到１２００℃。