基于质量预测与统计分析的烧结过程性能监控系统研究

烧结矿质量是烧结厂生产控制的核心指标,现场一般根据烧结矿检化验的结果对过程工艺参数进行调整,但这种调整方法存在严重的滞后性。本文基于烧结矿质量预测模型与多元统计理论,建立了烧结过程性能监控系统。预测模型以烧结矿Fe O含量与转鼓强度为指标,采用BP神经网络构建,多元统计分析采用质量控制图的方法辨识质量异常的数据点,随后采用故障贡献图的方法分析其主因。所开发的监控系统在现场的运行情况表明:在原料稳定的情况下,烧结矿质量预测值与实际检测值相差5%以内的比例超过95%;质量控制图与故障贡献图能较好地发现质量异常点并分析引起异常的主要因素。系统的使用有助于减少烧结矿质量异常的情况,实现合理稳定的烧结生产。     

包钢烧结矿的化学成分及显微结构对其冶金性能的影响

通过对包钢近三年的烧结矿质量检测数据进行多元回归分析研究，找出了包钢生产条件下，烧结矿化学成分及其显微结构对烧结矿的冶金性能的影响规律。该规律可有效地用于提高烧结矿质量，并用来指导烧结生产。     

烧结过程状态人工智能控制系统

1 前言 烧结生产是炼铁生产的基础,烧结矿质量的好坏直接影响高炉的正常生产。在武钢四烧现有的检测条件下,烧结过程可以实现烧结矿质量(化学成分和机械强度)、烧结过程状态(透气性和烧结终点)、烧结生产异常     

铁矿石烧结综合模拟模型的研究与应用

建立了铁矿石烧结综合模拟模型用以评价各种控制因素对烧结矿质量影响并介绍了它在烧结工业生产上的应用情况。该模型包括透气性、热分布、熔化、孔隙、矿物及质量6个子模型。利用矿石质量、烧结设备特性和操作条件的信息作为输入数据,该模型就可以预报烧结过程中的烧结矿质量、能耗、产率和其它操作性能。通过烧结杯试验和工业试验证实了预报值与观察值非常吻合。该模型被引进鹿岛烧结厂作为操作指导系统。由于模型的应用使烧结矿质量波动下降约20%,烧结总能源成本减少约6%。为在建设新烧结厂之前规划生产能力和烧结矿质量时提供了进行经济研究的可能性。从高炉的需要出发,根据烧结矿产量和质量的技术条件,应用本模型在新的烧结原料进行生产估计,可获得最佳操作条件。     

综合配料自动控制系统的研制应用

1　概述在钢铁生产过程中,配料是一个影响烧结生产和烧结矿质量的关键工序。由于安钢烧结生产所用原料种类繁多、成分复杂,以前一直采用传统的容积配料方式,操作繁琐,劳动强度大,不但配料误差大,质量低,而且成本也较高。近几年来,安钢运用系统工程原理,正确分析影响烧结矿产量、质量及成本的要素,针对薄弱环节用计算机及自动化技术对传统的烧结配料进行改造。主要包括:烧结预配料集散控制系统的研制应用;烧结配料系统的改进;烧结优化配料模型的研制应用;X-Rs控制图的研制开发与应用等新技术。这些技术的应用,提高了烧结矿的产量、质量,烧结…     

智能化烧结控制系统开发与应用

通过以太网技术,基于Java语言开发烧结信息一体化系统,直连烧结PLC一级控制系统,进行数据采集、整合、分析、展示和储存;并在此平台上嵌入烧结过程专家控制系统,进行烧结生产工艺环节的自动闭环控制,形成智能化烧结系统,提升烧结生产过程智能化控制水平,促进烧结矿产量、质量的提高和生产成本的降低.烧结终点智能寻优模型可提前1...     

基于铁矿粉的高温性能特征数指导烧结配矿

为了指导烧结生产配矿,利用高温性能特征数对铁矿粉的高温性能进行研究。铁矿粉的高温性能特征数结合了烧结过程的各种信息参数,从而能够更加准确、全面地表征烧结铁矿粉的高温基础特性。在对7种单一矿粉进行实验分析的基础上,按照其高温性能差异,将混合矿粉中的等性能矿粉进行置换,分析置换前后混合矿的高温性能变化,并通过工业实验,验证置换前后烧结矿的质量波动。实验结果表明,在一定比例范围内,等性能矿粉置换,混合矿粉高温性能特征数变化不大,高温性能稳定,生产出烧结矿转鼓强度保持在稳定水平,质量满足高炉生产要求。可用于指导烧结配矿,为实际烧结生产提供参考依据。     

烧结料面喷蒸汽试验及效果分析

为强化对烧结烟气的综合治理,在控制污染物排放的同时,保证烧结生产的顺利进行,进行了烧结表面喷蒸汽试验。通过分析烧结矿质量和生产过程指标来研究喷吹水蒸气的影响;通过测量烟气成分和流量来分析烟气中CO、NOx、SO2的变化;通过总结试验数据,改进工艺,为烧结生产实现降低污染物排放提供了技术指导。     

烧结矿成品率控制的价值分析

分析了烧结矿成品率的变化对烧结机生产率、烧结矿固体燃料消耗、点火煤气和电耗等技术经济指标的影响,指出了影响烧结矿成品率的因素及控制措施.分析结果表明,烧结矿成品率是反映烧结过程质量的一项重要指标,在烧结生产过程中,应把其作为一项关键性的工艺指标进行实时控制.     

镍矿粉与巴西粉、普精粉配比优化研究

通过烧结杯试验对不同配比的镍矿粉与巴西粉、普精粉搭配烧结进行了分析.研究了烧结过程中烧结速度、负压、终点温度及烧结矿化学成分、转鼓指数、成品率和烧结矿粒度组成等各方面的变化,选出了最佳的配比结构,并通过操作参数的优化,改善烧结过程,达到了稳定烧结生产,提高烧结矿质量,降低成本的目的.     

印度某钢铁公司烧结厂计算机控制系统的设计

结合印度某钢厂计算机控制系统的设计,初步介绍了冗余系统在烧结行业自动化控制领域的应用。该系统集电气、仪表和计算机控制于一体,出色地完成了烧结工艺全厂参数的监视和控制,确保了烧结生产的质量和产量。     

宝钢1550冷轧CAL机组IPC系统

进行质量监控与质量分析是许多企业面临的问题。文章详细介绍了宝钢1550冷轧CAL机组IPC系统。该系统提供了控制图、正态分布图、符合性图、趋势图等功能，为稳定生产过程，改善产品质量起到了有益的作用。     

Charging composition and structure optimisation in the sintering process (Part I)

In this paper, an optimisation system for charging composition and structure in the sintering process was established in order to reduce the sinter cost in the ironmaking process. The system comprised four modules: sinter metallurgical performance testing and analysis, sintering burdening design and optimisation, sintering matching calculation, and sinter component and property prediction. The data for the first module came from actual production values of a steelworks and from testing in the laboratory. Based on material balance theory, the second module used a linear programming method to optimise sinter cost, quality and quantity. The third module was built to predict the sintering production data. The fourth module can be used to predict some composition and properties of the sinter based on a Back-Propagation neural network. The system integrated all of these modules using Visual Basic and MATLAB. As the result, the optimum charging composition and structure of sinter which satisfies all constraint conditions can be obtained. Compared with traditional production testing and hand calculation in the sintering process the system can reduce the sinter cost and greatly decrease the production risk. Industrial application proves that the system is very useful and efficient in reducing sinter cost while ensuring output quantity and quality.     

莱钢烧结生产条件下 FeO 含量影响因素的研究

烧结矿中FeO含量是评价烧结生产的一项综合性指标,它反映烧结过程的动态控制状况,它与烧结矿的转鼓强度、低温还原粉化率、还原性的相关性很大,是影响高炉炉况顺行的一个重要参数。近年烧结生产条件与工艺制度发生很大的变化,对影响FeO含量的因素进行实验研究,旨在寻求FeO最佳控制范围,提高烧结矿产质量,降低能耗,改善冶金性能。     

Research status on modeling and simulation of iron ore sintering process

Iron ore sintering is a part of blast furnace ironmaking production. In order to upgrade the sintering automation and intelligent manufacturing, it is necessary to carry out sintering process modeling and simulation optimization. The research status of sintering process modeling and simulation was discussed. And three kinds of model, namely process mechanism and feature information characterization model, data- driven fusion model and field state analysis numerical simulation model, were summarized from the aspects of information modeling and intelligent optimization. The advantages and disadvantages of a series of model construction methods were analyzed by combining with automation requirement of sintering process, and the simulation models application trends were proposed. According to the requirement of sintering intelligent manufacturing that included in the ??Made in China 2025?? plan, the production practices of sintering process modeling and simulation optimization are crucial.     

烧结机点火料面温度的计算机控制

湘钢二烧 90 m2烧结机点火温度控制系统采用了计算机自动控制料面温度和空燃比寻优,对该系统的结构、控制对象特性、参数计算、控制模型及编程作了简介.系统投入运行后,运转正常,取得了稳定生产、降低能耗、提高产量与质量的良好效果.     

韶钢105m~2烧结机过程控制系统的设计与应用

介绍了韶钢105 m2烧结机过程控制系统的构成及主要控制方式。以烧结生产中关键的自动配料、混合料水分、点火炉以及烧结终点控制为例,综合应用烧结理论和控制理论等多学科知识,对烧结过程控制系统及其控制方法进行了探讨,阐述了控制系统在烧结生产过程中的实际应用和效果。     

Research progress of sinter tail sectional image based on computer vision

The section of the tail of sintering machine can directly reflect the rich information of sintering process control and sinter quality. How to use computer vision technology to extract the characteristics of the tail section and realize the accurate prediction and control of sinter quality is one of the key research contents of intelligent sintering. The image preprocessing methods such as denoising, segmentation and feature extraction of sinter tail section images were compared and analyzed comprehensively. Then the application situation of the image analysis technique for sintering machine tail section in the field of sinter quality prediction and control was analyzed from the aspects of FeO content in sintering ore, sintering end point, drum strength, distribution uniformity, sinter mixture moisture, etc. In addition, taking the prediction for FeO content in sintering ore as an example, the development and evolution rules of the study on sinter tail section image based on computer vision were revealed. The disadvantages of the current research and the development trend in the future were also pointed out.     

炼钢厂生产过程数据综合分析系统的设计与实现

宝钢特钢有限公司炼钢厂已投运1套“炼钢生产过程数据综合分析系统”,用于对多条炼钢产线的生产进行全过程数据采集处理,系统24h自动跟踪记录信息,关键数据长期保存。该系统属于离线过程数据质量分析系统,可提高炼钢厂过程数据的自动化数据采集能力和过程监控水平,为过程质量监控管理提供数据支持,为每一炉钢的冶炼、浇铸提供完整的过程质量数据。系统主要数据来自炼钢厂各L2生产过程控制系统。系统将采集来的过程数据通过重组和处理形成一个理想的数据分析平台,利用该平台质量管理人员可以追溯、管理需要的炼钢过程信息。     

烧结过程在线质量控制系统的优化

为了在引进的烧结机过程计算机系统上拓展功能,针对灰箱数学模型难于满足新工艺要求的情况,提出了利用已知计算机系统的输入输出数据,采用聚类分析和冶金机理分析相结合的综合分析方法,构建了烧结过程在线质量控制模型。通过在450 m2烧结机上的连续运行和测试,证实了该系统的有效性,实现了适应新工艺要求的烧结过程在线质量控制。