粗轧设定数学模型宽度调试及在鞍钢1780生产线上的应用

在鞍钢热轧带钢厂1780生产线的宽度控制中，主要采用了粗轧设定数学模型。笔者对粗轧设定宽度模型进行了深入的分析，并对宽度自学习中的一些缺陷进行了改进，解决了宽度波动的问题，从而使1780生产线的宽度精度有了显著提高。     

铁素体SUS430粗轧模型优化与完善

根据铁素体SUS430的加热及变形特点,结合1 780 mm热轧生产线特点,重点从粗轧工艺模型方面介绍了优化粗轧轧制道次及提高宽度控制精度两方面内容：通过减少粗轧道次,缩短粗轧轧制时间,提高精轧开轧温度,以提高热轧产能;另外,在铁素体SUS430坯料宽度波动比较大的前提下,通过优化热轧宽度模型控制参数来提高带钢的宽度控制精度。结果表明对原有不锈钢430轧制工艺的优化与完善,进一步提高了不锈钢430的产能及产品质量。     

热轧粗轧宽度控制优化与改进

宝钢不锈钢公司1780mm热轧生产线上的宽度控制主要采用了粗轧设定数学模型(RSU)及自动宽度控制模型(AWC)。针对生产过程中出现宽度控制模型的设定计算值和实侧值时常有较大的误差、学习系数经常处于不稳定的波动状态等问题,深入分析了粗轧设定宽展模型,对宽展模型中水平宽展系数及立辊宽展系数进行了优化,并改进了宽度自学习方式。结果表明,1780mm热轧生产线带钢的宽度精度显著提高,由改进前的92%提高到目前的98%以上。     

粗轧基础自动化宽度控制和仿真系统研究

分析了宝钢2050粗轧宽度控制的基本特点,从自动宽度控制、前馈宽度控制、短行程控制等方面对现有的西门子控制系统进行分析、研究,并参照实际系统建立了液压立辊压下装置的动力学模型以及粗轧基础自动化控制策略模型,并用实际生产数据,对数值仿真结果进行验证,结果表明仿真系统计算结果与实际生产结果基本吻合,为粗轧宽度控制系统的在线调定提供了有益的参考。     

热轧半无头轧制工艺下宽度控制策略

针对薄板坯连铸连轧半无头轧制工艺的特点,简述了粗、精轧阶段的各种自动宽度控制和短行程控制的策略.通过各种控制策略的实施,显著改进了带钢宽度控制精度,因而半无头轧制的宽度自动控制技术具有广阔应用前景.     

基于R2出口测宽的宽度模型研究和优化

由于在2 050 mm热连轧机中只有粗轧机的立辊具有宽度压下的功能,粗轧出口宽度偏差在精轧及卷取机组基本无法进行弥补,因此粗轧宽度控制精度直接决定了精轧及卷取出口宽度精度,优化粗轧宽度控制模型以减少粗轧宽度偏差,是提高宽度控制水平的重要手段。粗轧R2出口新增测宽仪为模型的优化提供了基本条件,可以实测轧件在R2出口的宽度偏差,并基于实测数据进行模型的学习与后续轧机的设定修正,有利于宽度控制精度的提高。     

热轧带钢失宽模拟及其在AWC中的应用

 利用ANSYS/LS DYNA有限元分析软件,建立了立轧 平轧的三维弹塑性有限元模型。研究了热轧带钢粗轧阶段不同的立辊侧压量、水平辊压下量、板坯的原始宽度和厚度对轧后中间坯头、尾部失宽量的影响,据此建立了新的控制头尾失宽的短行程控制曲线模型,并成功应用于现场自动宽度控制(AWC)系统中。通过轧件全长宽度与目标宽度的现场实测偏差可知,新的短行程控制模型能够有效减小轧件头尾失宽量,从而减少切除损失。     

1780生产线的带钢宽度控制

为了满足客户对宽度指标的要求,对承钢1780生产线宽度控制模型进行了研究和分析。根据研究结果,采用粗轧下表面高温计,并且设计板坯出炉温度预测模型,减少因板坯温度不准对宽度控制的影响。通过在加热炉前安装板坯测宽仪和优化宽度控制策略来减少因板坯宽度不稳定对宽度控制的影响。对立辊短行程控制曲线进行研究,提出优化方案,有效解决了带钢头尾宽度问题;对大量带钢精轧宽展数据进行研究,提出针对不同规格带钢的宽展控制方案。经过研究和优化使成品宽度的波动明显变小,成品宽度在+0~9mm内的命中率达到96%以上,工序控制能力也得到了明显提高,提高了产品的用户满意度。     

热轧带钢粗轧宽度优化实践

介绍了宝钢集团梅山钢铁公司热轧厂热连轧粗轧改造后的轧线与立辊设备布置，提出了粗轧宽度控制优化方案。     

基于轧制机理和混合神经网络的热轧精轧带宽预测

热轧带钢成品的宽度精度直接影响产品成材率，是产品性能提升的关键，而精轧区带钢出口宽度的精准预测可以为粗轧区宽度控制模型参数提供及时的优化调整指导。传统机理模型与实际情况往往存在较大差异，现有的数据驱动模型大多采用神经网络方法，但没有考虑轧制数据的时序性以及数据剪枝带来的信息损失。为了进一步提升精轧带钢宽度预测精度，提出一种基于轧制机理的混合神经网络宽度预测模型，利用精轧宽展的机理模型计算宽度基准值，结合卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)输出宽度预测纠偏值。利用2 250 mm热连轧钢厂数据集试验，结果表明本文提出的热连轧带钢宽度预测模型训练效率较高，98.7%带钢宽度的预测精度在4 mm内，较传统BP神经网络模型和其他单一结构网络有大幅提升，且模型在线测试速度满足工业现场应用需求。     

轧制过程中粗轧宽度变形的三维有限元模拟

应用MARC／autoforge商用有限元软件，对长方形轧件在热轧粗轧过程的宽度变形过程进行热力耦合模拟。简介了宽展的种类及其组成，模拟研究中主要计算了板坯在粗轧过程中的宽展量。分析计算说明，采用有限元模拟的方法可以较好地反映板坯宽度变形的实际情况。     

太钢1549mm热连轧宽度控制原理及应用

全面系统地介绍了太钢1549粗轧宽度控制的原理及应用、影响产品宽度的因素、头尾短行程的控制及改进.液压AWC直接影响到产品的宽度精度,在热连轧带钢中起着至关重要的作用.     

热连轧带钢粗轧过程设定计算仿真系统及模型参数优化

通过对国内某钢厂热连轧带钢粗轧过程机设定计算系统的研究,采用C++语言对该系统进行离线仿真,并对模型中有关参数进行优化.将仿真结果与实际测量值进行对比,验证了离线仿真系统设定值的正确性,为进一步提高带钢粗轧过程控制系统的设定精度奠定了基础.     

热轧带钢粗轧宽度自动控制模型解析工具的开发

为了提高热连轧粗轧机组的宽度控制精度，利用轧钢现场足够多的实际数据，通过线性回归和统计回归的方法，对粗轧宽度自动控制模型的系数进行优化。结合实际的科研课题，开发了宽度控制模型解析工具。     

轧管机环形孔型工作段曲线设计及应用

本文介绍了二辊周期式轧管机环形孔型工作段轧制曲线及开口宽度的计算方法,并用计算机编程进行了实例计算。     

鞍钢半连轧厂过程自动化精轧数学模型

一条粗轧热带钢进入精轧区通过六座连轧机架轧制,实现自动化功能代替人工手动操作,轧出符合温度、宽度和厚度目标值要求的精轧热带钢.上述这些都是由精轧数学模型程序来完成的。精轧数学模型有七个功能程序,即轧制策略、轧制表预计算、入口校正、温度再调节、轧制表后计算、轧制表自适应、负荷再分配.对这七个功能程序做了详细介绍。     

复用等储备负荷法在热连轧粗轧负荷分配中的应用

 基于带钢热连轧粗轧区的特点,提出了复用等储备负荷法。该方法运用多层迭代算法进行粗轧机组负荷分配,外层对总轧制道次进行递增迭代,内层通过交替迭代确定带钢厚度和宽度轧制方向的综合负荷函数值,逐步优化平 立辊轧制规程。基于该方法设计了带钢热连轧粗轧过程设定系统软件,并结合实例进行了分析。分析结果表明该方法的适应性和灵活性很强,可适用于实时粗轧轧制过程中的设定计算。     

国产1700mm热带钢连轧机粗轧机组调宽轧制的工业实验研究

为实现宽度控制,在热带连轧机粗轧机组进行工业实验,建立应用模型,优化规程,达到了预期的效果,为今后粗轧机组改造提供了依据。     

国产1700 mm热连轧粗轧机组调宽轧制的工业实验

为实现宽度控制，在热连轧粗轧机组进行工业实验，建立应用模型，优化规程，达到了预期的效果，为今后粗轧机组改造提供了依据。     

热轧带钢头尾宽度超差成因及对策

结合梅钢1 422 mm轧线的实际生产情况,对热轧带钢头尾宽度超差的影响因素进行了分析。并提出了通过保证板坯来料尺寸,改进粗轧立辊辊型,优化立辊标定方法,优化调整精轧机架超前速度等解决带钢头尾宽度超差的有效方法。