基于小波阈值去噪的CT图像重建

实际扫描过程中投影数据不可避免地受到各种噪声的干扰,进而影响了图像重建的精度.提出了一种基于小波阈值去噪的图像重建方法,首先对不同角度下的投影数据进行小波分解,并对分解后的小波系数进行阀值化去噪处理,然后经过逆小波变换得到去噪后的投影数据,再由这些去噪后的投影数据进行图像重建.实验结果表明本文的方法非常有效,与传统的重建方法相比,由去噪处理后的投影数据所重建的图像质量明显改善.     

基于SWT与相空间曲变的控制棒驱动机构退化状态跟踪和识别

控制棒驱动机构（CRDM）是保证反应堆正常运行与安全的重要设备。针对其转速低、性能退化特征微弱且易受其他信号源干扰的特点,本文采用小波半软阈值（SWT）与相空间曲变相结合的方法对其退化状态进行了跟踪与识别。通过与基于振动幅值均方根（RMS）方法的对比,表明该方法能够克服传统基于线性信号处理理论对微弱性能退化状态不能很好地跟踪和识别的缺点,可以较好地对强背景噪声下的旋转机械性能退化状态进行跟踪和识别。      

基于小波变换的核磁共振FID信号的去噪方法研究

以医用核磁共振自由感应衰减(FID)信号的去噪处理为研究目标,基于小波变换技术,分析了有效信号和噪声的小波变换特性,针对三种去噪方法--模极大值、阈值收缩和平移不变,提出了改进方案,并以阈值收缩去噪方法为例,对临床获取的神经胶质瘤病例的大量数据样本进行了去噪、分析实验,探讨了适用于本类FID信号去噪处理的小波基函数、分解参数、分解层次和阈值策略的选取方法,通过实验建立了最优选取方案.实验结果有效地验证了新方案良好的去噪性能.本研究对于医用磁共振数据的高效处理具有很好的参考价值.     

基于小波变换的低场脉冲核磁共振信号滤波

低场脉冲核磁共振信号在去除噪声的同时不能损失峰值与边沿有用信息.本文首先介绍了基于平稳小被变换的空域阚值滤波法,然后提出对小波系数先平移以保证边沿对齐再做相邻尺度乘积的改进,并给出新的空域相关阈值计算公式,试验表明该方法在有效保护核磁共振信号峰值与边沿的同时很好地抑制了噪声.     

基于变分模态分解和互相关分析的旋转机械信号降噪研究

为了提取核电旋转机械轴振信号中的有效成分,本文基于小波阈值去噪法、变分模态分解和互相关分析法,提出了一套适用于轴振信号降噪的流程并进行了验证。首先,使用小波阈值去噪法对原始轴振信号进行预处理,以减少高频噪声的影响,提高模态分解的精度。其次,使用变分模态分解对预处理后的轴振信号进行分析,将得到的各个模态函数分量与预处理后的轴振信号之间进行互相关分析,并根据预先设定的系数阈值完成有用信号主导的模态函数分量的筛选。最后,通过信号重构得到降噪后的轴振信号。依据模拟轴振信号的降噪结果可知,与经验模态分解和集合经验模态分解法相比,基于变分模态分解法得到的降噪后信号含噪声更少,降噪效果更优。     

基于连续小波变换的Hilbert包络线松动部件定位方法

本文结合时-频域信号处理方法,在对冲击信号进行连续小波变换(CWT)的基础上,采用计算信号Hilbert包络线极大值的方法确定冲击信号的到达时间,并应用于网格定位。研究结果表明,该方法具有较高的定位精度,对小质量的松动部件能准确地定位其位置,且具有较好的抗噪能力。     

基于小波的突变信号识别方法及应用研究

小波的空间局部性使它能聚焦于信号的局部结构,用来确定信号的突变性位置。但进一步研究发现,小波变换改进的单子带算法虽能有效识别第1类突变点,但对于第2类突变点却无法有效识别,且二进离散小波变换的快速算法还存在频率混淆等问题。通过深入研究提出了引入过渡函数的单子带重构的改进算法,解决了第2类突变信号的准确识别问题,通过相关实验验证了该方法能较好地解决主泵转子刚度突变等信号的有效识别问题。     

基于自适应阈值的小波包在松动部件信噪分离中的研究

研究了反应堆主回路系统背景振动噪声的特点。在传统松动部件信号提取方法的基础上,利用对小波包系数加入时间窗的方法实现对去噪阈值进行自适应选取。同时采用了一种新的阈值处理函数对含噪声的松动部件冲击信号进行去噪处理,并对模拟实验装置上采集到的钢球冲击信号进行分析。实验结果表明,本文提出的方法能有效跟踪背景噪声强度的变化,有效抑制背景噪声,准确识别松动部件冲击信号,提取相关特征。     

Extraction of MHD Signal Based on Wavelet Transform

Mirnov signals mixed with interferences are a kind of non-stationary signal. It cannot obtain satisfactory effects to extract MHD signals from mirnov signals by Fourier Transform. This paper suggests that the wavelet transform can be used to treat mirnov signals. Theoretical analysis and experimental result have indicated that using the time-frequency analysis characteristics of the wavelet transform to filter mirnov signals can remove effectively interferences and extract useful MHD signals.     

小波变换在核电站一回路松动件定位的应用研究

松动件定位是核电站一回路松部动监测系统（LPMS）中一个重要的内容,其中时延的精确计算是提高精度的关键。用连续小波变换方法确定碰撞信号的时间延迟,并用三角形定位方法进行了实验,结果表明小波变换对随机噪声有较好的抑制作用,奇异点位置确定比较精确,定位精度有所提高。     

基于频率补偿小波的屏蔽主泵裂纹转子识别

针对转子裂纹振动信号不易被发现的问题,利用小波包分析方法,在无动不平衡频率的频带内进行分析,从中找出裂纹振动的特征频率。在分析中,针对小波算法存在的频率混淆、幅值失真、主频偏移的缺陷,在前人研究基础上,提出了一种频率补偿小波算法,利用该方法分析了核用屏蔽主泵转子裂纹振动信号,并得出了其振动的特征频率。结果表明,相比一般小波包,频率补偿小波包能识别出振动的特征频率,具有良好的实用价值。