拼合迪开石仿和田玉的鉴别

近期,在客户送检的一批和田玉饰品中发现一件拼合处理迪开石,外观与和田玉极为相似。经宝石显微镜、红外光谱仪、X荧光能谱仪测试,结果显示,白色部位摩氏硬度约为3,在显微镜下白色部位可见絮状物,具有"萝卜纹"结构;褐红色部位可见细小气泡群。红外光谱测试白色部位主要成分为迪开石,褐红色部位为人造树脂;X荧光能谱显示白色部位主要含有元素与寿山石的成分相符。根据国家标准GB/T16552-2010《珠宝玉石名称》,该样品为拼合处理迪开石。     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

不同产地琥珀的鉴别特征研究进展

近几年,有关宝玉石产地溯源的研究是地质学界的热门课题之一。世界上众多国家和地区出产琥珀,以中国、波罗的海、多米尼加、墨西哥以及缅甸等地的琥珀质量最为上乘。不同产地琥珀的品质以及价值差异巨大,因而对于琥珀产地的区分变得尤为重要。国内外学者对五大产地(中国、波罗的海、多米尼加、墨西哥、缅甸)琥珀的宝石学、地球化学以及光谱学特征进行研究,为区分琥珀产地提供鉴别依据,但随着琥珀产地的不断发掘,现有的鉴别特征可能无法有效区分琥珀来源,可见关于示踪琥珀产地的研究具有较大的发展空间。     

藜麦产地的红外光谱鉴别

种植环境差异导致不同产地的藜麦有差异,故对不同产地的藜麦进行区分鉴别对商家、消费者具有重要参考价值。将中红外光谱与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及混淆矩阵结合对不同产地藜麦进行鉴别研究。结果显示:藜麦的红外光谱主要由淀粉、蛋白质和脂质谱峰组成,且在蛋白质和糖类谱峰上有差异。用600~4000 cm^-1范围的原始光谱进行PCA分析,前两个主成分(PC)取得了92%的累计方差贡献率,基于PCA分析生成的PC进行LDA分析,取得了96.25%的分类精度。基于预测结果的混淆矩阵作为综合评价指标,得到PCA-LDA分类模型的精确度、召回率及特异性分别为96.25%、96.59%和99.48%,说明使用PCA-LDA模型可以对藜麦产地进行有效鉴别。研究表明红外光谱结合多元统计分析方法是鉴别藜麦产地的有效方法。     

市场上常见的黑色玉石的宝石学特征及鉴别

由于台湾人和香港人对墨翠的钟爱,墨翠在市场上一度升温,近年来在市场上出现了一些玉石品种,与墨翠在外观上非常相似,对于普通消费者具有一定的欺骗性.文章以收集到的昆明市场上的一些黑色玉石为研究对象,对比研究其常规宝石学特征、光谱特征、成分特征等,得出市场上常见的黑色玉石的宝石学特征及鉴别特征,达到有针对性的快速鉴别的目的.     

红外光谱结合化学计量学鉴别西红花的产地

西红花不仅是在世界范围内广泛使用的传统香料,也是一味著名的中草药,其品质与产地密切相关。迫切需要寻找一种能快速对西红花进行产地判别的方法。基于不同产地西红花样品近、中红外光谱数据特征,采用Savitzky-Golay平滑(SG平滑)、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数和二阶导数等预处理算法对光谱数据进行降噪处理,可以减小试验样本、测定环境以及仪器噪音对光谱数据的影响。结合偏最小二乘判别分析(Partial least square-discriminant analysis, PLS-DA)、决策树(Decision tree, DT)和支持向量机(Support vector machine, SVM)方法分别建立近红外光谱、中红外光谱、近中红外融合光谱分类模型,并采用移动窗口偏最小二乘法(Moving window partial least square method, MWPLS)提取光谱特征区间可以提升建模速度和分类精度。基于预测结果的准确率、混淆矩阵(Confusion matrix)和ROC曲线下面积(Area under curve, AUC)以选择最优分类模型。...     

基于支持向量机煤炭产地的鉴别研究

利用日照局历年来积累的出口煤炭的检测数据和出口企业自身检测的数据,用支持向量机技术分析其化学性质、物理性质、指标范围等情况,对检测的山东省出口煤炭的产地样品按决策树方法进行特性分类,并结合支持向量机方法实现了山东省15个煤炭出口产地或品牌的鉴别。该方法属于一种新的分类鉴别方法,为煤炭产地的鉴别提供了一个可借鉴的实例。     

新疆和田玉的特征研究

重点阐述了新疆和田玉的矿物成分及其分类，并通过对和田玉的主要化学成分与透闪石理论值相比较以及由其化学成分计算Mg2+/(Mg2++Fe2+)的特征值，确定和田玉的主要成分是透闪石矿物，同时指出FeO含量的变化对玉石颜色及玉质的影响。     

当前世界主要合成橡胶市场分析(上)

该文简要介绍了当前世界几大合成橡胶的市场状况、生产能力分布、消费量分布等情况。     

不同产地桔梗的红外光谱整体成分鉴别研究

采用傅里叶变换红外光谱法和显微红外光谱技术对不同产地桔梗进行鉴别.结果表明,不同产地桔梗的一阶红外光谱图整体上差别并不明显,二阶导数处理后,各产地的特征峰差异得以显现,显微红外光谱图则进一步直观清晰地显现出桔梗皂苷d的含量多少与分布区域,进一步佐证了不同产地桔梗间桔梗皂苷d的含量差异的结果.根据不同产地地理远近来分析,...     

感官评价及其在化妆品上的应用

文章综述了感观评价的概念、方法以及在化妆品上的应用现状。阐述了语义差别法的概况,以及采用语义差别法建立了化妆品感官评价的方法与体系。     

马兰头及其产地环境主要污染物现状评价

通过对浙江省马兰头及其土壤中5种重金属和12种农药分析与污染评价,为马兰头及其产地环境的质量安全评价提供科学依据。对浙江省马兰头样品中铅、镉、铬元素含量采用湿法消解,砷、汞元素含量采用微波消解,12种农药分别采用气相色谱仪和液相色谱仪进行测定,并与相关标准进行比对和评价。结果表明,马兰头及其产地中拟除虫菊酯均有不同程度地检出且存在超标现象。从综合污染指数来看,浙江省马兰头受污染较轻,品质基本安全;研究区域内马兰头中Pb、Cd、Cr、As、Hg这5种重金属平均含量为0.18、0.073、1.1、0.046、0.004 mg/kg,其平均含量分别达到了标准限量的180%、146%、220%、23%、40%;研究区域内产地环境中5种重金属含量大致顺序为CrPbAsHgCd,变异系数(C.V)值在26.3%~273%之间,表现出极大的非均匀性,表明不同种类重金属元素之间存在很大差异。综合污染指数,除1个采摘点已达到重污染水平,其他3个采样点均未受到污染,处于清洁水平。     

基于仿生技术对不同产地茯苓品质的鉴别展望

自古以来,茯苓药材的产地变迁较大.如今茯苓产地复杂,在全国诸多省份都有栽培种植,然而对其质量的评价也缺乏客观的衡量标准.以往基于含量测定对不同产地茯苓的质量控制和评价不能全面地反映茯苓的整体质量,茯苓品质的评价应当与传统中医药理论相结合.中药的气、味特征是药材内在化学成分最直接的外在表现,电子鼻和电子舌技术可用...     

不同产地、不同种属黄精的红外光谱鉴别研究

采用傅里叶红外光谱技术结合二阶导数光谱对不同产地的黄精进行鉴别。研究结果表明,不同产地多花黄精的红外光谱图在整体上比较相似,其主要吸收峰均在3270、2933、1623、1411、1372、1319、1269、1103、1019、926、865、815 cm-1附近,但吸收峰的位置、峰强度等方面存在明显差异,在1018 cm-1附近是糖类的特征吸收峰,由红外光谱图可推测安徽省池州市、岳西县、江西省宜春市多花黄精中糖类成分含量较高,湖北省黄冈市、安徽省黄山区、石台县次之,安徽省休宁县、金寨县相对较少。6种黄精属植物的红外光谱图在吸收峰的位置、形状、强度等方面均有差异,故可推测黄精属不同植物在化学成分及含量上均存在明显差异。二阶导数图呈现出许多原始图谱中被掩盖的谱峰的变化特征,将谱图间的差异更为明显得表现出来,进一步提高了谱图的分辨率,与普通红外光谱图相比,二阶导数红外光谱图进一步直观地验证了上述结果。     

和田玉籽料皮的真假辨别

近年来,随着我国经济的飞速发展、人们的生活水平得到了提高,观光旅游业正逐年增加,促使我国的和田玉产业迅猛发展,其市场需求正在不断扩大。由于和田玉是玉中之王,矿产稀缺,其价格在国内外市场上不断攀升。在丰厚利润的驱使下,大量的仿和田玉出现在市场上。对于和田玉爱好者如何鉴别籽料的真伪显得尤为重要。鉴于此,本文笔者根据多年经验从和田玉籽料的外形、颜色、光泽等方面讨论两者的差异,以辨别其真伪。     

入境粮食中8种主要感官指标的统计分析研究

在研究入境粮食主要感官指标的过程中,SPSS具有较强的适用性。文章以宁波口岸入境大麦中感官指标的研究为例,详细介绍了SPSS在统计学描述、正态分布检验、回归和相关分析、聚类分析和因子分析等方面的应用。分析结果表明:根据抽样样本,进境大麦中8种主要感官指标多数趋于或接近正态分布特征,异常值在加拿大麦指标中明显,水分与蛋白质、发芽率和容重相关成都较高,同时根据因子综合得分对麦种进行了分类,为境外大麦的进口和合理利用提供了一定的参考。     

主要产地红宝石的热处理工艺及其定量化检测进展

随着现代科学的发展和市场需求的刺激,红宝石的热处理理论及改善工艺从火烧时代进入高科技领域,并在科学研究中显示为更强的区域化。目前普遍的热处理工艺都需从微量元素入手分析改善机制,根据其生长环境、化学成分、内部结构等的不同分类探讨热处理方案,处理方式的侧重点稍有不同。针对不同产地、不同典型特征的红宝石,国内外学者尝试了一系列针对性的改色工艺试验。而随着科学技术的日渐成熟和多学科研究技术的交叉应用,红宝石热处理工艺的定量化检测也日趋成熟。识别典型内含物并联合谱学、色度学的综合分析仍然是检测红宝石热处理(特别是低温热处理)的关键性证据和衡量改善效果的重要参数。