小波偏相干分析在内燃机车降噪中的应用

针对国内某内燃机车异常噪声导致的司机室耳旁噪声超标问题,将小波偏相干分析的噪声源识别方法引入内燃机车的声源识别中。对驾驶员耳旁噪声及主要声源进行振动与噪声测试,并基于该方法应用MATLAB对测试数据进行计算与分析,根据计算与分析结果提出完整的改造方案。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到内燃机车异常噪声声源,基于该方法所提出的改造措施使得驾驶员耳旁噪声降低,该方法的有效性得到验证。     

应用偏相干分析识别混合动力汽车车内噪声源

针对某混合动力汽车的噪声问题,建立基于偏相干函数法分析混合动力汽车噪声源的声源识别模型,并运用MATLAB相关功能进行偏相干函数计算。进行实车道路试验,在某混合动力汽车的发动机、电动机、耦合机构、排气系统及左后轮胎处布置5个测点,并对比分析3种驱动模式下车内噪声分布特征。通过对各个噪声源的偏相干分析,识别出不同工况下对车内声场贡献较大的噪声源。结果表明,耦合机构为该混合动力汽车在中高频段的主要噪声源,这可为该车的降噪提供理论依据。     

应用动力吸振器降低车内轰鸣噪声

通过整车车内噪声测试并对副车架进行模态分析,明确得出转速2 400 r/min附近车内轰鸣噪声来源是发动机2阶激励与前副车架第1阶模态产生共振。设计动力吸振器,再进行动力吸振器参数优化,提出抑制前副车架共振的工程方案。通过试验验证,该方案基本消除车内轰鸣噪声,改善整车NVH特性。     

基于波束形成方法的货车车外加速噪声声源识别

综合基于波束形成的噪声源识别方法和外场车外加速噪声测量技术,构建一套完整的针对运动声源的车外加速噪声外场声源识别测试系统,给出了相应的测试计算流程与方法。利用该系统完成货车车外加速噪声声源识别试验,确定发动机为该货车车外加速噪声的主导噪声源,且对应最大噪声时刻发动机转速为２４００ｒ／ｍｉｎ。进一步的发动机噪声源识别结果表明：涡轮增压器、发电机、气缸盖罩是其主要噪声辐射源。     

基于相干分析的高铁简支箱梁结构噪声源识别方法研究

列车荷载作用下桥梁结构振动产生的低频结构噪声会给轨道交通沿线环境带来噪声污染问题,该文给出了基于相干分析的桥梁结构噪声源识别方法。首先确定了频谱分析与相干分析相结合的噪声源识别方法,介绍了频谱分析法、常相干分析、偏相干分析的方法和流程,给出了偏相干分析中最优线性条件输入模型的迭代求解,编制了相应的Matlab程序;其次针对成灌铁路一座高架桥的振动与噪声综合试验的实测数据,结合频谱分析和常相干分析方法讨论了桥梁结构振动的噪声辐射机理,通过偏相干分析对桥梁结构噪声进行了噪声源分离与识别,由重相干函数的分析可以定性得到结构噪声的影响区域。综合分析表明,相干分析结合频谱分析的噪声源识别方法可以得到结构局部振动与所辐射的结构噪声之间的相互关系,能较好地分离识别存在相干关系的各结构噪声源的独立贡献和频谱特性,可以为桥梁结构的减振降噪措施提供理论指导。     

某SUV怠速车内异响分析

以某型SUV车在怠速工况时,车内存在"嗡鸣"异响噪声为研究对象,运用频谱分析法、声学互动滤波法、主观评价法,实现对异响噪声频率成分的确认。再通过综合运用传递路径分析法、近场测量法、铅包覆法等噪声源识别方法,实现异响噪声源的快速识别,并确认发动机正时罩盖为异响噪声源。最后利用模态分析技术对噪声源进行结构优化,大幅降低其辐射噪声,最终达到有效改善车内声品质,提高整车NVH性能的目的。     

小波变换在轿车车内噪声源识别中的应用研究

阐述小波变换及小波分解的基本原理,对车内噪声及相关噪声、振动信号进行测量,利用小波分解原理对噪声及振动信号进行分解,得到各信号的特征向量,根据各信号的特征向量确定车内噪声与其它振动、噪声信号的相关系数,根据车内噪声与各振动、噪声信号的相关程度确定车内噪声的主要噪声源,并试验验证小波变换对噪声源识别的有效性和正确性。     

基于时频偏相干分析的关门异响声源识别

针对基本的偏相干算法识别非稳态噪声源的误差缺陷,提出一种适用于瞬态问题的时频偏相干算法。该算法在声振信号的时间均匀切片基础上,以一定的采样间隔求取测点信号与响应点噪声的偏相干关系,并根据信号的重叠率对结果进行平均。利用该算法对某车型关门振动噪声的振源进行识别,分别从时域和频域的角度分析车门系统各部件对关门振动噪声的贡献。结果表明:在时域角度,玻璃、前导轨以及后导轨的振动贡献时间较长;在频域角度,比较关门噪声的主要频率的峰值带宽以及偏相干函数的RMS值,发现玻璃和内板的问题较为严重。依据此分析结果对车门进行改进,关门振动噪声的声品质改善明显,验证了该算法对瞬态噪声源识别的有效性。     

基于小波时频偏相干分析的车内异响声源识别及改善#br#

针对华晨宝马3 系车辆行驶时车内有异常噪声的现象,进行相应的路面测试。首先,通过路面测试及主观评估分析出异响源的范围,其次使用东华测试DH5902 设备对该范围和驾驶员耳旁的噪声信号进行数据采集,对采集到的数据进行高通滤波处理,然后用MATLAB软件对其进行小波偏相干分析,从而识别出异响源的主要贡献部件,提出改造方案并验证。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到车辆异响源的主要贡献部件,基于该方法所提出的改造措施有效降低了车内的噪声,该方法的有效性得到验证。     

虚拟车内噪声响度场分布的声源识别分析与优化

针对传统声压级对车内噪声主观性考虑不足的缺陷,提出符合人双耳特性的虚拟车内噪声特征响度预测及声源识别方法。根据某重型商用车驾驶室内低频轰鸣声严重的问题,基于Zwicker响度模型,在matlab中建立频域的混响场特征响度计算模型。结合路试实验激励数据和驾驶室有限元声-固耦合模型,对驾驶室内噪声响度分布和响度结构板块贡献量进行计算,识别不同板材振动产生的辐射噪声分量对驾驶室内噪声品质频谱特性的影响。实验结果表明：相对于声压级,采用响度作为分析参数提高了驾驶室内噪声源识别精度,指导结构优化设计,改善车内声学品质具有更好的效果。     

基于小波时频偏相干分析的车内异响声源识别及改善#br#

针对华晨宝马3 系车辆行驶时车内有异常噪声的现象，进行相应的路面测试。首先，通过路面测试及主观评估分析出异响源的范围，其次使用东华测试DH5902 设备对该范围和驾驶员耳旁的噪声信号进行数据采集，对采集到的数据进行高通滤波处理，然后用MATLAB软件对其进行小波偏相干分析，从而识别出异响源的主要贡献部件，提出改造方案并验证。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到车辆异响源的主要贡献部件，基于该方法所提出的改造措施有效降低了车内的噪声，该方法的有效性得到验证。     

轮式装载机驾驶室噪声源分离和识别

为了改善装载机的噪声状况,提高产品的噪声分析技术水平及产品市场竞争力,采用鲁棒独立分量分析(RobustICA)的方法,对ZL50轮式装载机驾驶室噪声进行了声源识别的研究.主要采用RobustICA算法对测得的驾驶室噪声信号进行了盲源分离,得到一系列独立的噪声分量,利用连续小波变换和相干分析对分离得到的各独立分量进行了分析,时频分析和相干分析结果确定了分离得到的各独立分量和不同噪声源的对应关系.结果表明,采用该方法分离得到的独立分量分别对应着装载机的排气噪声和风扇噪声,且两者为司机耳旁噪声的主要成分.验证了鲁棒独立分量分析在声源分离和识别领域的优越性.     

汽车声学密封性能检测

首先基于已知蜂鸣器声源的识别结果检验波束形成的声源识别准确性,在此基础上,利用波束形成声源识别方法检测某汽车的声学密封性能,结果表明：右侧前车门后下部区域、后侧挡风玻璃是该汽车声学密封性能薄弱环节,为该车的声学密封性能改善指明方向,对降低车内噪声、改善其乘坐舒适性具有重要意义。     

噪声异常压缩机的声诊断分析

通过声品质评价方法分析了噪声异常转子压缩机试验样机,并计算出A声级、响度、粗糙度和尖锐度作为声品质的客观评价指标,结果表明与正常压缩机相比,该噪声异常压缩机具有较差的声品质。声阵列技术能够精确定位复杂形状的目标声源,与传统采用声级计测试相比,能够获得更加丰富的声场信息。为了诊断出压缩机的异常噪声,通过声阵列技术在全频段对该异常压缩机进行了声源识别定位分析,找到了影响压缩机噪声的关键频率点及相应的噪声源,从而为压缩机噪声的改善提供了有力证据。     

工程机械噪声源识别技术研究进展

随着工程机械行业的快速发展和各国环保意识的提高,人们对工程机械的舒适性和噪声控制方面提出更高的要求。噪声源识别是控制噪声的首要工作。以挖掘机为具体对象,分析其噪声源特性;简要介绍传统识别方法和基于声源的识别方法;从理论和应用方面,着重论述基于数字信号处理的识别方法;分别总结识别方法的优缺点和使用范围,发现基于数字信号处理的方法在工程机械噪声源识别方面优势明显。     

基于相干分析的复杂船舶系统噪声源识别方法研究

首先介绍常相干分析、偏相干分析和重相干分析等相干分析理论;然后针对复杂的船舶机械系统,提出多输入单输出系统低频线谱噪声源识别和分离方法;接着基于典型船舶系统振动噪声测试结果,开展系统低频线谱噪声源的识别和分离,得到系统主要低频线谱的来源。实际工程应用表明,研究提出的噪声源识别方法,可以提高工程中振动噪声问题治理的效率和准确性,为复杂船舶系统噪声源治理提供有力支撑。     

小客车车内噪声控制的研究

本文主要介绍了用声压法识别汽车车内主要噪声源的过程，并利用声场分析技术和谱分析技术对小客车车内的主要噪声原进行了分析。在声源识别的指导下，采了邓探索性的降噪措施，使车内噪声级下降了１．２ｄＢＡ￣３．９ｄＢＡ。     

圆柱绕流近壁面处气动噪声源识别研究

对物体高速行驶下的气动噪声现象的认识和描述一直以来都是气动声学领域探索的基本问题和难点问题,尤其对物体近壁面处声源的产生及其声辐射缺乏有效的描述手段。该研究以圆柱绕流为研究对象,结合数值仿真手段,基于涡声方程的声源项描述圆柱绕流近壁面处的声源特性,建立声源识别方法。研究表明,该方法描述的声源存在不该有声源的位置出现声源的现象。研究进一步基于质点振速的矢量波动方程,将不能辐射噪声的源分离,较为准确地识别出了圆柱绕流气动噪声源的大小和位置。该研究在探索识别圆柱绕流气动噪声源方法的同时,也为准确识别气动噪声源特征提供了有效的方法。     

基于相干分析的复杂船舶系统噪声源识别方法研究

本文首先介绍了常相干分析、偏相干分析和重相干分析等相干分析理论;然后针对复杂的船舶机械系统,提出了多输入单输出系统低频线谱噪声源识别和分离方法;接着基于典型船舶系统振动噪声测试结果,开展了系统低频线谱噪声源的识别和分离,得到了系统主要低频线谱的来源。实际工程应用表明,本文提出的噪声源识别方法,提高了工程中振动噪声问题治理的效率和准确性,为复杂船舶系统噪声源治理提供有力支撑。     

偏相干分析在燃料电池轿车噪声源识别中的应用

与传统内燃发动机汽车相比,由于燃料电池车本身的结构特点,以及控制和运转部件的振动特性,使得降低车内噪声成了当务之急。由于燃料电池车的各部件之间的相互影响较大,需要利用偏相干方法进行噪声识别。将偏相干分析应用于Matlab软件编程中,实现了对多个噪声信号独立贡献量的计算分析,得出了车内主要噪声源在不同频段的贡献量以及相互之间的影响程度,从而对燃料电池车的噪声源进行有效的识别。