嵌入式Linux在液压系统的状态监测与故障诊断中的应用

针对国产地下无轨采矿设备液压系统故障率高,而其检测和故障诊断手段落后的背景,本文提出了一种基于嵌入式Linux的多传感器信息的液压系统状态监测与故障诊断的设计方案,通过该系统能实时地、可靠地跟踪地下无轨采矿设备液压系统的工作状态,并能将设备运行状态发展趋势、故障信息通过友好的人机界面反映出来。     

基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统研究

研究设计了基于Internet的泵站远程状态监测与故障诊断系统.系统提供了基于参数监测和仿真运行的状态监测方法,支持多种参数显示方式.水泵的各种参数被动态地监测和显示,运行状态也可以在远程状态监测计算机上进行模拟;提供了经典平稳信号分析方法和先进的非平稳信号时频分析方法用于及时诊断水泵的故障,预测运行趋势.先进的浏览器/服务器(B/S)结构在本系统得到应用,所有数据、方法和信号分析与故障诊断软件均置于服务器上.利用服务器的并行事件处理能力,可同时完成多个泵站的监测和诊断工作.     

变压器状态监测与故障诊断

通过对现行检修检测体制方法优缺点对比，分析了开拓应用变压器类电力设备状态监测和故障诊断技术的意义，研究了现在变压器检测与故障诊断技术，并对该技术现今发展存在的问题和发展前景进行了介绍。     

基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断

以机械状态监测和故障诊断为背景,利用粗糙集的属性约简功能,研究了基于粗糙集理论的参数优选在柴油机状态监测中的应用.结果表明:利用粗糙集约简后,信息没有丢失,但减少了需测量的参数,而且为后续的融合诊断减少了计算量.研究了基于粗糙集的灰色关联分析在齿轮状态监测中的应用,并将其与一般的灰色关联方法进行了比较,结果表明诊断的精度得到了提高.     

基于概率神经网络的轴承状态监测与故障诊断

介绍了概率神经网络(PNN)的基本原理,并将其应用于轴承的状态监测与故障诊断,将在实验审搭建的简单的轴承故障实验装置获得的数据,结合信号处理、数据分析等方面的知识,对信号进行分析,分别在时域和频域提取不同特征值.再对提出的特征值进行归一化处理和有效性检验,根据特征值的差异性和重复性原则,应用平均值与平均误差值来检验特征值的有效性.把最终的有效特征值作为神经网络的输入,进行PNN网络训练.结果表明,PNN可以克服BP神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性,能够满足故障诊断快速和准确的要求,适用于在线检测,具有实际应用价值.     

破碎设备网络化在线状态监测与故障诊断系统

应用虚拟仪器技术进行破碎设备在线监测与故障诊断,并用网络技术实现数据的网络传输和远程监测.利用NI公司提供的G web Server实现系统监测显示面板的网页发布,利用Datasocket技术快速实现监测数据的网络传输.LabVIEW和网络技术的结合可以方便客户获取检测图像和检测结果.本系统在对破碎设备主要性能参数（如破碎机水平轴扭矩,振动,速度,间隙,温度,压力,流量等）的在线检测和远程故障诊断上均取得了较好的效果.     

面向无人机器人车辆的状态监测与故障诊断系统

介绍了面向无人机器人车辆的状态监测与故障诊断系统，该系统对于提高机器人车辆的安全性和可靠性有实际意义，它是当今智能机器人车辆技术发展的重要环节。     

厚板精轧机液压伺服系统状态监测在故障诊断中的应用

针对市场对厚板质量要求高的实际情况,对板型和轧制精度进行控制的伺服系统在线状态监测,成为轧制系统稳定运行的必备条件,将状态监测通过模拟转化形成直观的IBA曲线,并应用于系统故障的预防与诊断,为系统的稳定运行提供了技术支持。     

基于数据挖掘的设备状态监测和故障诊断

从设备状态监测和故障诊断与数据挖掘技术之间的相互关系出发，在全面地介绍数据挖掘的起源、发展和相关产品的基础之上，重点讨论了它在特征提取、状态识别、诊断决策等与设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用，指出将数据挖掘应用于设备状态监测和故障诊断领域具有重要的研究价值和实际应用意义。     

设备状态监测与故障诊断的探讨

本文对设备状态、设备状态的监测和故障诊断方法进行了分析论述,意图为保障设备良好的运行状态和故障的快速诊断提供借鉴。     

浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。     

曹妃甸港翻车机液压系统的安装工艺

本文详细介绍了曹妃甸港翻车机液压系统的安装过程，主要包括液压站、液压缸及管路的安装，并对安装工艺进行了总结。     

印刷机设备状态监测与故障诊断研究进展

通过对国内外印刷机状态监测与故障诊断研究情况和发展趋势的分析,认为当前对印刷机监测的研究主要集中在振动信号的测试研究、专家经验知识的应用、模式识别算法引入等几个方面,并论述了当前基于印刷图像处理的印刷机故障诊断这一新方向的研究情况。由于印刷机不断朝着高速度、高精度、高自动化程度方向发展,传统故障诊断方法在印刷机系统中的应用已受到很大限制,研究认为,兼顾多元信息实现全面状态监测,融合经验知识与先进识别算法建立故障决策体系,从印刷画面信息中提取设备参数,将是今后印刷机故障诊断研究的重点。     

试论电力设备状态监测与故障诊断技术

电力设备的故障检测与诊断，是保证设备安全可靠运行的重要环节。为了减少停电并降低维修费用，对运行中的电力设备状况进行连续的状态检测。     

露天采矿设备状态监测与故障诊断

状态监测与诊断是通过先进技术获取状态信息,分析故障发生现象,并对状态的安全性和故障发展趋势做出评估的技术手段,在当前露天采矿设备维修与管理中发挥着重要作用。本文通过分析实施露天采矿设备状态监测的目的,针对影响设备状态监测质量的主要参数进行探讨,并提出设备故障诊断及应用过程中应关注的相关技术。     

基于频域盲解卷积的机械设备状态监测与故障诊断

在介绍频域盲解卷积（FDBD）模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术：抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,全面综述了频域盲解卷积技术在机械设备状态监测和故障诊断中的研究现状,利用声学实验验证了其实际应用价值。论文最后指出了未来需要进一步研究的主要问题。     

基于灰色理论的电站机组状态监测与故障诊断方法

本文主要研究了灰色理论在大型旋转机械的状态监测与故障诊断中的方法与应用问题。鉴于一般关联度分析方法在故障诊断应用中没有考虑到特征参数对诊断结果的不同影响,本文提出了加权关联度这一新概念,并给出了加权关联度用于旋转机械诊断中的方法与步骤。这种诊断方法能根据诊断结果采用自学习修正方法来修正关联度参数,提高诊断的准确度,并有很好的前景。     

CMD—1压缩机组在线状态监测与故障诊断系统

本介绍了实现在线监测的多处理机主从系统以ＳＴＤ总线为基础的热旁待双机冗余高速数据采集部分的结构形式，对系统结构合理性、功能的实用性，运行的可靠性作了论述，并提供了该系统在生产现场实际运行中判断与分析机组故障实例的数据与图谱，该系统可以满足大中型企业旋转机械在线状态监测的要求，实践证明系统的设计和研制是成功的。     

CMD－1压缩机组在线状态监测与故障诊断系统

浙江大学本文介绍了实现在线监测的多处理机主从系统以ＳＴＤ总线为基础的热旁待双机冗余高速数据采集部分的结构形式。对系统结构合理性、功能的实用性、运行的可靠性作了论述，并提供了该系统在生产现场实际运行中判断与分析机组故障实例的数据与图谱，该系统可以满足大中型企业旋转机械在线状态监测的要求，实践证明系统的设计和研制是成功的。