内燃机噪声控制技术现状及发展

通过分析内燃机噪声产生机理,阐述了内燃机噪声控制技术的特点,综述了近年来内燃机噪声控制技术的研究现状,提出了未来内燃机噪声控制技术的研究方向。     

内燃机噪声的研究综述与思考

内燃机是汽车船舶、发电机水泵等机械装备的心脏部件,但在工作时不可避免地会产生噪声,从而对环境、生产和生活等方面造成影响。内燃机噪声是衡量内燃机性能的重要指标之一。通过对国内外现有研究的调查与分析,分析了目前内燃机噪声的研究现状,就内燃机噪声识别、噪声控制两方面的研究进行介绍,最后提出以下研究建议:①通过建立典型零部件噪声特征以方便实际工作中进行内燃机的故障诊断;②通过研究分析声波的负交互作用,以依靠内燃机的自身结构来实现降噪。     

内燃机机械噪声的声强测量和识别技术及其控制方法

阐述了声强测量和识别技术的基本原理和发展现状,并具体说明声强技术在噪声测量和识别中的应用.讨论了如何在识别噪声源之后对内燃机机械噪声进行控制.     

内燃机热传递和振动噪声问题研究简述

内燃机在国民工业的各个领域得到广泛使用,其燃烧效率和噪声振动问题等问题是使用过程中的主要问题,因此,人们对内燃机的传热问题研究和噪声振动检测技术进行了深入的研究并取得了丰厚的成果,促进了内燃机机构优化和性能的提升。     

中、小型内燃机电站噪声频谱试验研究及降噪措施

通过试验研究确定内燃机电站噪声频谱,找出主要的噪声来源,采取相应降噪措施,有效的降低了内燃机电站的噪声。     

活塞式内燃机汽车噪声控制技术研究

为了提高汽车驾驶舒适度,需要对汽车通行过程中产生的噪音污染进行有效控制,通过噪声控制技术的使用来防止噪声污染为人们出行带来的不适。本文主要围绕噪声种类分析、活塞式内内燃机汽车噪声的控制方法等方面展开讨论,首先对噪声分类进行了分析,之后从活塞式内燃机汽车自身结构特点出发,具体分析了汽车行驶途中的噪声源,并从发动机噪声、车身噪声等角度出发,阐述了不同类型噪声的控制技术。     

内燃机机械噪声与燃烧噪声识别

针对内燃机噪声识别问题,建立数学模型并编制相应的程序,实现燃烧噪声和机械噪声的频谱分离和A计权声功率级计算.以单缸四冲程汽油机为例,通过构造包含干扰噪声的理论算例仿真识别,验证了程序的准确性和实用性.识别结果表明,分离前/后的燃烧噪声和机械噪声的频谱吻合良好,声功率级误差很小.     

内燃机噪声研究的现状与发展

内燃机工作时产生强烈的噪声，无论其应用于何种场合，降噪都是一个很重要的问题。很长时间以来．内燃机工作者在分析内燃帆噪声的机理、进行噪声测试和声源识别、研制降噪产品等方面作了大量研究工作。文中将近年来内燃机噪声研究的发展及成果作了简略综述。     

内燃机制造业关键技术分析内燃机噪声控制技术

一、技术概要内燃机噪声是一种污染,而且是城市的主要噪声源,控制内燃机噪声已成为控制内燃机公害的重要方面。应用低噪声设计技术和隔声技术减少噪声源和噪声传播降低内燃机发出的噪声。二、选择依据据一些国家的调查统计,城市噪声中,交通运输噪声约占75％,其中机动车辆的噪声影响面最广,因此国外都制定了许多车辆噪声控制的标准和法规,而且日益严格,如欧共体1986年8月噪声法规规定车辆的噪声极限值为轿车A声级77dB,卡车80dB～84dB,而1996年的噪声限值为车辆A声级74dB,卡车77dB～80dB。我国轿车噪声限值为82dB,卡车84～89d…     

IVMD融合RobustICA的内燃机噪声源分离

为了准确分离识别内燃机的主要噪声源,提出了一种改进变分模态分解融合鲁棒独立分量分析的方法。首先,针对变分模态分解方法的分解数选择问题进行了算法优化,提出了基于重构信号能量比和中心频率的改进变分模态分解方法,并利用仿真信号进行了验证;其次,进行了内燃机噪声试验,利用改进变分模态分解将单通道信号分解成多个信号分量,根据信号分量与源信号的互信息主要分量识别,克服了主要噪声分量选择客观依据不足的问题;最后,通过鲁棒独立分量分析提取主要噪声分量的独立成分,并结合相干分析和时频分析进行噪声源识别。结果显示,所提出的方法能够有效进行噪声源分离,可成功识别出燃烧噪声、活塞敲击噪声和空压机噪声等内燃机主要噪声源。     

家用空调压缩机的流体声和消声

在分析空调压缩机的噪声与声源的基础上，对流体声及其消声技术作了详细阐述，并提出进一步的研究方向。     

离心泵作透平流体诱发内场噪声特性及贡献分析

对某离心泵作透平流体诱发的内场噪声特性进行数值计算和试验研究。在典型流量下,采用雷诺时均方法获取壳体壁面偶极子声源,并利用边界元方法(Boundary element method,BEM)求解出壳体偶极子源作用的流动噪声,基于有限元结合边界元的声振耦合法(Finite element method/boundary element method,FEM/BEM)计算出流体激励结构振动产生的内场流激噪声及考虑结构振动的流动噪声,分析不同性质噪声源的频谱特性,同时评估内场声源在各个频段下的贡献量。借助水听器对透平出口进行流体声学试验,获得了噪声的频谱特性。结果表明,离心泵作透平出口流体诱发噪声主要集中在中低频段,小流量工况低频噪声特性增强。壳体声源作用下考虑结构振动流动噪声的计算结果与试验结果在较大流量下吻合较好。壳体偶极子作用的流动噪声对内场噪声的贡献最大,其次是考虑结构振动的流动噪声,流激噪声对内场噪声贡献最小。结构的影响使得二阶叶频处声压增加,其余离散频率及宽频处声压均有所降低。该研究结果为低噪声叶轮机械设计提供了一定的参考。     

汽车发动机噪音分析及降噪措施

针对汽车噪音中的发动机噪音问题,通过对样机的测量,找出了主要的噪音源,并采取相应降噪措施,从而使样机噪声显著降低。     

齿轮加速度噪声和自鸣噪声的分离

本文阐述了齿轮噪声产生的机理,根据齿轮的发声机理将齿轮噪声分为加速度噪声和自鸣噪声,并用实验研究加速度噪声和自鸣噪声.本文采用隔声罩和传声管成功地将两种噪声分离,验证了理论分析的结果.     

Adaptive Noise Detection and Removal Algorithm Using Local Statistics for Salt-and-Pepper Noise

In this paper,an adaptive noise detection and removal algorithm using local statistics for salt-and-pepper noise are proposed.In order to determine constraints for noise detection,the local mean,variance,and maximum value are used.In addition,a weighted median filter is employed to remove the detected noise.The simulation results show the capability of the propsed algorithm removcs the noise effectively.     

载货汽车驾驶室车身噪声控制策略

针对载货汽车驾驶室本身,结合其结构特点,从结构传播噪声和空气传播噪声入手,阐述了驾驶室车身噪声性能的评价方法和噪声控制的主要策略,综合采取车身隔振、壁板减振、阻尼控制、隔声处理、吸声处理、密封控制等多种措施进行降噪处理。     

轮胎花纹噪声的发声机理及降噪技术

阐述了轮胎花纹噪声中的花纹块的撞击噪声、花纹槽的泵浦噪声和花纹槽的气柱共鸣噪声的发声机理以及低噪声轮胎的花纹设计。     

圆锯片噪声及其降噪技术的研究进展

圆锯片切割加工时产生的声音过大会对周围环境造成噪声污染,并危及人们的身体健康。针对旋转圆锯片的噪声特性及降噪措施,本文对国内外最新的研究工作及成果进行了综述,并对目前研究中存在的问题以及今后的研究方向开展讨论。     

基于超材料声屏障的 １０kV 开关站噪声控制

对 １０kV 开关站噪音特性进行了测试,在此基础上从声学理论出发设计了分形声学噪声屏障,对具有良好低频隔声性能的三阶隔声屏障进行了仿真分析,通过试验测量了噪声屏障对各频段噪声的衰减效果,验证了此声学超材料的降噪有效性;并且提出了一种结合超材料声屏障的有源噪声控制方法,来补偿声屏障边缘附近的绕射声波以进一步提升降噪性能.最后,设计搭建了一套结合超材料声屏障的噪声实验系统,并进行了试验验证.     

Noise control technology for generator sets in enclosures

Currently, noise pollution is an environmental problem all over the world. The health and life of human beings are affected by loud noise from high power generator sets. To reduce such noise, a sound-attenuated enclosure is widely used for its high performance and convenient usage. By installing equipment in an enclosure, noise is controlled and prevented from radiating. In this paper, noise control techniques for enclosures are presented. Enclosure development trends are predicted.