银行数据仓库的设计与实现

随着计算机技术的发展和数据库技术的成熟,数据仓库日益成为企业信息管理、分析的重要平台。数据仓库将分布在企业不同应用系统中的数据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持的作用。本文以笔者参与组织开发的银行数据仓库为例,简要说明数据仓库开发中的设计和实现过程,并探讨了遇到的问题及对策。     

网络化制造业CRM系统数据仓库的设计与实现

论述网络化制造业CRM系统数据仓库的设计分析、设计思路和设计过程,对数据仓库建模和ETL设计进行了分析,为网络化制造业引入分析型CRM系统时的构建数据仓库提供了参考依据.     

证券CRM系统中的数据仓库及其设计

数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键,也是众多CRM厂商关注的焦点.文中以证券CRM系统为研究背景,介绍了数据仓库技术及其特点,在阐明系统结构的基础上,论述了数据仓库的设计与实现过程,然后重点分析了数据仓库建模的三个层次,确定了OLAP技术的实现方式,最后结合实际,对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述.它能够帮助企业建立数据仓库,并在其中进行数据的分析与处理,这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键.     

数据仓库ETL元模型设计

针对传统的ETL(Extract/Transform/Load)开发方法难以满足企业的决策需求,复杂性和高效性是ETL开发面临的两大主要问题.为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,为提高管理质量和快速性,提出一种数据仓库ETL元模型设计方法,取代了以往在特定的数据仓库中对ETL建模的方法,使得ETL过程较早地进入数据仓库设计阶段,实现了ETL与数据仓库在概念层上的无缝融合,减少了开发时间和成本代价.最后通过模型实际应用,验证了方法的可行性和高效性.     

数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用

对数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用进行了研究,对系统中数据仓库和联机分析处理的开发过程进行了分析和探讨,论述了星型模型的设计,以达到使系统不仅是一个管理工具还是一个决策支持工具的目的。     

基于组件的工业过程数据仓库

工业企业自动化系统所产生的过程数据,分散在异构系统上,不能统一的存储、调用和管理,造成数据资源浪费.基于组件和分布式应用技术,设计和实现了工厂级的工业过程数据仓库,包括:集成各类自动化软件的过程数据,数据压缩存储,可视化分析工具开发.通过该系统,可集成和开发工业过程历史数据资源,从中挖掘对生产有用的知识.     

基于数据仓库技术的教学质量分析与评估系统

为了借助现代科技手段辅助教学管理工作,利用数据仓库技术建立了高等学校教学质量分析与评估系统.介绍了教学质量分析与评估系统的功能,数据仓库模型的建立,ETL设计和实现以及OLAP功能的特点.该系统的开发研究为数据仓库技术在教育行业的应用积累了一定的经验,也为下一步开发基于数据仓库技术的高等教育决策支持系统打下良好的基础.     

面向CRM系统的数据仓库的设计与实现

介绍了CRM系统的相关知识,阐述了数据仓库技术在CRM系统中应用的必然性,给出了一个基于数据仓库技术的分析型CRM系统的体系结构图,并且针对某网上书店,以客户购买主题为例,提出了该分析型CRM系统中客户信息数据仓库模型的设计方案,具体阐述了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,并以MS SQL Server 2000平台为基础,给出了具体的实现,在企业引入分析型CRM系统时为构建数据仓库提供了参考依据.     

数据仓库参考模型研究

在数据仓库的建立过程中,因为时间和资金上的限制,很多时候,概念模型并没有详细的去做好,这可能会为系统的后续开发带来很多的问题,参考模型可以很好的解决这个问题。对现有数据仓库参考模型进行了分析,指出基于数据的数据仓库参考模型和基于目标的数据仓库参考模型有着各自的不足,提出了一个基于用户需求的数据仓库参考模型,该模型以用户需求为基础,以企业的业务流程为指导,使得数据仓库建立后有更好的适应性和稳定性。然后以此模型为指导,建立了一个进销存系统,从而验证本模型的有效性。     

基于Oracle的数据仓库的实现

在大数据时代,传统的数据库技术不能有效地将企业内海量数据转化为有用的战略信息,而数据仓库能够为企业提供了战略信息的系统环境,为商业智能化打下了基础。该系统主要研究数据仓库的设计和实现,企业可以通过该系统将企业ERP数据库中的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库中。该系统的设计以PLSQL Developer为开发环境,采用当前比较流行的PL/SQL编程语言进行编码,数据库采用的是Oracle。     

已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。     

一种可靠的数据仓库中ETL策略与架构设计

作为数据仓库系统的关键部件,ETL完成数据抽取、清洗、转换和装载的工作,它是构建数据仓库的重要环节,同时也是构建数据仓库过程中出现问题最多的环节,所以针对这点,该文给出了一个可靠的同时易于扩展的ETL策略和架构。文章首先简单地介绍了数据仓库技术和ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位;然后重点介绍了这种ETL的具体策略和架构设计。     

高性能数据仓库平台构建的研究

随着数据仓库逐渐成为企业决策支持的重要技术手段,提高数据仓库的综合性能问题日益成为人们重视与关注的焦点之一。在描述形成高性能数据仓库平台及高性能数据仓库环境的基本观点和技术的基础上,给出了建立高性能数据仓库平台的几个关键要素,提出了一种基于可扩展的数据集市的数据仓库系统结构。     

面向对象的数据仓库设计

介绍了数据仓库技术的概念和内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。给出了通过面向对象技术,并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。在进行数据仓库设计的过程中,通过将对象、对象的成员以及对象间关系映射到实体、实体的属性以及实体间关系的方式进行了数据仓库设计,实现了对象分析与数据仓库设计在面向对象体系上的一致。     

基于面向对象技术的数据仓库设计与实现

介绍了数据仓库技术的概念与内容，研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。以某化工企业决策支持系统为背景，给出了基于面向对象技术的数据仓库的设计方案，并对其逻辑设计，前端展现程序设计进行了探讨。     

数据仓库的体系建设

通过对某大型数据仓库的建立过程，讨论数据仓库的功能、要点以及数据挖掘对决策支持的影响。     

数据仓库技术在工程管理中的应用研究

以实现建筑工程信息化以及管理科学化为目标,提出利用数据仓库和联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）技术,建立计算机支持的建筑工程智能决策系统。详细介绍建筑工程管理数据仓库建设的步骤方法以及实施成效,满足不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策需求,实现科学化决策。     

ETL过程的思考

ETL是构建数据仓库的一个非常重要的环节,可以这样认为:ETL就是整个数据仓库系统乃至整个决策支持系统的基石。如何设计高效的ETL过程就成为了众多计划或正在实施数据仓库项目的企业考虑的重要问题。从前期的数据理解阶段入手,分别讨论了数据的抽取、清洗转换、装载等不同阶段需要考虑的设计问题及相应的解决方案。提出了以数据理解为根基,以清洗转换为中心的设计思想,并给出了具体的实施步骤。     

内联网数据仓库技术及应用

本文讨论了内联网数据仓库技术的需求和实现,提出了由操作数据层、数据提取层、数据仓库层、分析处理层和用户层构成的五层结构的企业内联网数据仓库系统,并详细探 讨了建立实用内联网数据仓库系统的关键技术     

基于数据仓库的教学管理信息系统的研究与应用

介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,对数据仓库在教学管理信息系统中的应用作了研究与探讨。针对教学管理信息系统中的数据特性,重点分析了数据仓库的模型设计和数据挖掘过程,尝试了基于数据仓库技术的教学管理信息系统的具体建设,对教学评价具有一定的指导意义。