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在雷达信号处理领域,雷达恒虚警(CFAR)及雷达视频积累器是一个十分重要的部分,他对雷达回波信号的检测起着很重要的作用。雷达CFAR处理器,强使回波信号的检测在满足发现慨率的同时,保持恒定的虚警概率。而视频积累器则可提高对目标检测信噪比,提高对目标的发现慨率。本篇以在甘雷达的具体应用实例,来阐述雷达CFAR及雷达视频积累器设计一些基本思想。 相似文献
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随着超大规模集成电路技术尤其是FPGA技术和数字信号处理技术的迅猛发展,为雷达信号处理技术的工程实现提供了新思路和新方法。采用FPGA技术对雷达的视频信号进行视频积累,克服了DSP处理速度有限、实时性差和ASIC器件灵活性差的问题。以自行研制的雷达信号处理PCI卡为平台,详细介绍了雷达视频积累算法在FPGA芯片上实现的原理和过程,并结合仿真结果说明了利用FPGA进行视频积累的优势,为雷达视频积累的工程实现提出了一条新思路。 相似文献
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网络雷达实现了雷达与雷达对抗的一体化,是雷达系统与雷达对抗系统发展的新趋势。视频积累网络雷达作为多脉冲积累网络雷达的一种重要形式,对其检测性能进行研究具有重要意义。而雷达性能与目标紧密相关,要对雷达性能有一个全面而深刻的了解,就必须对其在不同目标模型时的性能进行研究。文中研究了在总发射功率一定的条件下,视频积累网络雷达多输入多输出(MIMO)模式和MW(Mobile Window)模式对SWⅠ(SwerlingⅠ)目标的检测性能,并在此基础上进行了仿真。结果表明视频积累网络雷达MIMO模式和MW模式对SWⅠ目标检测能力是不同的,为网络雷达工作模式的选择提供了一定的理论基础。 相似文献
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介绍了在Matlab的Simulink仿真环境下建立雷达方位转台伺服系统仿真模型。具体介绍了机电系统的仿真模型,并引入了对旋转系统有重要影响的摩擦力矩模型,建立了两种类型的雷达转台伺服系统闭环仿真模型,并给出了部分仿真结果。 相似文献
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针对于现代雷达面临的环境越来越复杂,利用计算机和仿真手段以及建模技术很难逼真地模拟雷达探测环境,而文中介绍了COST视频采集卡具有对实装雷达原始视频进行记录和回放,可以真实的再现雷达探测环境,因此基于COST视频采集卡的雷达训练系统成功的解决了对杂波环境仿真逼真度问题,对雷达职手教学和训练具有很高的训练效益。 相似文献
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基于Simulink的目标回波信号模拟与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了雷达目标相干视频回波信号的特征参数,借助Simulik分别建立了目标回波子模块、机内噪声子模块和相控阵天线子模块,形成了目标相干视频信号模型。模型用户可以方便地设定不同的雷达参数和目标参数,得到相应的相干视频回波信号,为相控阵雷达系统仿真及性能分析提供了一种有效的手段。 相似文献
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基于DSP的二网融合的可视电话系统 总被引:2,自引:2,他引:0
为实现话音无阻塞、视频图像清晰流畅且低延迟的可视通话,提出使用PSTN单独传送话音,使用IP网络单独传送通话者视频并在终端同步还原的方法及其DSP实现的要点,终端以PSTN的拨号呼叫信号或来电振铃信号作为视频呼叫的触发信号,并将其捕获封装为SIP的Invite消息发起呼叫以建立视频P2P连接,使用UDP报文传送RTP视频流。测试表明系统在带宽为256Kbit/s且IP网络无拥塞的条件下,视频实现了CIF分辨力,帧频30f/s(帧/秒),视频延迟小于60ms,通话话音无阻塞,且话音通信与任何现有话音终端兼容,用户使用习惯如电话号码和拨号方式则不需任何改变。 相似文献
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总结了雷达系统仿真的技术现状,指出了基于传统仿真软件建模与仿真的缺点及Simulink在雷达系统仿真中的优势.以雷达系统中的混频器为例,介绍了如何利用Simulink对其进行建模和仿真,并给出了仿真结果和分析.仿真方法具有模型设计过程简单、修改容易和结果直观等特点.该文的工作不但克服了在工作站上用SPW等系统仿真软件进行雷达系统仿真投入大、推广难的不足,又克服了利用高级语言编写雷达系统软件通用性差、难度高、周期长的缺点.为今后在Simulink上开发大规模雷达系统仿真模型库和仿真复杂雷达系统打下基础. 相似文献
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基于SPWM逆变器控制系统的建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
在双环控制中,为了获得更好的控制效果,逆变器要实现状态反馈解耦。文章在状态反馈解耦的基础上,首先建立了SPWM数学模型,接着对提出的两种控制方案进行了比较,通过分析指令传函的动态跟踪性能和扰动传函的扰动抑制能力,选择了负载电流解耦的电感电流反馈,它是控制效果较好的一种方案,最后对所选的控制方案进行了系统仿真,结果表明输出电压波形质量高,动态响应好,扰动抑制能力强。 相似文献
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基于仿真视频的光电跟踪器测试 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于仿真视频的光电跟踪器测试方案。先制作、编辑仿真视频,并经PCI总线下载至视频输出卡,再统一发送至跟踪器。通过对比实时采集的跟踪器脱靶量信息、仿真图像的目标质心坐标、图像中心坐标,判定跟踪器的跟踪准确度和稳定度,达到对跟踪器测试目的。 相似文献