基于多传感器的刀具状态模糊识别

建立了以切削力、主电机功率和声发射为基础的多传感器检测系统，提出了聚合度方法对多传感器特征信息进行筛选，并采用模糊模式识别方法对多传感器信号进行融合。从而实现对加工过程中的刀具状态的实时、可靠识别。     

基于小波神经网络监测刀具状态的研究

针对切削过程中振动信号和AE信号的特点，提出一种基于小波分析和BP神经网络的刀具磨损监测系统。该系统能融合振动和AE信号的特征，描述信号特征与刀具状态的非线性关系，以此识别刀具状态。试验表明基于小波神经网络的刀具磨损状态监剩系统是有效的。     

基于ZigBee无线传感器网络的飞机状态监测系统

应用基于ZigBee的无线传感器网络技术设计新型的飞机状态监测系统,实时监测飞机的T作状态,为解决传统监测技术的高成本、高功耗、灵活性差、不便于维护等同题提供了新的解决办法,拓展了无线传感器网络的应用领域,经初步的监测实验证明,本系统已具备振动、温度、湿度、光照强度等状态监测功能,在室内存在障碍的情况下,两节点问有效传输距离为30m,并可通过路由器多跳的方式进行扩展,证实了飞机状态监测无线传感器网络系统的有效性.     

基于多传感器信息融合的采煤机状态监测系统设计

在综合分析采煤机状态监测传感器数据无线、有线传输利弊的基础上,设计一种基于CAN总线的多传感器信息融合的采煤机状态监测系统,在保证采煤机监测点数据传输实时、有效、正确的同时,保证采煤机安全、稳定运行.文章给出了基于多传感器信息融合状态监测系统的设计方案,并对多传感器数据监测点、数据传输以及数据处理方案等关键技术进行分析...     

多传感器数据融合技术在刀具状态监测中的应用

提出了一种基于混合智能融合技术进行铣刀磨损量监测和预测方法。利用多传感器对切削力和振动信号进行监测,通过频率变换提取切削力特征量,采用小波包分解技术提取振动信号特征量。通过信号特征值的组合,分别探讨了几种混合智能数据融合技术——小波神经网络、遗传神经网络、遗传小波神经网络对刀具磨损量的预测效果。试验分析表明:提出的几种基于多传感器的混合智能数据融合技术均能够有效地完成刀具磨损量监测和预测,同时,对这几种数据融合技术各自的特点进行了比较分析。     

刀具状态在线监测与智能识别方法研究

切削加工中刀具状态是影响加工质量的关键因素,刀具的磨损直接影响工件的加工精度和表面粗糙度.选择加速度传感器监测切削加工中的振动信号,针对刀具状态变化时振动能量分布随之变化的特点,提取不同频段振动能量作为特征量,利用RBF神经网络进行聚类辨识.实验结果表明,该方法具有良好的识别效果和工程应用价值.     

飞机状态监测无线传感器网络系统

ZigBee技术与无线传感器网络完美地结合在一起,成为无线传感器网络中无线通信应用的首选技术之一,具有低功耗、低成本、网络容量大、灵活安全和抗干扰能力强等特点.用ZigBee技术研制的飞机状态监测无线传感器网络系统布线少,可减少整个系统的重量和成本,增加系统的灵活性,还可快速的布局和监测数据,实时地传输动态信息,可以使飞机状态监测和故障诊断技术达到一个新水平,有力推动航空技术的发展.基于这一应用要求,将新型传感器和无线传感器网络技术相结合,设计了用于飞机状态监测的无线传感器网络系统方案及其相关节点,实验实现了系统的基本功能,初步验证了此飞机状态监测系统的可行性.     

航空状态监测传感器技术的发展

航空状态监测传感器是飞机健康管理的重要基础。概述了航空状态监测传感器的发展趋势,并针对基于MEMS、光纤、无线传感网络、静电感应原理的几种新型航空状态监测传感器的最新进展做了介绍,阐述了对我国航空状态监测传感器发展的一些思考。     

基于单片机技术的环境状态监测系统的设计

介绍了一种基于AT89C52单片机技术的四通道温湿度测监系统的设计,阐述了系统硬件设计方案、核心器件的选型以及对温室内环境参数的测量原理,实现了对环境状态的自动检测,使温室中的各种被控植物得到最合适的生长条件。环境状态监测系统在Proteus7环境平台下仿真通过,本系统的设计为温室大棚的工厂化育苗、工厂化种植提供了科学依据。     

改进D-S证据理论在机床状态监测中的应用研究

针对传统机床状态监测中单一传感器准确率不高,实时性较差的问题,提出了一种多传感器D-S证据理论融合方法进行状态监测.该方法首先利用多个传感器感知机床状态参数,同时为了减少数据收集过程中的干扰,引入了分批估计获得传感器可信度,并对获得的证据进行第一次修正;其次通过计算证据体偏离度来获得证据的修正系数,并对获得的证据进行第...     

海上风力发电机组远程状态监测系统设计

设计了一种海上风力发电机组远程状态监测系统,系统数据包括SCADA数据、在线状态监测数据、机组内外部视频数据.采用无线通信技术传输上述3种数据,实现了系统的远程访问和显示功能,并给出了远程状态监测系统的软件界面.     

智能诊断中的状态监测与趋势分析

针对汽轮发电机组故障诊断系统,简要地介绍了系统的总体结构,各部分的功能与特点,及实时状态监测中所采取的有关措施,并提出了以数理统计方法进行故障趋势分析的方法,同时还给出了趋势分析软件的设计思想与实现方法。该系统已成功地在某电厂运行。     

风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

基于订阅通知模式的工作流管理系统监控工具设计

提出了一种基于订阅通知模式的工作流管理系统监控工具设计方案，该设计很好地满足了监控工具的功能要求，基于该设计的软件还具有很好的可复用性和可扩展性。     

基于反射内存网络的风洞测量系统状态监测系统设计

为了解决某风洞测量系统监测覆盖面不全、监测手段缺乏、监测数据管理效率低下等不足,在现有设备基础上搭建了环形反射内存网络,构建了状态监测系统;介绍了系统的硬件组成和软件设计方案及实现;状态监测软件基于LabVIEW和SQL Server开发,将测量设备状态信息集中采集、处理、存储,实现了对测量系统设备的实时监测和数据分析等功能;应用结果表明,系统具有良好的实时性和可靠性,功能完备,界面友好,满足风洞试验运行监测要求。     

设备状态监测与诊断系统的概念模型

采用任何软件技术实现的设备状态监测与故障诊断系统都应该遵循同一个高层次抽象的概念模型,采用统一建模语言,以基于Web的设备远程监测与诊断系统（WRMFDS）的概念模型为实例,建立该领域的概念模型,采用面向对象分析和设计模式建立相应的关键对象模型。设计和实现的WRMFDS原型系统在一定程度上证明了该概念模型的正确性与有效性。