激光伪随机编码的最小周期识别技术研究

针对激光制导武器使用的有限位伪随机码的特点,提出了对其最小周期的识别算法.利用Dephi开发软件编程实现了该算法,并统计研究了该方法对伪随机编码的识别概率.研究表明该算法可以接收较少的制导信号就能有效地识别出伪随机编码的最小周期.     

基于相关峰数量统计的诱骗信号快速识别

针对采用直接序列扩频（DSSS）体制的无人机卫星测控前向链路,提出了一种基于相关峰数量统计的诱骗信号识别方法。该方法将同模式的诱骗信号等效为多径信号,利用匹配滤波器对接收信号进行处理,通过迭代算法调整相关峰判决门限,并统计一段时间内的相关峰数量来识别诱骗信号。在扩频码周期为128,正交相移键控(QPSK)调制,1/2码率的信道编码,Es/N0为3 dB,1 024个码周期的统计周期,诱骗信号和合法信号延时大于1个码片长度的情况下,该方法可快速有效地识别诱骗信号。     

多径环境下TDDM-BOC信号伪码周期估计

针对低信噪比下存在多径效应的时分数据调制二进制偏移载波( TDDM-BOC )调制信号的伪码周期估计难题,提出了一种基于二次谱的TDDM-BOC信号伪码周期估计算法。该算法首先推导出多径环境下TDDM-BOC信号模型,然后求出多径TDDM-BOC信号的功率谱,再求其二次谱,最后通过检测二次谱的尖峰脉冲间的间距得到多径环境下TDDM-BOC信号的伪码周期。实验过程中采用累加平均的方法可以达到降噪和精确估计的目的。仿真结果表明：该算法能够在多径环境下对TDDM-BOC信号伪码周期进行有效估计,且估计性能与多径环境有密切关系,这为今后我国“北斗冶导航接收设备的开发提供了一定的理论参考。     

激光制导混合信号分选及编码识别技术研究

激光半主动制导武器的制导信号大多采用脉冲时间间隔调制技术进行编码,但现有识别方法存在大量的重复计算和冗余数据,识别效率不高.为了解决这一问题,采用基于最小周期识别技术的方法,提出了一种信号分选及识别算法.该算法根据脉冲间隔调制编码存在最小周期的特性,利用上次计算的积累条件作为当前计算的初始条件,减少了重复计算量,从而准...     

一种Mark XIIA模式5信号的分选方法

针对复杂电磁环境下北约新型Mark XIIA模式5信号分选难度大的问题,提出了一种基于空域、时域特征的信号分选方法。通过方位角对脉冲序列进行聚类,研究前导脉冲偏移量生成规则,提出了基于通信安全有效性间隔与交错索引的框架识别算法。通过改进的脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）变换法对信号进行周期估计,实现同向交错信号分离的目的。通过仿真对比,该框架识别算法对动态偏移的脉冲信号有很好的识别效果,能在更低信噪比条件下识别正确率达到90%。此外,改进的PRI变换法对抖动范围10%的周期信号,估计误差不超过2%。     

基于脉冲周期的单元被动测距

为了解决单元被动测距的问题,提出了一种基于脉冲周期的单元被动测距法.该方法适用于目标发射固定周期脉冲信号,推导了目标运动参数与单元接收信号脉冲周期的关系式,构建一个长方矩阵,在最小二乘意义下,计算目标最接近距离和速度.使用泰勒展开公式,分析了算法的误差特性.为单元被动测距提供了新方法.仿真结果表明了新方法的正确性.     

GNSS中的脉冲干扰自适应空域抑制算法

脉冲干扰对卫星导航是一种有效的干扰形式,它不是一种连续的干扰形式,这使得协方差矩阵产生剧烈变化,从而影响抗干扰算法的性能。以功率反演(PI)和多信号归类(MUSIC)算法为例,分析了脉冲干扰对空域抗干扰算法性能的影响。在此基础上提出了脉冲干扰自适应抑制方法,将PI算法与脉冲信号盲识别相结合,在盲识别脉冲干扰周期的前提下,PI算法以周期的采样点数为快拍数可以有效抑制脉冲干扰。对于多信号归类算法而言,以最小特征值对应的特征向量为权值,此方法不需要知道脉冲周期等参数,只要计算协方差矩阵的点内有高电平的点,该算法就能有效抑制干扰。     

多径环境下的直扩信号伪码周期估计

针对低信噪比条件下多径直接序列扩频(直扩)信号伪码周期估计的难题,拓展了先前提出的单径环境下基于信号功率谱二次处理的方法,提出了在低信噪比条件下多径环境中直扩信号的伪码周期估计的二次谱算法.该算法首先对多径直扩信号求取功率谱,然后将所得到的功率谱作为一输入信号求其第二次功率谱,所得二次功率谱将在伪码周期整数倍处出现代表信号存在的尖峰脉冲,通过对这些尖峰脉冲闻的距离进行检测就可以获得多径直扩信号伪码周期参数的检测估计.理论分析和计算机仿真结果表明:该算法可以有效地估计出多径环境下直扩信号的伪码周期,且估计性能和多径环境密切相关.     

制导激光伪随机编码的最小周期识别技术研究

为了有效、快速识别敌方制导激光的编码码型,为我方的干扰准备提供更长时间,通过对有限位伪随机码的原理和码型进行分析,提出了一种针对有限位伪随机码的最小周期识别方法,在求解最小整数比时,通过更相减损法,提高了运算效率.进行仿真验证,结果表明,该方法能有效的识别出有限位伪随机码的最小周期,当接收脉冲信号个数为4时,识别概率已...     

时间域编码电磁勘探方法研究

为了抑制空气波干扰,该文提出时间域编码电磁方法,采用伪随机编码信号作为激励信号,基于同步记录的编码信号和接收电压信号,通过时间域反卷积信号复原方法获得含有异常体信息的大地冲激响应,同时分析了时钟频率与编码长度的选择依据。该方法进行了外场实验验证,对比实验结果表明:该方法通过降低时钟频率与增大编码长度可显著提高电磁数据的信号质量,抑制空气波干扰,有效识别地下异常体信息。      

采用距离无偏估计的加权最小二乘定位算法

随着WiFi网络的广泛覆盖,基于接收信号强度的定位技术成为研究热点。针对已有基于接收信号强度定位算法定位性能不高的实际问题,提出一种基于距离无偏估计的加权最小二乘定位算法。该方法首先利用接收信号强度观测模型计算得到信号源与传感器之间距离的无偏估计量,然后根据距离计算公式建立方程组;接着把距离的无偏估计量代入方程组得到关于信号源位置的线性最小二乘模型,同时计算线性最小二乘模型中的噪声协方差矩阵;最后运用加权最小二乘方法计算得到信号源位置的估计量。该文对所提算法进行了充分的计算机仿真,仿真结果表明:在不同的定位环境下,所提算法的定位性能均优于传统加权最小二乘算法和最佳线性无偏估计算法。      

MIMO系统中应用张量分解进行半盲信道估计的算法分析

针对多输入多输出系统半盲信道估计问题,提出一种基于张量分解的半盲联合信号检测和信道估计算法。其思想是利用张量分解的唯一性,对接收信号构造基于张量分解的平行因子模型,并利用正则交替最小二乘算法对信道和发送信号进行联合迭代估计。仿真结果表明:与传统基于导频信道估计方法相比,所提算法只需少量的导频序列即可获得较高的信道估计精度;与已有的交替最小二乘算法相比,所提算法消除了矩阵求伪逆时可能带来的病态问题,收敛速度较快。文章还详细的分析了正则系数和收敛条件等参数对正则交替最小二乘算法性能的影响。      

α 稳定分布噪声下基于核方法的非线性信道均衡算法

为了提高α稳定分布噪声下非线性信道均衡器的性能,本文利用核方法处理非线性问题,结合最小平均p范数算法的核心思想,构造了α稳定分布噪声下基于核方法的非线性均衡器,提出并推导了α稳定分布噪声下核最小平均p范数均衡算法。首先,通过核函数将接收信号映射到高维特征空间;然后,在高维特征空间中利用LMP算法对信号进行均衡;最后,将均衡器的输出信号表示为内积形式并利用核函数将其转化到输入空间进行计算。理论分析和仿真实验结果表明,与核最小均方算法和最小平均p范数算法相比,新算法在保证收敛速度的前提下降低了稳态误差,能够更好地对α稳定分布噪声下的非线性信道失真进行补偿。      

实现单通道MPSK信号盲分离的MCMC新算法

本文根据单通道接收两路MPSK混合信号在过采样下的基本模型,针对粒子滤波算法在单通道信号盲分离中的性能瓶颈以及高复杂度问题,提出了基于MCMC方法的新算法。该算法对接收信号进行过采样处理,能够利用更多的波形信息,从而有效抑制噪声的影响。新算法利用Gibbs采样估计MPSK调制符号的后验概率,近似实现了贝叶斯最优估计,并利用最小二乘法实现参数的迭代估计。理论分析与仿真实验表明,相对粒子滤波算法,本文提出的新算法在误码率性能以及复杂度方面具有良好的表现。      

基于最小二乘虚拟阵元的解模糊方法

阵列信号处理中,当阵元间距〈1/2波长时方向估计会出现模糊。文中提出一种基于最小二乘虚拟阵元的方向估计解模糊方法,该方法根据实际已知阵元的接收数据,运用最小二乘法估计出相邻阵元间虚拟阵元上的接收数据,在实际孔径不变的情况下使阵元间距减小,从而实现了方向估计的解模糊。同时,文中还对此方法在解模糊时的虚拟阵元数进行了分析。仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

紫外目标探测弱信号处理方法研究

为了提高紫外探测系统性能,研究具有高灵敏性紫外目标探测弱信号处理方法是关键问题之一。首先,在阐述紫外目标探测原理的基础上,分析紫外目标辐射特性。其次,研究自适应噪声抵消信号处理的一般方法,以及基于最小均方误差LMS准则、递推最小二乘RLS准则和线性神经网络ADALINE的三种具体的自适应噪声抵消算法。再次,提出采用功率信噪比来衡量滤波算法的性能。最后,通过仿真计算比较分析这三种算法的滤波效果。结果表明:采用LMS和RLS算法信噪比提高约12.5 dB,且LMS算法比RLS算法略优,而采用ADALINE算法信噪比至少改善26.6 dB,可实现高性能滤波。对于紫外目标探测弱信号处理方法的发展与深入研究具有一定的作用和意义。     

一种新的多激光威胁信号分选和编码解算方法

针对目前应用比较广泛的周期性激光威胁信号编码,提出了一种基于统计方法的信号分选和编码解算方法。该方法根据多激光威胁信号之间的独立性以及周期性编码的相关性,利用统计的方法实现多激光威胁信号的分选和编码解算。通过Matlab的仿真验证,说明该方法可以在短时间内准确的完成多路信号分选,精确复制出制导信号的编码。     

Compensating frequency drift in DPSK systems via baseband signalprocessing

A new baseband signal processing method for compensating frequency shift in differential phase-shift keying (DPSK) systems is introduced. This method consists of a signal processor for the initial acquisition of frequency shift and a simple adaptive equalizer for tracking. The former is based on the observation that the effect of frequency shift can be eliminated by using boundary values of the received baseband signal between symbol periods. The latter is a single tap equalizer employing the least mean-square (LMS) adaptation algorithm. Computer simulation results demonstrate that the proposed frequency shift compensation technique outperforms existing methods, and works well for a wide range of frequency shift     

基于接收信号强度的WSN概率定位算法

定位对无线传感器网络的应用、操作和管理发挥着至关重要的作用.针对传感器节点的定位,提出了一种基于接收信号强度的概率定位算法.介绍了算法原理及实现过程,讨论了信标节点分布对该算法性能的影响,最后比较了本概率定位算法和最小二乘定位算法在传感器节点定位性能上的优劣.仿真结果表明,信标节点分布对未知节点的定位误差具有较大的影响,本定位算法的性能要优于最小二乘定位算法.     

A Residual Carrier Tolerant QAM Receiver Architecture Based on Time-Varying Blind Source Separation

In case of Quadrature amplitude modulated (QAM) transmission,the residual carrier affects the quality of the received signal.We show that the carrier tracking problem is equivalent to a time-varying Blind source separation (BSS) problem if there exists a residual carrier.This motivates us to propose a new receiver architecture,that is tolerant to residual carrier,based on a Recursive least squares (RLS) BSS algorithm.Simulations are provided to show the promising performance of the proposed algorithm for tracking the residual carrier and for improving the quality of the received signal.