基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上,提出了一个基于多Agent系统(MAS)的高校教师教学评测系统模型(MATES),并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于Cougaar的合作伙伴选择系统

提出了一个合作伙伴选择过程模型和基于Cougaar的合作伙伴选择系统，该系统包括核心企业Agent社区和合作伙伴Agent社区，核心企业Agent社区由管理Agent、任务规划Agent和评价Agent组成。介绍了规划Agent把一个任务分解为多个子任务组成的工作流，决策Agent中模糊变量的创建方法、基于XML的模糊规则表示方法和推理机的工作原理。     

基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资模型

Agent技术特别是多Agent系统（MAS,Multi-Agent System）为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径,多Agent系统重点研究如何协调系统中的各个Agent的行为使其协同工作。针对多阶段组合投资问题,提出了一个基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资策略模型。该模型系统中的各个Agent通过通讯共享知识,在求解问题的搜索空间中进行协同搜索,在更短的搜索步长内得到问题的解,极大地提高了系统性能。该模型具有不基于任何股票模型、时间复杂度低以及逼近最优投资策略速度较快等优点,实验证明具有一定的实际意义。     

基于多Agent的可重构制造系统集成模型

应用控制、管理和维护一体化的自动化技术,建立了基于多Agent的可重构制造系统RMS（Reconfigurable Manufacturing System）集成模型。该模型集成了基于多Agent 的RMS重构模型、控制模型和故障诊断模型,将RMS的控制、管理和维护联系起来,并给出了该模型的UML（Unified Modeling Langurage）活动图,最后举例验证了模型的可行性。     

基于软件Agent的多Agent数据库中间件系统模型研究

本文首先研究了数据库中间件和多Agent技术，然后从理论上论述了将Agent技术引入数据库中间件系统的可行性，给出了一个基于软件Agent的多Agent数据库中间件系统模型，并洋细讨论该系统模型的方案设计。该系统方案较为有效地解决了网络信息系统中数据交互效率、数据存储与交互的安全性以及系统负载的均衡等方面的问题。     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

基于多Agent的网络教学系统设计

本文以建构主义教学理论作为指导思想,引用Agent技术,构建了一个多Agent的教学系统模型.基于多Agent的网络教学模式也成为了网络教学方面研究的热点.该系统以J2EE技术作为支持,在一定程度上实现了个性化、智能化教学.     

一个基于移动Agent的搜索引擎的并行处理架构

主要提出一个基于移动 Agent的Internet信息搜索引擎架构－WPSE（Web Parallel Search Engine）系统架构。该结构不仅模仿人的智能检索过程，而且提供了一个并行处理的环境。这对于实时检索多个站点信息是相当重要的。实验显示，相比较于数个串行移动 Agents模型，并行移动 Agent检索模型能够显著提高搜索效率。     

分布式综合知识发现系统结构研究

利用多Agent技术,采用多层次结构,建立基于内在机理研究基础上的分布式综合知识发现系统（DKD（D＆K））总体结构模型。该模型设计了基于双库协同机制的分布式KDD＊的知识发现线路,使得分布式数据的预处理、挖掘算法及挖掘结果的评价和导航等研究贯穿于一体,形成了一个完整的系统。该模型不仅较好的继承原综合知识发现系统KD（D＆K）的主要特征,而且紧密结合了分布式数据库已经成熟的技术方法,并且与现在国际上比较典型的分布式知识发现系统比较有一定的优越性。     

基于多Agent系统的DCS模型

智能化和专业化是DCS发展的趋势，提出了一个基于多Agent系统的三层DCS模型，定义了层次划分、各层的Agent结构以及Agent间的通讯与协作机制。根据该模型已经开发出了实际的应用，运行的结果表明该模型是可靠的和高效的。     

基于免疫原理的多Agent故障诊断系统

随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,现有固定的诊断推理模型却难以满足复杂系统诊断面临的全部要求。针对故障诊断系统难以适应动态变化环境的缺点,该文以励磁设备的在线故障诊断为背景,研究故障识别的症兆与诊断决策置信度之间的机制,借鉴生命体的相似性原理与免疫应答的调节理论构造诊断模型重构控制的细胞免疫型结构模型,研究免疫型诊断模型的选择激励与重构动力,提高诊断系统确诊率,设计基于免疫原理的多Agent故障诊断系统．为复杂的电气设备诊断开发提供便捷的工具。     

基于多Agent的协同教学环境的设计与探讨

文中以 《操作系统课程设计》 教学环境为背景,探讨了基于多Agent的课程设计的协同教学环境的设计方法和技术,提出了基于 《操作系统课程设计》 的多Agent的协同教学环境的设计模型,解决了模型设计中的一些关键技术问题.     

基于multi-agent的企业经营战略群决策支持系统

为了应对迅速变化的市场环境和复杂纷繁的问题,企业有必要建立相应的经营决策支持系统来辅助决策。文章根据企业经营战略的特点,结合决策支持系统领域的多主体系统理论,提出了基于multi-agent的企业经营战略群决策支持系统的模型设计,并从宏观和微观两个部分给出模型的结构及运行过程。     

多Agent协作的生物网络服务质量的智能评估模型

生物网络结构是为设计和实现可调整的、适虚的及可生存的网络应用的中间件.生物网络的服务和应用是通过多Agent之间的相互协作,动态地选择Agent所提供的服务来完成的.基于模糊逻辑、神经网络和遗传算法相结合的方法提出了多Agent协作的生物网络整体服务质量的智能评估和优化模型,它是一种基于五层模糊神经网络的模型,并采用遗传算法进行优化.仿真实验验证该模型的可行性.该智能评估模型能够高效地处理多Agent的模糊和非确定的服务质量评估问题.     

基于有色Petri Net多Agent入侵检测系统实现

在目前基于Agent的分布式入侵检测系统的设计中,主要的设计思路是依赖多Agent联盟合作机制,但在具体的工程实现中,却难以找到一种恰当的实现模型。本文针对此问题,提出了基于有色PetriNet的多Agent入侵检测系统实现模型。     

基于多Agent技术和MVC模式的设备管理信息系统

设备管理信息系统的建设应适应社会发展的需要.分析了多Agent技术,利用Agent的的自治性、反应性、协作性和通信性等特点,将多Agent思想和MVC模式应用于设备管理信息系统,以更好地实现企业设备资源的管理信息化.提出了基于多Agent和MVC模式的设备管理信息系统体系架构,探讨了具体功能Agent模块设计及其工作过程和通信方式,为建立设备管理信息系统提供了新的解决方案.以多Agent和MVC为背景,提出了适合大中型企业的层次系统结构,在实际的使用中得到很好的验证.     

多主体系统服务模型的研究

在研究多主体系统理论的基础上，结合面向服务的体系结构，提出了一个多主体系统的服务模理，给出了该服务模型的体系结构，能有效整合异构服务资源，解决用户服务请求，在多主体环境MAGE上进行实现，弗在城市应急联动与社会综合服务系统中得到了应用。     

多Agent的协调组合设计模型研究

多 Agent协调机制研究是近年来受到广泛关注的研究方向 .在这个问题的研究中 ,人们普遍关注的问题是如何组织协调 Agent之间的关系 ,让各 Agent充分发挥作用 ,使系统处于最佳状态 .本文抓住多 Agent之间的这个关键问题 ,提出了多 Agent的协调组合设计模型 ,从而为这个动态系统的各 Agent有机组合找到了有效的处理方法 ,进一步丰富和完善了多 Agent协调机制的研究内容     

分布式GIS的多Agent系统建模与实现

将Agent技术引入到分布式GIS领域，提出了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型，为分布式GIS的研究和开发提供了一种新的方法．首先设计了系统的体系结构，将分布式GIS系统中的Agent分成三类：Facilitator，GIS功能Agent和接口Agent，并给出了GIS Agent的结构和特征以及Agent之间的通信机制；然后采用DCOM技术和多线程技术，实现了一个空间多Agent系统的原型，并对其中的关键技术(同步技术、Agent的调度、Agent的强制终止等)进行了分析和探讨．