Chaos based key expansion function for block ciphers

The Key Expansion Function is a vital constituent component of any block cipher. Many of Key Expansion Functions generate subkeys through the algorithms which are based on Feistel or Substitution Permutation Network (SPN) structures against which cryptanalytic methods have been well researched. In this very paper, an efficient method for generating subkeys based on chaotic maps has been suggested. The phenomenon behind the proposed Key Expansion Function is the mixing property of Tent Map. Using chaotic binary sequences, the proposed Key Expansion Function satisfies the specific statistical and cryptographic properties of chaotic generators. A new Bit Extraction Technique based on IEEE-754 Floating-point Standard (binary32) is used to extract the bits of subkeys from the chaotic binary sequences. The generated subkeys are then analyzed. The results show that the given Chaos-based Key Expansion Function is well protected and fully strengthened in all respects.     

基于云计算的校园教学云平台建设

随着教育信息化和互联网的高速发展,校园里面的教育信息化建设已经成为众多行业关注的重点。为了适应当前彳言,息化的发展,提高学生的学习质量和效率,文章重点结合云计算的特点以及我国目前校园信息化建设的现状,研究探讨了基于云计算的校园教育云平台的新模型建设。     

云计算环境下的P2P流量识别

由于内存限制使得单机环境下的P2P流量识别方法只能对小规模数据集进行处理,并且基于朴素贝叶斯分类的识别方法所使用的属性特征均为人工选择,因此,识别率受到了限制并且缺乏客观性。基于以上问题分析提出了云计算环境下的朴素贝叶斯分类算法并改进了在云计算环境下属性约简算法,结合这两个算法实现了对加密P2P流量的细粒度识别。实验结果表明该方法可以高效处理大数据集网络流量,并且有很高的P2P流量识别率,同时结果也具备客观性。     

云计算及其关键技术研究

在分析现有定义的基础上对云计算提出了较全面的参考性定义,并给出了云计算的六大特征、四种部署模式和三种服务模式.此外,通过对云环境中三种角色的责任分析和对主流云计算产品的研究,抽象出了支撑云计算的关键技术,最后指出云计算对未来软件市场发展的影响.     

A cloud computing platform for ERP applications

Cloud computing enables many applications of Web services and rekindles the interest of providing ERP services via the Internet. It has the potentials to reshape the way IT services are consumed. Recent research indicates that ERP delivered thru SaaS will outperform the traditional IT offers. However, distributing a service compared to distributing a product is more complicated because of the immateriality, the integration and the one-shot-principle referring to services. This paper defines a CloudERP platform on which enterprise customers can select web services and customize a unique ERP system to meet their specific needs. The CloudERP aims to provide enterprise users with the flexibility of renting an entire ERP service through multiple vendors. This paper also addresses the challenge of composing web services and proposes a web-based solution for automating the ERP service customization process. The proposed service composition method builds on the genetic algorithm concept and incorporates with knowledge of web services extracted from the web service platform with the rough set theory. A system prototype was built on the Google App Engine platform to verify the proposed composition process. Based on experimental results from running the prototype, the composition method works effectively and has great potential for supporting a fully functional CloudERP platform.     

试论云计算中的关键技术

在计算机技术的基础上,通过对网格计算进行优化和改良从而构建出一种新的计算模型即为云计算.随着计算机技术和网络技术的不断发展,云计算的使用范围也在不断地扩大,这同时也给IT产业提供了相当有利的技术保障.本文对云计算进行了阐述,同时针对其关键技术进行了概述.     

P2P电子商务平台DEP中搜索机制的研究

将P2P应用于电子商务,面临的首要挑战就是如何表达和存储电子商务数据,以及如何高效地搜索到所需数据[1].针对设计的一个电子商务平台DEP模型,通过引入移动代理和缓存优化机制提高了DEP中的搜索效率.此外还对几种不同的搜索方案进行了对比分析与实验,结果表明DEP本身具有很好的可扩展性,与传统模型相比可以很大程度地降低数据检索时的查询路由次数及系统的通讯量,优化后的搜索算法也取得了很好的优化效果.     

基于云计算的协同技术创新平台

以云计算及协同概念为理论基础,提出了Web环境下基于云计算的协同技术创新平台。讨论如何把HDFS分布式文件系统、计算机支持的协同工作和Agent模式应用到技术创新平台中,重点阐述了技术仓库服务云和校企联盟模块的工作模式及流程,并给出了详细的系统实施效果,对技术创新平台的发展具有重要的价值和意义。     

基于可靠性的云工作流调度策略

经过对已有云工作流调度算法中可靠性问题进行分析研究,针对一些算法在任务调度过程中只考虑提高整个工作流的可靠性而牺牲了时间或增加花费的问题,结合云计算的特点,提出一种基于可靠性的工作流调度策略。该策略结合了工作流中任务的可靠性,充分考虑任务的优先顺序并结合复制的思想,在减少传输过程失败率的同时降低传输时间,使整个工作流在降低完成时间的同时,提高整体可靠性。通过实验和分析表明,通过该策略云工作流在不同任务数和通信运算比（CCR）的可靠性比异态最早结束时间算法（HEFT）算法及其改进算法--SHEFTEX都有所提升,完成时间比HEFT算法有所减少。     

Cryptanalysis of block cipher Piccolo suitable for cloud computing

In this paper, we evaluate the security of lightweight block cipher Piccolo suitable for cloud computing against biclique cryptanalysis. Our attacks on Piccolo-80/128 require computational complexities of 2^79.13 and 2^127.35, respectively. These results are superior to known biclique cryptanalytic results on them.     

面向云计算平台自适应资源监测方法

资源性能和负载监测是云计算平台中一个基础性技术问题。面向云计算平台的异构分布计算环境,提出了一种自适应的资源信息和负载监控方法。自适应的负载监控方法将周期性的拉模式和事件驱动的推模式结合起来,能够根据异构分布计算系统运行环境和系统资源负载的变化,适应性地发布并获取系统的负载和资源信息。实验表明,自适应的负载监控方法的系统监控效率较周期性监控方法有明显提高。     

基于云计算的软件测试平台架构设计

针对传统软件测试环境效率低、通用性差以及处理能力弱等问题,提出了一种基于云计算技术的云测试平台设计方法,对测试平台的硬件架构和软件功能进行了详细阐述,通过与传统测试软件和工具的对比,诠释了基于云技术的测试平台在提高测试效率、增强测试能力等方面的诸多优势。     

A CPU-GPU-based parallel search algorithm for the best differential characteristics of block ciphers

The Journal of Supercomputing - The differential characteristics with high probability are critical for differential cryptanalysis. The process of searching such differential characteristics,...     

基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法

针对云计算数据中心网络（DCN）环境下,P2P流媒体服务器集群部署引起的较高带宽占用问题,提出了一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法。该方法将P2P流媒体服务器集群部署建模为一个二次分配问题,并基于蚁群算法,寻找每个虚拟流媒体服务器与每个部署点之间的映射关系,实现基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署。通过仿真实验证明,基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法可以有效地减少云计算平台DCN网络带宽占用。     

基于高性能计算的开源云平台性能评估

云计算是一种提供各种IT服务的互联网资源利用的新模式,已经广泛地应用在包括高性能计算的各种领域。然而,虚拟化带来了一些性能开销;同时,不同的云平台实施虚拟化技术的不同,使得在这些云平台上应用高性能计算服务的性能也千差万别。通过HPC Challenge (HPCC) Benchmark和NAS Parallel Benchmark(NPB)分别对CPU、内存、网络、扩展性和高性能计算真实负载进行评估,比较并分析了诸如Nimbus、OpenNebula和OpenStack实施高性能计算的性能,实验显示OpenStack对计算密集型的高性能应用负载表现出较好的性能,因此,OpenStack是实施高性能计算的开源云平台的一个好的选择。     

云平台下动态任务调度人工免疫算法

针对云计算领域的任务调度问题,提出了一种基于人工免疫(AI)理论的云计算平台动态任务调度算法。该算法首先利用排队论迅速、粗略地确定云计算平台保持稳态的条件,并为后面的计算提供基础数据;然后利用人工免疫理论中的免疫克隆选择算法,搜索出为集群中各节点上的不同虚拟机分配计算资源的近似最优配置;算法中还加入了适当的负载平衡处理,它使抗体基因更加优良。模拟实验结果表明,该调度算法能有效提高收敛速度和精度,快速搜索到合理配置,提高了集群资源利用率。