带电检测技术在湖北智能电网状态检修模式中的应用

介绍了智能电网状态检修模式中开展带电检测的重要性,同时介绍了湖北电网已经广泛开展的带电检测工作,以及正在或将要推广的带电检测新技术,并提出了带电检测技术的实施原则及注意事项。     

人工智能技术在电网事故处理中的应用

本文应用人工智能的搜索技术，进行高压输电网的解列判断及辅助同期并列，以防止调度员对系统解列情况的误判或漏判，并避免事故处理指挥过程中的非同期并列．借助ＥＭＳ的实时信息，可用计算机实现电网解列的自动判断和同期点的自动寻找．以东北电网主系统为模拟对象，作者使用Ｐｒｏｌｏｇ编程，成功地实现了上述研究目标．     

数据可视化技术在电网调度数据稽查中的应用

电力量测和遥测是电网运行、分析、自动化和计量的基础,一旦数据缺项或出错,不仅影响潮流、短路、稳定计算的精度,还会造成系统的失稳。为此,提出利用大数据可视化技术,通过对电网海量遥测数据进行实时分析,以发现问题,分析导致的原因,从而及时查找和发现故障点,并给出现场验证的结果。     

现代行波测距技术及系统在绥化电网中的应用

简要介绍了输电线路故障行波测距技术，着重分析了行波测距不受故障接地电阻的影响。该技术测量准确，运行稳定、可靠，线路故障排除及恢复供电快速，可减少巡线劳动强度和成本支出。现代行波测距技术的应用对提高供电可靠性、提升增供扩销和优质服务水平具有重要意义。     

虚拟局域网技术在智能电网中的应用研究

针对现有的主流网络技术的对比和分析,提出一种适用于智能电网的网络构建方案。解决方案主要采用虚拟局域网VLAN技术对智能电网的网络进行构建。经实验证明,这种构建方式,可以使网络结构更加清晰,便于提高网络的运行效率。     

电网故障的诊断和处理

本文介绍以发电厂和变电站为整体分析对象的集中式的故障判定理论。应用采集到的时间序列参数信息和空间分布参数信息经过计算和处理，来判定故障的位置和故障类型。为调度自动化系统扩充故障判定提供了一个新的途径。     

状态检修技术在宁夏电网大检修体系中的应用

针对宁夏电网大检修体系的现状及实施情况,对存在的问题进行分析,提出了深入推进状态检修技术并充分发挥其优势的措施。分析结果表明:状态检修技术的广泛应用在宁夏电网大检修体系建设中具有重要意义。     

带电检测技术在电网设备中的应用分析

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而带电检测技术的应用能提前发现电力设备的潜伏性故障,从而可针对性地采取措施,避免设备事故的发生。介绍了国内外带电检测的新技术,新方法,并通过对该技术在电网设备上的应用展开了讨论,提出了相应的建议。     

SF_6分解产物检测技术在青海电网电气设备故障诊断中的应用

检测运行中电气设备内SF6分解产物进行故障诊断是一项崭新的技术,目前已在电力系统得到了应用。青海电力系统于2008年开展此项技术研究,先后对多座110、330、750 kV变电站进行SF6分解产物检测及故障诊断工作,笔者对几年来此项工作的开展情况进行了总结、分析,为今后进一步开展研究应用奠定了基础。     

电力电缆故障探测技术分析

随着城市电网改造工作的开展,高压电力电缆的应用逐渐增多。为了提高电力电缆故障检修效率,保证供电可靠性,需要对出现的故障点进行快速准确探测。分析了脉冲法对不同类型电缆故障的探测原理及效果,并结合现场应用,验证了脉冲法对电缆故障探测的准确可靠性。     

平行双线多分支输电线在线故障检测与诊断方法的研究

本文以平行双线多分支输电线为研究对象，提出了一种新的故障诊断方法，该方法根据所测各端点的电流差进行故障检测与诊断，经仿真证明，该方法是有效的。     

电站远程状态监测与故障诊断技术应用

火电机组的振动情况关系到机组安全运行。现役机组普遍配备了振动在线监测保护与故障诊断系统,并利用专门的网络设备构建了远程状态监测与故障诊断系统。分析了某电厂突发振动故障后,利用远程监测诊断系统搜集数据并分析诊断出故障原因,迅速给出检修处理意见并成功处理的案例。     

基于参数估计和人工神经元网络的永磁直流电动机故障检测与诊断

将参数估计法和人工神经网络法应用于电动机故障检测与诊断。建立了永磁直流电动机的线性动态增量数学模型。对某一型号永磁直流电动机进行实验,初步验证上述理论应用在电动机故障检测与诊断中的正确性、可行性。     

高层应用软件(PAS)在山西电网中的应用

对高层应用软件在山西电网调度自动化系统上的应用做了初步介绍。从目前的使用效果来看，网络参数和实时数据完整、准确，数学模型和计算方法先进、成熟，分析计算结果真实准确，在调度生产运行中发挥了其应有的作用。     

电力电缆故障类型及探测方法浅析

对电力电缆的故障类型进行了分析,并针对不同的故障类型提出了相应的探测方法.     

铁路10kV电力线路故障自动检测及切除方法研究

提出利用电压并口电流在电力线路中产生流动波的原理来确定线路故障类型,在线路上设置故障分段和切除装置,快速自动判断故障类型及切除故障,恢复其它线路正常运行,从而减少线路故障对铁路10kV负荷的影响。     

基于振动信号和小波神经网络的变压器故障诊断

提出一种基于振动信号和小波神经网络的电力变压器故障诊断方法.采用变压器油箱表面的振动信号作为采样信号进行频谱分析提取特征频率信号,并以此特征频率信号乘以电流标么值的平方作为训练样本进行小波神经网络训练,小波神经网络输出量能够反映出频谱特征向量和变压器故障类型之间的映射关系,从而实现变压器的故障诊断.实验结果表明,使用该方法能够有效地对变压器进行故障分类及其诊断,并且小波神经网络具有很好的泛化能力.     

基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法

针对电力综合数据网对故障定位的准确性和时效性要求,提出一种交互式故障诊断机制,并重点解决该机制中故障定位集的选取问题,提出一种基于交互式主动探测的故障定位集选择算法(IPCA)。建立电力综合数据网与候选定位集的贝叶斯模型,借助贝叶斯网络条件独立性将候选定位集划分为若干子集,并引入探测价值衡量探测的诊断能力,利用探测价值交互更新过程的子模性降低故障定位集选取的时间复杂度。仿真结果显示,IPCA在确保故障定位准确性的同时平均可缩短20%左右的定位时间。     

多小波的预处理方法及其在电力设备故障检测中的应用

探讨了多小波不同预处理方法,并分析了基于多小波变换的电力设备故障检测方法.通过仿真,比较了传统小波和基于不同预处理方法的多小波在电力设备故障检测中的应用效果.结果表明,选择合适的预处理方法,用多小波来对电力设备故障进行检测,检测效果比传统小波更好,结果也表明预处理方法是影响多小波分析的关键因素.